Bygging av Konversasjonsagenter med LangChain Treningskurs
LangChain er et banebrytende rammeverk for å bygge samtaleagenter. Dette kurset fokuserer på å gjøre det mulig for utviklere og AI-entusiaster å utnytte LangChain for å lage sofistikerte samtaleagenter som kan distribueres i ulike applikasjoner, for eksempel kundeservice, virtuelle assistenter og mer.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
- Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
- Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
- Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til samtaleagenter
- Hva er samtaleagenter?
- Nøkkelkomponenter i en samtaleagent
- Oversikt over LangChain
Sette opp LangChain miljø
- Installasjon og konfigurasjon av LangChain
- Forstå LangChain arkitektur
- Arbeide med skyplattformer for distribusjon
Bygg din første samtaleagent
- Opprette grunnleggende samtaleagenter med LangChain
- Integrering av APIer for forbedret funksjonalitet
- Testing og feilsøking av samtaleagenten din
Avanserte LangChain funksjoner
- Tilpasse agentadferd
- Håndtere kontekst i samtaler
- Inkorporerer minne i agenter
Naturlig språkbehandling for samtaleagenter
- Introduksjon til NLP-teknikker
- Tekstforbehandling for samtaleagenter
- Sentimentanalyse og hensiktsdeteksjon
Distribuere og skalere samtaleagenter
- Distribuere agenter til skyplattformer
- Overvåking og vedlikehold av samtaleagenter
- Skaleringsmidler for bedriftsbruk
Sikkerhet og etiske hensyn
- Sikre datavern hos samtaleagenter
- Etisk bruk av AI i automatiserte systemer
- Forhindre skjevhet i samtalesvar
Fremtidige trender og fremskritt i Conversational AI
- Nye teknologier innen konversasjons-AI
- Integrering av samtaleagenter med taleassistenter
- Fremtiden for menneske-AI-interaksjon
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Kjennskap til Python programmering
- Grunnleggende kunnskap om kunstig intelligens og Natural Language Processing (NLP)
- Erfaring med å jobbe med APIer
Publikum
- Utviklere
- AI-entusiaster
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Bygging av Konversasjonsagenter med LangChain Treningskurs - Bestilling
Bygging av Konversasjonsagenter med LangChain Treningskurs - Forespørsel
Bygging av Konversasjonsagenter med LangChain - Konsulentforespørsel
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert LangGraph: Optimering, feilsøking og overvåking av komplekse grafer
35 TimerAI Automatisering med n8n og LangChain
14 TimerDenne instruktørledede, liveopplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-profesjonelle på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Utforme og implementere komplekse arbeidsflyter ved hjelp av n8n's visuelle programmeringsgrensesnitt.
- Integrere AI-funksjoner i arbeidsflyter ved hjelp av LangChain.
- Bygge tilpassede chatbots og virtuelle assistenter for ulike brukstilfeller.
- Utføre avansert dataanalyse og -behandling med AI-agenter.
Automatisere arbeidsfløter med LangChain og API-er
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
- Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
- Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
- Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.
Etiske Overveielser i AI-Utvikling med LangChain
21 TimerDenne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-forskere og politikere som ønsker å utforske de etiske implikasjonene av AI-utvikling og lære hvordan man kan anvende etiske retningslinjer når man bygger AI-løsninger med LangChain.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Identifisere hovedetiske problemstillinger i AI-utvikling med LangChain.
- Forstå innvirkningen av AI på samfunnet og beslutningsprosesser.
- Utvikle strategier for å bygge rettferdige og transparente AI-systemer.
- Implementere etiske AI-retningslinjer i LangChain-baserte prosjekter.
Forbedre brukeropplevelsen med LangChain i webapplikasjoner
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere på middels nivå og UX-designere som ønsker å utnytte LangChain til å lage intuitive og brukervennlige nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene til LangChain og dens rolle i å forbedre nettbrukeropplevelsen.
- Implementer LangChain i nettapper for å lage dynamiske og responsive grensesnitt.
- Integrer API-er i nettapper for å forbedre interaktivitet og brukerengasjement.
- Optimaliser brukeropplevelsen ved å bruke LangChains avanserte tilpasningsfunksjoner.
- Analyser brukeratferdsdata for å finjustere nettappytelse og opplevelse.
LangChain: Oppbygge AI-drevne applikasjoner
14 TimerDenne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved hjelp av LangChain-rammeverket.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper om LangChain og dets komponenter.
- Integrere LangChain med store språkmodeller (LLMs) som GPT-4.
- Bygge modulære AI-applikasjoner med LangChain.
- Feilsøke vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.
Integriering av LangChain med Cloud-tjenester
14 TimerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
- Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
- Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
- Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LangChain til å forbedre sine dataanalyse- og visualiseringsevner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Automatiser datainnhenting og -rensing ved hjelp av LangChain.
- Gjennomfør avansert dataanalyse ved hjelp av Python og LangChain.
- Lag visualiseringer med Matplotlib og andre Python biblioteker integrert med LangChain.
- Utnytt LangChain for å generere naturlig språkinnsikt fra dataanalyse.
LangChain Grundleggende
14 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
- Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
- Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
- Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.