Natur Språk Behandling (NSB) - KI/Robotikk Treningskurs

Drone og fotogrammetri er nå essensielle verktøy i høypresisjonsovervåkning av infrastruktur. Med integrering av avanserte geodesiprinsipper, sanntidsmodellering og høypresisjonsdronekartlegging kan fagfolk oppnå dypere innsikt, nøyaktighet og produktivitet i konstruksjonsmiljøer.

Dette instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte fagfolk som ønsker å anvende avanserte drone- og fotogrammetriarbeidsflyter, inkludert geodetiske kontroller og høypresisjonskartleggingsteknikker, på komplekse infrastrukturprosjekter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Anvende avanserte fotogrammetriske metoder, inkludert RTK/PPK-arbeidsflyter og kalibrering av bakkekontroller.
• Integere geodetiske referansesystemer og prosjekter for store infrastruktursider.
• Designe presisjonsflymålinger tilpasset komplekst terreng og infrastrukturgeometri.
• Analysere fotogrammetridata med GIS programvare for struktursikkerhet, deformasjon og overholdelse av krav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Avanserte øvelser og virkelige casestudier.
• Håndfast implementering med drone-data og modelleringverktøy.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om et kustomisert kurs for denne treningen, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-training på nett eller på sted er rettet mot ingeniører og utviklere som ønsker å designe, utvikle og teste flygende kjøretøyer ved å utforske ulike luftfartsrobotikkkonsepter og verktøy.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om luftfartsrobotikk.
• Modellere og designe UAVs og kvadrokoptere.
• Lære grunnleggende prinsipper om flykontroll og bevegelsesplanlegging.
• Lære å bruke ulike simuleringsverktøy for luftfartsrobotikk.

ArduPilot er en åpen kildekode autopilot programvarepakke for droner, rovere og andre ubemannede kjøretøyer. Den tilbyr avanserte funksjoner som autonom navigasjon, sanntidskommunikasjon med bakkestasjoner, og integrering med robotikk middleware som ROS2.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere og tekniske fagpersoner som ønsker å designe, programmere og teste ubemannede luftfartøyer (UAVs) ved hjelp av ArduPilot.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en komplett utviklingsmiljø for ArduPilot.
• Konfigurer firmware, middleware og MAVLink APIer for UAV-kontroll.
• Bruke SITL-simulering for å teste og feilsøke dronenes oppførsel trygt.
• Utvide ArduPilot med ROS2 og integrere med eksterne verktøy eller sensorer.
• Utvikle autonom flylogikk og kjøre ende-til-ende UAV-oppdrag.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-på implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• Denne treningen er basert på den åpen kildekode autopilot programvaren ArduPilot. For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper for UAS og anvende drone-teknologi i planlegging, drift, ledelse og analyse for ulike brancher.

ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få grunnleggende kunnskap om UAVer og droner.
• Lære om droneklassifiseringer og bruk for å finne passende UAVer som dekker ulike behov.
• Vurdere leveringsalternativer og reglering for en konvenient drift av droner.
• Få forståelse for risikoer og etiske aspekter ved bruk av drone-teknologi.
• Utforske fremtidige bruksområder og kapasiteter for UAVer, inkludert integrasjon med andre teknologier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å lære å bruke droner og fotogrammetriteknikker for infrastrukturtilsyn i byggeprosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om droner og fotogrammetri.
• Utvikle og gjennomføre droneflyplaner for byggeplasser.
• Utfør fotogrammetrisporing og lag detaljerte kart og 3D-modeller.
• Bruk fotogrammetridata for infrastrukturovervåking og problemdeteksjon.
• Bruk droneteknologi for å forbedre byggeplassens sikkerhet og effektivitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot landbruksteknikere, forskere og ingeniører som ønsker å bruke luftrobotikk for å optimalisere datainnsamling og analyse for landbruket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå droneteknologi og regelverk knyttet til det.
• Distribuer droner for å innhente, behandle og analysere avlingsdata for å forbedre jordbruks- og landbruksmetoder.

Evo Max 4T er en profesjonell drone designet for avanserte luftoperasjoner, inspeksjoner og datainnsamling.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot operatører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Evo Max 4T trygt og effektivt for profesjonelle applikasjoner og forberede seg på offisiell sertifisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå tekniske spesifikasjoner og drift av Evo Max 4T-dronen.
• Bruke operasjonsprosedyrer for sikkerhet i luftaktiviteter.
• Overholde gjeldende AAC- og lokale droneregler.
• Implementere beste praksiser for effektiv og sikker drif av droner.
• Forberede seg på sertifisering/ lisensering gjennom teoretisk og praktisk opplæring.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-praktisk med droneutstyr og simulere.
• Praktiske øvelser og virkelige flyscenarier.

Kurskustomiseringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
• Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
• Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
• Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
• Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
• Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
• Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som gjør det mulig å implementere betingede, fler-trinns LLM- og verktøy-arbeidsflyt. Dette rammen er ideelt for automatisering og personalisering av innholdspipelines.

Denne instruktørflyttede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere med mellomnivåkompetanse, innholdsstrateger og automatiseringudviklere som ønsker å implementere dynamiske, greningsmessige e-postkampanjer og innholdsgenereringspipelines ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafstrukturert innhold og e-postarbeidsflyt med betingelseslogikk.
• Integrere LLMs, APIer og datasøknelser for automatisert personalisering.
• Administrere tilstand, minne og kontekst i fler-trinns kampanjer.
• Evaluere, overvåke og optimalisere arbeidsflyts prestasjon og leveranseresultater.

Kursform

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Praktiske laboratorieøvelser med implementering av e-postarbeidsflyt og innholdspipelines.
• Scenario-baserte øvelser om personalisering, segmentering og greningslogikk.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

I denne instruktørledede, live-kurs i Norge, vil deltagere lære hvordan de kan begynne å bruke ROS for deres robotikkprosjekter ved hjelp av visualiserings- og simuleringverktøy for robotikk.

Ettersom dette kurset er ferdig, vil deltagene kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende ROS-konsepter.
• Lære hvordan man skaper et enkelt robotikkprosjekt ved hjelp av ROS.
• Lære hvordan man bruker forskjellige verktøy for robotikk, inkludert simulering- og visualiseringsverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot robotutviklere på nybegynnernivå til middels og potensielt avanserte nivåer som ønsker å lære å bruke ROS til å programmere mobile roboter med Python ].

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
• Opprett og kjør ROS noder, emner, tjenester og handlinger ved å bruke Python.
• Bruk ROS verktøy og verktøy for å overvåke og feilsøke ROS applikasjoner.
• Bruk ROS pakker og biblioteker til å utføre vanlige oppgaver for mobile roboter.
• Integrer ROS med andre rammeverk og verktøy.
• Feilsøking og feilsøking ROS applikasjoner.