Text Summarization with Python Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
• Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
• Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
• Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
• Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
• Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
• Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
• Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
• Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
• Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
• Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
• Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
• Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
• Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
• Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på kundeservice.
• Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
• Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
• Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
• Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
• Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
• Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
• Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
• Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
• Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
• Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.