Python for Natural Language Generation (NLG) Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i å generere høykvalitets, menneskelignende tekst ved hjelp av avanserte NLG-metoder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå avanserte teknikker for å generere tekst på naturlig språk.
• Implementere og finjustere transformatorbaserte modeller for NLG.
• Optimaliser NLG-utdata for flyt, sammenheng og relevans.
• Evaluer kvaliteten på generert tekst ved å bruke både automatiserte og menneskelige beregninger.

This instructor-led, live training begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en solid forståelse av BDD og Behave, samt nødvendig praksis for å implementere disse teknikkene og verktøyene i virkelige testscenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
• Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
• Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
• Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære det grunnleggende om NLG og dets rolle i AI og innholdsgenerering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for generering av naturlig språk.
• Utforsk bruksområdene til NLG i ulike bransjer.
• Lær grunnleggende teknikker for å generere menneskelignende tekst ved hjelp av AI.
• Arbeid med Python biblioteker og modeller for å generere tekst.

Målet med dette kurset er å gi en grunnleggende kompetanse i å anvende Machine Learning metoder i praksis. Gjennom bruken av Python programmeringsspråket og dets ulike biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan du bruker de viktigste byggblokkene Machine Learning, hvordan du gjør datamodelleringsbeslutninger, tolker utgangene til algoritmene og validerer resultatene.

Vårt mål er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra verktøyboksen med tillit og unngå de vanlige tapene av Data Sciences applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre AI-drevne NLG-teknikker for chatbot og virtuelle assistentapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene til NLG for konversasjons-AI.
• Utnytt dyplæringsteknikker for å forbedre generering av chatbot-dialoger.
• Integrer toppmoderne NLG-modeller som GPT-3 i chatbot-rammeverk.
• Bruk kontekstuell AI for å forbedre konversasjonssammenheng og flyt.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge er basert på den populære boken, "Automatiser de kjedelige tingene med Python", av Al Sweigart. Den er rettet mot nybegynnere og dekker essensielle Python programmeringskonsepter gjennom praktiske, praktiske øvelser og diskusjoner. Fokuset er på å lære å skrive kode for å dramatisk øke kontorproduktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne vite hvordan de skal programmere i Python og bruke denne nye ferdigheten for:

• Automatisere oppgaver ved å skrive enkle Python-programmer.
• Skrive programmer som kan gjenkjenne tekstmønstre ved hjelp av "regulære uttrykk".
• Programmatisk generere og oppdatere Excel-regneark.
• Parse PDF-er og Word-dokumenter.
• Krype nettsider og hente informasjon fra onlinekilder.
• Skrive programmer som sender e-postvarsler.
• Bruke Pythons feilsøkingsverktøy for raskt å løse feil.
• Programmatisk styre mus og tastatur for å klikke og skrive for deg.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære avanserte Python programmeringsteknikker, inkludert hvordan man bruker dette allsidige språket for å løse problemer innen områder som distribuerte applikasjoner, dataanalyse og visualisering, UI-programmering og vedlikeholdsskripting .

Dette kurset er designet for de som ønsker å lære seg programmeringsspråket Python . Vektleggingen ligger på Python språket, kjernebibliotekene, samt på utvelgelsen av de beste og mest nyttige bibliotekene utviklet av Python samfunnet. Python driver virksomheter og brukes av forskere over hele verden - det er et av de mest populære programmeringsspråk.

Kurset kan leveres ved hjelp av den nyeste Python versjon 3.x med praktiske øvelser som utnytter den fulle kraften. Dette kurset kan leveres på ethvert operativsystem (alle varianter av UNIX, inkludert Linux og Mac OS X, samt Microsoft Windows).

De praktiske øvelsene utgjør omtrent 70% av kurstiden, og rundt 30% er demonstrasjoner og presentasjoner. Diskusjoner og spørsmål kan stilles gjennom hele kurset.

Merk: Opplæringen kan tilpasses spesifikke behov etter forespørsel før den foreslåtte kursdatoen.

I denne instruktørledede, live-treningen i Norge-deltakere kombinerer kraften til Python med Selenium for å automatisere testingen av et eksempel på nettapplikasjonen. Ved å kombinere teori med praksis i et live lab-miljø, vil deltakerne få kunnskapen og praksisen som trengs for å automatisere sine egne netttestingsprosjekter ved hjelp av Python og Selenium.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å få praktiske ferdigheter i å bruke NLG for å automatisere tekstoppsummering og innholdsgenerering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene til NLG for tekstoppsummering og innholdsgenerering.
• Implementer NLG-modeller for å oppsummere store dokumenter og artikler.
• Dra nytte av ferdigtrente NLG-modeller som GPT for å lage innhold.
• Bruk avanserte teknikker for å finjustere NLG-modeller for spesifikke innholdsgenereringsoppgaver.