Kursplan
Introduksjon
Brukssaker og muligheter for Telecom tilbydere
Hva utgjør AI?
Computer Vision, Natural Language Procession (NLP), Stemmegjenkjenning, etc.
Data som oljen til AI
Hvordan sannsynlighet og Statistics Drive AI
Programming Språkferdighetene som trengs for AI
Forståelse Machine Learning
Bruke Machine Learning biblioteker for å utvikle intelligente systemer
Databehandlingsmotorene bak Data Analysis
Bruke regelmotorer og ekspertsystemer for å ta avgjørelser
Avanserte tilnærminger til Machine Learning: Deep Learning
Øvelse: Forutsi nettverksfeil med Machine Learning
Hvordan AI driver IoT og applikasjonene for IoT i Telecom
Håndtere større mengder data med skyteknologier
Automatiseringsteknologier og tilnærminger for Telecom
Å bringe det hele sammen
Brukssaker og muligheter for Telecom tilbydere
Den lavthengende frukten for Telecom selskaper
Planlegging og kommunikasjon av en AI-strategi
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En forståelse av telekomindustrien
- En forståelse av nettverk
- En generell forståelse av programmeringskonsepter