Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Treningskurs
Finjustering av forhåndstrente modeller for NLP-oppgaver gjør det mulig for utviklere å utnytte kraftige språkrepresentasjoner for spesifikke applikasjoner som sentimentanalyse, oppsummering og maskinoversettelse. Dette kurset tilbyr grundig veiledning om finjusteringsprosessen for modeller som GPT, BERT og T5, og dekker nøkkelteknikker og beste praksis for å oppnå NLP-løsninger med høy ytelse.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre NLP-prosjektene sine gjennom effektiv finjustering av ferdigtrente språkmodeller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om finjustering for NLP-oppgaver.
- Finjuster forhåndstrente modeller som GPT, BERT og T5 for spesifikke NLP-applikasjoner.
- Optimaliser hyperparametre for forbedret modellytelse.
- Evaluer og distribuer finjusterte modeller i virkelige scenarier.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til NLP Fine-Tuning
- Hva er finjustering?
- Fordeler med å finjustere ferdigtrente språkmodeller
- Oversikt over populære forhåndstrente modeller (GPT, BERT, T5)
Forstå NLP-oppgaver
- Sentimentanalyse
- Tekstoppsummering
- Maskinoversettelse
- Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)
Sette opp miljøet
- Installere og konfigurere Python og biblioteker
- Bruke Hugging Face Transformers for NLP-oppgaver
- Laster og utforsker ferdigtrente modeller
Finjusteringsteknikker
- Utarbeide datasett for NLP-oppgaver
- Tokenisering og inndataformatering
- Finjustering for klassifisering, generering og oversettelsesoppgaver
Optimalisering av modellytelse
- Forstå læringshastigheter og batchstørrelser
- Bruke regulariseringsteknikker
- Evaluering av modellytelse med beregninger
Praktiske laboratorier
- Finjustering av BERT for sentimentanalyse
- Finjustering av T5 for tekstoppsummering
- Finjustering av GPT for maskinoversettelse
Utplassering av finjusterte modeller
- Eksportere og lagre modeller
- Integrering av modeller i applikasjoner
- Grunnleggende om distribusjon av modeller på skyplattformer
Utfordringer og beste praksis
- Unngå overtilpasning under finjustering
- Håndtering av ubalanserte datasett
- Sikre reproduserbarhet i eksperimenter
Fremtidige trender innen NLP-finjustering
- Nye forhåndstrente modeller
- Fremskritt innen overføringslæring for NLP
- Utforske multimodale NLP-applikasjoner
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av NLP-begreper
- Erfaring med Python programmering
- Kjennskap til rammeverk for dyp læring som TensorFlow eller PyTorch
Publikum
- Dataforskere
- NLP ingeniører
Open Training Courses require 5+ participants.
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Treningskurs - Booking
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) Treningskurs - Enquiry
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
- Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
- Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
- Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
- Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.
Claude AI for Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, forfattere og markedsførere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte Claude AI for innholdsgenerering, redigering og oppsummering for å forbedre blogger, rapporter og markedsføringsmateriell.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI til idédugnad og idéutvidelse.
- Forbedre skrivingen med AI-assistert redigering og korrekturlesing.
- Generer sammendrag for langformat innhold og rapporter.
- Automatiser oppretting av markedsføringskopier for forskjellige plattformer.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å integrere Claude AI i applikasjonene sine, bygge AI-drevne chatbots og forbedre programvarefunksjonaliteten med AI-drevet automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI API for å integrere AI i applikasjoner.
- Utvikle AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Forbedre applikasjoner med AI-drevet automatisering og NLP.
- Optimaliser og finjuster Claude AI-modeller for ulike brukstilfeller.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere, analytikere og kunnskapsarbeidere på middels nivå som ønsker å utnytte Claude AI for å behandle store datamengder, syntetisere informasjon og automatisere forskningsoppgaver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI til litteraturgjennomganger og forskningssyntese.
- Oppsummer rapporter, forskningsartikler og langformede dokumenter.
- Trekk ut nøkkelinnsikt og trender fra strukturerte og ustrukturerte data.
- Integrer Claude AI i arbeidsflyter for forskning og kunnskapsstyring.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å integrere Claude AI i sine daglige arbeidsflyter for å forbedre effektivitet og automatisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Claude AI for å automatisere repeterende oppgaver og effektivisere arbeidsflyter.
- Forbedre personlig og teamproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
- Integrer Claude AI med eksisterende forretningsverktøy og plattformer.
- Optimaliser AI-drevet beslutningstaking og oppgaveadministrasjon.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
- Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
- Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
- Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
- Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
- Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.
Introduction to Google Gemini AI
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
- Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
- Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
- Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
- Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
- Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
- Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
- Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
- Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå virkningen av AI på kundeservice.
- Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
- Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
- Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
- Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
- Koble ulike datakilder til Gemini AI.
- Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
- Analyser datamønstre og få innsikt.
- Lag overbevisende datavisualiseringer.
- Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 timerThis instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
- Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
- Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
- Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
- Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
- Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
- Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
- Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
- Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.