Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Innføring i semantisk forståelse og kontekstuell AI
- Oversikt over NLU og dets rolle i AI
- Semantisk forståelse i AI-systemer
- Kontekstuell AI og dens applikasjoner
Avanserte modeller for NLU
- Transformers og deres arkitektur
- Pre-trente modeller: BERT, GPT, T5
- Fintuning av modeller for semantisk forståelse
Teknikker for kontekstuell AI
- Forståelse av kontekst i språktoppgaver
- Teknikker for kontekstuelle innbydelser
- Applikasjoner av kontekstuell AI i virkelige scenarier
Semantisk analyse i AI
- Teknikker for semantisk parsing
- Bruk av AI for å forstå betydning og hensikt
- Utfordringer i semantisk analyse
NLU-applikasjoner i AI-systemer
- Forbedring av chatbot-interaksjoner med semantisk forståelse
- AI-systemer for språkoversettelse og oppsummering
- Følelsesanalyse og hensiktsgenkjenning i NLU
Etiske overveielser og utfordringer i NLU
- Bias i språkmodeller og semantisk forståelse
- Etiske utfordringer ved implementering av kontekstuell AI
- Å takle begrensninger i NLU-systemer
Fremtidige retninger for semantisk forståelse og kontekstuell AI
- Oppstående trender i NLU-forskning
- Fremskritt innen dyplearning for kontekstuell AI
- Bygging av mer sofistikerte og tolkelige NLU-modeller
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Erfaring med bearbeiding av naturlig språk (NLP)
- Grunnleggende forståelse av maskinlærings- og AI-konsepter
Målgruppe
- NLP-forskere
- AI-spesialister
- Maskinlæringsingeniører
14 timer