Kursplan

Innføring i semantisk forståelse og kontekstuell AI

  • Oversikt over NLU og dets rolle i AI
  • Semantisk forståelse i AI-systemer
  • Kontekstuell AI og dens applikasjoner

Avanserte modeller for NLU

  • Transformers og deres arkitektur
  • Pre-trente modeller: BERT, GPT, T5
  • Fintuning av modeller for semantisk forståelse

Teknikker for kontekstuell AI

  • Forståelse av kontekst i språktoppgaver
  • Teknikker for kontekstuelle innbydelser
  • Applikasjoner av kontekstuell AI i virkelige scenarier

Semantisk analyse i AI

  • Teknikker for semantisk parsing
  • Bruk av AI for å forstå betydning og hensikt
  • Utfordringer i semantisk analyse

NLU-applikasjoner i AI-systemer

  • Forbedring av chatbot-interaksjoner med semantisk forståelse
  • AI-systemer for språkoversettelse og oppsummering
  • Følelsesanalyse og hensiktsgenkjenning i NLU

Etiske overveielser og utfordringer i NLU

  • Bias i språkmodeller og semantisk forståelse
  • Etiske utfordringer ved implementering av kontekstuell AI
  • Å takle begrensninger i NLU-systemer

Fremtidige retninger for semantisk forståelse og kontekstuell AI

  • Oppstående trender i NLU-forskning
  • Fremskritt innen dyplearning for kontekstuell AI
  • Bygging av mer sofistikerte og tolkelige NLU-modeller

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Erfaring med bearbeiding av naturlig språk (NLP)
  • Grunnleggende forståelse av maskinlærings- og AI-konsepter

Målgruppe

  • NLP-forskere
  • AI-spesialister
  • Maskinlæringsingeniører
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories