Kursplan

Introduksjon til Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Evolusjon av språkmodeller i NLP Introduksjon til GPT og dens betydning Brukstilfeller og anvendelser av GPT-modeller

Forstå GPT-arkitektur og opplæring

    Transformatorarkitektur og selvoppmerksomhetsmekanisme Foropplæring og finjustering av GPT-modeller Overføring av læring og domenetilpasning med GPT

Utforsker GPT-3

    Oversikt over GPT-3-arkitektur og funksjoner Forstå modellens muligheter og begrensninger Praktiske øvelser med GPT-3 for tekstgenerering og fullføring

Nylige fremskritt: GPT-4

    Oversikt over den nyeste GPT-4-modellen Viktige forbedringer og forbedringer i forhold til tidligere versjoner Utforsking av de utvidede mulighetene til GPT-4

Anvendelser av GPT-modeller

    Tekstgenerering og fullføring ved bruk av GPT-modeller Maskinoversettelse med GPT Dialogsystemer og chatbots med GPT Kreativ skriving og historiefortelling ved bruk av GPT-modeller

Finjustering av GPT-modeller

    Teknikker for finjustering av GPT-modeller for spesifikke oppgaver Tilpasning av GPT for domenespesifikke applikasjoner Beste praksis for finjustering og modellevaluering

Etiske betraktninger og utfordringer

    Etiske implikasjoner av bruk av store språkmodeller Bias og rettferdighetsproblemer i GPT-modeller Redusere risikoer og sikre ansvarlig bruk av GPT-modeller

Fremtidige trender og utover GPT-4

    Nye trender i NLP og generative modeller Forskningsgrenser og potensielle fremskritt utover GPT-4

Sammendrag og neste trinn

    Oppsummering av nøkkellæring og takeaways fra kurset Ressurser for videre utforskning og læringsmuligheter i GPT-modeller og NLP

Krav

  • Kjennskap til dyp læringskonsepter og grunnleggende NLP (natural language processing).
  • Grunnleggende kunnskap om transformatorer vil være fordelaktig.

Publikum

  • Dataforskere
  • Maskinlæringsingeniører
  • NLP-forskere
  • AI-entusiaster
 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (1)

Relaterte kurs

Related Categories