Undersøkelse av Generative Pre-trained Transformers (GPT): Fra GPT-3 til GPT-4 Treningskurs

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Devstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
• Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
• Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
• Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds på implementering i et live-lab-miljø.

KursTilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på sted) er rettet mot digitale kunstnere og AI-entusiaster som ønsker å bruke DALL-E og DALL-E 2 til å generere bilder til ulike formål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå konseptene bak DALL-E og DALL-E 2.
• Bruke DALL-E og DALL-E 2 til å generere bilder fra instruksjoner.
• Justere DALL-E og DALL-E 2 på et egendefinert datasett.

Denne instruktørlede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot digitale kunstnere og AI-entusiaster på mellomnivå som ønsker å bruke DALL-E 3 til å generere bilder til forskjellige formål.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak DALL-E 3.
• Bruke DALL-E 3 til å generere bilder fra prompter.
• Finetune DALL-E 3 på et egendefinert datasett.

Devstral og Mistral-modeller er åpne kilder AI-teknologier designet for fleksibel innføring, finjustering og skalerbar integrering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, plattformteam, og forskningsingeniører som ønsker å selv vertshus, finjustere og styre Mistral og Devstral-modeller i produksjonsmiljøer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere selv vertshus miljøer for Mistral og Devstral-modeller.
• Anvende finjusteringsteknikker for domenespesifikk ytelse.
• Implementere versjonering, overvåking, og livssyklusstyring.
• Sikre sikkerhet, overholdelse, og ansvarsfull bruk av åpne kildekode modeller.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på øvelser i selv vertshus og finjustering.
• Live-lab implementering av styring og overvåkingsrørledninger.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
• Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
• Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er en rammeverk for å bygge tilstandsbærende, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og presis kontroll over utførelse.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og drifte LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelseskontroller, sporbarhet og styre.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe juridiske LangGraph-workflows som opprettholder revisjonsbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i graftilstand og prosessering.
• Implementere vernegrenser, mennesker-i-løkken-godkjenninger og sporbare beslutningsveier.
• Utplassere, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Håndson implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Tilpassningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
• Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
• Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
• Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
• Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et grafbasert orkestreringssrammeverk som gjør det mulig å utføre betingede, flerstegs LLM- og verktøyflyt, ideelt for å automatisere og personliggjøre innholdsstrømmer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot markedsførere, innholdsstrateger og automatiseringsutviklere på mellomnivå som ønsker å implementere dynamiske, forgrenede e-postkampanjer og innholdsgenereringsstrømmer ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte innholds- og e-postflyt med betinget logikk.
• Integrere LLMs, API-er og datasøk for automatisert personliggjøring.
• Håndtere tilstand, hukommelse og kontekst over flere trinn i kampanjer.
• Vurdere, overvåke og optimalisere flytprestasjoner og leveringsresultater.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Håndson-lab hvor e-postflyt og innholdsstrømmer implementeres.
• Scenariobaserte øvelser om personliggjøring, segmentering og forgreningslogikk.

Kurstilpasningsmuligheter

• For å bestille en tilpasset treningskurs for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Le Chat Enterprise er en privat ChatOps-løsning som tilbyr sikre, tilpassbare og regulerte konversasjonsbaserte AI-funksjoner for organisasjoner, med støtte for RBAC, SSO, koblinger og integrasjoner med bedriftsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-produktansvarlige, IT-ledere, løsningsingeniører og sikkerhets-/samsvarslag som ønsker å implementere, konfigurere og administrere Le Chat Enterprise i bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Le Chat Enterprise for sikre implementeringer.
• Aktivere RBAC, SSO og samvarsdrevet kontroll.
• Integrere Le Chat med bedriftsapplikasjoner og datalagre.
• Utforme og implementere styrings- og administrativspørsmål for ChatOps.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hender i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral er en høyytelsesfamilie av store språkmodeller optimerte for kostnadseffektiv produksjonsutplasserings i stor skala.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot avanserte infrastrukturingeniører, skyarkitekter og MLOps-ledere som ønsker å designe, utplassere og optimalisere Mistral-baserte arkitekturer for maksimal gjennomstrømning og minste kostnad.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere skalbare utplasseringmønstre for Mistral Medium 3.
• Anvende batching, kvantisering og effektiv serveringsstrategier.
• Optimalisere inferenskostnader mens ytelsen opprettholdes.
• Designe produksjonsklare serveringstopologier for bedriftsarbeidsbelastninger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral Medium 3 er en høyytelsesfull, multimodal stor språkmodell designet for produksjonsnivåutplasseringer i virksomhetsmiljøer.

Dette er en instruktørledet, live-trening (online eller på stedet) som er rettet mot mellomnivå til avanserte AI/ML-ingeniører, plattformarkitekter og MLOps-teamer som ønsker å utplassere, optimalisere og sikre Mistral Medium 3 for virksomhetsbruksområder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Utplassere Mistral Medium 3 ved bruk av API- og selvvertevalgte alternativer.
• Optimalisere inferensytelse og kostnader.
• Implementere multimodale bruksområder med Mistral Medium 3.
• Søke om sikkerhets- og overholdelsesbest praksis for virksomhetsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Håndson implementering i et live-lab-miljø.

Kursets tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå video skapere som ønsker å bruke Sora for å generere videoer til ulike formål.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak Sora og dens anvendelser i video skapelse.
• Bruke Sora til å generere videoer fra opplysninger.
• Forbedre video kvalitet og relevans med hjelp fra Sora.
• Implementere beste praksis for å bruke Sora i video skapelsesarbeidsflyten.