Kursplan
Introduksjon til Generative Pre-trained Transformers (GPT)
- Evolusjon av språkmodeller i NLP
- Introduksjon til GPT og dens betydning
- Brukssaker og anvendelser av GPT-modeller
Forstå GPT-arkitektur og opplæring
- Transformatorarkitektur og selvoppmerksomhetsmekanisme
- Foropplæring og finjustering av GPT-modeller
- Overføringslæring og domenetilpasning med GPT
Utforsker GPT-3
- Oversikt over GPT-3-arkitektur og funksjoner
- Forstå modellens muligheter og begrensninger
- Hands-on øvelser med GPT-3 for tekstgenerering og fullføring
Nylige fremskritt: GPT-4
- Oversikt over den nyeste GPT-4-modellen
- Viktige forbedringer og forbedringer i forhold til tidligere versjoner
- Utforsker de utvidede egenskapene til GPT-4
Anvendelser av GPT-modeller
- Tekstgenerering og fullføring ved hjelp av GPT-modeller
- Maskinoversettelse med GPT
- Dialogsystemer og chatbots med GPT
- Kreativ skriving og historiefortelling ved hjelp av GPT-modeller
Finjustering av GPT-modeller
- Teknikker for å finjustere GPT-modeller på spesifikke oppgaver
- Tilpasning av GPT for domenespesifikke applikasjoner
- Beste praksis for finjustering og modellevaluering
Etiske betraktninger og utfordringer
- Etiske implikasjoner av å bruke store språkmodeller
- Bias og rettferdighetsproblemer i GPT-modeller
- Redusere risikoer og sikre ansvarlig bruk av GPT-modeller
Fremtidige trender og utover GPT-4
- Nye trender innen NLP og generative modeller
- Forskningsgrenser og potensielle fremskritt utover GPT-4
Sammendrag og neste trinn
- Oppsummering av viktig læring og takeaways fra kurset
- Ressurser for videre utforskning og læringsmuligheter i GPT-modeller og NLP
Krav
- Kjennskap til dyp læringskonsepter og grunnleggende NLP (natural language processing).
- Grunnleggende kunnskap om transformatorer vil være fordelaktig.
Publikum
- Dataforskere
- Maskinlæringsingeniører
- NLP-forskere
- AI-entusiaster
Testimonials (3)
Jeg verdsette at treneren presenterte alt på en svært god måte. Jeg forsto alt, selv om Finance ikke er mitt fagfelt, sørget han for at alle deltakerne var på samme side, samtidig som han fulgte tidsrammen. Øvelsene var plassert i gode intervaller. Communication med deltakerne var alltid der. Materialet var perfekt, ikke for mye og ikke for lite. Han forklarte veldig godt litt mer kompliserte emner slik at alle kunne forstå det.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Machine Translated
Temaet og måten det ble presentert på.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurs - ChatGPT for Executives
Machine Translated
Practical examples in Insurance