Dybde Læring for NLP (Naturlig språkbehandling) Treningskurs

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation is an in-depth course focused on diagnosing, testing, and measuring model behavior when running local or private Ollama deployments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI engineers, ML Ops professionals, and QA practitioners who wish to ensure reliability, fidelity, and operational readiness of Ollama-based models in production.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform systematic debugging of Ollama-hosted models and reproduce failure modes reliably.
• Design and execute robust evaluation pipelines with quantitative and qualitative metrics.
• Implement observability (logs, traces, metrics) to monitor model health and drift.
• Automate testing, validation, and regression checks integrated into CI/CD pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs and debugging exercises using Ollama deployments.
• Case studies, group troubleshooting sessions, and automation workshops.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utplasser og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
• Integrer AI-modeller i sikre virksomhetsarbeidsflyter.
• Optimer AI-prestasjoner mens data-privatliv opprettholdes.
• Automatiser virksomhetsprosesser med lokal AI-kapasitet.
• Sikre overholdelse av virksomhets sikkerhets- og styringsprinsipper.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å integrere Claude AI i applikasjonene sine, bygge AI-drevne chatbots og forbedre programvarefunksjonaliteten med AI-drevet automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI API for å integrere AI i applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
• Forbedre applikasjoner med AI-drevet automatisering og NLP.
• Optimaliser og finjuster Claude AI-modeller for ulike brukstilfeller.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å integrere Claude AI i sine daglige arbeidsflyter for å forbedre effektivitet og automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Claude AI for å automatisere repeterende oppgaver og effektivisere arbeidsflyter.
• Forbedre personlig og teamproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
• Integrer Claude AI med eksisterende forretningsverktøy og plattformer.
• Optimaliser AI-drevet beslutningstaking og oppgaveadministrasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

Denne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot yrkesutøvere på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og brukerdefinerte applikasjoner innen spesifikke områder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette en effektiv miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Forberede datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
• Optimalisere AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Implementere tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Vurdere forbedringer i modeller og sikre robusthet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå, kundestøtteteam og teknologientusiaster som ønsker å forstå det grunnleggende ved Claude AI og utnytte det for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Claude AIs evner og bruksområder.
• Sett opp og samhandle med Claude AI effektivt.
• Automatiser forretningsflyter med konversasjons-AI.
• Forbedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based finance solutions with proper governance, observability, and compliance.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design finance-specific LangGraph workflows aligned to regulatory and audit requirements.
• Integrate financial data standards and ontologies into graph state and tooling.
• Implement reliability, safety, and human-in-the-loop controls for critical processes.
• Deploy, monitor, and optimize LangGraph systems for performance, cost, and SLAs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
• Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
• Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
• Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
• Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
• Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
• Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et grafbasert orkestreringssrammeverk som gjør det mulig å utføre betingede, flerstegs LLM- og verktøyflyt, ideelt for å automatisere og personliggjøre innholdsstrømmer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot markedsførere, innholdsstrateger og automatiseringsutviklere på mellomnivå som ønsker å implementere dynamiske, forgrenede e-postkampanjer og innholdsgenereringsstrømmer ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte innholds- og e-postflyt med betinget logikk.
• Integrere LLMs, API-er og datasøk for automatisert personliggjøring.
• Håndtere tilstand, hukommelse og kontekst over flere trinn i kampanjer.
• Vurdere, overvåke og optimalisere flytprestasjoner og leveringsresultater.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Håndson-lab hvor e-postflyt og innholdsstrømmer implementeres.
• Scenariobaserte øvelser om personliggjøring, segmentering og forgreningslogikk.

Kurstilpasningsmuligheter

• For å bestille en tilpasset treningskurs for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere på profesjonelt nivå som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper og evner til Ollama.
• Opprette Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
• Distribueere og interagere med LLMs ved hjelp av Ollama.
• Optimalisere ytelse og resursbruk for AI-belastninger.
• Utforske brukstilfeller for lokal AI-distribusjon innen ulike branser.