Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til AI-Drevne NLG
- Oversikt over Natural Language Generation (NLG)
- Rollen til NLG i konversasjonelle AI-systemer
- Viktige forskjeller mellom NLU og NLG
Dype Læringsmetoder for NLG
- Transformers og forhånds-trenede språkmodeller
- Trener modeller for dialoggenerering
- Håndtering av langtidavhengigheter i samtaler
Chatbot-Rammer og NLG
- Integrering av NLG med chatbot-plattformer (f.eks., Rasa, BotPress)
- Generering av personlige svar for chatbots
- Forbedring av brukerengasjement gjennom kontekstuell AI
Avanserte NLG-Modeller for Virtuelle Assistenter
- Bruk av GPT-3, BERT og andre toppmoderne modeller
- Generering av flere turer i dialog med AI
- Forbedring av flyt og naturlighet i svar fra virtuelle assistenter
Etiske og Praktiske Overveielser
- Bias i AI-generert innhold og hvordan man kan dempe det
- Sikre gjennomsiktighet og tillit i chatbot-interaksjoner
- Overveielser om privatliv og sikkerhet for virtuelle assistenter
Vurdering og Optimering av NLG-Systemer
- Vurdering av NLG-kvalitet: BLEU, ROUGE og menneskelig vurdering
- Justering og optimering av NLG-ytelse for sanstidsapplikasjoner
- Tilpasning av NLG for domene-spesifikke brukstilfeller
Framtidige Tendenser i NLG og Konversjonell AI
- Oppstigende teknikker i selvstyrete læringsmetoder for NLG
- Utnyttelse av multimodal AI for mer interaktive samtaler
- Fremskritt i kontekstbevisst konversjonell AI
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Sterk forståelse av Natural Language Processing (NLP) begreper
- Erfaring med maskinlæring og AI-modeller
- Kjennskap til Python-programmering
Målgruppe
- AI-utviklere
- Chatbot-designere
- Virtual assistent-ingeniører
21 timer