Kursplan

Introduksjon til AI-Drevne NLG

  • Oversikt over Natural Language Generation (NLG)
  • Rollen til NLG i konversasjonelle AI-systemer
  • Viktige forskjeller mellom NLU og NLG

Dype Læringsmetoder for NLG

  • Transformers og forhånds-trenede språkmodeller
  • Trener modeller for dialoggenerering
  • Håndtering av langtidavhengigheter i samtaler

Chatbot-Rammer og NLG

  • Integrering av NLG med chatbot-plattformer (f.eks., Rasa, BotPress)
  • Generering av personlige svar for chatbots
  • Forbedring av brukerengasjement gjennom kontekstuell AI

Avanserte NLG-Modeller for Virtuelle Assistenter

  • Bruk av GPT-3, BERT og andre toppmoderne modeller
  • Generering av flere turer i dialog med AI
  • Forbedring av flyt og naturlighet i svar fra virtuelle assistenter

Etiske og Praktiske Overveielser

  • Bias i AI-generert innhold og hvordan man kan dempe det
  • Sikre gjennomsiktighet og tillit i chatbot-interaksjoner
  • Overveielser om privatliv og sikkerhet for virtuelle assistenter

Vurdering og Optimering av NLG-Systemer

  • Vurdering av NLG-kvalitet: BLEU, ROUGE og menneskelig vurdering
  • Justering og optimering av NLG-ytelse for sanstidsapplikasjoner
  • Tilpasning av NLG for domene-spesifikke brukstilfeller

Framtidige Tendenser i NLG og Konversjonell AI

  • Oppstigende teknikker i selvstyrete læringsmetoder for NLG
  • Utnyttelse av multimodal AI for mer interaktive samtaler
  • Fremskritt i kontekstbevisst konversjonell AI

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Sterk forståelse av Natural Language Processing (NLP) begreper
  • Erfaring med maskinlæring og AI-modeller
  • Kjennskap til Python-programmering

Målgruppe

  • AI-utviklere
  • Chatbot-designere
  • Virtual assistent-ingeniører
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories