Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.        
        
        
            Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.        
    Kursplan
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
- Hva er NLG?
- Forskjellen mellom NLU og NLG
- Anvendelser av NLG i virkelige scenarier
Grunnleggende NLG-teknikker
- Malbasert generasjon
- Statistiske modeller for tekstgenerering
- Introduksjon til maskinlæring i NLG
Jobber med NLG-modeller
- Oversikt over NLG-modeller (GPT, T5)
- Sette opp grunnleggende modeller i Python
- Generer tekst ved hjelp av forhåndstrente modeller
Utfordringer i NLG
- Håndtere sammenheng og relevans
- Vanlige problemer i tekstgenerering
- Etiske hensyn i AI-generert innhold
Hands-on med NLG Tools
- Introduksjon til NLG-biblioteker (GPT-2/3, NLTK)
- Generer tekst for spesifikke brukstilfeller
- Evaluere generert tekst for kvalitet
Evaluering av NLG-modeller
- Måling av flyt og sammenheng i generert tekst
- Automatiserte kontra menneskelige evalueringsteknikker
- Forbedring av kvaliteten på NLG-utganger
Fremtidige trender i NLG
- Nye teknikker i NLG-forskning
- Utfordringer og muligheter for fremtidig tekstgenerering
- Innvirkning av NLG på innholdsskaping og AI-utvikling
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av programmeringsbegreper
- Kjennskap til Python programmering
Publikum
- AI nybegynnere
- Datavitenskap-entusiaster
- Innholdsskapere som er interessert i AI-generert tekst
             14 timer
        
        
