Natural Language Processing (NLP) Kurs i Oslo

Ollama er et lettvint platform for å kjøre store språkmodeller lokalt.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finanspraktiserere og IT-personale som ønsker å implementere, tilpasse og operasjonalisere Ollama-baserte AI-løsninger i finansielle miljøer.

Ved å fullføre denne treningen vil deltakerne få de ferdighetene som er nødvendige for å:

• Dyrke og konfigurere Ollama for sikker bruk i finansielle operasjoner.
• Integrere lokale LLMs i analytiske og rapporteringsarbeidsflyter.
• Tilpasse modeller til finansspefisk terminologi og oppgaver.
• Bruke beste praksis for sikkerhet, personvern og overholdelse av reguleringer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med finansielle data.
• Live-lab implementering av finansfokuserte scenarier.

Kursanpassningsalternativer

• For å forespørre en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Ollama er et lettvektsplattform for å kjøre store språkmodeller lokalt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på mellomnivå og IT-team som ønsker å deployere, tilpasse og operasjonalisere Ollama-baserte AI-løsninger innenfor kliniske og administrative miljøer.

Etter å ha fullført denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Ollama for sikker bruk i helsevesenet.
• Integrere lokale LLM-er i kliniske arbeidsprosesser og administrative rutiner.
• Tilpasse modeller for helsevesenets spesifikke terminologi og oppgaver.
• Anvende beste praksis for personvern, sikkerhet og overholdelse av forskrifter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndgripelige demonstrasjoner og veiledede øvelser.
• Praktisk implementering i en isolert simuleringsmiljø for helsevesenet.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å bestille en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt, med støtte for styring og ansvarsfull AI-praksis.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagpersoner som ønsker å implementere rettferdighet, gjennomsiktighet og ansvarlighet i Ollama-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke prinsipper for ansvarsfull AI i Ollama-utplasseringer.
• Implementere strategier for innholdsfiltrering og biasreduksjon.
• Utforme styringsarbeidsflyter for AI-tilpasning og auditabilitet.
• Etablere overvåking og rapporteringsrammeverk for overholdelse.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene på styringsarbeidsflytedesign-laboratorier.
• Tilfeller og øvelser fokusert på overholdelse.

Tilpasningsalternativer for kurs

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Mistral AI er en kraftig familie av åpne kildekode og virksomhetsklare AI-modeller for språk, multimodale og agentbaserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å bygge, distribuere og administrere AI-agenter ved bruk av Mistrals Medium 3-, Le Chat Enterprise- og Devstral-modeller.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå arkitekturen og evnene til Mistrals Medium 3, Le Chat Enterprise og Devstral.
• Design og implementere AI-agenter som utnytter Mistrals modeller for virksomhets- og utviklerscenarier.
• Integrere kodingsystemer, koblinger og virksomhetsdata i agentarbeidsflyter.
• Optimalisere ytelse, kostnad og overholdelse for Mistral-drevne agenter.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hender i live-labmiljø.

Kursetilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre store språk- og multimodalmodeller lokalt samtidig som den støtter sikre innsatsstrategier.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å innføre Ollama med sterke data-privacy- og reguleringsmålestokker.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Innføre Ollama sikkert i beholdere og lokalmiljøer.
• Påføre differensierte privatitetsteknikker for å beskytte følsomme data.
• Implementere sikre loggings-, overvåknings- og revisjonsøvelser.
• Gjennomføre tilgangskontroll til data i samsvar med overholdelseskrav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndson-laber med sikre innsatsmønstre.
• Saksstudier og praktiske øvelser med fokus på overholdelse.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Claude AI er en avansert språkmodell designet for å støtte komplekse analytiske, strategiske og organisatoriske oppgaver.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på plass) er rettet mot profesjonelle innen prosjektledelse og planlegging på grunnleggende nivå som ønsker å bruke Claude AI for å styrke prosjektdesign, dokumentasjon, kommunikasjon og langsiktig planlegging.

Etter fullført trening vil deltakerne ha muligheten til å:

• Opprette prosjektdokumentasjon som charter, oppdrag og omfang ved hjelp av Claude AI.
• Analisere risikoer, begrensninger og avhengigheter med AI-støttet resonnering.
• Utvikle kommunikasjon mot interessenter og rapporteringsutgaver skreddersydd for ulike målgrupper.
• Bruke Claude AI for å støtte sprint-planlegging, prioritering og forfining av veikart.

Formål med kurset

• Instruktørens forklaringer kombinert med veiledede demonstrasjoner.
• Praktisk øvelse med virkelige prosjektledelsesscenarioer.
• Strukturerte øvelser som anvender Claude AI i en live-miljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• Tilpassede scenarioer, organisasjonsspesifikke maler eller bransjespesifikke arbeidsflyter kan integreres på forespørsel.

Mistral AI er en åpen AI-plattform som gjør det mulig for team å bygge og integrere samtaleassistenter i bedrifts- og kundefokuserte arbeidsflyter.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot produktansvarlige, full-stack-utviklere og integrasjonsingeniører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å designe, integrere og produktisere samtaleassistenter ved hjelp av Mistral-tilkoblinger og integrasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere Mistral samtalemodeller med bedrifts- og SaaS-tilkoblinger.
• Implementere retriever-augmentert generering (RAG) for grunnlagte svar.
• Designe brukeropplevelsespatroner for interne og eksterne chatassistenter.
• Utplassere assistenter i produktarbeidsflyter for virkelige brukstilfeller.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender på integrasjonsøvelser.
• Livsutvikling av samtaleassistenter.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt.

Dette instruktørførte, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåpraktisere som ønsker å beherske prompt engineering-teknikker for å optimalisere Ollama-utdata.

Til slutt av dette opplæringen, vil deltakerne kunne:

• Design effektive prompts for ulike brukssituasjoner.
• Anvende teknikker som priming og chain-of-thought-strukturering.
• Implementere prompt-skabeloner og kontekststyringsstrategier.
• Bygge fler-trinns prompting-pipelines for komplekse arbeidsflytter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med prompt-design.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
• Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
• Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
• Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.

Claude AI er et generativt AI-system designet for å støtte resonnement, innholdsgenerering, kunnskapsinnhenting og arbeidsflytautomatisering.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) retter seg mot profesjonelle på nybegynnernivå som ønsker å anvende Claude AI på oppgaver innen kundestøtte og serviceoperasjoner.

Etter fullført program vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude for å akselerere triage og klassifisering av henvendelser.
• Skape tonekonsistente svar og oppsummeringer til kunder.
• Automatisere prosesser for utforming av billetter og innhenting av kunnskap.
• Integrere Claude i eksisterende arbeidsflyter for kundestøtte.

Kursformat

• Lederlekte forelesninger med virkelige støtte-scenario.
• Praktiske øvelser basert på entreprise-relaterte service-saker.
• Håndgripelig bruk av Claude i et simulert støttemiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• Hvis du trenger at kurset tilpasses din organisasjons støttestrøm, vennligst kontakt oss for å diskutere tilpasning.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbevarende, fleraktør LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med persistert tilstand og nøyaktig kontroll over kjøring.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og driftsette LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelses-, sporbarhets- og reguleringskontroller.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Designe juridisk spesifikke LangGraph-arbeidsflyter som bevare sporbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i grafens tilstand og behandling.
• Implementere kontrollmekanismer, godkjenninger med menneskelig involvering og sporbare beslutningssti.
• Driftsette, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset utdanning for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Mistral AI er en åpen og bedriftsklar AI-plattform som gir funksjoner for sikker, samsvarsmessig og ansvarlig AI-utplassering.

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåets samsvarsledere, sikkerhetsarkitekter og juridiske/operasjonsansvarlige som ønsker å implementere ansvarlige AI-praksiser med Mistral ved å utnytte privatliv, dataoppholdsmekanismer og bedriftskontroll.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere privatlivsbevarende teknikker i Mistral-utplasseringer.
• Påføre dataresidensstrategier for å møte regelverkskrav.
• Sette opp bedriftsgradskontroller som RBAC, SSO og revisjonslogger.
• Vurdere leverandør- og utplasseringmuligheter for samsvarsavstemming.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Samsvarsfokuserte case-studier og øvelser.
• Praktisk implementering av bedrifts AI-kontroll.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt og i stor skala.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ingeniører som ønsker å skalere Ollama-innstillinger for multi-bruker, høy-ytelses og kostnadseffektive miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere Ollama for multi-bruker og distribuerte arbeidsbelastninger.
• Optimalisere GPU- og CPU-resursallokering.
• Implementere autoskalering, batching og latensreduksjonstrategier.
• Overvåke og optimalisere infrastruktur for ytelse og kostnadseffektivitet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene-på-deployering og skaleringslaboratorier.
• Praktiske optimaliseringsøvelser i levende miljøer.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å anmode om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) tilbyr kraftige verktøy for implementering og optimalisering av realtid AI-applikasjoner i computer vision og NLP, spesielt på Huawei Ascend-hardware.

Denne instruktørførte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivå AI-praktikere som ønsker å bygge, implementere og optimalisere visjons- og språkmodeller ved hjelp av CANN SDK for produksjonsbruk.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Implementere og optimalisere CV- og NLP-modeller ved hjelp av CANN og AscendCL.
• Bruke CANN-verktøy til å konvertere modeller og integrere dem i live-pipelines.
• Optimalisere inferensprestasjon for oppgaver som deteksjon, klassifisering og sentimentanalyse.
• Bygge realtid CV/NLP-pipelines for edge- eller skybaserte implementerings-scenarier.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og demonstrasjon.
• Håndson laboratorium med modellimplementering og prestasjonsprofiling.
• Live-pipeline-design ved hjelp av reelle CV- og NLP-anvendelsesområder.

Kursjusteringsoptsjoner

• For å be om et tilpasset kurs, kontakt oss for å ordne det.

Claude AI er et avansert språk- og resonnementssystem som støtter oppgaver knyttet til strukturerte data, analytiske arbeidsflyter og utvidelse av business intelligence.

Dette instruktørledede, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på begynner- til mellomnivå som ønsker å bruke Claude til å akselerere dataanalyse, generere innsikt og strømlinjeforme BI-prosesser.

Etter å ha fullført dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude til å utføre ad-hoc-utforskende dataanalyse.
• Generere SQL-forespørsler, oppsummeringer og transformasjoner ved hjelp av naturlige språkkommandoer.
• Bruke Claude til å designe dashboards, KPI-er og analytiske visninger mer effektivt.
• Tolke forretningsdata med økt nøyaktighet gjennom strukturert AI-støttet resonnement.

Kursformat

• Instruktørledede demonstrasjoner og veiledede diskusjoner.
• Håndøvelser med reelle forretningsdatasett.
• Praktisk bruk av Claude i BI-spesifikke scenarier.

Muligheter for tilpasning av kurset

• Hvis det er behov for tilpasning for å samsvare med dine interne BI-verktøy eller arbeidsflyter, vennligst ta kontakt for å arrangere en skreddersydd versjon av dette kurset.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre og finjustere store språk- og multimodalmodeller lokalt.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ML-ingeniører, AI-forskere og produktutviklere som ønsker å bygge og distribuere multimodalapplikasjoner med Ollama.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette og kjøre multimodalmodeller med Ollama.
• Integreere tekst, bilde- og lydinnganger for reelle applikasjoner.
• Bygge dokumentforståelses- og visuelle QA-systemer.
• Utvikle multimodalagenter som kan resonnere mellom modaler.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-trening med ekte multimodaldata.
• Live-lab-implementering av multimodale rørledninger ved hjelp av Ollama.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral-modeller er åpen kildekode AI-teknologi som nå utvides til multimodale arbeidsflyter, som støtter både språk- og visjonsoppgaver for virksomhets- og forskningsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå ML-forskere, anvendte ingeniører og produktteam som ønsker å bygge multimodale applikasjoner med Mistral-modeller, inkludert OCR og dokumentforståelsesprosesser.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp og konfigurere Mistral-modeller for multimodale oppgaver.
• Implementere OCR-arbeidsflyter og integrere dem med NLP-pipelines.
• Utforme dokumentforståelsesapplikasjoner for virksomhetsbrukstilfeller.
• Utvikle visjon-tekstsøk og assistiv UI-funksjonalitet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøve med kodingsøvelser.
• Live-lab implementering av multimodale pipelines.

Tilpassningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørlede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivådataforskere og utviklere som ønsker å bruke NLP-teknikker med Python i Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende begreper innen naturlig språkbehandling.
• Forbehandle og rense tekstdata for NLP-oppgaver.
• Utføre følelsesanalyse ved hjelp av NLTK og SpaCy-bibliotekene.
• Arbeide med tekstdata ved hjelp av Google Colab for skalerbar og samarbeidsbasert utvikling.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation er en dyptgående kurs som fokuserer på diagnostisering, testing og måling av modelloppførsel når man kjører lokale eller private Ollama-utplasseringer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, ML Ops-profesjonelle og QA-praktikanter som ønsker å sikre pålitelighet, troverdighet og operativ beredskap for Ollama-baserte modeller i produksjon.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utføre systematisk feilsøking av Ollama-vertsmodeller og reproducere feilmåter pålitelig.
• Utforme og gjennomføre robuste vurderingsskjemaer med kvantitative og kvalitative målinger.
• Implementere observabilitet (logger, spor, målinger) for å overvåke modellhelse og drift.
• Automatisere testing, validering og regressjonssjekker integrert i CI/CD-pipeline.

Formatet på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Pratisk laboratoriearbeid og feilsøkningsøvelser ved bruk av Ollama-utplasseringer.
• Tilfelleundersøkelser, gruppefeilsøkningsøkter og automatiseringsverksteder.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på plass) er rettet mot mellomnivå-forskere, analytikere og kunnskapsarbeidere som ønsker å utnytte Claude AI for å behandle store mengder data, syntetisere informasjon og automatisere forskningstasker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude AI for litteraturgjennomganger og forskningssyntese.
• Oppsummere rapporter, forskningsartikler og lange dokumenter.
• Utdra hovedinnsikter og trender fra strukturerte og ustrukturerte data.
• Integrere Claude AI i forsknings- og kunnskapshåndteringsarbeidsflyter.

Devstral og Mistral-modeller er åpne kilder AI-teknologier designet for fleksibel innføring, finjustering og skalerbar integrering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, plattformteam, og forskningsingeniører som ønsker å selv vertshus, finjustere og styre Mistral og Devstral-modeller i produksjonsmiljøer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere selv vertshus miljøer for Mistral og Devstral-modeller.
• Anvende finjusteringsteknikker for domenespesifikk ytelse.
• Implementere versjonering, overvåking, og livssyklusstyring.
• Sikre sikkerhet, overholdelse, og ansvarsfull bruk av åpne kildekode modeller.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på øvelser i selv vertshus og finjustering.
• Live-lab implementering av styring og overvåkingsrørledninger.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
• Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
• Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
• Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.

Denne instruktørføre, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynnende til mellomnivås content creators, skrivere og markedsførere som ønsker å bruke Claude AI for innholdsoppretting, redigering og oppsummering for å forbedre blogginnlegg, rapporter og markedsføringselementer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Bruk Claude AI for content brainstorming og ideutvidelse.
• Forbedre skriving med AI-assisteret redigering og korrigering.
• Generer oppsummeringer for langform-innhold og rapporter.
• Automatisere markedsføringskopier for ulike plattformer.

Dette instruktørledete, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å feiljustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for bedre ytelse og domene-spesifikke applikasjoner.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp en effektiv miljø for feiljustering av AI-modeller på Ollama.
• Forberede datasett for overvåket feiljustering og styrket læring.
• Optimerer AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuere tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Vurdere modellforbedringer og sikre robusthet.

Mistral er en familie av høy ytelses store språkmodeller som er optimalisert for kostnadseffektiv produksjonsutplassering i stor skala.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte infrastrukturingeniører, skyarkitekter og MLOps-ledere som ønsker å designe, plassere ut og optimalisere Mistral-baserte arkitekturer for maksimal gjennomstrømning og minimum kostnad.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere skalerbare utplasseringsmønstre for Mistral Medium 3.
• Anvende batching, kvantisering og effektive serveringsstrategier.
• Optimalisere inferenskostnader vedlikeholdt ytelse.
• Designe produksjonsklare serveringstopologier for bedriftsarbeidsbelastninger.

Kursformatet

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndsmaks implementering i et live-lab-miljø.

Valgfrie kursetilpasninger

• Hvis du ønsker tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, liveopplæring i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-profesjonelle på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utforme og implementere komplekse arbeidsflyter ved hjelp av n8n's visuelle programmeringsgrensesnitt.
• Integrere AI-funksjoner i arbeidsflyter ved hjelp av LangChain.
• Bygge tilpassede chatbots og virtuelle assistenter for ulike brukstilfeller.
• Utføre avansert dataanalyse og -behandling med AI-agenter.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte nivå profesjonelle som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved treningens slutt vil deltakerne være i stand til:

• Å distribuere og konfigurere Ollama for privat AI-behandling.
• Å integrere AI-modeller i sikre virksomhetsarbeidsflyter.
• Å optimere AI-prestasjoner samtidig som data-sikkerheten opprettholdes.
• Å automatisere forretningsprosesser med lokalt baserte AI-muligheter.
• Å sikre overholdelse av virksomhetens sikkerhets- og styrespolicyer.

Dette instruktørledede, live-undervisningskurset i Oslo (online eller på plass) er rettet mot mellomnivå-utviklere og AI-ingeniører som ønsker å integrere Claude AI i sine applikasjoner, bygge AI-drevne chatboter og forbedre programvarefunksjonalitet med AI-drevet automatisering.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude AI API for å integrere AI i applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne chatboter og virtuelle assistenter.
• Forbedre applikasjoner med AI-drevet automatisering og NLP.
• Optimere og finjustere Claude AI-modeller for ulike bruksområder.

LangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som gjør det mulig å implementere betingede, fler-trinns LLM- og verktøy-arbeidsflyt. Dette rammen er ideelt for automatisering og personalisering av innholdspipelines.

Denne instruktørflyttede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere med mellomnivåkompetanse, innholdsstrateger og automatiseringudviklere som ønsker å implementere dynamiske, greningsmessige e-postkampanjer og innholdsgenereringspipelines ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafstrukturert innhold og e-postarbeidsflyt med betingelseslogikk.
• Integrere LLMs, APIer og datasøknelser for automatisert personalisering.
• Administrere tilstand, minne og kontekst i fler-trinns kampanjer.
• Evaluere, overvåke og optimalisere arbeidsflyts prestasjon og leveranseresultater.

Kursform

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Praktiske laboratorieøvelser med implementering av e-postarbeidsflyt og innholdspipelines.
• Scenario-baserte øvelser om personalisering, segmentering og greningslogikk.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Le Chat Enterprise er en privat ChatOps-løsning som tilbyr sikre, tilpassbare og regulerte konversasjonsbaserte AI-funksjoner for organisasjoner, med støtte for RBAC, SSO, koblinger og integrasjoner med bedriftsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-produktansvarlige, IT-ledere, løsningsingeniører og sikkerhets-/samsvarslag som ønsker å implementere, konfigurere og administrere Le Chat Enterprise i bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Le Chat Enterprise for sikre implementeringer.
• Aktivere RBAC, SSO og samvarsdrevet kontroll.
• Integrere Le Chat med bedriftsapplikasjoner og datalagre.
• Utforme og implementere styrings- og administrativspørsmål for ChatOps.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hender i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Devstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
• Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
• Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
• Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds på implementering i et live-lab-miljø.

KursTilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynner-nivå profesjonelle som ønsker å integrere Claude AI i deres daglige arbeidsflyt for å forbedre effektiviteten og automatiseringen.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude AI for automatisering av gjentatte oppgaver og forenkling av arbeidsflyter.
• Forbedre personlig og gruppeproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
• Integrere Claude AI med eksisterende virksomhetstverktøy og plattformer.
• Optimalisere AI-drevet beslutningsprosesser og oppgavebehandling.

Dette er et instruktørledt, live-opplæring i Oslo (online eller på stedet) som er rettet mot fagfolk på mellomliggende nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp og distribuere LLM ved hjelp av Ollama.
• Optimere AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytte GPU-akselerasjon for forbedret inferensehastighet.
• Integrere Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåke og opprettholde AI-modellens ytelse over tid.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette arbeidsflyter med LLM-er basert på grafer, som støtter forgrening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denna instruktørledete, live-undervisningen (nett eller på stedet) er rettet mot ingeniører og produktteam med mellomliggende kompetanse som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agentløkker for å bygge dynamiske, kontekstbevisste applikasjoner som kundesupportagenter, beslutningstre og informasjonshentningssystemer.

Et denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe arbeidsflyter basert på grafer som samordner LLM-agenter, verktøy og minne.
• Implementere betinget ruting, omforsøk og fallback-mekanismer for robust utførelse.
• Integriere henting, API-er og strukturerte utdata i agentløkker.
• Evaluere, overvåke og styrke agentytelse for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og veiledet diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomgang i et sandkassemiljø.
• Scenariobaserte designoppgaver og kollegaveiledning.

Valgmuligheter for tilpasning av kurset

• Kontakt oss for å bestille en tilpasset opplæring på dette kurset.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke LLM-er til å utføre ulike NLP-oppgaver og lage nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Etabler et utviklingsmiljø med LLM og essensielle verktøy.
• Utfør NLU- og NLI-oppgaver ekspertise med LLM-er.
• Trekk ut, utlede og bruk kunnskapsgrafer effektivt.
• Generer og administrer dialoger ved å bruke LLM-er for samtaleapplikasjoner.
• Evaluer innholdskvalitet og mangfold generert av LLM-er og generativ AI.
• Anvende etiske prinsipper, sikre rettferdighet og ansvarlig bruk av LLM-er.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre NLP-prosjektene sine gjennom effektiv finjustering av ferdigtrente språkmodeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om finjustering for NLP-oppgaver.
• Finjuster forhåndstrente modeller som GPT, BERT og T5 for spesifikke NLP-applikasjoner.
• Optimaliser hyperparametre for forbedret modellytelse.
• Evaluer og distribuer finjusterte modeller i virkelige scenarier.

Dette instruktørlede, live-treffet i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot beginner-nivås forretningsprofesjonelle, kundestøttehold og teknologifans som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper ved Claude AI og utnytte det i forretningsapplikasjoner.

Etter dette treningen vil deltakerne kunne:

• Føre av Claude AIs evner og bruksscenarier.
• Konfigurere og interagiere med Claude AI effektivt.
• Automatisere forretningsarbeidsflyter med konversasjonsbasert AI.
• Framvekke bedre kundeengasjement og støtte ved å bruke AI-drevne løsninger.

LangGraph er et rammeverk for å bygge LLM-applikasjoner med strukturerte grafer som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Dette instruktørledete, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå, prompt-ingeniører og databehandlere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Etter slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende LangGraph-konsepter (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge prompt-kjeder som grener seg, kaller på verktøy og opprettholder minne.
• Integrere henting og eksterne API-er i graf-arbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og evaluere LangGraph-applikasjoner for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og facilitated diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i et sandkasse-miljø.
• Scenario-baserte øvelser innen design, testing og evaluering.

Alternativer for tilpasning av kurset

• Hvis du ønsker en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.

Mistral Medium 3 er en høyytelsesfull, multimodal stor språkmodell designet for produksjonsnivåutplasseringer i virksomhetsmiljøer.

Dette er en instruktørledet, live-trening (online eller på stedet) som er rettet mot mellomnivå til avanserte AI/ML-ingeniører, plattformarkitekter og MLOps-teamer som ønsker å utplassere, optimalisere og sikre Mistral Medium 3 for virksomhetsbruksområder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Utplassere Mistral Medium 3 ved bruk av API- og selvvertevalgte alternativer.
• Optimalisere inferensytelse og kostnader.
• Implementere multimodale bruksområder med Mistral Medium 3.
• Søke om sikkerhets- og overholdelsesbest praksis for virksomhetsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Håndson implementering i et live-lab-miljø.

Kursets tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Dette instruktørføringen, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet), er rettet mot beginner-nivå profesjonelle som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for kjøring av AI-modeller på deres lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsippene for Ollama og dets kapasiteter.
• Sette opp Ollama for kjøring av lokale AI-modeller.
• Dyrke og interagere med LLMs ved hjelp av Ollama.
• Optimalisere ytelse og ressurser for AI-arbeidsbyrdene.
• Utforske bruksområder for lokal AI-dyrking i ulike sektorer.

Det er anslått at ustrukturerte data utgjør mer enn 90 prosent av all data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner legger kontinuerlig til denne voksende datamengden.

Dette instruktørledede, live-kurset sentrerer seg om å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke bibliotekene R Language og Natural Language Processing (NLP) kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og datalingvistikk for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataeksempler er tilgjengelige på forskjellige språk i henhold til kundens behov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forberede datasett (store og små) fra ulike kilder, og deretter bruke de riktige algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen.

Kursets format

• Delvis forelesning, dels diskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Utforskning av KI-fundamentene viser hvordan intelligent teknologi former digital strategi, automatisering og beslutningstaking i virksomhetsdrift. Undersøker grunnleggende konsepter som spenner over KI-historie, problemløsingsrammeverk, kunnskapsreprersentasjon, usikker resonnement og maskinlæringsparadigmer i sammenheng med kommunikasjon, persepsjon og autonom handling. Veileder ledere og arkitekter i å vurdere muligheter for KI-drevet transformasjon, analysere trendene i ny teknologi og integrere praktiske intelligente løsninger for å akselerere forretningsagilitet.

Dette treningsprogrammet på to trinn er designet for team innen programvarellevering som ønsker å integrere AI-støttede arbeidsprosesser i deres daglige aktiviteter ved hjelp av Claude Code.

Kursene i kunstig intelligens dekker dataanalyse, distribuert KI og natur- lig språkbehandling (NLP). Målet er å gi utviklere og dataforskere teknologien de trenger for å bygge store-scale AI-systemer. Kurset omfatter distribuert maskinlæring, Apache Spark MLlib og de grunnleggende prinsippene bak MapReduce-baserte prognoser. Det tas også grundig opp anbefalingsmotorer, tekstklassifisering, semantisk analyse med Word2Vec, og praktiske tilnærminger med RNN-LSTM-arkitektur. Kurset hjelper fagfolk med å sette opp AI-pipelines klar for produksjon, og omdanner rådata til automatiserte beslutningskapasiteter.

Claude Code er ikke et verktøy for kodesupplering — det er en terminalbasert utviklingsagent som leser kodebasen din, planlegger flertrinnsvise endringer, kjører tester og utfører oppgaver fra én enkelt instruks til et fungerende resultat. Dette en-dagers verkstedet gir deltakerne strukturert, praktisk erfaring: konfigurering av Claude Code for reelle prosjekter, skriving av delegater som produserer gjennomgåbare resultater, bruk av CLAUDE.md som vedvarende prosjektminne, og kobling av interne verktøy via Model Context Protocol.

Denna instruktørledede, live-opplæringen Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og ingeniørteam som ønsker å bruke Claude Code for å akselerere utviklingssyklusene, forbedre kodekvaliteten og automatisere repetitive programmeringsoppgaver.

Amelund opplæringen vil deltakerne være i stand til å installere og konfigurere Claude Code, redigere kodbaser med flere filer med naturlig språk, utnytte godkjenningsmoduser og integrere med Git og CI/CD.

Naturlig språkprosessering (NLP) omformer rå tekst til handlingsbar innsikt, og muliggjør at maskiner forstår menneskelig kommunikasjon. Kurset tar for seg grunnleggende teknikker som strekker seg over korpusanalyse, parsing av setningsstruktur, tekstofforkarbeidspipeliner og redusering av dimensjonalitet gjennom SVD- og NMF-metoder. Det veileder deltakerne gjennom praktiske implementeringer av dokumentklynging, emneanalyse, holdningsanalyse, anerkjennelse av navngitte enheter og Latent Dirichlet Allocation (LDA) ved hjelp av Python. Det utstyrer utøvere til å bygge intelligente tekstanalyssystemer for automatisk klassifisering og søk av innhold.

Ollama er et åpen-kildekode-verktøy for å kjøre store språkmodeller lokalt på forbruker- og bedriftshardware. Det abstraherer modelle-kvantisering, GPU-tilordning og API-servering til et enkelt kommandolinjegrensesnitt, slik at organisasjoner kan selvhoste LLM-er som Llama, Mistral og Qwen uten å sende forespørsler eller data til OpenAI, Anthropic eller Google.