Kursplan

Introduksjon til NLP

  • Hva er naturlig språkbehandling?
  • Betydningen av NLP i moderne AI-applikasjoner
  • Populære biblioteker for NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Tekstforbehandlingsteknikker

  • Tokenisering og fjerning av stoppord
  • Stemming og lemmatisering
  • Tekstnormaliseringsteknikker

Sentiment Analysis

  • Introduksjon til følelseanalyse
  • Utføre følelseanalyse med NLTK
  • Bruk av SpaCy for avansert følelseanalyse

Avanserte NLP-teknikker

  • Navngivne entitetskjennelse (NER)
  • Tekstklassifisering
  • Språkmodellering med forhåndsopplærte modeller

Arbeid med Google Colab

  • Introduksjon til Google Colab-miljøet
  • Oppsett og administrering av NLP-prosjekter i Colab
  • Samarbeid om NLP-oppgaver i Colab

Praktiske anvendelser av NLP

  • NLP innen helsevesen, finans og kundeservice
  • Bruk av NLP for chatbots og virtuelle assistenter
  • Framtidige trender innen NLP-forskning

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Grundleggende forståelse av begreper innen naturlig språkbehandling
  • Kjennskap til Python-programmering
  • Erfaring med Jupyter Notebooks eller lignende miljøer

Målgruppe

  • Data scientists
  • Utviklere med erfaring i Python
  • AI-entusiaster
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories