Avanserte Teknikker i NLU for AI Treningskurs

Innføring i avansert NLU

• Oversikt over avanserte NLU-teknikker
• Hovedutfordringer ved forståelse av språkkontekst og semantikk
• NLU i praksis

Semantisk analyse og tolkning

• Dybdedekkende undersøkelse av semantisk representasjon
• Semantisk parsing og rammesemantikk
• Bruk av embeddings og transformers for semantisk forståelse

Oppdagelse og klassifisering av hensikt

• Forstå brukerhensikt i samtalesystemer
• Teknikker for nøyaktig hensiktklassifisering
• Forbedre hensiktsoppgjørsmodeller med virkelige datasett

Dyp læring i NLU

• Utnyttelse av neuronnettverk for språkmodellering
• Avanserte teknikker ved bruk av BERT, GPT og andre transformermodeller
• Overføring av læring for NLU-optimering

Kontekstuell forståelse i NLU

• Håndtering av tvetydighet i språkfortolkning
• Teknikker for tvetydighetsoppløsning i NLU-modeller
• Bruk av kontekst for økt nøyaktighet i NLU-oppgaver

Praktiske anvendelser av NLU

• NLU i virtuelle assistenter og chatbots
• Sakseksempler innen kundeservice og automatisering
• Undersøkelse av juridiske, helse- og finansapplikasjoner

Utfordringer og fremtidige trender i NLU

• Etiske hensyn i NLU-systemer
• Håndtering av flerspråklige NLU-oppgaver
• Oppkomne trender og fremtidige muligheter innen NLU-forskning

Oppsummering og neste steg