Online Natural Language Processing (NLP) Treningskurs i Norge

Ollama er et lettvint platform for å kjøre store språkmodeller lokalt.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finanspraktiserere og IT-personale som ønsker å implementere, tilpasse og operasjonalisere Ollama-baserte AI-løsninger i finansielle miljøer.

Ved å fullføre denne treningen vil deltakerne få de ferdighetene som er nødvendige for å:

• Dyrke og konfigurere Ollama for sikker bruk i finansielle operasjoner.
• Integrere lokale LLMs i analytiske og rapporteringsarbeidsflyter.
• Tilpasse modeller til finansspefisk terminologi og oppgaver.
• Bruke beste praksis for sikkerhet, personvern og overholdelse av reguleringer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med finansielle data.
• Live-lab implementering av finansfokuserte scenarier.

Kursanpassningsalternativer

• For å forespørre en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Ollama er et lettvint platform for å kjøre store språkmodeller lokalt.

Dette instruktørbaserte, live-utdanningsprogrammet (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå helsevesenpraksisere og IT-team som ønsker å deploye, tilpasse og operasjonalisere AI-løsninger basert på Ollama i kliniske og administrative miljøer.

Ved fullførelse av denne utdanningsprogrammet, vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Ollama for sikker bruk i helsevesenmiljøer.
• Integrere lokale språkmodeller i kliniske arbeidsflyter og administrative prosesser.
• Tilpasse modeller for helsevesen-spesifikk terminologi og oppgaver.
• Bruke beste praksis for personvern, sikkerhet og reguleringsforhold.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske demonstrasjoner og veiledede øvelser.
• Praktisk implementering i et sandboxed helsevesenssimuleringmiljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset utdanningsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt, med støtte for styring og ansvarsfull AI-praksis.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagpersoner som ønsker å implementere rettferdighet, gjennomsiktighet og ansvarlighet i Ollama-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke prinsipper for ansvarsfull AI i Ollama-utplasseringer.
• Implementere strategier for innholdsfiltrering og biasreduksjon.
• Utforme styringsarbeidsflyter for AI-tilpasning og auditabilitet.
• Etablere overvåking og rapporteringsrammeverk for overholdelse.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene på styringsarbeidsflytedesign-laboratorier.
• Tilfeller og øvelser fokusert på overholdelse.

Tilpasningsalternativer for kurs

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Mistral AI er en kraftig familie av åpne kildekode og virksomhetsklare AI-modeller for språk, multimodale og agentbaserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å bygge, distribuere og administrere AI-agenter ved bruk av Mistrals Medium 3-, Le Chat Enterprise- og Devstral-modeller.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå arkitekturen og evnene til Mistrals Medium 3, Le Chat Enterprise og Devstral.
• Design og implementere AI-agenter som utnytter Mistrals modeller for virksomhets- og utviklerscenarier.
• Integrere kodingsystemer, koblinger og virksomhetsdata i agentarbeidsflyter.
• Optimalisere ytelse, kostnad og overholdelse for Mistral-drevne agenter.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hender i live-labmiljø.

Kursetilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre store språk- og multimodalmodeller lokalt samtidig som den støtter sikre innsatsstrategier.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å innføre Ollama med sterke data-privacy- og reguleringsmålestokker.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Innføre Ollama sikkert i beholdere og lokalmiljøer.
• Påføre differensierte privatitetsteknikker for å beskytte følsomme data.
• Implementere sikre loggings-, overvåknings- og revisjonsøvelser.
• Gjennomføre tilgangskontroll til data i samsvar med overholdelseskrav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndson-laber med sikre innsatsmønstre.
• Saksstudier og praktiske øvelser med fokus på overholdelse.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Claude AI er et avansert språkmodell designet til å støtte komplekse analytiske, strategiske og organisatoriske oppgaver.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot project management- og planleggingsprofessionelle på begynner-nivå som ønsker å bruke Claude AI for å styrke prosjektdesign, dokumentering, kommunikasjon og langfristet planlegging.

Ved fullføring av denne treningen vil deltakerne oppnå evnen til:

• Opprette prosjekt-dokumenter som charters, briefs og scopes ved hjelp av Claude AI.
• Analyserer risikoer, begrensninger og avhengigheter med AI-støttet resonnering.
• Utvikle kommunikasjon til interessehold og rapportutdata som er tilpasset ulike grupper.
• Bruke Claude AI for å støtte sprint-planlegging, prioritering og veileggingsjustering.

Kursformat

• Instruktørforklaringer kombinert med veiledet demonstrasjon.
• Håndskjemt trening ved hjelp av reelle prosjektledelsesscenarier.
• Strukturerte øvelser med anvendelse av Claude AI i et live-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpassede scenarier, organisasjonsspesifikke maler eller bransjespesifikke arbeidsflyter kan integreres ved forespørsel.

Mistral AI er en åpen AI-plattform som gjør det mulig for team å bygge og integrere samtaleassistenter i bedrifts- og kundefokuserte arbeidsflyter.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot produktansvarlige, full-stack-utviklere og integrasjonsingeniører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å designe, integrere og produktisere samtaleassistenter ved hjelp av Mistral-tilkoblinger og integrasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere Mistral samtalemodeller med bedrifts- og SaaS-tilkoblinger.
• Implementere retriever-augmentert generering (RAG) for grunnlagte svar.
• Designe brukeropplevelsespatroner for interne og eksterne chatassistenter.
• Utplassere assistenter i produktarbeidsflyter for virkelige brukstilfeller.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender på integrasjonsøvelser.
• Livsutvikling av samtaleassistenter.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt.

Dette instruktørførte, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåpraktisere som ønsker å beherske prompt engineering-teknikker for å optimalisere Ollama-utdata.

Til slutt av dette opplæringen, vil deltakerne kunne:

• Design effektive prompts for ulike brukssituasjoner.
• Anvende teknikker som priming og chain-of-thought-strukturering.
• Implementere prompt-skabeloner og kontekststyringsstrategier.
• Bygge fler-trinns prompting-pipelines for komplekse arbeidsflytter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser med prompt-design.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Claude AI er et generativt AI-system designet til å hjelpe med resonning, innholdsproduksjon, kunnskapsutfording og arbeidsflyt automatisering.

Denne veiledede, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot begynner-nivå profesjonelle som ønsker å bruke Claude AI i kundestøtte- og serviceoperasjonsopgaver.

Ved fullførelse av dette programmet, vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude til å akselerere støttesortering og kategorisering.
• Opprette tone-konsistente kundesvar og sammendrag.
• Automatisere billettutforming og kunnskapsutfording prosesser.
• Integrasjon av Claude i eksisterende kundestøttearbeidsflyter.

Kursformat

• Veiledede forelesninger med virkelige støttescenarier.
• Praktiske øvelser basert på virksomhetstjenestesaker.
• Håndtering av Claude i en simuleringsmiljø for støtte.

Kurs tilpasningsalternativer

• Hvis du trenger dette kurset tilpasset organisasjonens støttearbeidsflyter, kontakt oss for å diskutere tilpasning.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbevarende, fleraktør LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med persistert tilstand og nøyaktig kontroll over kjøring.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og driftsette LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelses-, sporbarhets- og reguleringskontroller.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Designe juridisk spesifikke LangGraph-arbeidsflyter som bevare sporbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i grafens tilstand og behandling.
• Implementere kontrollmekanismer, godkjenninger med menneskelig involvering og sporbare beslutningssti.
• Driftsette, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset utdanning for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Mistral AI er en åpen og bedriftsklar AI-plattform som gir funksjoner for sikker, samsvarsmessig og ansvarlig AI-utplassering.

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåets samsvarsledere, sikkerhetsarkitekter og juridiske/operasjonsansvarlige som ønsker å implementere ansvarlige AI-praksiser med Mistral ved å utnytte privatliv, dataoppholdsmekanismer og bedriftskontroll.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere privatlivsbevarende teknikker i Mistral-utplasseringer.
• Påføre dataresidensstrategier for å møte regelverkskrav.
• Sette opp bedriftsgradskontroller som RBAC, SSO og revisjonslogger.
• Vurdere leverandør- og utplasseringmuligheter for samsvarsavstemming.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Samsvarsfokuserte case-studier og øvelser.
• Praktisk implementering av bedrifts AI-kontroll.

Kursjusteringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Ollama er en plattform for å kjøre store språk- og multimodelle modeller lokalt og i stor skala.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ingeniører som ønsker å skalere Ollama-innstillinger for multi-bruker, høy-ytelses og kostnadseffektive miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Konfigurere Ollama for multi-bruker og distribuerte arbeidsbelastninger.
• Optimalisere GPU- og CPU-resursallokering.
• Implementere autoskalering, batching og latensreduksjonstrategier.
• Overvåke og optimalisere infrastruktur for ytelse og kostnadseffektivitet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hendene-på-deployering og skaleringslaboratorier.
• Praktiske optimaliseringsøvelser i levende miljøer.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å anmode om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) tilbyr kraftige verktøy for implementering og optimalisering av realtid AI-applikasjoner i computer vision og NLP, spesielt på Huawei Ascend-hardware.

Denne instruktørførte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellemnivå AI-praktikere som ønsker å bygge, implementere og optimalisere visjons- og språkmodeller ved hjelp av CANN SDK for produksjonsbruk.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Implementere og optimalisere CV- og NLP-modeller ved hjelp av CANN og AscendCL.
• Bruke CANN-verktøy til å konvertere modeller og integrere dem i live-pipelines.
• Optimalisere inferensprestasjon for oppgaver som deteksjon, klassifisering og sentimentanalyse.
• Bygge realtid CV/NLP-pipelines for edge- eller skybaserte implementerings-scenarier.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og demonstrasjon.
• Håndson laboratorium med modellimplementering og prestasjonsprofiling.
• Live-pipeline-design ved hjelp av reelle CV- og NLP-anvendelsesområder.

Kursjusteringsoptsjoner

• For å be om et tilpasset kurs, kontakt oss for å ordne det.

Claude AI er et avansert språk- og resonersystem som støtter strukturerte dataoppgaver, analytiske arbeidsflyter og forbedring av business intelligence.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på lokasjon) er rettet mot profesjonelle med nivå fra beginner til mellomnivå som ønsker å bruke Claude for å akselerere dataanalyse, generere innsikt og strømlinjefore BI-prosesser.

Etter å ha fullført denne treningen, vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude til å utføre ad-hoc explorativ dataanalyse.
• Generere SQL-forespørsler, summer og transformasjoner ved hjelp av naturlig språkprompts.
• Bruke Claude for å designe dashboards, KPIer og analytiske visninger mer effektivt.
• Fortolke businessdata med økt nøyaktighet gjennom strukturert AI-assisteret resonering.

Kursformat

• Instruktørledede demonstrasjoner og veiledende diskusjoner.
• Hånd-on øvelser ved hjelp av virkelige businessdatasets.
• Praktisk anvendelse av Claude i BI-orienterte scenarier.

Kursjusteringsmuligheter

• Hvis justering er nødvendig for å lignen med dine interne BI-verktøy eller arbeidsflyter, vennligst kontakt oss for å arrangere en tilpasset versjon av dette kurset.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Ollama er en plattform som gjør det mulig å kjøre og finjustere store språk- og multimodalmodeller lokalt.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte ML-ingeniører, AI-forskere og produktutviklere som ønsker å bygge og distribuere multimodalapplikasjoner med Ollama.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette og kjøre multimodalmodeller med Ollama.
• Integreere tekst, bilde- og lydinnganger for reelle applikasjoner.
• Bygge dokumentforståelses- og visuelle QA-systemer.
• Utvikle multimodalagenter som kan resonnere mellom modaler.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-trening med ekte multimodaldata.
• Live-lab-implementering av multimodale rørledninger ved hjelp av Ollama.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral-modeller er åpen kildekode AI-teknologi som nå utvides til multimodale arbeidsflyter, som støtter både språk- og visjonsoppgaver for virksomhets- og forskningsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå ML-forskere, anvendte ingeniører og produktteam som ønsker å bygge multimodale applikasjoner med Mistral-modeller, inkludert OCR og dokumentforståelsesprosesser.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp og konfigurere Mistral-modeller for multimodale oppgaver.
• Implementere OCR-arbeidsflyter og integrere dem med NLP-pipelines.
• Utforme dokumentforståelsesapplikasjoner for virksomhetsbrukstilfeller.
• Utvikle visjon-tekstsøk og assistiv UI-funksjonalitet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøve med kodingsøvelser.
• Live-lab implementering av multimodale pipelines.

Tilpassningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørlede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivådataforskere og utviklere som ønsker å bruke NLP-teknikker med Python i Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende begreper innen naturlig språkbehandling.
• Forbehandle og rense tekstdata for NLP-oppgaver.
• Utføre følelsesanalyse ved hjelp av NLTK og SpaCy-bibliotekene.
• Arbeide med tekstdata ved hjelp av Google Colab for skalerbar og samarbeidsbasert utvikling.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation er en dyptgående kurs som fokuserer på diagnostisering, testing og måling av modelloppførsel når man kjører lokale eller private Ollama-utplasseringer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-ingeniører, ML Ops-profesjonelle og QA-praktikanter som ønsker å sikre pålitelighet, troverdighet og operativ beredskap for Ollama-baserte modeller i produksjon.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utføre systematisk feilsøking av Ollama-vertsmodeller og reproducere feilmåter pålitelig.
• Utforme og gjennomføre robuste vurderingsskjemaer med kvantitative og kvalitative målinger.
• Implementere observabilitet (logger, spor, målinger) for å overvåke modellhelse og drift.
• Automatisere testing, validering og regressjonssjekker integrert i CI/CD-pipeline.

Formatet på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Pratisk laboratoriearbeid og feilsøkningsøvelser ved bruk av Ollama-utplasseringer.
• Tilfelleundersøkelser, gruppefeilsøkningsøkter og automatiseringsverksteder.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørlede, liveopplæringskurs i Norge (online eller på stedet) retter seg mot forskere, analytikere og kunnskapsarbeidere på mellomnivå som ønsker å utnyttet Claude AI for å behandle store mengder data, syntetisere informasjon og automatisere forskningsoppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Bruke Claude AI for litteraturoversikter og forskningssyntese.
• Oppsummere rapporter, forskningsartikler og lengre dokumenter.
• Trekke ut nøkkelinnsikt og trender fra strukturert og ustrukturert data.
• Integrere Claude AI i forsknings- og kunnskapsstyringsarbeidsflyter.

Devstral og Mistral-modeller er åpne kilder AI-teknologier designet for fleksibel innføring, finjustering og skalerbar integrering.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, plattformteam, og forskningsingeniører som ønsker å selv vertshus, finjustere og styre Mistral og Devstral-modeller i produksjonsmiljøer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere selv vertshus miljøer for Mistral og Devstral-modeller.
• Anvende finjusteringsteknikker for domenespesifikk ytelse.
• Implementere versjonering, overvåking, og livssyklusstyring.
• Sikre sikkerhet, overholdelse, og ansvarsfull bruk av åpne kildekode modeller.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på øvelser i selv vertshus og finjustering.
• Live-lab implementering av styring og overvåkingsrørledninger.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere, forfattere og markedsførere på nybegynner- til mellomnivå som ønsker å utnytte Claude AI for innholdsproduksjon, redigering og oppsummering for å forbedre blogger, rapporter og markedsføringsmateriell.

Etter avsluttet opplæring vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude AI til brainstorming og utvidelse av ideer.
• Forbedre skriftlig arbeid med AI-støttet redigering og korrekturlesning.
• Generere oppsummeringer for langformet innhold og rapporter.
• Automatisere skaping av markedsføringskopi for ulike plattformer.

Dette instruktørledete, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å feiljustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for bedre ytelse og domene-spesifikke applikasjoner.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp en effektiv miljø for feiljustering av AI-modeller på Ollama.
• Forberede datasett for overvåket feiljustering og styrket læring.
• Optimerer AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
• Distribuere tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
• Vurdere modellforbedringer og sikre robusthet.

Mistral er en høyytelsesfamilie av store språkmodeller optimerte for kostnadseffektiv produksjonsutplasserings i stor skala.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot avanserte infrastrukturingeniører, skyarkitekter og MLOps-ledere som ønsker å designe, utplassere og optimalisere Mistral-baserte arkitekturer for maksimal gjennomstrømning og minste kostnad.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere skalbare utplasseringmønstre for Mistral Medium 3.
• Anvende batching, kvantisering og effektiv serveringsstrategier.
• Optimalisere inferenskostnader mens ytelsen opprettholdes.
• Designe produksjonsklare serveringstopologier for bedriftsarbeidsbelastninger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte nivå profesjonelle som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.

Ved treningens slutt vil deltakerne være i stand til:

• Å distribuere og konfigurere Ollama for privat AI-behandling.
• Å integrere AI-modeller i sikre virksomhetsarbeidsflyter.
• Å optimere AI-prestasjoner samtidig som data-sikkerheten opprettholdes.
• Å automatisere forretningsprosesser med lokalt baserte AI-muligheter.
• Å sikre overholdelse av virksomhetens sikkerhets- og styrespolicyer.

Denne instruktørledede, levende opplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprogramvareutviklere og AI-ingeniører som ønsker å integrere Claude AI i sine applikasjoner, bygge AI-drevne chatbots og forbedre programvarefunksjonalitet med AI-drevet automatisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude AI API til å integrere AI i applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
• Forbedre applikasjoner med AI-drevet automatisering og NLP.
• Optimalisere og justere Claude AI-modeller for forskjellige bruksområder.

LangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som gjør det mulig å implementere betingede, fler-trinns LLM- og verktøy-arbeidsflyt. Dette rammen er ideelt for automatisering og personalisering av innholdspipelines.

Denne instruktørflyttede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere med mellomnivåkompetanse, innholdsstrateger og automatiseringudviklere som ønsker å implementere dynamiske, greningsmessige e-postkampanjer og innholdsgenereringspipelines ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafstrukturert innhold og e-postarbeidsflyt med betingelseslogikk.
• Integrere LLMs, APIer og datasøknelser for automatisert personalisering.
• Administrere tilstand, minne og kontekst i fler-trinns kampanjer.
• Evaluere, overvåke og optimalisere arbeidsflyts prestasjon og leveranseresultater.

Kursform

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Praktiske laboratorieøvelser med implementering av e-postarbeidsflyt og innholdspipelines.
• Scenario-baserte øvelser om personalisering, segmentering og greningslogikk.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Le Chat Enterprise er en privat ChatOps-løsning som tilbyr sikre, tilpassbare og regulerte konversasjonsbaserte AI-funksjoner for organisasjoner, med støtte for RBAC, SSO, koblinger og integrasjoner med bedriftsapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-produktansvarlige, IT-ledere, løsningsingeniører og sikkerhets-/samsvarslag som ønsker å implementere, konfigurere og administrere Le Chat Enterprise i bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Le Chat Enterprise for sikre implementeringer.
• Aktivere RBAC, SSO og samvarsdrevet kontroll.
• Integrere Le Chat med bedriftsapplikasjoner og datalagre.
• Utforme og implementere styrings- og administrativspørsmål for ChatOps.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hender i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Devstral er en åpen kilde rammeverk designet for å bygge og kjøre kodingsagenter som kan interagere med kodebaser, utviklerverktøy og APIer for å øke ingeniørproduktivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte ML-ingeniører, utviklerverktøy-teamer og SREs som ønsker å designe, implementere og optimere kodingsagenter ved hjelp av Devstral.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Devstral for utvikling av kodingsagenter.
• Designe agentbaserte arbeidsflyter for utforskning og modifisering av kodebaser.
• Integre kodingsagenter med utviklerverktøy og APIer.
• Implementere beste praksis for sikker og effektiv agentdeploiement.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds på implementering i et live-lab-miljø.

KursTilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynner-nivå profesjonelle som ønsker å integrere Claude AI i deres daglige arbeidsflyt for å forbedre effektiviteten og automatiseringen.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude AI for automatisering av gjentatte oppgaver og forenkling av arbeidsflyter.
• Forbedre personlig og gruppeproduktivitet ved hjelp av AI-drevet automatisering.
• Integrere Claude AI med eksisterende virksomhetstverktøy og plattformer.
• Optimalisere AI-drevet beslutningsprosesser og oppgavebehandling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
• Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
• Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
• Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
• Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
• Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
• Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
• Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
• Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels nivå, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke LLM-er til å utføre ulike NLP-oppgaver og lage nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Etabler et utviklingsmiljø med LLM og essensielle verktøy.
• Utfør NLU- og NLI-oppgaver ekspertise med LLM-er.
• Trekk ut, utlede og bruk kunnskapsgrafer effektivt.
• Generer og administrer dialoger ved å bruke LLM-er for samtaleapplikasjoner.
• Evaluer innholdskvalitet og mangfold generert av LLM-er og generativ AI.
• Anvende etiske prinsipper, sikre rettferdighet og ansvarlig bruk av LLM-er.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre NLP-prosjektene sine gjennom effektiv finjustering av ferdigtrente språkmodeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om finjustering for NLP-oppgaver.
• Finjuster forhåndstrente modeller som GPT, BERT og T5 for spesifikke NLP-applikasjoner.
• Optimaliser hyperparametre for forbedret modellytelse.
• Evaluer og distribuer finjusterte modeller i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, maskinlæringsingeniører, NLP-forskere og AI-entusiaster som ønsker å forstå den indre funksjonen til GPT-modeller, utforske mulighetene til GPT-3 og GPT- 4, og lær hvordan du kan utnytte disse modellene for deres NLP-oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelkonseptene og prinsippene bak Generative Pre-trained Transformers.
• Forstå arkitekturen og opplæringsprosessen til GPT-modeller.
• Bruk GPT-3 for oppgaver som tekstgenerering, fullføring og oversettelse.
• Utforsk de siste fremskrittene i GPT-4 og potensielle applikasjoner.
• Bruk GPT-modeller på sine egne NLP-prosjekter og oppgaver.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset på Norge (online eller på stedet) retter seg mot nybegynner-nivå bedriftsprofesjonelle, kundestøttehold og teknologientusiaster som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper for Claude AI og utnyttet det for forretningsapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Claude AI’s evner og brukstilfeller.
• Opprette og interagere med Claude AI effektivt.
• Automatisere bedriftsarbeidsflyt med samtalegenerert AI.
• Forbedre kundekontakt og støtte ved hjelp av AI-drevne løsninger.

LangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
• Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
• Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Mistral Medium 3 er en høyytelsesfull, multimodal stor språkmodell designet for produksjonsnivåutplasseringer i virksomhetsmiljøer.

Dette er en instruktørledet, live-trening (online eller på stedet) som er rettet mot mellomnivå til avanserte AI/ML-ingeniører, plattformarkitekter og MLOps-teamer som ønsker å utplassere, optimalisere og sikre Mistral Medium 3 for virksomhetsbruksområder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Utplassere Mistral Medium 3 ved bruk av API- og selvvertevalgte alternativer.
• Optimalisere inferensytelse og kostnader.
• Implementere multimodale bruksområder med Mistral Medium 3.
• Søke om sikkerhets- og overholdelsesbest praksis for virksomhetsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Håndson implementering i et live-lab-miljø.

Kursets tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Dette instruktørføringen, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), er rettet mot beginner-nivå profesjonelle som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for kjøring av AI-modeller på deres lokale maskiner.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsippene for Ollama og dets kapasiteter.
• Sette opp Ollama for kjøring av lokale AI-modeller.
• Dyrke og interagere med LLMs ved hjelp av Ollama.
• Optimalisere ytelse og ressurser for AI-arbeidsbyrdene.
• Utforske bruksområder for lokal AI-dyrking i ulike sektorer.

Det er anslått at ustrukturerte data utgjør mer enn 90 prosent av all data, mye av det i form av tekst. Blogginnlegg, tweets, sosiale medier og andre digitale publikasjoner legger kontinuerlig til denne voksende datamengden.

Dette instruktørledede, live-kurset sentrerer seg om å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke bibliotekene R Language og Natural Language Processing (NLP) kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og datalingvistikk for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataeksempler er tilgjengelige på forskjellige språk i henhold til kundens behov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å forberede datasett (store og små) fra ulike kilder, og deretter bruke de riktige algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen.

Kursets format

• Delvis forelesning, dels diskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Dette kurset er laget for ledere, løsningsarkitekter, innovasjonsansvarlige, CTOer, programvarearkitekter og alle som er interessert i en oversikt over anvendt kunstig intelligens og nærmeste prognose for utviklingen.

AI er en samling av teknologier for å bygge intelligente systemer som er i stand til å forstå data og aktivitetene rundt dataene for å ta "intelligente beslutninger". For Telecom-leverandører kan bygningsapplikasjoner og -tjenester som bruker AI åpne døren for forbedret drift og service på områder som vedlikehold og nettverksoptimalisering.

I dette kurset undersøker vi de ulike teknologiene som utgjør AI og ferdighetssettene som kreves for å ta dem i bruk. Gjennom hele kurset undersøker vi AIs spesifikke applikasjoner innen Telecom-industrien.

Publikum

• Nettverksingeniører
• Nettverksdriftspersonell
• Telecom tekniske ledere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, praktiske øvelser

Dette kurset er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å forstå og implementere kunstig intelligens i sine applikasjoner. Det er spesielt fokus på dataanalyse, distribuert kunstig intelligens og natursprakkbehandling.

ChatBots er dataprogrammer som automatisk simulerer menneskelige svar via chat-grensesnitt. ChatBots hjelper organisasjoner til å maksimalisere driftseffektivitet ved å tilby enklere og raskere alternativer for brukerinteraksjoner.

I denne instruktørledede, levende opplæringen vil deltakerne lære å bygge chatbots i Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for å bygge chatbots
• Bygge, teste, distribuere og feilsøke ulike chatbots ved hjelp av Python

Målgruppe

• Utviklere

Kursformat

• Deler forelesning, deler diskusjon, øvelser og mye hånds-på praksis

Obs

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære å bruke Python-biblioteker for NLP når de lager en applikasjon som behandler et sett med bilder og genererer bildetekster.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og kode DL for NLP ved hjelp av Python biblioteker.
• Lag Python kode som leser en betydelig samling bilder og genererer nøkkelord.
• Opprett Python-kode som genererer bildetekster fra de oppdagede søkeordene.

Dette undervisningsbaserte treningssesjonen vil utforske NLP-teknikker i kombinasjon med anvendelsen av AI og robotikk i virksomheten. Delegatene vil arbeide gjennom datamaskinbaserte eksempler og løse fallstudier ved hjelp av Python

Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bruke spaCy til å behandle veldig store mengder tekst for å finne mønstre og få innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere spaCy.
• Forstå spaCys tilnærming til Natural Language Processing (NLP).
• Ekstrahere mønstre og oppnå forretningsinnsikt fra store datakilder.
• Integrere spaCy-biblioteket med eksisterende web- og eldre applikasjoner.
• Distribuere spaCy til live produksjonsmiljøer for å forutsi menneskelig atferd.
• Bruke spaCy til å forbehandle tekst for Deep Learning.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.
• For å lære mer om spaCy, vennligst besøk: https://spacy.io/

Inne i Python-maskinlæring har funksjonen for tekstoppsummering muligheten til å lese inn tekst og generere en oppsummert versjon av den. Denne funksjonaliteten er tilgjengelig via kommandolinjen eller som en Python API/bibliotek. Et spennende bruksområde er den raske utarbeidelsen av ledelsesoppsummeringer; dette er spesielt nyttig for organisasjoner som må gjennomgå store mengder tekstdata før de genererer rapporter og presentasjoner.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke Python til å lage en enkel applikasjon som automatisk genererer en oppsummering av inntext.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke et kommandolinjeverktøy for å oppsummere tekst.
• Design og lage kode for tekstoppsummering ved hjelp av Python-biblioteker.
• Vurdere tre Python-biblioteker for oppsummering: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4 og readless 1.0.17.

Målgruppe

• Utviklere
• Dataforskere

Format for kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og omfattende praktisk arbeid.

TensorFlow™ er en åpen kildeprogramvarebibliotek for numerisk beregning ved bruk av dataflydiagrammer.

SyntaxNet er et neuronnettverk for naturlig språkbehandling (NLP) rammeverk for TensorFlow.

Word2Vec brukes for å lære vektorrepresentasjoner av ord, kalt "ordembedding". Word2Vec er en særlig beregningsmessig effektiv prediktiv modell for å lære ordembedding fra rå tekst. Den kommer i to varianter, Continuous Bag-of-Words-modellen (CBOW) og Skip-Gram-modellen (Kapittel 3.1 og 3.2 i Mikolov et al.).

Når de brukes sammen, gjør SyntaxNet og Word2Vec det mulig for brukere å generere Learned Embedding-modeller fra naturlig språkinput.

Målgruppe

Denne kurset er rettet mot utviklere og ingeniører som planlegger å arbeide med SyntaxNet og Word2Vec-modeller i sine TensorFlow-grafer.

Etter å ha fullført dette kurset, vil deltakerne:

• forstå TensorFlows struktur og distribusjonsmekanismer
• kunne utføre installasjon/produksjonsmiljø/arkitekturoppgaver og konfigurasjon
• kunne vurdere kodekvalitet, utføre feilsøking og overvåking
• kunne implementere avanserte produksjonsoppgaver som å trene modeller, embedde termer, bygge grafer og logge