AI Automatisering med n8n og LangChain Treningskurs

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsstyrte, multi-aktor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utførelsen.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-plattformingeniører, DevOps for AI, og ML-arkitekter på avansert nivå som ønsker å optimalisere, feilsøke, overvåke og drifte produksjonsklare LangGraph-systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og optimalisere komplekse LangGraph-topologier for hastighet, kostnad og skalerbarhet.
• Ingeniørreliabilitet med gjentakelser, tidsutløsninger, idempotens, og gjenoppretting basert på sjekkpunkter.
• Feilsøke og spore grafutførelser, inspisere tilstand, og systematisk reprodusere produksjonsproblemer.
• Instrumentere grafer med loggfiler, målinger og spor, deployere til produksjon, og overvåke SLAs og kostnader.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-laboratoriumsmiljø.

Kursetilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne opplæringskurset, som holdes av en instruktør, enten online eller på stedet, er rettet mot utviklere og dataingeniører på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte arbeidsflyt-automasjonsteknikker ved bruk av n8n.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette og implementere avanserte arbeidsflyter med betinget logikk og grener.
• Integrere med komplekse API-er og tredjepartsystemer.
• Utvikle og deploye egendefinerte noder for å utvide n8n’s funksjonalitet.
• Optimalisere arbeidsflyter for skalerbarhet og effektivitet i data-tunge miljøer.

Denne instruktørledede, levende opplæringskurset på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avansertnivå-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å opprette avanserte AI-arbeidsflyter i n8n.

Ved avslutningen av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå integreringen av AI-tjenester med n8n-arbeidsflyter.
• Implementere AI-drevet beslutningstaking i automatiserte prosesser.
• Opprette egendefinerte AI-noder og bruke forhåndsbygde AI-noder i n8n.
• Analysere og optimalisere ytelsen til AI-arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske konsulenter på avansert nivå som ønsker å lage skreddersydde automatiseringsløsninger og utvide n8ns funksjonalitet for å møte spesifikke organisasjonsbehov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø for å bygge egendefinerte noder i n8n.
• Utvikle tilpassede noder for å håndtere spesifikke forretningsbrukssaker.
• Test og feilsøk egendefinerte noder i et kontrollert miljø.
• Distribuer og vedlikehold tilpassede noder for produksjonsbruk.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbaserte, multi-actor LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med vedvarende tilstand og kontroll over utføring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og drive LangGraph-baserte finansløsninger med riktig styring, observabilitet og overholdelse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe finansrelaterte LangGraph-flere arbeidsflyter som følger regelverks- og revisjonskrav.
• Integere finansielle datastandarder og ontologier i graftilstand og verktøy.
• Implementere pålitelighet, sikkerhet og menneske-i-løkke-kontroll for kritiske prosesser.
• Deploy, overvåke og optimalisere LangGraph-systemer for ytelse, kostnad og SLAs.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hender i live-laboratoriums miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er en rammeverk for å bygge grafbaserte LLM-applikasjoner som støtter planlegging, grening, verktøybruk, minne og kontrollerbar utførelse.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå, prompt-ingeniører og datapraktikere som ønsker å designe og bygge pålitelige, flertrinns LLM-arbeidsflyter ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernekonsepter i LangGraph (noder, kanter, tilstand) og når de skal brukes.
• Bygge promptkjeder som grener, kaller verktøy og opprettholder minne.
• Integere henting og eksterne API-er i grafarbeidsflyter.
• Teste, feilsøke og vurdere LangGraph-apper for pålitelighet og sikkerhet.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegåthrough i en sandkassemiljø.
• Scenariebaserte øvelser på design, testing og vurdering.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph muliggjør tilstandsbaserte, multi-aktorarbeidsfløter drevet av LLMs med presis kontroll over utførelsespåer og tilstandspersistens. I helsevesenet er disse evnene avgjørende for overholdelse av forskrifter, interoperabilitet og opprettelse av beslutningsstøttesystemer som samordnes med medisinske arbeidsfløter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte fagfolk som ønsker å designe, implementere og administrere LangGraph-baserte helsevesenløsninger mens de møter regulerings-, etiske og operative utfordringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe helsevesen-spesifikke LangGraph-arbeidsfløter med overholdelse og auditering i tankene.
• Integrere LangGraph-applikasjoner med medisinske ontologier og standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bruke beste praksis for pålitelighet, sporbarhet og forklarbarhet i sensitive miljøer.
• Utplassere, overvåke og validere LangGraph-applikasjoner i helsevesensproduksjonsmiljøer.

Format på kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hender-på øvelser med virkelige tilfeller.
• Implementeringsøvelser i et live-labmiljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å bygge tilstandsbevarende, fleraktør LLM-applikasjoner som sammensatte grafer med persistert tilstand og nøyaktig kontroll over kjøring.

Denne instruktørførte, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte profesjonelle som ønsker å designe, implementere og driftsette LangGraph-baserte juridiske løsninger med nødvendige overholdelses-, sporbarhets- og reguleringskontroller.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Designe juridisk spesifikke LangGraph-arbeidsflyter som bevare sporbarhet og overholdelse.
• Integrere juridiske ontologier og dokumentstandarder i grafens tilstand og behandling.
• Implementere kontrollmekanismer, godkjenninger med menneskelig involvering og sporbare beslutningssti.
• Driftsette, overvåke og vedlikeholde LangGraph-tjenester i produksjon med observabilitet og kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset utdanning for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

LangGraph er et rammeverk for å sammensette grafbaserte LLM-arbeidsflyter som støtter avgrening, verktøybruk, hukommelse og kontrollert utførelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåingeniører og produktlag som ønsker å kombinere LangGraphs graflogikk med LLM-agent-sløyfer for å bygge dynamiske, kontekstavhengige applikasjoner som kundestøtteagenter, beslutningstrær og informasjonshentingssystemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe grafbaserte arbeidsflyter som koordinerer LLM-agenter, verktøy og hukommelse.
• Implementere betinget ruting, gjentakelser og reserveplaner for robust utførelse.
• Integere henting, APIs og strukturerte utdata i agent-sløyfer.
• Vurdere, overvåke og sikre agentatferd for pålitelighet og sikkerhet.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og fasilitert diskusjon.
• Veiledede laboratorier og kodegjennomganger i en sandkasse-miljø.
• Scenariobaserte designøvelser og kollegaomtaler.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

LangGraph er et grafbasert orkestreringsrammeverk som muliggjør betingede, flertrinns LLM- og verktøyworkflows, ideelt egnet til å automatisere og personalisere innholdspipeliner.

Dette underviserledet, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås markedsførere, innholdsstrateger og automatiseringutviklere som ønsker å implementere dynamiske, grenet e-postkampanjer og innholdsgenereringspipeliner ved hjelp av LangGraph.

Ved slutten av dette opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe grafstrukturert innhold og e-postworkflows med betingede logikk.
• Integrasjon av LLMer, APIer og datakilder for automatisert personalisering.
• Administrere tilstand, minne og kontekst i flertrinnskampanjer.
• Evaluere, overvåke og optimalisere workflow-ytelse og leveringsresultater.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og gruppediskusjoner.
• Håndsonn laboratorier for implementering av e-postworkflows og innholdspipeliner.
• Scenario-basert øvelser om personalisering, segmentering og grenet logikk.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot begynnende bedriftsprofesjonelle og IT-entusiaster som ønsker å lære grunnleggende om n8n og bruke de nyeste funksjonene for mer intelligent automatisering.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke n8n for å integrere data fra forskjellige kilder, transformere dem og automatisere arbeidsflyter for rapportering og analyser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå dataintegrasjonskonsepter og n8n sin rolle i å støtte ETL-prosesser.
• Koble til ulike datakilder, for eksempel databaser, skylagring og APIer, ved å bruke n8n.
• Transform og rens data for analytiske formål.
• Automatiser ETL-arbeidsflyter for å støtte datarapporteringsbehov på tvers av systemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte IoT-utviklere og smarthusentusiaster som ønsker å automatisere IoT-prosesser og skape innovative løsninger ved hjelp av n8n.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer n8n for automatisering av IoT-arbeidsflyt.
• Integrer IoT-enheter og plattformer ved å bruke n8n noder og kontakter.
• Implementer tilpassede arbeidsflyter for å automatisere IoT-oppgaver og prosesser.
• Bruk IoT-protokoller som MQTT og REST APIer innenfor n8n arbeidsflyter.
• Overvåk, feilsøk og optimaliser arbeidsflyter for IoT-automatisering.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til middels markedsføringsfagfolk som ønsker å automatisere og integrere markedsføringsarbeidsflyter ved hjelp av n8n.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om n8n og dets muligheter for markedsføringsautomatisering.
• Lag arbeidsflyter som kobler sammen sosiale medieplattformer, programvare for e-postmarkedsføring og CRM-er.
• Bygg automatiserte prosesser for kampanjesporing, engasjementsovervåking og kundesegmentering.
• Bruk automatiseringsteknikker for å spare tid og forbedre markedsføringsresultatene.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte IT-administratorer og DevOps ingeniører som ønsker å sikre og skalere n8n arbeidsflyter for store bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer sikkerhetstiltak for å beskytte n8n arbeidsflyter og sensitive data.
• Konfigurer tilgangskontroll og brukeradministrasjon for n8n.
• Optimaliser n8n ytelse og pålitelighet for storskala automatisering.
• Identifiser og adresserer vanlige skaleringsutfordringer i n8n arbeidsflyter.