Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til NLG for tekstsammanfatting og innholdsgenerering
- Oversikt over Natural Language Generation (NLG)
- Nøkkel forskjeller mellom NLG og NLP
- Bruksområder for NLG i innholdsgenerering
Tekstsammanfattingsmetoder i NLG
- Ekstraktiv sammanfattingsmetode ved bruk av NLG
- Abstraktsammanfatting med NLG-modeller
- Vurderingskriterier for NLG-basert sammanfatting
Innholdsgenerering med NLG
- Oversikt over NLG-generative modeller: GPT, T5 og BART
- Trening av NLG-modeller for tekstgenerering
- Generering av sammenhengende og kontekstbevisst tekst med NLG
Finjustering av NLG-modeller for spesifikke applikasjoner
- Finjustering av NLG-modeller som GPT for domene-spesifikke oppgaver
- Overføring av læring i NLG
- Håndtering av store datasett for trening av NLG-modeller
Verktøy og rammeverk for NLG
- Introduksjon til populære NLG-biblioteker (Transformers, OpenAI GPT)
- Håndfast med Hugging Face Transformers og OpenAI API
- Bygging av NLG-rørledninger for innholdsgenerering
Etiske hensyn i NLG
- Forskjelligheter i AI-generert innhold
- Redusering av skadelige eller upassende NLG-utdata
- Etiske implikasjoner av NLG i innholdsskaping
Fremtidige trender i NLG
- Nylige fremskritt i NLG-modeller
- Påvirkning av transformatorer på NLG
- Fremtidige muligheter i NLG og automatisk innholdsgenerering
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kjennskap til maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til Python-programmering
- Erfaring med NLP-rammeverk
Målgruppe
- AI-utviklere
- Innholdsprodusenter
- Dataforskere
21 timer