Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 21 timer
Kursplan
- Distribusjon under Big Data
- Metoder for datavidenskap (trening på enkeltmaskiner + distribuert prediksjon: tradisjonelle maskininlæringsalgoritmer + MapReduce distribuert prediksjon)
- Apache Spark MLlib
- Anbefalinger og presis reklameplacement:
- Deler av naturligt språk
- Tekstkluster, tekstklassifisering (labels), synonyme ord
- Utnyttelse av brukerprofiller, etikett-systemer
- Strategier for anbefalingsalgoritmer
- Lift mellom klasser, lift innenfor klasser, hvordan være presis
- Hvordan bygge en lukket sløyfe for anbefalingsalgoritmer
- Logistisk regressjon, RankingSVM
- Egenskapsidentifisering: (automatisk egenskapsidentifisering med dyp læring og grafteori)
- Naturligt språk
- Kinesisk ordtokenisering
- Temamodeller (tekstklustering)
- Tekstklassifisering
- Utvinning av nøkkelord
- Semantisk analyse, semantisk parser, word2vec til ordvektorer
- RNN Long short-term memory (LSTM) arkitektur
Krav
Det er ikke noe spesielt forutsetningskrav for å delta i dette kurset.
Referanser (1)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Maskinoversatt