Ta kontakt

Kursplan

  1. Distribuerte systemer under big data
    1.  Datamineringsmetoder (trening av enkeltmodeller + distribuert prognose: tradisjonelle maskinlæringsalgoritmer + distribuert prognose med MapReduce),
    2. Apache Spark MLlib
  2. Anbefalinger og målrettet reklame:
    1. Deler av naturlig språk
    2. Tekstklustering, tekstklassifisering (etiketter), synonymer
    3. Gjenopprettelse av brukerprofiler, etikettsystemer
    4. Strategier for anbefalingsalgoritmer
    5. Lift mellom kategorier, lift innenfor kategorier, hvordan oppnå presisjon
    6. Hvordan bygge en lukket sløyfe for anbefalingsalgoritmer
  3. Logistisk regresjon, RankingSVM,
  4. Funksjonsidentifikasjon: (automatisk funksjonsidentifikasjon gjennom dyp læring og grafteori)
  5. Naturlig språk
    1. Kinesisk ordsegmentering
    2. Emnemodeller (tekstklustering)
    3. Tekstklassifisering
    4. Uttak av nøkkelord
    5. Semantisk analyse: semantisk parser, Word2Vec til ordvektorer
    6. RNN Long short-term memory (TSTM) arkitektur

Krav

Det er ingen spesifikk forkunnskap nødvendig for å delta på dette kurset.

 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier