Kursplan

    Distribuert datautvinningsmetode under big data (trening av enkeltmaskin + distribuert prediksjon: tradisjonell maskinlæringsalgoritme + kartreduser distribuert prediksjon,) Apache Spark MLlib
Anbefaling og nøyaktig annonsering: den naturlige språkdelen
  • Tekstgruppering, tekstklassifisering (tags), synonymer
  • Gjenoppretting av brukerprofil, etikettsystem
  • Anbefalingsalgoritmestrategier
  • Løft mellom klassene, løft innenfor klassene, hvordan være presis
  • Hvordan bygge en lukket sløyfe for anbefalingsalgoritmer
  • Logistisk regresjon, RankingSVM,
  • Funksjonsgjenkjenning: (Dyp læring og automatisk funksjonsgjenkjenning av grafikk)
  • Naturlig språk kinesisk ordsegmentering
  • Emnemodell (tekstgruppering)
  • Tekstkategorisering
  • Trekk ut nøkkelord
  • Semantisk analyse semantisk parser, word2vec til ordvektor
  • RNN Langtidskorttidsminne (TSTM) Arkitektur
  •   21 timer

    Antall deltakere



    Price per participant

    Testimonials (1)

    Relaterte kurs

    Related Categories