Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Introduksjon til ansvarlig AI

  • Prinsipper for rettferdighet, ansvarlighet og gjennomsiktighet
  • Regulatoriske drivere for ansvarlig AI (EU AI Act, GDPR osv.)
  • Ollamas rolle i enterprise-styring av AI

Deteksjon og reduksjon av fordommer

  • Identifisering av fordommer i modellutdata
  • Strategier for reduksjon av fordommer og forbedring av rettferdighet
  • Vurdering av ytelse i modeller med metrikker for rettferdighet

Sikker prompting og alignement

  • Design av prompts for sikkerhet og pålitelighet
  • Mitigering av risiko for usikre eller skadelige utdata
  • Aligmenterteknikker for enterprise-applikasjoner

Innehålsfiltering og moderering

  • Design av rørledninger for innehålsfiltering
  • Implementering av moderasjonstiltak
  • Balanse mellom brukeropplevelse og samsvarsbehov

Styringsarbeidsflyter

  • Definering av styringsrammeverk for Ollama
  • Integrasjon av arbeidsflyter med samsvarssystemer
  • Modellgodkjenning og revisjonsprosedyrer

Logging, sporbarhet og reviserbarhet

  • Sikre loggeringspraksiser for AI-systemer
  • Sporbarhet av modellavgjørelser
  • Revisedyktighet og rapporteringsmekanismer

Kasusstudier og beste praksis

  • Enterprise-implementeringer med prinsipper for ansvarlig AI
  • Lærdommer fra reelle feil i styring
  • Oppbygging av bærekraftige og etiske AI-praksiser

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Forståelse av grunnleggende AI/ML-konsepter
  • Kjennskap til konsepter innen samsvar og styring
  • Erfaring med enterprise-IT eller miljøer for modellimplementering

Målgruppe

  • Til ansvarlig for AI-etikk
  • Compliance-offiserer
  • Juridiske og regulatoriske ingeniører
  • Enterprise-arkitekter

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier