Ta kontakt

Kursplan

Dag 1 | Forstå verktøyene og din første bygging

Modul 1 | Hvordan AI-koderingsverktøy faktisk fungerer

Temaer som dekkes:
• Forståelse av kontekstvinduer og deres begrensninger
• Tilstandsløshet og hvordan AI-modeller beholder informasjon gjennom en økt
• Prosessen Plan → Utfør → Gjennomgå
• Hva AI-koderingsverktøy mestrer godt og hvor de struggle
• Beste praksis for effektivt samarbeid med AI-assistenter

Modul 2 | Landskapet for AI-koderingsverktøy

Temaer som dekkes:
• Oversikt over det nåværende økosystemet for AI-koding
• Forståelse av forskjellene mellom verktøy som Cursor, GitHub Copilot og Claude Code
• Valg av riktig modell og verktøy for ulike oppgaver
• Styrker og begrensninger ved ulike kodeassistenter
• Praktiske anbefalinger for implementering av verktøy i utviklingsteam

Modul 3 | Anatomien til en oppgavebeskrivelse (Prompt)

Temaer som dekkes:
• De viktigste komponentene i en effektiv oppgavebeskrivelse
• Å gi kontekst og definere oppgaven tydelig
• Spesifisere output-format og begrensninger
• Vanlige rammeverk og maler for prompts
• Teknikker for å forbedre kvalitet og konsistens i prompts

Modul 4 | Første koding: Bygg fra bunnen av

Temaer som dekkes:
• Å bygge et prosjekt fra en tom mappe
• Opprette den opprinnelige programstruktur og skjelettet
• Administrere avhengigheter og prosjektkonfigurasjon
• Iterativt forbedre den genererte koden
• Teste og finjustere den endelige løsningen

Dag 2 | Eksisterende kodebaser, tilpasning og gjennomgang

Modul 5 | Arbeide i en kodebase

Temaer som dekkes:
• Å navigere og forstå en ukjent kodebase
• Forespørre og analysere eksisterende prosjekter ved hjelp av AI-verktøy
• Kartlegge programstruktur og avhengigheter
• Generere dokumentasjon og tekniske oppsummeringer
• Fremskynde innkjøring i eksisterende prosjekter

Modul 6 | Hverdagsoppgaver: Fiks, funksjon og test

Temaer som dekkes:
• Bruke AI-verktøy til å undersøke og fikse feil
• Implementere nye funksjoner og forbedringer
• Skrive og forbedre automatiserte tester
• Validere generert kode og endringer
• Øke produktiviteten i hverdagslige utviklingsoppgaver

Modul 7 | Tilpasning: Hva er det?

Temaer som dekkes:
• Forstå prosjektregler og konfigurasjonsfiler
• Introduksjon til AGENTS.md og begreper om prosjekthukommelse
• Hvor og når tilpasningsmekanismer gjelder
• Beste praksis for konfigurering av AI-assistenter
• Oversikt over avanserte implementeringsmetoder

Modul 8 | Sikkerhetsregler, risikoer og dømmekraft

Temaer som dekkes:
• Gjennomgang og validering av AI-generert kode
• Forståelse vanlige feilmodeller og begrensninger
• Å gjenkjenne prompt-injection og sikkerhetsrisikoer
• Avgjøre hvilket arbeid som kan delegeres til AI
• anvende menneskelig dømmekraft og opprettholde ansvarlighet i programvareutvikling

Krav

Tidligere programmerings- eller AI-verktøy erfaring er ikke nødvendig.

Basal kjennskap til kode eller Git er en fordel

Lisensiert konto (Claude Code / Cursor / Copilot)

Målgruppe:

Personer som er nye innen AI-støttet utvikling, inkludert ikke-kodere og sjeldnere brukere av kode, samt fagfolk i teknisk nærrelaterte roller innen QA, data, produkt eller drift. Det forutsettes ingen tidligere utviklingsbakgrunn.

 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier