Ta kontakt
 Varighet 14 timer

Kursplan

Å forstå verktøyene og et første bygg

Hvordan AI-kodingverktøy faktisk fungerer

Emner som dekkes:
• Forståelse av kontekstvinduer og deres begrensninger
• Tilstandsløshet og hvordan AI-modeller beholder informasjon under en økt
• Arbeidsflyten: Planlegg → Kjør → Vurder
• Hva AI-kodingverktøy gjør godt og hvor de sliter
• Beste praksis for effektivt samarbeid med AI-assistentere

Landskapet for AI-koding

Emner som dekkes:
• Oversikt over dagens AI-koding-økosystem
• Forståelse av forskjeller mellom verktøy som Cursor, GitHub Copilot og Claude Code
• Velg riktig modell og verktøy for ulike oppgaver
• Sterke sider og begrensninger for ulike kodingassistenter
• Praktiske anbefalinger for innføring av verktøy i utviklingsteam

Prompt-struktur

Emner som dekkes:
• Viktige komponenter i en effektiv prompt
• Tilby kontekst og definere oppgaven tydelig
• Spesifisere utdataformater og begrensninger
• Vanlige prompt-rammeverk og maler
• Teknikker for å forbedre prompt-kvalitet og konsistens

Første koding: Bygg fra bunnen av

Emner som dekkes:
• Bygge et prosjekt fra en tom mappe
• Opprette den innledende applikasjonsstrukturen og skjelettet
• Administrere avhengigheter og prosjektoppsett
• Iterativt forbedre generert kode
• Teste og finjustere den endelige løsningen

Eksisterende kodesett, personlig tilpasning og vurdering

Jobbe i et kodesett

Emner som dekkes:
• Navigere og forstå et ukjent kodesett
• Spørre og analysere eksisterende prosjekter med AI-verktøy
• Kartlegge applikasjonsstruktur og avhengigheter
• Generere dokumentasjon og tekniske oppsummeringer
• Få påboarding til eksisterende prosjekter raskere

Hverdagstasker: Feilrettelse, funksjonalitet og testing

Emner som dekkes:
• Bruke AI-verktøy til å undersøke og rette feil
• Implementere nye funksjoner og forbedringer
• Skrive og forbedre automatiserte tester
• Validere generert kode og endringer
• Øke produktiviteten i dagligdagse utviklingsoppgaver

Personlig tilpasning: Hva det er

Emner som dekkes:
• Forstå prosjektregler og konfigurasjonsfiler
• Innføring i AGENTS.md og konsepter om prosjekthukommelse
• Når og hvor personaliseringsmekanismer gjelder
• Beste praksis for å konfigurere AI-assistentere
• Oversikt over avanserte implementeringsmetoder

Rammen, risiko og dømmekraft

Emner som dekkes:
• Gjennomgå og validere AI-generert kode
• Forstå vanlige feilmoduser og begrensninger
• Gjenkjenne promptinjeksjon og sikkerhetsrisikoter
→ Bestemme hvilket arbeid som kan delegeres til AI
• Bruke menneskelig dømmekraft og opprettholde ansvarlighet i programutvikling

Krav

Ingen forkunnskaper i koding eller AI-verktøy kreves.

Grunnleggende kjennskap til kode eller Git er nyttig

Lisensiert konto (Claude Code / Cursor / Copilot)

Målgruppe:

Personer som er nye i AI-assistert utvikling, inkludert ikke-programmerere og sporadiske kodere, samt teknisk tilknyttede roller innen QA, data, produkt eller operasjoner. Ingen utviklingsbakgrunn antas.

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier