Robotics Opplæringskurs

Robotics Opplæringskurs

Local instructorled live Robotics training courses in Norge .

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Robotics Underkategorier

Robotics Kursplaner

Kursnavn
Varighet
Oversikt
Kursnavn
Varighet
Oversikt
21 timer
Dette kurset introduserer maskinlæringsmetoder i robotikkapplikasjoner. Det er en bred oversikt over eksisterende metoder, motivasjoner og hovedideer i sammenheng med mønstergjenkjenning. Etter en kort teoretisk bakgrunn vil deltakerne utføre enkel trening ved å bruke open source (vanligvis R) eller annen populær programvare.
28 timer
In this instructor-led, live training, participants will learn how to build a robot using Arduino hardware and the Arduino (C/C++) language. By the end of this training, participants will be able to:
  • Build and operate a robotic system that includes both software and hardware components
  • Understand the key concepts used in robotic technologies
  • Assemble motors, sensors and microcontrollers into a working robot
  • Design the mechanical structure of a robot
Audience
  • Developers
  • Engineers
  • Hobbyists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
  • Hardware kits will be specified by the instructor before the training, but will roughly contain the following components:
  • Arduino board
  • Motor controller
  • Distance sensor
  • Bluetooth slave
  • Prototyping board and cables
  • USB cable
  • Vehicle kit
  • Participants will need to purchase their own hardware.
  • If you wish to customize this training, please contact us to arrange.
21 timer
This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python
14 timer
Denne klasserombaserte treningsøkt vil utforske Robotics og Robotic Process Automation (RPA). Delegater vil gjennomføre informasjonsbaserte eksempler og case study-løsende øvelser.
14 timer
ROS -Industrial ( ROS -I) er et åpen kildekode-prosjekt som bygger på ROS . Det utvider mulighetene til ROS til å produsere automatisering og robotikk. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å begynne å utvikle seg med ROS -Industrial. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Installer og konfigurer ROS -Industrial
  • Implementere bevegelses- og baneplanlegging på ROS -I ved hjelp av verktøy som MoveIt! og Descartes
  • Lag enkle ROS jeg applikasjoner
  • Bygg, test, distribuer og feilsøk en ny robot med ROS -I
Publikum
  • programmerere
  • Utviklere
  • ingeniører
Kursets format
  • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
  • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
14 timer
Intelligent Process Automation, eller IPA, refererer til bruk av Artificial Intelligence (AI) , robotikk og integrasjon med tredjeparts tjenester for å utvide kraften til RPA. Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot tekniske personer som ønsker å sette opp eller utvide et RPA-system med mer intelligente evner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Installer og konfigurer UiPath IPA.
  • Aktiver roboter for å administrere andre roboter.
  • Bruk datamaskinvisjonen for å finne skjermobjekter med nøyaktighet.
  • Aktiver roboter som kan oppdage språkmønstre og utføre sentimentanalyse på ustrukturert innhold.
Kursets format
  • Interaktiv forelesning og diskusjon.
  • Masse øvelser og trening.
  • Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
  • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
  • Hvis du vil lære mer om UiPath IPA, kan du gå til: https: // www. UiPath .com / rpa / intelligent-prosess-automatisering
21 timer
Robotics er et område i kunstig intelligens (AI) som arbeider med programmering og design av intelligente og effektive maskiner. Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot ingeniører som ønsker å programmere og lage roboter gjennom grunnleggende AI metoder. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
    Implementering filtre (Kalman og partikler) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige gjenstander i miljøet. Implementering av søkalgoritmer og bevegelsesplanlegging. Implementering PID kontroller for å regulere en robot bevegelse innenfor et miljø. Implementere SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
Format av kurset
    Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
    For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
80 timer
Robotics og Artificial Intelligence (AI) er kraftige verktøy for utvikling av sikkerhetssystemer i kjernefysiske anlegg. I denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammer og teknikker for programmering av ulike typer roboter som skal brukes i feltet av atomteknologi og miljøsystemer. 4 ukers kurs holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende laboratorium miljø. Deltakerne vil fullføre ulike reelle prosjekter som gjelder for deres arbeid for å praktisere deres oppnådd kunnskap. Target maskinvare for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simulering programvare. Koden vil deretter bli lastet på fysisk maskinvare (Arduino eller annen) for endelige testing. Den ROS (Robot Operating System) open-source rammen, C++ og Python vil bli brukt til programmering av robotene. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
    Forstå de viktigste konseptene som brukes i robotteknologi. Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem. Forstå og implementere programvarekomponentene som understøtter robotikk. Bygg og operer en simulert mekanisk robot som kan se, føle, prosessere, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemme. Forstå de nødvendige elementene i kunstig intelligens (maskin læring, dyp læring, etc.) Kan brukes til å bygge en smart robot. Implementering filtre (Kalman og Partikler) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige gjenstander i miljøet. Implementering av søkalgoritmer og bevegelsesplanlegging. Implementering PID kontroller for å regulere en robot bevegelse innenfor et miljø. Implementere SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø. Test og problemløsning av en robot i realistiske scenarier.
Format av kurset
    Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Om Hardware
    Hardware-kits vil bli bekreftet av instruktøren før treningen. Kits vil mer eller mindre inneholde følgende komponenter: Arduino Styret Motorkontrollør Avstandssensor Bluetooth slave Prototyping bord og kabler USB kabler Kjøretøy Kit
  • Deltakerne må gi sine egne maskiner.
  • Kurs tilpassingsalternativer
      For å tilpasse noen del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, mikrokontroller, etc.) Vennligst kontakt oss for å arrangere.
    120 timer
    Robotics og Artificial Intelligence (AI) er kraftige verktøy for utvikling av sikkerhetssystemer i kjernefysiske anlegg. I denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammer og teknikker for programmering av ulike typer roboter som skal brukes i feltet av atomteknologi og miljøsystemer. 6 ukers kurs holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende laboratorium miljø. Deltakerne vil fullføre ulike reelle prosjekter som gjelder for deres arbeid for å praktisere deres oppnådd kunnskap. Target maskinvare for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simulering programvare. Den ROS (Robot Operating System) open-source rammen, C++ og Python vil bli brukt til programmering av robotene. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå de viktigste konseptene som brukes i robotteknologi. Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem. Forstå og implementere programvarekomponentene som understøtter robotikk. Bygg og operer en simulert mekanisk robot som kan se, føle, prosessere, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemme. Forstå de nødvendige elementene i kunstig intelligens (maskin læring, dyp læring, etc.) Kan brukes til å bygge en smart robot. Implementering filtre (Kalman og Partikler) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige gjenstander i miljøet. Implementering av søkalgoritmer og bevegelsesplanlegging. Implementering PID kontroller for å regulere en robot bevegelse innenfor et miljø. Implementere SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø. Utvid en robot's evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning. Test og problemløsning av en robot i realistiske scenarier.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å tilpasse en hvilken som helst del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) Vennligst kontakt oss for å arrangere.
    21 timer
    This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
    84 timer
    A Smart Robot is an Artificial Intelligence (AI) system that can learn from its environment and its experience and build on its capabilities based on that knowledge. Smart Robots can collaborate with humans, working along-side them and learning from their behavior. Furthermore, they have the capacity for not only manual labor, but cognitive tasks as well. In addition to physical robots, Smart Robots can also be purely software based, residing in a computer as a software application with no moving parts or physical interaction with the world. In this instructor-led, live training, participants will learn the different technologies, frameworks and techniques for programming different types of mechanical Smart Robots, then apply this knowledge to complete their own Smart Robot projects. The course is divided into 4 sections, each consisting of three days of lectures, discussions, and hands-on robot development in a live lab environment. Each section will conclude with a practical hands-on project to allow participants to practice and demonstrate their acquired knowledge. The target hardware for this course will be simulated in 3D through simulation software. The ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ and Python will be used for programming the robots. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the key concepts used in robotic technologies
    • Understand and manage the interaction between software and hardware in a robotic system
    • Understand and implement the software components that underpin Smart Robots
    • Build and operate a simulated mechanical Smart Robot that can see, sense, process, grasp, navigate, and interact with humans through voice
    • Extend a Smart Robot's ability to perform complex tasks through Deep Learning
    • Test and troubleshoot a Smart Robot in realistic scenarios
    Audience
    • Developers
    • Engineers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • To customize any part of this course (programming language, robot model, etc.) please contact us to arrange.
    14 timer
    Azure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Lær grunnleggende om intelligente roboter
    • Lær hvordan du lager intelligente roboter ved hjelp av skylpplikasjoner
    • Forstå hvordan du bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
    • Forstå hvordan du designer bots ved hjelp av botmønstre
    • Utvikle deres første intelligente bot ved å bruke Microsoft Azure
    Publikum
    • Utviklere
    • amatører
    • ingeniører
    • IT-fagfolk
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
    14 timer
    A bot or chatbot is like a computer assistant that is used to automate user interactions on various messaging platforms and get things done faster without the need for users to speak to another human. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started in developing a bot as they step through the creation of sample chatbots using bot development tools and frameworks. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the different uses and applications of bots
    • Understand the complete process in developing bots
    • Explore the different tools and platforms used in building bots
    • Build a sample chatbot for Facebook Messenger
    • Build a sample chatbot using Microsoft Bot Framework
    Audience
    • Developers interested in creating their own bot
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    21 timer
    Mekatronikk (aka mechatronic engineering) er en kombinasjon av mekanikk, elektronikk og informatikk. Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære om anvendelsen av kunstig intelligens på mekatroniske systemer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Få oversikt over kunstig intelligens, maskinlæring og beregningsintelligens.
    • Forstå begrepene nevrale nettverk og forskjellige læringsmetoder.
    • Velg kunstig intelligens tilnærminger effektivt for problemer i det virkelige liv.
    • Implementere AI-applikasjoner i mekatronisk prosjektering.
    Kursets format
    • Interaktiv forelesning og diskusjon.
    • Masse øvelser og trening.
    • Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
    Alternativer for tilpasning av kurset
    • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
    21 timer
    In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn how to start using ROS for their robotics projects through the use of robotics visualization and simulation tools. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the basics of ROS.
    • Learn how to create a basic robotics project using ROS.
    • Learn how to use different tools for robotics including simulation and visualization tools.
    14 timer
    ArduPilot er en åpen kildekode, umannlig kjøretøy Autopilot Software Suite for kontroll av droner. Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på nett) er rettet mot utviklere og tekniske personer som ønsker å designe og utvikle en umannlig drone. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Utvikle et passende utviklingsmiljø. Velg og bruk de riktige verktøyene for programmering av en drone. Forstå og konfigurere firmware, middleware og API stack. Test og debug sin kode ved hjelp av drone simulering programvare.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      Denne opplæringen er basert på open source autopilot programvare: ArduPilot. For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    21 timer
    Aerial Robotics er teknologien som arbeider med design og modellering av droner, også kjent som UAVs (Umanned Air Vehicles) og quadrotors. Det løser utfordringen med selvstendig og intelligent flyvning for ulike industrielle applikasjoner. Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot ingeniører og utviklere som ønsker å designe, utvikle og teste luftfartøy gjennom å utforske ulike konsept og verktøy for luftrobotikk. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå grunnleggende elementer i aerobotikk. Modell og design av UAVs og quadrotorer. Lær om grunnlaget for flykontroll og bevegelsesplanlegging. Lær hvordan du bruker ulike simuleringsverktøy for flyrobotikk.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    7 timer
    Droner (også kjent som umannede luftfartøy eller UAVs) er umannede enheter som flyr selvstendig for å fullføre ulike oppgaver i mange felt og industrier. Effektiviteten og tekniske evner i drone-teknologi gjør det nyttig i mange praktiske applikasjoner, for eksempel redningsoppgaver og terrengmapping for landbruk. Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på nett) er rettet mot alle som ønsker å forstå grunnleggende UAS og anvende drone teknologi i planlegging, operasjoner, ledelse og analyse for ulike bransjer. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Få grunnleggende kunnskap om UAVs og droner. Lær om drone klassifiseringer og bruk for å finne egnede UAVs som adresserer ulike behov. Vurder leveringsalternativer og forskrifter for praktisk drift av droner. Forstå risikoen og etikken ved bruk av drone-teknologi. Utforsk fremtidige bruker og evner av UAVs, inkludert integrasjon med andre teknologier.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    21 timer
    Droner, eller umannede luftfartøy (UAVs), blir fremtredende enheter for å optimalisere landbruk og landbruksmetoder. Drone-teknologi gir effektive løsninger for landbruksbehov, for eksempel redusert tid og kostnader for å skaffe oppgraderingsdata, og bedre bærekraft. Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på nett) er rettet mot landbruksteknikere, forskere og ingeniører som ønsker å bruke luftrobotikk i optimalisering av datainnsamling og analyse for landbruk. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå drone-teknologi og reguleringene knyttet til det. Utfør droner for å skaffe, behandle og analysere grønnsaksdata for å forbedre landbruk og landbruksmetoder.
    Format av kurset
      Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
    Kurs tilpassingsalternativer
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

    Last Updated:

    Kommende Robotics Kurs

    Helg Robotics kurs, kveld Robotics trening, Robotics boot camp, Robotics instruktørledet, Helg Robotics trening, Kveld Robotics kurs, Robotics coaching, Robotics instruktør, Robotics trener, Robotics kurs, Robotics klasser, Robotics on-site, Robotics private kurs, Robotics tomannshånd trening

    Kursrabatter

    Kursrabatter Nyhetsbrev

    We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
    You can always change your preferences or unsubscribe completely.

    Some of our clients

    is growing fast!

    We are looking to expand our presence in Norway!

    As a Business Development Manager you will:

    • expand business in Norway
    • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
    • recruit local trainers and consultants

    We offer:

    • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
    • high-tech automation
    • continuously upgraded course catalogue and content
    • good fun in international team

    If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

    Apply now!

    This site in other countries/regions