Multimodal AI i robotikk Treningskurs

Denne instruktørstyrte, live treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å utforske rollen til samarbeidsroboter (cobots) og andre menneskesentrerte KI-systemer i moderne arbeidsplasser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene bak menneskesentrert fysisk KI og dens anvendelser.
• Utforske rollen til samarbeidsroboter i å øke produktiviteten på arbeidsplassen.
• Identifisere og adressere utfordringer i mennesker-maskin-samarbeid.
• Designe arbeidsflyter som optimaliserer samarbeidet mellom mennesker og AI-drevne systemer.
• Fremme en kultur for innovasjon og tilpasningsevne på arbeidsplasser med integrert KI.

Denne praktiske opplæringen i Norge dekker ROS-PLC-integrasjon og digitale tvillinge for industriell automatisering. Lær å synkronisere robotsystemer med PLC-er, utvikle digitale replikater for simulering, og optimalisere produksjonsflyter gjennom utveksling av sanntidsdata og avanserte overvåkningsteknikker.

Dette kurset, ledet av instruktører, (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære om anvendeligheten av kunstig intelligens i mekatroniske systemer.

Ved slutten av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Få en oversikt over kunstig intelligens, maskinlæring og beregningsintelligens.
• Forstå konseptene om neuronale nettverk og ulike læremetoder.
• Velge kunstig intelligens tilnærming effektivt for virkelige problemer.
• Implementere AI-applikasjoner i mekatronikk.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Norge (online eller på plass) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å styrke sine ferdigheter i å designe, programmere og implementere intelligente robotsystemer for automatisering og utover.

Etter endt opplæring skal deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene for fysisk AI og dens anvendelser innen robotikk og automatisering.
• Designe og programmere intelligente robotsystemer for dynamiske miljøer.
• Implementere AI-modeller for autonom beslutningstaking i roboter.
• Nytte simuleringsverktøy for robottesting og optimalisering.
• Takle utfordringer som sensorfusjon, reeltidsbehandling og energieffektivitet.

En avansert opplæring i Norge som dekker dyp læring for robotmanipulasjon. Lær oppfatning, gripeplanlegging og kontroll ved hjelp av nevrale nettverk og ROS 2. Praktiske øvelser i simulering forbereder deg til å implementere intelligente, tilpasningsdyktige grepesløsninger på ekte robotarm effektivt.