Håndtering og drift av undervanns-ROV Treningskurs

Dette lærerledede, live treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynnelsenivå robotteknikere som ønsker å få en grundig forståelse av driften og programmeringen av ABB IRB 2600ID-roboten for sveiseoppgaver.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan robotikk blir brukt i sveising.
• Utvikle ferdigheter i programmering av ABB IRB 2600ID-roboten for ulike sveiseoppgaver.
• Lære å trygt og effektivt operere ABB IRB 2600ID-roboten.
• Forstå sikkerhetsstandarder og prosedyrer relevante for robot-sveiseoperasjoner.

Drone og fotogrammetri er nå essensielle verktøy i høypresisjonsovervåkning av infrastruktur. Med integrering av avanserte geodesiprinsipper, sanntidsmodellering og høypresisjonsdronekartlegging kan fagfolk oppnå dypere innsikt, nøyaktighet og produktivitet i konstruksjonsmiljøer.

Dette instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte fagfolk som ønsker å anvende avanserte drone- og fotogrammetriarbeidsflyter, inkludert geodetiske kontroller og høypresisjonskartleggingsteknikker, på komplekse infrastrukturprosjekter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Anvende avanserte fotogrammetriske metoder, inkludert RTK/PPK-arbeidsflyter og kalibrering av bakkekontroller.
• Integere geodetiske referansesystemer og prosjekter for store infrastruktursider.
• Designe presisjonsflymålinger tilpasset komplekst terreng og infrastrukturgeometri.
• Analysere fotogrammetridata med GIS programvare for struktursikkerhet, deformasjon og overholdelse av krav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Avanserte øvelser og virkelige casestudier.
• Håndfast implementering med drone-data og modelleringverktøy.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om et kustomisert kurs for denne treningen, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å lære å bruke droner og fotogrammetriteknikker for infrastrukturtilsyn i byggeprosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om droner og fotogrammetri.
• Utvikle og gjennomføre droneflyplaner for byggeplasser.
• Utfør fotogrammetrisporing og lag detaljerte kart og 3D-modeller.
• Bruk fotogrammetridata for infrastrukturovervåking og problemdeteksjon.
• Bruk droneteknologi for å forbedre byggeplassens sikkerhet og effektivitet.

Evo Max 4T er en profesjonell drone designet for avanserte luftoperasjoner, inspeksjoner og datainnsamling.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot operatører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Evo Max 4T trygt og effektivt for profesjonelle applikasjoner og forberede seg på offisiell sertifisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå tekniske spesifikasjoner og drift av Evo Max 4T-dronen.
• Bruke operasjonsprosedyrer for sikkerhet i luftaktiviteter.
• Overholde gjeldende AAC- og lokale droneregler.
• Implementere beste praksiser for effektiv og sikker drif av droner.
• Forberede seg på sertifisering/ lisensering gjennom teoretisk og praktisk opplæring.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-praktisk med droneutstyr og simulere.
• Praktiske øvelser og virkelige flyscenarier.

Kurskustomiseringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Den instruktørledete, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere med mellomavansert til avansert nivå som ønsker å lære hvordan man programmerer, betjener og optimaliserer Fanuc- og Epson-robotssystemer for industrielle applikasjoner.

Etter denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå arkitekturen og funksjonaliteten til Fanuc- og Epson-roboter.
• Programmere robotbevegelser, logikk og sensorintegrasjon.
• Implementere sikkerhetsprotokoller og feilsøkingsteknikker.
• Optimalisere robotarbeidsflyter for forbedret effektivitet.

FIFISH V6 Expert er et profesjonsmessig underhavsbårført fartøy for fjernstyring som er designet til inspeksjon, utforskning og vurdering av dypgående strukturer.

Dette undervisningsledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot teknisk personale med mellemnivje som ønsker å operere og manøvrere FIFISH V6 Expert sikkert og effektivt under underhavsinsepsjoner.

Ved gjennomføring av denne treningen vil deltakerne oppnå evnen til å:

• Konfigurere, kalibrere og vedlikeholde FIFISH V6 Expert-systemet.
• Styr fartøyet i apen vannkant og begrenset underhavsmiljøer.
• Utføre inspeksjon av dypgående strukturer ved hjelp av om bord installerte sensorer og verktøy.
• Ta opp, administrere og analysere underhavsvideo og data.

Kursformat

• Undervisningsledede demonstrasjoner og praktiske opplysninger.
• Håndteringsovinger ved hjelp av virkelig utstyr eller simulatormiljøer.
• Feltoppdrag med overvåkede styringscenarier.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Treninginnhold kan tilpasses spesifikke inspeksjonsmiljøer, oppgaveprofiler eller operatorkompetansemiljøer.

Naturlig språkprosessering (NLP) omformer rå tekst til handlingsbar innsikt, og muliggjør at maskiner forstår menneskelig kommunikasjon. Kurset tar for seg grunnleggende teknikker som strekker seg over korpusanalyse, parsing av setningsstruktur, tekstofforkarbeidspipeliner og redusering av dimensjonalitet gjennom SVD- og NMF-metoder. Det veileder deltakerne gjennom praktiske implementeringer av dokumentklynging, emneanalyse, holdningsanalyse, anerkjennelse av navngitte enheter og Latent Dirichlet Allocation (LDA) ved hjelp av Python. Det utstyrer utøvere til å bygge intelligente tekstanalyssystemer for automatisk klassifisering og søk av innhold.

Praktisk Rapid Prototyping for Robotics med ROS 2 & Docker er et praktisk kurs som er designet for å hjelpe utviklere med å bygge, teste og distribuere robotapplikasjoner effektivt. Deltakerne vil lære hvordan man containeriserer robotmiljøer, integrerer ROS 2-pakker, og prototyper modulære robotsystemer ved hjelp av Docker for gjenbrukbarhet og skalerbarhet. Kurset legger vekt på agilitet, versjonskontroll og samarbeidspraksiser som er egnet for tidlige utviklings- og innovasjonsteam.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller lokalt) er rettet mot deltakere på begynner til mellomnivå som ønsker å akselerere robotikkutviklingsarbeidsflyter ved hjelp av ROS 2 og Docker.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp et ROS 2-utviklingsmiljø i Docker-kontainerer.
• Utvikle og teste robotprototyper i modulære, gjenbrukbare setup.
• Bruke simuleringstøy for å validere systematferdigheter før hardvareutvekling.
• Samarbeide effektivt ved hjelp av containeriserte robotprosjekter.
• Bruke kontinuerlige integrering og distribusjonkonsepter i robotics-pipelines.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser med ROS 2- og Docker-miljøer.
• Mini-prosjekter fokuserende på reelle robotapplikasjoner.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-kurs i Norge, vil deltagere lære hvordan de kan begynne å bruke ROS for deres robotikkprosjekter ved hjelp av visualiserings- og simuleringverktøy for robotikk.

Ettersom dette kurset er ferdig, vil deltagene kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende ROS-konsepter.
• Lære hvordan man skaper et enkelt robotikkprosjekt ved hjelp av ROS.
• Lære hvordan man bruker forskjellige verktøy for robotikk, inkludert simulering- og visualiseringsverktøy.

Dette instruktørledet, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynner-nivå til mellomnivå og potensielt avansert-nivå robotutviklere som ønsker å lære hvordan man bruker ROS for å programmere mobil roboter med Python.

Avslutningen av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
• Opprette og kjøre ROS-noder, -temaer, -tjenester og -aksjoner ved hjelp av Python.
• Bruke ROS-verktøy og -utiliteter for å overvåke og feilsøke ROS-applikasjoner.
• Bruke ROS-pakker og biblioteker for å utføre vanlige oppgaver for mobil roboter.
• Integrasjon av ROS med andre rammer og verktøy.
• Feilsøke og felsøke ROS-applikasjoner.