Menneskesentrert fysisk KI: Samarbeidsroboter og utover Treningskurs

Denne praktiske opplæringen i Norge dekker ROS-PLC-integrasjon og digitale tvillinge for industriell automatisering. Lær å synkronisere robotsystemer med PLC-er, utvikle digitale replikater for simulering, og optimalisere produksjonsflyter gjennom utveksling av sanntidsdata og avanserte overvåkningsteknikker.

Dette kurset, ledet av instruktører, (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære om anvendeligheten av kunstig intelligens i mekatroniske systemer.

Ved slutten av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Få en oversikt over kunstig intelligens, maskinlæring og beregningsintelligens.
• Forstå konseptene om neuronale nettverk og ulike læremetoder.
• Velge kunstig intelligens tilnærming effektivt for virkelige problemer.
• Implementere AI-applikasjoner i mekatronikk.

Dette instruktørlastede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot høy nivå robotikk ingeniører og AI forskere som ønsker å bruke Multimodal AI for å integrere ulike sensoriske data for å skape mer autonome og effektive roboter som kan se, høre og føle.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Implementere multimodal sensoring i robotiske systemer.
• Utvikle AI-algoritmer for sensorfusjon og beslutningstaking.
• Skape roboter som kan utføre komplekse oppgaver i dynamiske miljøer.
• Tackle utfordringer knyttet til realtids dataforbehandling og aktuering.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Norge (online eller på plass) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å styrke sine ferdigheter i å designe, programmere og implementere intelligente robotsystemer for automatisering og utover.

Etter endt opplæring skal deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene for fysisk AI og dens anvendelser innen robotikk og automatisering.
• Designe og programmere intelligente robotsystemer for dynamiske miljøer.
• Implementere AI-modeller for autonom beslutningstaking i roboter.
• Nytte simuleringsverktøy for robottesting og optimalisering.
• Takle utfordringer som sensorfusjon, reeltidsbehandling og energieffektivitet.

En avansert opplæring i Norge som dekker dyp læring for robotmanipulasjon. Lær oppfatning, gripeplanlegging og kontroll ved hjelp av nevrale nettverk og ROS 2. Praktiske øvelser i simulering forbereder deg til å implementere intelligente, tilpasningsdyktige grepesløsninger på ekte robotarm effektivt.