Online Robotics Training in Norge

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere på middels til avansert nivå som ønsker å lære hvordan man programmerer, betjener og optimerer Fanuc og Epson robotsystemer for industrielle applikasjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Fanuc- og Epson-roboter.
• Programmer robotbevegelser, logikk og sensorintegrasjoner.
• Implementer sikkerhetsprotokoller og feilsøkingsteknikker.
• Optimaliser robotarbeidsflyter for forbedret effektivitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utforske rollen til samarbeidende roboter (cobots) og andre menneskesentriske AI-systemer på moderne arbeidsplasser. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for Human-Centric Physical AI og dens anvendelser.
• Utforsk rollen til samarbeidende roboter for å øke produktiviteten på arbeidsplassen.
• Identifiser og adresserer utfordringer i menneske-maskin-interaksjoner.
• Design arbeidsflyter som optimaliserer samarbeid mellom mennesker og AI-drevne systemer.
• Fremme en kultur for innovasjon og tilpasningsevne på AI-integrerte arbeidsplasser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot marineingeniører og teknikere på nybegynnernivå til middels nivå, og offshore-operasjonspersonell som ønsker å få ferdigheter i drift og vedlikehold av ROV-er for undervannsoppgaver. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå historien, typene og bruksområdene til ROV-er.
• Identifiser og forklar komponentene og systemene til en ROV.
• Naviger og kommuniser effektivt med ROV-er under vann.
• Pilot ROV-er med presisjon i ulike undervannsscenarier.
• Utfør rutinemessig vedlikehold og feilsøk vanlige problemer.
• Bruk sikkerhetsprotokoller under undervannsoperasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot robotingeniører på nybegynnernivå som ønsker å forstå betjening og programmering av ABB IRB 2600ID-roboten for sveiseoppgaver grundig. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå hvordan robotikk brukes i sveising. Utvikle ferdigheter i programmering av ABB IRB 2600ID-roboten for ulike sveiseoppgaver. Lær å betjene ABB IRB 2600ID-roboten på en sikker og effektiv måte. Forstå sikkerhetsstandardene og prosedyrene som er relevante for robotsveiseoperasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot robotingeniører og AI-forskere på avansert nivå som ønsker å bruke Multimodal AI for å integrere ulike sensoriske data for å skape mer autonome og effektive roboter som kan se, høre , og berør. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere multimodal sensing i robotsystemer.
• Utvikle AI-algoritmer for sensorfusjon og beslutningstaking.
• Lag roboter som kan utføre komplekse oppgaver i dynamiske miljøer.
• Ta tak i utfordringer innen sanntidsdatabehandling og aktivering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i å designe, programmere og distribuere intelligente robotsystemer for automatisering og utover. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene til Physical AI og dens anvendelser innen robotikk og automatisering.
• Design og programmer intelligente robotsystemer for dynamiske miljøer.
• Implementer AI-modeller for autonom beslutningstaking i roboter.
• Utnytt simuleringsverktøy for robottesting og optimalisering.
• Ta tak i utfordringer som sensorfusjon, sanntidsbehandling og energieffektivitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot elektroingeniører eller alle som er interessert i å ha en dypere kunnskap om halvledere. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå begrepet energi- og ledningsbånddiagrammer.
• Forstå den indre strukturen til dioder og hvordan de fungerer.
• Ha en grundig forståelse av indre og ytre halvledere.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å lære å bruke droner og fotogrammetriteknikker for infrastrukturtilsyn i byggeprosjekter. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om droner og fotogrammetri.
• Utvikle og gjennomføre droneflyplaner for byggeplasser.
• Utfør fotogrammetrisporing og lag detaljerte kart og 3D-modeller.
• Bruk fotogrammetridata for infrastrukturovervåking og problemdeteksjon.
• Bruk droneteknologi for å forbedre byggeplassens sikkerhet og effektivitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot robotutviklere på nybegynnernivå til middels og potensielt avanserte nivåer som ønsker å lære å bruke ROS til å programmere mobile roboter med Python ]. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
• Opprett og kjør ROS noder, emner, tjenester og handlinger ved å bruke Python.
• Bruk ROS verktøy og verktøy for å overvåke og feilsøke ROS applikasjoner.
• Bruk ROS pakker og biblioteker til å utføre vanlige oppgaver for mobile roboter.
• Integrer ROS med andre rammeverk og verktøy.
• Feilsøking og feilsøking ROS applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot elektroingeniører eller alle som er interessert i å lære om det grunnleggende om halvledere og bruke det til å skape forskjellige innovasjoner på ulike felt. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Vet hvordan elektroniske enheter som dioder og transistorer fungerer.
• Analyser bærerstatistikken i halvledere.
• Forstå bærerdynamikken til halvledere og deres resulterende ledningsegenskaper.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og utviklere som ønsker å designe, utvikle og teste luftfartøyer gjennom å utforske ulike luftrobotikkkonsepter og -verktøy. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om luftrobotikk.
• Modellere og designe UAV-er og kvadrotorer.
• Lær om det grunnleggende om flykontroll og bevegelsesplanlegging.
• Lær hvordan du bruker forskjellige simuleringsverktøy for luftrobotikk.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å programmere og lage roboter gjennom grunnleggende AI-metoder. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre det mulig for roboten å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer. Det 6-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som gjelder for arbeidet deres for å praktisere den ervervede kunnskapen. Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger robotikk.
• Bygg og bruk en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, behandle, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemmen.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som gjelder for å bygge en smart robot.
• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre roboten i stand til å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
• Utvid en robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning.
• Test og feilsøk en robot i realistiske scenarier.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer roboter som skal brukes innen kjernefysisk teknologi og miljøsystemer. 4-ukers kurset holdes 5 dager i uken. Hver dag er 4 timer lang og består av forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Deltakerne vil fullføre ulike virkelige prosjekter som gjelder for arbeidet deres for å praktisere den ervervede kunnskapen. Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. Koden vil deretter bli lastet inn på fysisk maskinvare (Arduino eller annet) for endelig distribusjonstesting. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverk, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi.
• Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem.
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger robotikk.
• Bygg og bruk en simulert mekanisk robot som kan se, sanse, behandle, navigere og samhandle med mennesker gjennom stemmen.
• Forstå de nødvendige elementene av kunstig intelligens (maskinlæring, dyp læring, etc.) som gjelder for å bygge en smart robot.
• Implementer filtre (Kalman og partikkel) for å gjøre roboten i stand til å lokalisere bevegelige objekter i omgivelsene.
• Implementer søkealgoritmer og bevegelsesplanlegging.
• Implementer PID-kontroller for å regulere en robots bevegelse i et miljø.
• Implementer SLAM-algoritmer for å gjøre det mulig for en robot å kartlegge et ukjent miljø.
• Test og feilsøk en robot i realistiske scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske personer som ønsker å designe og utvikle en ubemannet drone. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et passende utviklingsmiljø.
• Velg og bruk de riktige verktøyene for å programmere en drone.
• Forstå og konfigurer fastvaren, mellomvaren og API-stakken.
• Test og feilsøk koden deres ved å bruke dronesimuleringsprogramvare.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS RoboMaker-funksjoner for å lage, simulere og distribuere applikasjoner for roboter og autonome kjøretøy og enheter. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS RoboMaker til å bygge, simulere, distribuere, administrere, teste og overvåke robotapplikasjoner.

Azure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær grunnleggende om intelligente roboter
• Lær hvordan du lager intelligente roboter ved hjelp av skylpplikasjoner
• Forstå hvordan du bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan du designer bots ved hjelp av botmønstre
• Utvikle deres første intelligente bot ved å bruke Microsoft Azure

Publikum

• Utviklere
• amatører
• ingeniører
• IT-fagfolk

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan man bygger en robot ved å bruke Arduino maskinvare og språket Arduino (C/C++). Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg og drift et robotsystem som inkluderer både programvare- og maskinvarekomponenter
• Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi
• Sett sammen motorer, sensorer og mikrokontrollere til en fungerende robot
• Design den mekaniske strukturen til en robot

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører
• Hobbyister

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• Maskinvaresett vil spesifiseres av instruktøren før opplæringen, men vil grovt sett inneholde følgende komponenter:

• Arduino bord
• Motorkontroller
• Avstandssensor
• Bluetooth-slave
• Prototyping brett og kabler
• USB-kabel
• Kjøretøysett

• Deltakerne må kjøpe egen maskinvare.
• Hvis du ønsker å tilpasse denne opplæringen, vennligst kontakt oss for å avtale.

En bot eller chatbot er som en dataassistent som brukes til å automatisere brukerinteraksjoner på ulike meldingsplattformer og få ting gjort raskere uten at brukerne trenger å snakke med et annet menneske. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan komme i gang med å utvikle en bot når de går gjennom opprettelsen av eksempelchatboter ved å bruke robotutviklingsverktøy og -rammeverk. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de forskjellige brukene og bruksområdene til roboter
• Forstå hele prosessen med å utvikle roboter
• Utforsk de forskjellige verktøyene og plattformene som brukes til å bygge roboter
• Bygg en prøve chatbot for Facebook Messenger
• Bygg en prøve chatbot ved å bruke Microsoft Bot Framework

Publikum

• Utviklere som er interessert i å lage sin egen bot

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å forstå det grunnleggende om UAS og bruke droneteknologi i planlegging, drift, ledelse og analyse for ulike bransjer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Oppnå grunnleggende kunnskap om UAVs og droner.
• Lære om droners klassifiseringer og bruk for å finne egnet UAV som dekker ulike behov.
• Vurdere leveringsalternativer og reguleringer for praktisk drift av droner.
• Forstå risikoene og etikken ved bruk av droneteknologi.
• Utforske fremtidige bruksområder og muligheter for UAVs, inkludert integrering med andre teknologier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot landbruksteknikere, forskere og ingeniører som ønsker å bruke luftrobotikk for å optimalisere datainnsamling og analyse for landbruket. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå droneteknologi og regelverk knyttet til det.
• Distribuer droner for å innhente, behandle og analysere avlingsdata for å forbedre jordbruks- og landbruksmetoder.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære om anvendeligheten av kunstig intelligens på mekatroniske systemer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få en oversikt over kunstig intelligens, maskinlæring og beregningsmessig intelligens.
• Forstå begrepene nevrale nettverk og ulike læringsmetoder.
• Velg kunstig intelligens tilnærminger effektivt for virkelige problemer.
• Implementere AI-applikasjoner i mekatronikkteknikk.

Dette kurset introduserer maskinlæringsmetoder i robotapplikasjoner. Det er en bred oversikt over eksisterende metoder, motivasjoner og hovedideer i sammenheng med mønstergjenkjenning. Etter en kort teoretisk bakgrunn vil deltakerne utføre enkel øvelse ved å bruke åpen kildekode (vanligvis R) eller annen populær programvare.

Denne klassromsbaserte opplæringsøkten vil utforske NLP-teknikker i forbindelse med anvendelse av AI og Robotics i bedrifter. Deltakere vil gjennomføre datamaskinbaserte eksempler og case study-oppgaver ved hjelp av Python.

Denne klasserombaserte treningsøkt vil utforske Robotics og Robotic Process Automation (RPA). Delegater vil gjennomføre informasjonsbaserte eksempler og case study-løsende øvelser.

Denne opplæringen, som er ledet av en instruktør på stedet, gir deltakerne mulighet til å lære hvordan de kan begynne å bruke ROS i sine robotikkprosjekter ved hjelp av robotikkvisualiserings- og simuleringverktøy. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om ROS.
• Lær hvordan du lager et grunnleggende robotikkprosjekt ved å bruke ROS.
• Lær hvordan du bruker forskjellige verktøy for robotikk, inkludert simulerings- og visualiseringsverktøy.

ROS -Industrial ( ROS -I) er et åpen kildekode-prosjekt som bygger på ROS . Det utvider mulighetene til ROS til å produsere automatisering og robotikk. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å begynne å utvikle seg med ROS -Industrial. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer ROS -Industrial
• Implementere bevegelses- og baneplanlegging på ROS -I ved hjelp av verktøy som MoveIt! og Descartes
• Lag enkle ROS jeg applikasjoner
• Bygg, test, distribuer og feilsøk en ny robot med ROS -I

Publikum

• programmerere
• Utviklere
• ingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

En smart robot er et kunstig intelligens (AI)-system som kan lære av miljøet og erfaringen og bygge videre på sine evner basert på denne kunnskapen. Smart Robots kan samarbeide med mennesker, jobbe sammen med dem og lære av deres oppførsel. Videre har de kapasitet til ikke bare manuelt arbeid, men også kognitive oppgaver. I tillegg til fysiske roboter, kan Smart Robots også være rent programvarebasert, som ligger i en datamaskin som en programvareapplikasjon uten bevegelige deler eller fysisk interaksjon med verden. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer mekaniske Smart Robots, og deretter bruke denne kunnskapen for å fullføre sine egne Smart Robot-prosjekter. Kurset er delt inn i 4 seksjoner, som hver består av tre dager med forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Hver seksjon avsluttes med et praktisk praktisk prosjekt for å la deltakerne øve og demonstrere sin tilegnete kunnskap. Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem Forstå og implementere programvarekomponentene som ligger til grunn Smart Robots Bygg og drift en simulert mekanisk Smart Robot som kan se, sanse, behandle, gripe, naviger og samhandle med mennesker gjennom stemmen Utvid en Smart Robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning Test og feilsøk en Smart Robot i realistiske scenarier

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å tilpasse noen del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, etc.), vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å sette opp eller utvide et RPA-system med mer intelligente funksjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer UiPath IPA.
• Gjør det mulig for roboter å administrere andre roboter.
• Bruk datasyn for å lokalisere skjermobjekter med nøyaktighet.
• Aktiver roboter som kan oppdage språkmønstre og utføre sentimentanalyse på ustrukturert innhold.