Developing Intelligent Bots with Azure Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Azure MLs dra-og-slipp-plattform for å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger uten å måtte kjøpe programvare og maskinvare og uten å måtte å bekymre deg for vedlikehold og utplassering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv svært nøyaktige maskinlæringsmodeller ved å bruke Python, R eller nullkodeverktøy.
• Utnytt Azures tilgjengelige datasett og algoritmer for å trene og spore modeller for maskinlæring og dyplæring.
• Bruk Azures interaktive arbeidsområde til å utvikle ML-modeller i samarbeid.
• Velg mellom forskjellige Azure-støttede ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow og scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktur og distribusjon

Denne opplæringen lar delegatene forbedre ferdighetene sine i Microsoft Azure løsningsdesign.

Etter denne opplæringen vil delegaten forstå funksjonene og egenskapene til Azure tjenester, for å kunne identifisere avveininger og ta beslutninger for utforming av offentlige og hybride skyløsninger.

Under opplæringen vil passende infrastruktur og plattformløsninger for å møte de nødvendige funksjonelle, operasjonelle og distribusjonskravene gjennom løsningens livssyklus bli definert.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps til å bygge og distribuere optimaliserte bedriftsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingstilnærminger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende DevOps terminologi og prinsipper.
• Installere og konfigurere nødvendige Azure DevOps verktøy for programvareutvikling.
• Bruk Azure DevOps verktøy og tjenester for å kontinuerlig tilpasse seg markedet.
• Bygge bedriftsapplikasjoner og vurdere gjeldende utviklingsprosesser ved bruk av Azure DevOps løsninger.
• Lede team mer effektivt og forkorte tiden for programvareutplassering.
• Innføre DevOps utviklingspraksiser innenfor organisasjonen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Azure Machine Learning til å bygge ende-til-ende maskinlæringsmodeller for prediktiv analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg maskinlæringsmodeller uten programmeringserfaring.
• Lag prediktive algoritmer med Azure Machine Learning.
• Implementer produksjonsklare maskinlæringsalgoritmer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å sikre Azure arbeidsbelastninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrere host-sikkerhet, nettverksikkerhet og mer.
• Sette opp lagring og databasisikkerhet i Azure.
• Implementere sikkerhetsovervåking ved bruk av Azure ressurser.
• Forhindre skadelige kyberangrep på data og infrastrukturer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å lære hvordan man konfigurerer Azure skysikkerhet for å sikre arbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer verts- og nettverkssikkerhet.
• Konfigurer Azure avanserte sikkerhetsalternativer.
• Bruk Azure for å sikre nettsky-arbeidsbelastninger.
• Bruk endepunktbeskyttelsestjenester sikkerhet mot skadelig programvare og virus.
• Sikre beholderarbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan man bygger mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
• Forstå nøkkelprogrammeringskonsepter og -modeller for mikrotjenester.
• Opprett en klynge i Azure.
• Distribuer mikrotjenester i lokalene eller i skyen.
• Feilsøk og feilsøk en live mikrotjenesteapplikasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på middels nivå som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalyseløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og nøkkelfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliser datalagring og tilgang for kostnader og ytelse.
• Integrer Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
• Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Feilsøk vanlige problemer og optimaliser lagringsstrategier.

I denne instruktørledede, live treningen på Norge (på sted eller fjern) vil deltakerne lære de grunnleggende konseptene, komponentene og tjenestene i Microsoft Azure mens de går gjennom opprettelsen av et eksempel på en skyapplikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Microsoft Azure
• Forstå de ulike Azure verktøyene og tjenestene
• Lære å bruke Azure for å bygge skyapplikasjoner

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. Azure er et omfattende sett med skytjenester som tilbyr en IoT Suite bestående av forhåndskonfigurerte løsninger som hjelper utviklere med å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å utvikle IoT-applikasjoner ved å bruke Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om IoT-arkitektur
• Installer og konfigurer Azure IoT Suite
• Lær fordelene ved å bruke Azure i programmering av IoT-systemer
• Implementer forskjellige Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system ved hjelp av Azure

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger til Azure-skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubernetes, Kubeflow og annen nødvendig programvare på Azure.
• Bruk Azure Kubernetes Service (AKS) for å forenkle arbeidet med å initialisere en Kubernetes-klynge på Azure.
• Opprett og distribuer en Kubernetes-pipeline for å automatisere og administrere ML-modeller i produksjon.
• Tren og distribuer TensorFlow ML-modeller på tvers av flere GPUer og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytt andre AWS-administrerte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsingeniører som ønsker å bruke Azure Machine Learning og Azure DevOps for å lette MLOps praksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg reproduserbare arbeidsflyter og maskinlæringsmodeller.
• Administrer livssyklusen for maskinlæring.
• Spor og rapporter modellversjonshistorikk, eiendeler og mer.
• Distribuer produksjonsklare maskinlæringsmodeller hvor som helst.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli dyktige i å bruke Azure Synapse Analytics for et bredt spekter av databehandling, analyser og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprett, konfigurer og administrer skalerbare datavarehus ved å bruke Azure Synapse.
• Mestre teknikkene for å innta, transformere og laste data (ETL) fra forskjellige kilder til Azure Synapse.
• Optimaliser søkeytelse, sikre data og integrer Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.