Utvikling av intelligente bots med Azure Treningskurs

Denne instruktørlede, live-treningen i Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivå til avanserte fagfolk som ønsker å bygge og distribuere AI-drevne skyapplikasjoner ved hjelp av Microsoft Azure.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle hendelsesdrivne og serverløse applikasjoner ved hjelp av Azure Functions.
• Administrere Azure-lagringsløsninger og virtuelle maskiner.
• Distribuerer og skalere webapplikasjoner ved hjelp av Azure App Service og Docker-beholdere.
• Integrere AI, maskinlæring og naturlig språkbehandling ved hjelp av Azure AI Services.
• Utnyttet GitHub Copilot for å hjelpe til med AI-drevet utvikling av skyapplikasjoner.

Denne instruktørlede, live-utdanning (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Azure ML's dra-og-slip-grensesnitt for å deploye maskinlæringsbelastninger uten å måtte kjøpe programvare og maskinvare og uten å bekymre seg for vedlikehold og deployering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Skrive høyt presise maskinlæringsmodeller ved bruk av Python, R, eller verktøy uten kode.
• Utnytt Azure's tilgjengelige datasett og algoritmer for å trene og spore maskinlærings- og dypelæringsmodeller.
• Bruke Azures interaktive arbeidsområde for å samarbeide om utvikling av ML-modeller.
• Velge mellom ulike Azure-støttede ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow, og scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktur og Distribusjon

Denne undervisningen med instruktør i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske profesjonelle på begynner-/ mellomnivå/avansert nivå som ønsker å bruke Microsoft Azure til å bygge, teste og deployere AI-agenter for forretningsapplikasjoner.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne: forstå AI-agentarkitektur på Azure, opprette og konfigurere en fungerende agent, koble agenter til forretningskunnskapskilder, evaluere og forberede agenter for deployering.

Dette kurset gir deltakerne mulighet til å forbedre deres ferdigheter i design av Microsoft Azure-løsninger.

Etter dette kurset vil deltakeren forstå funksjonene og kapasiteten til Azure-tjenester, kunne identifisere kompromisser og ta beslutninger for design av offentlige og hybrid skyløsninger.

Under kurset vil de riktige infrastruktur- og plattformløsningene for å møte de funksjonelle, operasjonelle og distribusjonskravene gjennom løsningslivsyklussen bli definert.

Dette instruktørledte, live-utdanningskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps for å bygge og distribuere optimaliserte virksomhetsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingsmetoder.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få forståelse for de grunnleggende DevOps-terminologiene og prinsippene.
• Installere og konfigurere nødvendige Azure DevOps-verktøy for programvareutvikling.
• Bruke Azure DevOps-verktøy og tjenester til å kontinuerlig tilpasse seg markedet.
• Bygge virksomhetsapplikasjoner og vurdere gjeldende utviklingsprosesser ved hjelp av Azure DevOps-løsninger.
• Håndtere team mer effektivt og akselerere programvaredistribusjonstiden.
• Adoptere DevOps-utviklingspraksiser i organisasjonen.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot datavitere som ønsker å bruke Azure Machine Learning til å bygge end-to-end maskinlæringsmodeller for prediktiv analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Bygge maskinlæringsmodeller uten programmeringserfaring.
• Opprette prediktive algoritmer med Azure Machine Learning.
• Utplassere produksjonsklare maskinlæringsalgoritmer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å sikre Azure arbeidsbelastninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrere host-sikkerhet, nettverksikkerhet og mer.
• Sette opp lagring og databasisikkerhet i Azure.
• Implementere sikkerhetsovervåking ved bruk av Azure ressurser.
• Forhindre skadelige kyberangrep på data og infrastrukturer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å lære hvordan man konfigurerer Azure skysikkerhet for å sikre arbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer verts- og nettverkssikkerhet.
• Konfigurer Azure avanserte sikkerhetsalternativer.
• Bruk Azure for å sikre nettsky-arbeidsbelastninger.
• Bruk endepunktbeskyttelsestjenester sikkerhet mot skadelig programvare og virus.
• Sikre beholderarbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Dette instruktørfôrte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan de kan bygge mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Avslutning på denne treningen vil deltagene kunne:

• Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
• Få forståelse for nøkkelvektorene i mikrotjenesterprogrammering og modeller.
• Opprette et cluster i Azure.
• Distribuere mikrotjenester på premisser eller i skyen.
• Felsøke og feilsøke en live mikrotjenesteapplikasjon.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataingeniører som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalytiske løsninger.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og hovedfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimalisere data lagring og tilgang for kostnad og ytelse.
• Integere Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
• Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Få feilsøkt vanlige problemer og optimalisere lagringsstrategier.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

I denne instructorledede, live-treningen i Norge (på stedet eller fjern) vil deltakerne lære de grunnleggende konseptene, komponentene og tjenestene i Microsoft Azure mens de går gjennom opprettelsen av et eksempel på en skyapplikasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Microsoft Azure
• Forstå de ulike Azure-verktøyene og tjenestene
• Lære hvordan man bruker Azure for å bygge skyapplikasjoner

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. Azure er et omfattende sett med skytjenester som tilbyr en IoT Suite bestående av forhåndskonfigurerte løsninger som hjelper utviklere med å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å utvikle IoT-applikasjoner ved å bruke Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om IoT-arkitektur
• Installer og konfigurer Azure IoT Suite
• Lær fordelene ved å bruke Azure i programmering av IoT-systemer
• Implementer forskjellige Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system ved hjelp av Azure

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere maskinlæringoppgaver til Azure-clouden.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne: