Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics Treningskurs

En smart robot er et kunstig intelligens (AI)-system som kan lære av miljøet og erfaringen og bygge videre på sine evner basert på denne kunnskapen. Smart Robots kan samarbeide med mennesker, jobbe sammen med dem og lære av deres oppførsel. Videre har de kapasitet til ikke bare manuelt arbeid, men også kognitive oppgaver. I tillegg til fysiske roboter, kan Smart Robots også være rent programvarebasert, som ligger i en datamaskin som en programvareapplikasjon uten bevegelige deler eller fysisk interaksjon med verden.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer mekaniske Smart Robots, og deretter bruke denne kunnskapen for å fullføre sine egne Smart Robot-prosjekter.

Kurset er delt inn i 4 seksjoner, som hver består av tre dager med forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Hver seksjon avsluttes med et praktisk praktisk prosjekt for å la deltakerne øve og demonstrere sin tilegnete kunnskap.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem Forstå og implementere programvarekomponentene som ligger til grunn Smart Robots Bygg og drift en simulert mekanisk Smart Robot som kan se, sanse, behandle, gripe, naviger og samhandle med mennesker gjennom stemmen Utvid en Smart Robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning Test og feilsøk en Smart Robot i realistiske scenarier

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å tilpasse noen del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, etc.), vennligst kontakt oss for å avtale.

Azure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær grunnleggende om intelligente roboter
• Lær hvordan du lager intelligente roboter ved hjelp av skylpplikasjoner
• Forstå hvordan du bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan du designer bots ved hjelp av botmønstre
• Utvikle deres første intelligente bot ved å bruke Microsoft Azure

Publikum

• Utviklere
• amatører
• ingeniører
• IT-fagfolk

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

En bot eller chatbot er som en dataassistent som brukes til å automatisere brukerinteraksjoner på ulike meldingsplattformer og få ting gjort raskere uten at brukerne trenger å snakke med et annet menneske.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan komme i gang med å utvikle en bot når de går gjennom opprettelsen av eksempelchatboter ved å bruke robotutviklingsverktøy og -rammeverk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de forskjellige brukene og bruksområdene til roboter
• Forstå hele prosessen med å utvikle roboter
• Utforsk de forskjellige verktøyene og plattformene som brukes til å bygge roboter
• Bygg en prøve chatbot for Facebook Messenger
• Bygg en prøve chatbot ved å bruke Microsoft Bot Framework

Publikum

• Utviklere som er interessert i å lage sin egen bot

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Dette kurset er laget for ledere, løsningsarkitekter, innovasjonsansvarlige, CTOer, programvarearkitekter og alle som er interessert i en oversikt over anvendt kunstig intelligens og nærmeste prognose for utviklingen.

Opplæringen er rettet mot mennesker som vil lære det grunnleggende i nevrale nettverk og bruksområder.

Dette kurset er en introduksjon til anvendelse av nevrale nettverk i virkelige problemer ved bruk av R-prosjektprogramvare.

Dette kurset er for folk som ønsker å bruke Machine Learning i praktiske applikasjoner.

Publikum

Dette kurset er for dataforskere og statistikere som har en viss kjennskap til statistikk og vet hvordan man programmerer R (eller Python eller annet valgt språk). Fokuset på dette kurset er på de praktiske aspektene ved data / modellforberedelse, utførelse, post hoc-analyse og visualisering.

Hensikten er å gi praktiske applikasjoner til Machine Learning til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.

Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum.

Artificial Neural Network er en beregningsdatamodell som brukes i utviklingen av Artificial Intelligence (AI) systemer som er i stand til å utføre "intelligente" oppgaver. Neural Networks brukes ofte i Machine Learning (ML) applikasjoner, som i seg selv er en implementering av AI. Deep Learning er en undergruppe av ML.

Artificial Neural Network er en beregningsmessig datamodell som brukes i utviklingen av Artificial Intelligence (AI) systemer som er i stand til å utføre "intelligente" oppgaver. Neural Networks brukes ofte i Machine Learning (ML) applikasjoner, som i seg selv er en implementering av AI. Deep Learning er en undergruppe av ML.

Dette kurset er laget for personer som ikke har tidligere erfaring med sannsynlighet og statistikk.

Dette kurset dekker AI (emphasizing Machine Learning og Deep Learning) i Automotive Industri. Det bidrar til å bestemme hvilken teknologi som kan (potentielt) brukes i flere situasjoner i en bil: fra enkel automatisering, bildeoppdagelse til selvstendig beslutningstaking.

Dette kurset vil gi deg kunnskap i nevrale nettverk og generelt innen maskinlæringsalgoritme, dyp læring (algoritmer og applikasjoner).

Denne opplæringen fokuserer mer på grunnleggende, men vil hjelpe deg til å velge riktig teknologi: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc. Eksemplene er laget i TensorFlow.

Dette instruktørledede, live kurset gir en innføring i feltet mønstergjenkjenning og maskinlæring. Den berører praktiske applikasjoner innen statistikk, informatikk, signalbehandling, datavisning, data mining og bioinformatikk.

Kurset er interaktivt og inneholder mange praktiske øvelser, tilbakemelding fra instruktører og testing av kunnskap og ferdigheter.

Type: Teoretisk opplæring med forhåndsbestemte søknader med studentene på Lasagne eller Keras i henhold til utdanningsgruppen

Undervisningsform: presentasjon, diskusjoner og casestudier

Kunstig intelligens, etter å ha forstyrret mange vitenskapelige felt, har begynt å revolusjonere et stort antall økonomiske sektorer (industri, medisin, kommunikasjon, etc.). Imidlertid er presentasjonen i mainstream media ofte en fantasi, veldig langt fra hva domenene til Machine Learning eller Deep Learning egentlig er. Formålet med denne opplæringen er å gi ingeniører som allerede mestrer IT-verktøy (inkludert en grunnleggende programvareprogrammering) en introduksjon til Deep Learning så vel som til de forskjellige spesialområdene og derfor til de viktigste nettverksarkitekturene som eksisterer i dag. Hvis det matematiske grunnleggende dekkes i løpet av kurset, anbefales et BAC+2-nivå i matematikk for større komfort. Det er absolutt mulig å ignorere den matematiske aksen og bare beholde en "system" visjon, men denne tilnærmingen vil enormt begrense din forståelse av emnet.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de kan dra nytte av innovasjonene i TPU-prosessorer for å maksimere ytelsen til sine egne AI-applikasjoner.

Ved slutten av opplæringen vil deltakerne kunne:

• Tren ulike typer nevrale nettverk på store mengder data.
• Bruk TPU-er for å fremskynde slutningsprosessen med opptil to størrelsesordener.
• Bruk TPU-er til å behandle intensive applikasjoner som bildesøk, skysyn og bilder.