Smart Robots Kurs i Norge

En smart robot er et kunstig intelligens (AI)-system som kan lære av miljøet og erfaringen og bygge videre på sine evner basert på denne kunnskapen. Smart Robots kan samarbeide med mennesker, jobbe sammen med dem og lære av deres oppførsel. Videre har de kapasitet til ikke bare manuelt arbeid, men også kognitive oppgaver. I tillegg til fysiske roboter, kan Smart Robots også være rent programvarebasert, som ligger i en datamaskin som en programvareapplikasjon uten bevegelige deler eller fysisk interaksjon med verden.I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer mekaniske Smart Robots, og deretter bruke denne kunnskapen for å fullføre sine egne Smart Robot-prosjekter.Kurset er delt inn i 4 seksjoner, som hver består av tre dager med forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Hver seksjon avsluttes med et praktisk praktisk prosjekt for å la deltakerne øve og demonstrere sin tilegnete kunnskap.Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem Forstå og implementere programvarekomponentene som ligger til grunn Smart Robots Bygg og drift en simulert mekanisk Smart Robot som kan se, sanse, behandle, gripe, naviger og samhandle med mennesker gjennom stemmen Utvid en Smart Robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning Test og feilsøk en Smart Robot i realistiske scenarier

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å tilpasse noen del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, etc.), vennligst kontakt oss for å avtale.

Azure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær grunnleggende om intelligente roboter
• Lær hvordan du lager intelligente roboter ved hjelp av skylpplikasjoner
• Forstå hvordan du bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan du designer bots ved hjelp av botmønstre
• Utvikle deres første intelligente bot ved å bruke Microsoft Azure

Publikum

• Utviklere
• amatører
• ingeniører
• IT-fagfolk

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

En bot eller chatbot er som en dataassistent som brukes til å automatisere brukerinteraksjoner på ulike meldingsplattformer og få ting gjort raskere uten at brukerne trenger å snakke med et annet menneske. I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan komme i gang med å utvikle en bot når de går gjennom opprettelsen av eksempelchatboter ved å bruke robotutviklingsverktøy og -rammeverk. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de forskjellige brukene og bruksområdene til roboter
• Forstå hele prosessen med å utvikle roboter
• Utforsk de forskjellige verktøyene og plattformene som brukes til å bygge roboter
• Bygg en prøve chatbot for Facebook Messenger
• Bygg en prøve chatbot ved å bruke Microsoft Bot Framework

Publikum

• Utviklere som er interessert i å lage sin egen bot

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære om anvendeligheten av kunstig intelligens på mekatroniske systemer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få en oversikt over kunstig intelligens, maskinlæring og beregningsmessig intelligens.
• Forstå begrepene nevrale nettverk og ulike læringsmetoder.
• Velg kunstig intelligens tilnærminger effektivt for virkelige problemer.
• Implementere AI-applikasjoner i mekatronikkteknikk.