Programming og betjening av Fanuc- og Epson-roboter Treningskurs

Allen Bradley-plattformen er et bredt brukt økosystem for industriell automatisering som brukes til å konfigurere, kontrollere og integrere PLC-er, HMI-er og nettverkskoblede enheter.

Dette instruktørledede, levende kurset (online eller på stedet) er rettet mot automation-professionelle med mellomnivå kompetanse som ønsker å koble sammen og integrere Allen Bradley-automatiseringsenheter ved hjelp av Ethernet for sømløs kommunikasjon mellom PLC-er, HMI-er, servere og ruter.

Etter endt kurs vil deltakerne være forberedt på å:

• Konfigurere Ethernet-basert kommunikasjon innenfor Allen Bradley-økosystemet.
• Integrere PLC-er, HMI-er, servere og ruter ved hjelp av vanlige kommunikasjonsprotokoller.
• Implementere reelt nettverksarkitekturer for automatiseringssystemer.
• Feilsøke enhetskobling og datautvekslingsproblemer.

Kursopplegg

• Rettet undervisning med demonstrasjoner ved hjelp av Allen Bradley-verktøy.
• Praktiske integrasjonsøvelser med Ethernet-koblede enheter.
• Praktisk konfigurasjon og testing i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• Tilpassede versjoner av kurset kan avtales basert på spesifikke enhetsmodeller eller nettverksarkitekturer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å mestre det grunnleggende i AB PLS-er og bruke dem på produksjonsscenarier i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og anvendelsene til AB PLS-er i produksjonsindustrien.
• Programmer AB-PLSer med RSLogix 5000/Studio 5000.
• Feilsøk vanlige problemer og utfør vedlikehold på PLS-systemer.
• Design og implementer et PLS-kontrollert system for en produksjonsprosess.
• Demonstrere ferdigheter i PLS-programmering gjennom et praktisk prosjekt.

Drone og fotogrammetri er nå essensielle verktøy i høypresisjonsovervåkning av infrastruktur. Med integrering av avanserte geodesiprinsipper, sanntidsmodellering og høypresisjonsdronekartlegging kan fagfolk oppnå dypere innsikt, nøyaktighet og produktivitet i konstruksjonsmiljøer.

Dette instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte fagfolk som ønsker å anvende avanserte drone- og fotogrammetriarbeidsflyter, inkludert geodetiske kontroller og høypresisjonskartleggingsteknikker, på komplekse infrastrukturprosjekter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Anvende avanserte fotogrammetriske metoder, inkludert RTK/PPK-arbeidsflyter og kalibrering av bakkekontroller.
• Integere geodetiske referansesystemer og prosjekter for store infrastruktursider.
• Designe presisjonsflymålinger tilpasset komplekst terreng og infrastrukturgeometri.
• Analysere fotogrammetridata med GIS programvare for struktursikkerhet, deformasjon og overholdelse av krav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Avanserte øvelser og virkelige casestudier.
• Håndfast implementering med drone-data og modelleringverktøy.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om et kustomisert kurs for denne treningen, kontakt oss for å avtale.

AI i smarte fabrikker er anvendelsen av kunstig intelligens for å automatisere, overvåke og optimalisere industrielle operasjoner i sanntid.

Dette veiledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot begynnersnivå beslutningstakere og tekniske leder som ønsker å få en strategisk og praktisk innføring i hvordan AI kan utnyttes i smarte fabrikkmiljøer.

Til slutt av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene ved AI og maskinlæring.
• Identifisere nøkkellag ved bruk av AI i produksjon og automatisering.
• Utforske hvordan AI støtter prediktiv vedlikehold, kvalitetskontroll og prosessoptimalisering.
• Vurdere skrittene involvert i å lansere AI-drevne initiativer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Eksempler fra virkeligheten og gruppeøvelser.
• Strategiske rammer og implementeringsveiledning.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

CANoe er et omfattende programvareverktøy utviklet av Vector som brukes til utvikling, testing og analyse av kjøretøynettverk og ECU'er, spesielt de som bruker CAN (Controller Area Network)-protokollen.

Dette ledet, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot bilindustriens ingeniører og tester med begynder- til mellomnivås erfaring som ønsker å bruke CANoe til å simulere, teste og analysere kommunikasjonssystemer basert på CAN.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere CANoe og dets komponenter
• Forstå grunnleggende CAN-protokollkonsepter og meldingsramming
• Opprette simuleringer for ECU'er og CAN-nettverk ved hjelp av CAPL-scripting
• Overvåke, analysere og felsøke CAN-trafikk effektivt

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å lære å bruke droner og fotogrammetriteknikker for infrastrukturtilsyn i byggeprosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om droner og fotogrammetri.
• Utvikle og gjennomføre droneflyplaner for byggeplasser.
• Utfør fotogrammetrisporing og lag detaljerte kart og 3D-modeller.
• Bruk fotogrammetridata for infrastrukturovervåking og problemdeteksjon.
• Bruk droneteknologi for å forbedre byggeplassens sikkerhet og effektivitet.

Evo Max 4T er en profesjonell drone designet for avanserte luftoperasjoner, inspeksjoner og datainnsamling.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot operatører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Evo Max 4T trygt og effektivt for profesjonelle applikasjoner og forberede seg på offisiell sertifisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå tekniske spesifikasjoner og drift av Evo Max 4T-dronen.
• Bruke operasjonsprosedyrer for sikkerhet i luftaktiviteter.
• Overholde gjeldende AAC- og lokale droneregler.
• Implementere beste praksiser for effektiv og sikker drif av droner.
• Forberede seg på sertifisering/ lisensering gjennom teoretisk og praktisk opplæring.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-praktisk med droneutstyr og simulere.
• Praktiske øvelser og virkelige flyscenarier.

Kurskustomiseringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Industriell Robotikkautomatisering: ROS-PLC Integrasjon & Digitale Dobbeltmodeller er et praktisk kurs fokuset på å forbinde industriell automatisering med moderne robotikkrammer. Deltakerne vil lære å integrere ROS-baserte robotsystemer med PLCs for synkroniserte operasjoner og utforske digitale dobbeltmodeller for simulering, overvåking og optimering av produsjonprosesser. Kurset legger vekt på interoperabilitet, sanntidskontroll og prediktiv analyse ved hjelp av digitale kopier av fysiske systemer.

Dette instruktørførte, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å bygge praktiske ferdigheter i å koble ROS-kontrollerte roboter med PLC-miljøer og implementere digitale dobbeltmodeller for automatisering og produksjons_optimering.

Ved slutten av dette opplæringsprogrammet, vil deltakerne kunne:

• Forstå kommunikasjonsprotokoller mellom ROS og PLC-systemer.
• Implementere sanntidsdatautveksling mellom roboter og industrielle kontroller.
• Utvikle digitale dobbeltmodeller for overvåking, testing og prosesssimulering.
• Integrere sensorer, aktuatorer og robotmanipulatorer i industrielle arbeidsflytter.
• Designe og validere industrielle automatiseringssystemer ved hjelp av hybrid simuleringsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og arkitekturgjennomgang.
• Praktiske øvelser for å integrere ROS og PLC-systemer.
• Simulering og implementasjon av digitale dobbeltmodeller-prosjekt.

Kursinnholds tilpasningsoptjoner

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, levende opplæringen i Norge (nettbasert eller på stedet) er rettet mot ingeniører og teknikere med grunnleggende / mellomliggende / avansert nivå som ønsker å bruke XGT-seriens PLC-er for å konfigurere maskinvare, administrere moduler og opprettholde stabile PLC-systemer.

Etter avsluttet opplæring vil deltakerne være i stand til å: identifisere XGT-maskinvarekomponenter, konfigurere PLC-systemmoduler, utføre sikkerhetskopierings- og diagnostikkoppgaver samt feilsøke vanlige maskinvareproblemer.

Denne veiledningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot automatiseringsteknikere med mellomnivå og systemdesignere som ønsker å implementere bevegelseskontroll-løsninger ved hjelp av Omron PLCs.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende bevegelseskontroll-konsepter og deres anvendelser.
• Konfigurere bevegelig hard- og programvare i Sysmac Studio.
• Programmering og optimalisering av enkeltaks- og fleraks-bevegelseskontroll.
• Implementere koordinerte bevegelsesstrategier, inkludert interpolasjon og synkronisering.

Denn undervisningsledede, live-træningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot automatiseringsingeniører og kontrollsystemdesignere som ønsker å konfigurere, programmere og igangkjøre Omron Sysmac-systemer som dekker NJ/NX-kontrollere, EtherCAT-nettverk, G5/1S/1SA servodrev, NA Series HMI og NX sikkerhetsmaskinvare.

Denne kursen introduserer studentene til grunnleggende prinsipper for Programmable Logic Controllers (PLC). Etter diskusjon av de grunnleggende konseptene i PLC, lærte og øver vi de grunnleggende Ladder Diagram-instruksjonene i Industrial Automation-oppgaver. Målgruppe - Elektrisitere - Mekanikere - Programmerer med interesse for Industrial Automation

Praktisk Rapid Prototyping for Robotics med ROS 2 & Docker er et praktisk kurs som er designet for å hjelpe utviklere med å bygge, teste og distribuere robotapplikasjoner effektivt. Deltakerne vil lære hvordan man containeriserer robotmiljøer, integrerer ROS 2-pakker, og prototyper modulære robotsystemer ved hjelp av Docker for gjenbrukbarhet og skalerbarhet. Kurset legger vekt på agilitet, versjonskontroll og samarbeidspraksiser som er egnet for tidlige utviklings- og innovasjonsteam.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller lokalt) er rettet mot deltakere på begynner til mellomnivå som ønsker å akselerere robotikkutviklingsarbeidsflyter ved hjelp av ROS 2 og Docker.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp et ROS 2-utviklingsmiljø i Docker-kontainerer.
• Utvikle og teste robotprototyper i modulære, gjenbrukbare setup.
• Bruke simuleringstøy for å validere systematferdigheter før hardvareutvekling.
• Samarbeide effektivt ved hjelp av containeriserte robotprosjekter.
• Bruke kontinuerlige integrering og distribusjonkonsepter i robotics-pipelines.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser med ROS 2- og Docker-miljøer.
• Mini-prosjekter fokuserende på reelle robotapplikasjoner.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-kurs i Norge, vil deltagere lære hvordan de kan begynne å bruke ROS for deres robotikkprosjekter ved hjelp av visualiserings- og simuleringverktøy for robotikk.

Ettersom dette kurset er ferdig, vil deltagene kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende ROS-konsepter.
• Lære hvordan man skaper et enkelt robotikkprosjekt ved hjelp av ROS.
• Lære hvordan man bruker forskjellige verktøy for robotikk, inkludert simulering- og visualiseringsverktøy.

Dette instruktørledet, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynner-nivå til mellomnivå og potensielt avansert-nivå robotutviklere som ønsker å lære hvordan man bruker ROS for å programmere mobil roboter med Python.

Avslutningen av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
• Opprette og kjøre ROS-noder, -temaer, -tjenester og -aksjoner ved hjelp av Python.
• Bruke ROS-verktøy og -utiliteter for å overvåke og feilsøke ROS-applikasjoner.
• Bruke ROS-pakker og biblioteker for å utføre vanlige oppgaver for mobil roboter.
• Integrasjon av ROS med andre rammer og verktøy.
• Feilsøke og felsøke ROS-applikasjoner.