ROS-Industrial Treningskurs

Drone og fotogrammetri er nå essensielle verktøy i høypresisjonsovervåkning av infrastruktur. Med integrering av avanserte geodesiprinsipper, sanntidsmodellering og høypresisjonsdronekartlegging kan fagfolk oppnå dypere innsikt, nøyaktighet og produktivitet i konstruksjonsmiljøer.

Dette instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte fagfolk som ønsker å anvende avanserte drone- og fotogrammetriarbeidsflyter, inkludert geodetiske kontroller og høypresisjonskartleggingsteknikker, på komplekse infrastrukturprosjekter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Anvende avanserte fotogrammetriske metoder, inkludert RTK/PPK-arbeidsflyter og kalibrering av bakkekontroller.
• Integere geodetiske referansesystemer og prosjekter for store infrastruktursider.
• Designe presisjonsflymålinger tilpasset komplekst terreng og infrastrukturgeometri.
• Analysere fotogrammetridata med GIS programvare for struktursikkerhet, deformasjon og overholdelse av krav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Avanserte øvelser og virkelige casestudier.
• Håndfast implementering med drone-data og modelleringverktøy.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om et kustomisert kurs for denne treningen, kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-training på nett eller på sted er rettet mot ingeniører og utviklere som ønsker å designe, utvikle og teste flygende kjøretøyer ved å utforske ulike luftfartsrobotikkkonsepter og verktøy.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om luftfartsrobotikk.
• Modellere og designe UAVs og kvadrokoptere.
• Lære grunnleggende prinsipper om flykontroll og bevegelsesplanlegging.
• Lære å bruke ulike simuleringsverktøy for luftfartsrobotikk.

ArduPilot er en åpen kildekode autopilot programvarepakke for droner, rovere og andre ubemannede kjøretøyer. Den tilbyr avanserte funksjoner som autonom navigasjon, sanntidskommunikasjon med bakkestasjoner, og integrering med robotikk middleware som ROS2.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere og tekniske fagpersoner som ønsker å designe, programmere og teste ubemannede luftfartøyer (UAVs) ved hjelp av ArduPilot.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en komplett utviklingsmiljø for ArduPilot.
• Konfigurer firmware, middleware og MAVLink APIer for UAV-kontroll.
• Bruke SITL-simulering for å teste og feilsøke dronenes oppførsel trygt.
• Utvide ArduPilot med ROS2 og integrere med eksterne verktøy eller sensorer.
• Utvikle autonom flylogikk og kjøre ende-til-ende UAV-oppdrag.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-på implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• Denne treningen er basert på den åpen kildekode autopilot programvaren ArduPilot. For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørbaserte, live-utdanningskursene vil deltagere lære hvordan de kan bygge en robot ved hjelp av Arduino-hardware og Arduino (C/C++)-språket.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bygge og drive et robot-system som inneholder både programvare- og maskinvarekomponenter
• Forstå de nøkkelspillende konseptene i robotteknologier
• Sette sammen motorene, sensorene og mikrokontrollere til en fungerende robot
• Utforme den mekaniske strukturen av en robot

Målgruppe

• Utviklere
• Ingeniører
• Hobbyister

Kursformat

• Del foredrag, del diskusjon, øvelser og mye praktisk arbeid

Merk

• Hardware-settene vil bli spesifisert av instruktøren før kurset, men vil omtrent bestå av følgende komponenter:
• Arduino-kort
• Motorregulator
• Avstandsenset
• Bluetooth-slave
• Prototypingbrett og kabler
• USB-kabel
• Vognsett
• Deltakerne må kjøpe egen hardware.
• Hvis du ønsker å tilpasse dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Dette instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper for UAS og anvende drone-teknologi i planlegging, drift, ledelse og analyse for ulike brancher.

ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få grunnleggende kunnskap om UAVer og droner.
• Lære om droneklassifiseringer og bruk for å finne passende UAVer som dekker ulike behov.
• Vurdere leveringsalternativer og reglering for en konvenient drift av droner.
• Få forståelse for risikoer og etiske aspekter ved bruk av drone-teknologi.
• Utforske fremtidige bruksområder og kapasiteter for UAVer, inkludert integrasjon med andre teknologier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å lære å bruke droner og fotogrammetriteknikker for infrastrukturtilsyn i byggeprosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om droner og fotogrammetri.
• Utvikle og gjennomføre droneflyplaner for byggeplasser.
• Utfør fotogrammetrisporing og lag detaljerte kart og 3D-modeller.
• Bruk fotogrammetridata for infrastrukturovervåking og problemdeteksjon.
• Bruk droneteknologi for å forbedre byggeplassens sikkerhet og effektivitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot landbruksteknikere, forskere og ingeniører som ønsker å bruke luftrobotikk for å optimalisere datainnsamling og analyse for landbruket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå droneteknologi og regelverk knyttet til det.
• Distribuer droner for å innhente, behandle og analysere avlingsdata for å forbedre jordbruks- og landbruksmetoder.

Evo Max 4T er en profesjonell drone designet for avanserte luftoperasjoner, inspeksjoner og datainnsamling.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot operatører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Evo Max 4T trygt og effektivt for profesjonelle applikasjoner og forberede seg på offisiell sertifisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå tekniske spesifikasjoner og drift av Evo Max 4T-dronen.
• Bruke operasjonsprosedyrer for sikkerhet i luftaktiviteter.
• Overholde gjeldende AAC- og lokale droneregler.
• Implementere beste praksiser for effektiv og sikker drif av droner.
• Forberede seg på sertifisering/ lisensering gjennom teoretisk og praktisk opplæring.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-praktisk med droneutstyr og simulere.
• Praktiske øvelser og virkelige flyscenarier.

Kurskustomiseringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette kurset introduserer maskinlæringsmetoder i robotikksammensetninger.

Det gir en bred oversikt over eksisterende metoder, motivasjoner og hovedideer i forbindelse med mønstergjenkjenning.

Etter en kort teoretisk bakgrunn vil deltakerne gjennomføre enkle øvelser ved hjelp av åpen kildekode (vanligvis R) eller annet populært programvare.

Dette undervisningsbaserte treningssesjonen vil utforske NLP-teknikker i kombinasjon med anvendelsen av AI og robotikk i virksomheten. Delegatene vil arbeide gjennom datamaskinbaserte eksempler og løse fallstudier ved hjelp av Python

Praktisk Rapid Prototyping for Robotics med ROS 2 & Docker er et praktisk kurs som er designet for å hjelpe utviklere med å bygge, teste og distribuere robotapplikasjoner effektivt. Deltakerne vil lære hvordan man containeriserer robotmiljøer, integrerer ROS 2-pakker, og prototyper modulære robotsystemer ved hjelp av Docker for gjenbrukbarhet og skalerbarhet. Kurset legger vekt på agilitet, versjonskontroll og samarbeidspraksiser som er egnet for tidlige utviklings- og innovasjonsteam.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller lokalt) er rettet mot deltakere på begynner til mellomnivå som ønsker å akselerere robotikkutviklingsarbeidsflyter ved hjelp av ROS 2 og Docker.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp et ROS 2-utviklingsmiljø i Docker-kontainerer.
• Utvikle og teste robotprototyper i modulære, gjenbrukbare setup.
• Bruke simuleringstøy for å validere systematferdigheter før hardvareutvekling.
• Samarbeide effektivt ved hjelp av containeriserte robotprosjekter.
• Bruke kontinuerlige integrering og distribusjonkonsepter i robotics-pipelines.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser med ROS 2- og Docker-miljøer.
• Mini-prosjekter fokuserende på reelle robotapplikasjoner.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne kurset vil udforske Robotikk og Robotisk Prosessautomatisering (RPA). Deltakere vil gjennomføre databaserte eksempler og case study-løsningsøvelser.

I denne instruktørledede, live-kurs i Norge, vil deltagere lære hvordan de kan begynne å bruke ROS for deres robotikkprosjekter ved hjelp av visualiserings- og simuleringverktøy for robotikk.

Ettersom dette kurset er ferdig, vil deltagene kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende ROS-konsepter.
• Lære hvordan man skaper et enkelt robotikkprosjekt ved hjelp av ROS.
• Lære hvordan man bruker forskjellige verktøy for robotikk, inkludert simulering- og visualiseringsverktøy.

Dette instruktørledet, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynner-nivå til mellomnivå og potensielt avansert-nivå robotutviklere som ønsker å lære hvordan man bruker ROS for å programmere mobil roboter med Python.

Avslutningen av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
• Opprette og kjøre ROS-noder, -temaer, -tjenester og -aksjoner ved hjelp av Python.
• Bruke ROS-verktøy og -utiliteter for å overvåke og feilsøke ROS-applikasjoner.
• Bruke ROS-pakker og biblioteker for å utføre vanlige oppgaver for mobil roboter.
• Integrasjon av ROS med andre rammer og verktøy.
• Feilsøke og felsøke ROS-applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å sette opp eller utvide et RPA-system med mer intelligente funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer UiPath IPA.
• Gjør det mulig for roboter å administrere andre roboter.
• Bruk datasyn for å lokalisere skjermobjekter med nøyaktighet.
• Aktiver roboter som kan oppdage språkmønstre og utføre sentimentanalyse på ustrukturert innhold.