UiPath for Intelligent Process Automation (IPA) Treningskurs

Drone og fotogrammetri er nå essensielle verktøy i høypresisjonsovervåkning av infrastruktur. Med integrering av avanserte geodesiprinsipper, sanntidsmodellering og høypresisjonsdronekartlegging kan fagfolk oppnå dypere innsikt, nøyaktighet og produktivitet i konstruksjonsmiljøer.

Dette instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte fagfolk som ønsker å anvende avanserte drone- og fotogrammetriarbeidsflyter, inkludert geodetiske kontroller og høypresisjonskartleggingsteknikker, på komplekse infrastrukturprosjekter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Anvende avanserte fotogrammetriske metoder, inkludert RTK/PPK-arbeidsflyter og kalibrering av bakkekontroller.
• Integere geodetiske referansesystemer og prosjekter for store infrastruktursider.
• Designe presisjonsflymålinger tilpasset komplekst terreng og infrastrukturgeometri.
• Analysere fotogrammetridata med GIS programvare for struktursikkerhet, deformasjon og overholdelse av krav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Avanserte øvelser og virkelige casestudier.
• Håndfast implementering med drone-data og modelleringverktøy.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om et kustomisert kurs for denne treningen, kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan man bygger en robot i bedriftsklasse og bruker flere roboter parallelt for å øke arbeidseffektiviteten med UiPath RPA-verktøyet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en enkel bedriftsrobot.
• Administrere kildekode med TFS.
• Bruk Orchetrator-køer og transaksjoner.
• Legge inn snutter i UiPath Studio.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og utviklere som ønsker å designe, utvikle og teste luftfartøy gjennom utforskning av ulike konsepter og verktøy innen luftbasert robotikk.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsippene for luftbasert robotikk.
• Modellere og designe UAVs og firkrysser.
• Lære om grunnleggende flystyring og bevegelsesplanlegging.
• Lære hvordan man bruker ulike simuleringsverktøy for luftbasert robotikk.

ArduPilot er en åpen kildekode autopilot programvarepakke for droner, rovere og andre ubemannede kjøretøyer. Den tilbyr avanserte funksjoner som autonom navigasjon, sanntidskommunikasjon med bakkestasjoner, og integrering med robotikk middleware som ROS2.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere og tekniske fagpersoner som ønsker å designe, programmere og teste ubemannede luftfartøyer (UAVs) ved hjelp av ArduPilot.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en komplett utviklingsmiljø for ArduPilot.
• Konfigurer firmware, middleware og MAVLink APIer for UAV-kontroll.
• Bruke SITL-simulering for å teste og feilsøke dronenes oppførsel trygt.
• Utvide ArduPilot med ROS2 og integrere med eksterne verktøy eller sensorer.
• Utvikle autonom flylogikk og kjøre ende-til-ende UAV-oppdrag.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-på implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• Denne treningen er basert på den åpen kildekode autopilot programvaren ArduPilot. For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper for UAS og anvende drone-teknologi i planlegging, drift, ledelse og analyse for ulike brancher.

ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få grunnleggende kunnskap om UAVer og droner.
• Lære om droneklassifiseringer og bruk for å finne passende UAVer som dekker ulike behov.
• Vurdere leveringsalternativer og reglering for en konvenient drift av droner.
• Få forståelse for risikoer og etiske aspekter ved bruk av drone-teknologi.
• Utforske fremtidige bruksområder og kapasiteter for UAVer, inkludert integrasjon med andre teknologier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å lære å bruke droner og fotogrammetriteknikker for infrastrukturtilsyn i byggeprosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om droner og fotogrammetri.
• Utvikle og gjennomføre droneflyplaner for byggeplasser.
• Utfør fotogrammetrisporing og lag detaljerte kart og 3D-modeller.
• Bruk fotogrammetridata for infrastrukturovervåking og problemdeteksjon.
• Bruk droneteknologi for å forbedre byggeplassens sikkerhet og effektivitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot landbruksteknikere, forskere og ingeniører som ønsker å bruke luftrobotikk for å optimalisere datainnsamling og analyse for landbruket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå droneteknologi og regelverk knyttet til det.
• Distribuer droner for å innhente, behandle og analysere avlingsdata for å forbedre jordbruks- og landbruksmetoder.

UiPath er et RPA (Robotic Process Automation) verktøy for å automatisere organisasjoners daglige oppgaver, og frigjør ansatte fra den daglige rutinen av repetitivt arbeid. UiPath bruker diagrammer, flytdiagrammer og drag-and-drop-innstillinger for å definere aktiviteter for automatisering. Det tillater behagelig administrasjon av regelbaserte oppgaver og mulighet for å dele og gjenbruke komponenter mellom ulike prosjekter og team.

UiPaths utvidbare arkitektur bruker prediktiv analyse, kognitive evner og kunstig intelligens for å automatisere komplekse prosesser.

I denne instruktørlede, live-treningen (på stedet eller fjern), vil deltakerne lære å bruke avansert funksjonalitet i UiPath Studio, samt å utnytte ReFramework for å bygge sofistikerte agenter med AI-egenskaper (dokumentforståelse).

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Håndtere avanserte UiPath RPA-prosjekter.
• Opprette bedriftsnivå robotarbeidskraft ved bruk av ReFramework.
• Utlede informasjon fra ustrukturerte datakilder (fakturaer, bilder, etc.).
• Opprette avanserte applikasjoner med maskinlæring / AI-egenskaper (spammelding, etc.).

Kursformat

• Interaktive forelesninger og diskusjoner
• Mange øvelser og praktisk trening
• Hånds-på implementering i en live-lab-miljø

Evo Max 4T er en profesjonell drone designet for avanserte luftoperasjoner, inspeksjoner og datainnsamling.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot operatører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Evo Max 4T trygt og effektivt for profesjonelle applikasjoner og forberede seg på offisiell sertifisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå tekniske spesifikasjoner og drift av Evo Max 4T-dronen.
• Bruke operasjonsprosedyrer for sikkerhet i luftaktiviteter.
• Overholde gjeldende AAC- og lokale droneregler.
• Implementere beste praksiser for effektiv og sikker drif av droner.
• Forberede seg på sertifisering/ lisensering gjennom teoretisk og praktisk opplæring.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-praktisk med droneutstyr og simulere.
• Praktiske øvelser og virkelige flyscenarier.

Kurskustomiseringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Praktisk Rapid Prototyping for Robotics med ROS 2 & Docker er et praktisk kurs som er designet for å hjelpe utviklere med å bygge, teste og distribuere robotapplikasjoner effektivt. Deltakerne vil lære hvordan man containeriserer robotmiljøer, integrerer ROS 2-pakker, og prototyper modulære robotsystemer ved hjelp av Docker for gjenbrukbarhet og skalerbarhet. Kurset legger vekt på agilitet, versjonskontroll og samarbeidspraksiser som er egnet for tidlige utviklings- og innovasjonsteam.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller lokalt) er rettet mot deltakere på begynner til mellomnivå som ønsker å akselerere robotikkutviklingsarbeidsflyter ved hjelp av ROS 2 og Docker.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp et ROS 2-utviklingsmiljø i Docker-kontainerer.
• Utvikle og teste robotprototyper i modulære, gjenbrukbare setup.
• Bruke simuleringstøy for å validere systematferdigheter før hardvareutvekling.
• Samarbeide effektivt ved hjelp av containeriserte robotprosjekter.
• Bruke kontinuerlige integrering og distribusjonkonsepter i robotics-pipelines.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og demonstrasjoner.
• Praktiske øvelser med ROS 2- og Docker-miljøer.
• Mini-prosjekter fokuserende på reelle robotapplikasjoner.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-kurs i Norge, vil deltagere lære hvordan de kan begynne å bruke ROS for deres robotikkprosjekter ved hjelp av visualiserings- og simuleringverktøy for robotikk.

Ettersom dette kurset er ferdig, vil deltagene kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende ROS-konsepter.
• Lære hvordan man skaper et enkelt robotikkprosjekt ved hjelp av ROS.
• Lære hvordan man bruker forskjellige verktøy for robotikk, inkludert simulering- og visualiseringsverktøy.

Dette instruktørledet, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynner-nivå til mellomnivå og potensielt avansert-nivå robotutviklere som ønsker å lære hvordan man bruker ROS for å programmere mobil roboter med Python.

Avslutningen av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Sette opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
• Opprette og kjøre ROS-noder, -temaer, -tjenester og -aksjoner ved hjelp av Python.
• Bruke ROS-verktøy og -utiliteter for å overvåke og feilsøke ROS-applikasjoner.
• Bruke ROS-pakker og biblioteker for å utføre vanlige oppgaver for mobil roboter.
• Integrasjon av ROS med andre rammer og verktøy.
• Feilsøke og felsøke ROS-applikasjoner.

I denne instruktørførte, live-treningen i Norge (på stedet eller fjernundervisning), vil deltakerne lære hvordan de kan opprette en automatiseringsarbeidsflyt, manipulere data innenfor arbeidsflyten, feilsøke problemer og sette opp den nødvendige end-to-end-infrastrukturen som trengs for å distribuere en fullstendig funksjonell robotarbeidsflyt.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe, distribuere og administrere en robotarbeidstyrke som ligner på reelle ansatte.
• Bruke dette RPA-løsningen i ulike businessområder, inkludert finans, BPO, programvare, og forsikring.

Denne undervisningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert nivå profesjonelle som ønsker å designe og implementere UiPath RPA-løsninger i bedriftsskal.

Ved slutten av dette treningen, vil deltakerne kunne:

• Designe end-to-end RPA-løsninger ved å bruke beste praksis fra UiPath.
• Definere automatiseringsarkitektur for skalerbarhet, sikkerhet og vedlikehold.
• Integrere UiPath med andre bedriftsapplikasjoner og databaser.
• Optimalisere RPA-arbeidsflyt for ytelse og effektivitet.
• Bruke UiPath Orchestrator for sentral automatiseringsstyring.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot business analyser og prosjektledere som ønsker å utføre business analyse ved hjelp av UiPath RPA-verktøyet.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lære om arkitekturen og de viktigste funksjonene i UiPath RPA-verktøyet.
• Forstå rollen til en RPA business analyser.
• Kartlegge de virksomhetens krav og spore RPA-prosessen.