Fysisk AI for robotikk og automatisering Treningskurs

Denne instruktørlede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å dyptgå i sin ekspertise innen design, programmering og innføring av avanserte autonome systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe avanserte robotssystemer med autonome evner.
• Implementere moderne AI-modeller for beslutningstaking og kontroll.
• Integrere og optimalisere sanseopplysninger i sanntid for forbedret ytelse.
• Bruke avanserte simuleringverktøy for systemtest og validering.
• Takle komplekse utfordringer innen automatisering og innføring.

Azure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lære grunnleggende om intelligente boter
• Lære hvordan man lager intelligente boter ved hjelp av skyapplikasjoner
• Forstå hvordan man bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan man designer boter ved hjelp av botmønstre
• Utvikle sin første intelligente bot ved hjelp av Microsoft Azure

Publikum

• Utviklere
• Hobbyister
• Ingeniører
• IT-profesjonelle

Kursets format

• Delt forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

En bot eller chatbot er som en dataassistent som brukes til å automatisere brukerinteraksjoner på ulike meldingsplattformer og få ting gjort raskere uten at brukerne trenger å snakke med et annet menneske.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan komme i gang med å utvikle en bot når de går gjennom opprettelsen av eksempelchatboter ved å bruke robotutviklingsverktøy og -rammeverk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de forskjellige brukene og bruksområdene til roboter
• Forstå hele prosessen med å utvikle roboter
• Utforsk de forskjellige verktøyene og plattformene som brukes til å bygge roboter
• Bygg en prøve chatbot for Facebook Messenger
• Bygg en prøve chatbot ved å bruke Microsoft Bot Framework

Publikum

• Utviklere som er interessert i å lage sin egen bot

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot deltakere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utforske de etiske, juridiske og styringsmessige aspektene ved utvikling av Physical AI.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de etiske utfordringene knyttet til Physical AI.
• Identifisere viktige styringsrammeverk og reguleringer.
• Utvikle strategier for ansvarlig AI-utvikling.
• Analysere saksgangene til etiske dilemmaer i AI-implementering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å utforske rollen til samarbeidsroboter (cobots) og andre menneskesentrerte AI-systemer i moderne arbeidsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene for menneskesentrerte fysiske AI og dens applikasjoner.
• Utforske rollen til samarbeidsroboter i å øke produktiviteten på arbeidsplassen.
• Identifisere og håndtere utfordringer i menneske-maskininteraksjoner.
• Utforme arbeidsflyter som optimaliserer samarbeidet mellom mennesker og AI-styrte systemer.
• Fremme en kultur for innovasjon og tilpasningsevne i AI-integrerte arbeidsmiljøer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære om anvendeligheten av kunstig intelligens på mekatroniske systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Få en oversikt over kunstig intelligens, maskinlæring og beregningsmessig intelligens.
• Forstå begrepene nevrale nettverk og ulike læringsmetoder.
• Velg kunstig intelligens tilnærminger effektivt for virkelige problemer.
• Implementere AI-applikasjoner i mekatronikkteknikk.

Denne opplæringskursen med instruktør, som holdes live enten Norge (online eller på stedet), er rettet mot deltakere på begynnernivå som ønsker å utforske grunnleggende prinsipper innen Physical AI, inkludert dens komponenter, utviklingsprosess og praktisk implementering av grunnleggende intelligente maskiner.

Etter endt opplæring vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene og mulige anvendelser av Physical AI.
• Utforme og prototypere enkle AI-drevne robotiske systemer.
• Implementere grunnleggende AI-algoritmer for maskinopplevelse og beslutningstaking.
• Navigere og bruke verktøy som ROS for robotutvikling.
• Integrere maskinvare og programvare for å bygge funksjonelle intelligente maskiner.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på sted) er rettet mot deltakerne på mellomnivå som ønsker å utforske anvendelsen av Physical AI i industrielle miljøer, fra konseptualisering til implementering.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene i Physical AI og dens rolle i industriell innovasjon.
• Utforme og simulere AI-drevne fysiske systemer for produksjon og logistikk.
• Implementere Physical AI-teknologier for å optimalisere arbeidsfløter og prosesser.
• Vurdere gjennomførbarhet og skalbarhet av Physical AI-tilpasninger.
• Navigere utfordringer ved integrering av Physical AI i eksisterende industrielle systemer.

En smart robot er et kunstig intelligens (AI)-system som kan lære av miljøet og erfaringen og bygge videre på sine evner basert på denne kunnskapen. Smart Robots kan samarbeide med mennesker, jobbe sammen med dem og lære av deres oppførsel. Videre har de kapasitet til ikke bare manuelt arbeid, men også kognitive oppgaver. I tillegg til fysiske roboter, kan Smart Robots også være rent programvarebasert, som ligger i en datamaskin som en programvareapplikasjon uten bevegelige deler eller fysisk interaksjon med verden.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære de forskjellige teknologiene, rammeverket og teknikkene for programmering av forskjellige typer mekaniske Smart Robots, og deretter bruke denne kunnskapen for å fullføre sine egne Smart Robot-prosjekter.

Kurset er delt inn i 4 seksjoner, som hver består av tre dager med forelesninger, diskusjoner og praktisk robotutvikling i et levende labmiljø. Hver seksjon avsluttes med et praktisk praktisk prosjekt for å la deltakerne øve og demonstrere sin tilegnete kunnskap.

Målmaskinvaren for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringsprogramvare. ROS (Robot Operating System) åpen kildekode-rammeverket, C++ og Python vil bli brukt til å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå nøkkelbegrepene som brukes i robotteknologi Forstå og administrere samspillet mellom programvare og maskinvare i et robotsystem Forstå og implementere programvarekomponentene som ligger til grunn Smart Robots Bygg og drift en simulert mekanisk Smart Robot som kan se, sanse, behandle, gripe, naviger og samhandle med mennesker gjennom stemmen Utvid en Smart Robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning Test og feilsøk en Smart Robot i realistiske scenarier

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å tilpasse noen del av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, etc.), vennligst kontakt oss for å avtale.

Smart Robotics er integreringen av kunstig intelligens i robotteknologi for forbedret oppfatning, beslutningsfaglighet og autonom kontroll.

Denne instruktørledede, live-training (online eller på sted) er rettet mot avanserte robotteknikere, systemintegratører og automatiseringsledere som ønsker å implementere AI-drevet oppfatning, planlegging og kontroll i smarte produksjonsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå og anvende AI-teknikker for robotteknologi og sensorfusjon.
• Utvikle bevegelsesplanleggingsalgoritmer for samarbeids- og industrirobotter.
• Utplassere læringbaserte kontrollstrategier for realtidsbeslutninger.
• Integrere intelligente robottersystemer i smarte fabrikkarbeidsflyter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.