Data Analysis Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og ingeniører på middels nivå som ønsker å bruke Google Colab og Apache Spark til prosessering og analyse av store data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et big data-miljø ved å bruke Google Colab og Spark.
• Behandle og analyser store datasett effektivt med Apache Spark.
• Visualiser big data i et samarbeidsmiljø.
• Integrer Apache Spark med skybaserte verktøy.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke prognoseteknikker for tidsserier på data fra den virkelige verden ved å bruke Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om tidsserieanalyse.
• Bruk Google Colab til å jobbe med tidsseriedata.
• Bruk ARIMA-modeller for å forutsi datatrender.
• Bruk Facebook sitt profetbibliotek for fleksibel prognose.
• Visualiser tidsseriedata og prognoseresultater.

Deltakere som fullfører denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil få en praktisk, virkelig forståelse av Big Data og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Big Data, og går deretter videre til programmeringsspråkene og metodikkene som brukes til å utføre Data Analysis. Til slutt diskuterer vi verktøyene og infrastrukturen som muliggjør Big Data lagring, distribuert prosessering og Scalability.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører, analytikere og forskere på nybegynnernivå som ønsker å forstå hvordan de bruker dbt Cloud til å administrere datavarehus- og transformasjonsprosjekter i skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett og administrer prosjekter på dbt Cloud.
• Bruk dbt Cloud-grensesnittet til å planlegge og kjøre datatransformasjoner.
• Samarbeid om prosjekter med teammedlemmer.
• Distribuer deres dbt-prosjekter til produksjon.
• Feilsøk og feilsøk dbt-prosjekter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
• Lag og tilpass kart med lag og attributter.
• Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
• Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører og analytikere som ønsker å lære nybegynner- til middels-nivå kunnskap om bruk av AWS Glue for å sette opp en datapipeline.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i AWS Glue.
• Sett opp en AWS Glue-rørledning.
• Sett opp AWS Glue crawlere og jobber.
• Lær hvordan du bruker AWS Glue-transformasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
• Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
• Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
• Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
• Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
• Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
• Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-støttepersonell på nybegynnernivå som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise, og adressere eventuelle uregelmessigheter eller feil effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene til ArcGIS Enterprise.
• Lær å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
• Få ferdigheter i å feilsøke og løse vanlige problemer.
• Utvikle ferdigheter i overvåking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
• Mestre teknikkene for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot analytikere som ønsker å bruke TM1 til å analysere og tilpasse rapporter og maler for data i en database.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær hvordan du analyserer data ved hjelp av IBM Planning Analytics.
• Lag egendefinerte visninger av dataene i en database.
• Bygg rapporter og skjemaer som kommuniserer med TM1.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli dyktige i å bruke Azure Synapse Analytics for et bredt spekter av databehandling, analyser og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprett, konfigurer og administrer skalerbare datavarehus ved å bruke Azure Synapse.
• Mestre teknikkene for å innta, transformere og laste data (ETL) fra forskjellige kilder til Azure Synapse.
• Optimaliser søkeytelse, sikre data og integrer Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databaseadministratorer på mellomnivå, SQL utviklere og dataanalytikere som ønsker å forbedre sine SQL ferdigheter ved å mestre bruken av analytiske funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå konseptet og viktigheten av analytiske funksjoner. Bruk ulike analytiske funksjoner for å løse komplekse analytiske problemer. Kombiner analytiske funksjoner med andre SQL funksjoner for omfattende dataanalyse. Optimaliser spørringer for bedre ytelse ved å bruke analytiske funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene til ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende begrepene GIS og romlige data.
• Naviger i ArcGIS-grensesnittet.
• Opprett og administrer romlige data.
• Utfør grunnleggende romlig analyse.
• Lag kart og visualiseringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke MongoDB Aggregation Framework for å utføre dataanalyse samtidig som komplekse operasjoner og aggregeringsrørledninger forenkles.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer MongoDB for dataanalyse.
• Forstå konseptene og stadiene i MongoDB Aggregeringsrammeverket.
• Lær om grunnleggende struktur, syntaks og operasjoner for aggregering.
• Lær hvordan du håndterer avanserte operasjoner i aggregering.
• Bruk noen optimaliseringsverktøy og -teknikker for å forbedre aggregeringsytelsen.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og arkeologer på middels nivå som ønsker å lære å bruke ArcMap in ArcGIS til å samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende om ArcMap og ArcGIS. Samle, organiser, administrer og analyser geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer. Gjennomfør romlige spørringer for konsekvensevaluering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) dekker installasjon, planlegging og konfigurasjon av Zabbix, og fokuserer på praktisk implementering og verktøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Zabbix for overvåking av IT-infrastruktur.
• Konfigurer og administrer verter, elementer, utløsere og handlinger innen Zabbix.
• Bruk Zabbix sine funksjoner for datainnsamling, varsling og rapportering.
• Integrer Zabbix med andre verktøy og plattformer for forbedret overvåking og automatisering.Norge (online eller på stedet) dekker installasjon, planlegging og konfigurasjon av Zabbix, og fokuserer på praktisk implementering og verktøy. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: Installere og konfigurere Zabbix for overvåking av IT-infrastruktur. Konfigurer og administrer verter, elementer, utløsere og handlinger innen Zabbix. Bruk Zabbix sine funksjoner for datainnsamling, varsling og rapportering. Integrer Zabbix med andre verktøy og plattformer for forbedret overvåking og automatisering.

Målet med kurset i Norge er å hjelpe delegater med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hva har skjedd?

• behandle og analysere data
• produsere informative datavisualiseringer

Hva vil skje?

• forutsi fremtidig ytelse
• evaluere prognoser

Hva bør skje?

• gjøre data til evidensbaserte forretningsbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Dette instructorledede, live-oppdraget i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-big data-professionelle som ønsker å bruke Apache Kylin for å bygge sanntidsdatawarehouse og utføre multidimensjonell analyse på store datasett.

Ved sluttet av dette oppdraget, vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Apache Kylin med sanntidstrekkende datasøkilder.
• Designe og bygge OLAP-kuber for både batch- og streamprosesser.
• Føre kompliserte forespørsler med undersekundelatenhet ved hjelp av Kylin's SQL-grunnlag.
• Integreere Kylin med BI-verktøy for interaktiv datavisualisering.
• Optimere ytelsen og administrere ressurser effektivt i Kylin.

Deltakere som fullfører denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil få en praktisk, virkelig forståelse av Big Data og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til grunnleggende konsepter for Big Data, og går deretter videre til programmeringsspråkene og metodene som brukes til å utføre dataanalyse. Til slutt diskuterer vi verktøyene og infrastrukturen som muliggjør Big Data-lagring, distribuert prosessering og Scalability.

R er et veldig populært miljø med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Dette kurset introduserer R programmeringsspråk for studenter. Den dekker grunnleggende språk, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og grafer med virkelige data.

Publikum

Utviklere / dataanalyse

Varighet

3 dager

Format

Forelesninger og hands-on

Dette kurset dekker hvordan du bruker Hive SQL språk (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) for folk som henter ut data fra Hive

Publikum

Analytikere, forskere, forskere, nyutdannede og studenter og alle som er interessert i å lære å forenkle statistisk analyse i Microsoft Excel .

Kursmål

Dette kurset vil bidra til å forbedre din kjennskap til Excel og statistikk, og som et resultat øke effektiviteten og effektiviteten til arbeidet ditt eller forskningen din.

Dette kurset beskriver hvordan du bruker Analyseverktøyet i Microsoft Excel , statistiske funksjoner og hvordan du utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Den vil forklare hva Excel begrensningen er og hvordan du kan overvinne dem.

Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.

Publikum

Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter

Kursets format

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dataanalyse er et viktig verktøy i virksomheten i dag. Vi vil hele tiden fokusere på å utvikle ferdigheter for praktiske hender på dataanalyse. Målet er å hjelpe delegatene med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hva som har skjedd?

behandle og analysere data som produserer informative datavisualiseringer

Hva vil skje?

prognoser fremtidig ytelse evaluere prognoser

Hva bør skje?

gjøre data om til evidensbaserte forretningsbeslutninger som optimaliserer prosesser

Selve kurset kan leveres enten som et 6 dagers klasseromskurs eller eksternt over en periode på uker hvis ønskelig. Vi kan samarbeide med deg for å levere kurset som passer best for dine behov.

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot HR-fagfolk som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Dette kurset dekker kvalitative så vel som kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dremio er en åpen kilde "self-service data plattform" som akselererer søket av ulike typer data kilder. Dremio integrerer med relasjonelle databaser, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, og andre datakilder. Den støtter SQL og gir en web-UI for byggeforespørsler.

I denne instruktørledede, live-trening lærer deltakerne hvordan man installerer, konfigurerer og bruker Dremio som et forenende lag for dataanalyseverktøy og de underliggende datarepositoriene.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Installasjon og konfigurasjon Dremio
• Utføre forespørsler mot flere datakilder, uavhengig av plassering, størrelse eller struktur
• Integrere Dremio med BI og datakilder som Tableau og Elasticsearch

Publikum

• Data forskere
• Business Analytikere
• Data ingeniører

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Noter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke IBM Cloud Pak til å forberede data for bruk i AI-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Cloud Pak for Data.
• Samle innsamling, organisering og analyse av data.
• Integrer Cloud Pak for Data med en rekke tjenester for å løse vanlige forretningsproblemer.
• Implementer arbeidsflyter for å samarbeide med teammedlemmer om utvikling av en AI-løsning.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de kombinerer egenskapene til Python og Excel.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer pakker for integrering av Python og Excel.
• Les, skriv og manipuler Excel-filer ved å bruke Python.
• Kalle opp Python funksjoner fra Excel.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.

Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skyløsninger, dataanalyseprosessene som trengs for å jobbe med data i skyen, og hånd- på praksis for å bruke verktøy som Power BI for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Power BI.
• Vurder de ulike dataløsningene som tilbys av skyleverandører som Azure.
• Få en forståelse av de forskjellige strukturene, modelleringstilnærmingene og datavarehusdesignene som brukes til å lagre, administrere og få tilgang til Big Data.
• Bruk verktøy og teknikker for å rense data som forberedelse til analyse.
• Bygg rapporterings- og analyseløsninger basert på lokalt så vel som skydata.
• Integrer dataanalyseløsninger med et datavarehus.
• Reduser datasikkerhetsrisikoer og sørg for personvern.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og administratorer som ønsker å bruke OpenSearch til å utføre distribuert søk og dataanalyse i et enhetlig og sikkert system.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å bygge søke- og analyseløsninger med OpenSearch og OpenSearch Dashboards.
• Forstå de tre tilnærmingene (øyeblikksbilde, omstart og rullering) ved oppgradering fra Elasticsearch OSS til OpenSearch.
• Lær hvordan du indekserer data, oppretter datastrømmer, kjører spørringer og effektiviserer kryssklyngeoperasjoner i OpenSearch.
• Utforsk og bruk plugins, APIer, klienter og innføringsverktøy (Beats, Logstash, Grafana osv.) for å optimalisere søkeopplevelsen samtidig som du holder klynger sikre.
• Bruk OpenSearch Dashboards til å sentralisere dataadministrasjon, visualisering, logging, overvåking og vedlikehold.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å lære akkurat nok Python til å begynne å knuse tall fra salgsdata, trafikkanalyse, kundeinteraksjoner osv.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere nødvendig programvare, biblioteker og utviklingsmiljø for å begynne å skrive Python-kode for dataanalyse.
• Analysere data fra kilder som Excel, CSV, JSON-filer og databaser.
• Rense data for å forbedre nytteverdien før analyse.
• Utføre enkel statistisk analyse.
• Generere rapporter som presenterer ønsket data i riktig format, fra rene tall til datavisualiseringer.
• Hente verdifull innsikt fra data, inkludert trender i ytelse og problematiske områder.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Målet med dette kurset er å gi en klar forståelse av bruken av SQL for ulike Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Forståelse av analytiske funksjoner og hvordan å koble til forskjellige tabeller i en database vil hjelpe delegater til å flytte dataanalyse operasjoner til databasesiden, i stedet for å gjøre dette i MS Excel applikasjon. Dette kan også Hjelp med å opprette ethvert IT-system, som bruker ethvert relasjonell database.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
• Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
• Lag visualiseringer som kartkart.
• Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Send ut romlige data som visualiseringer.
• Utfør geostatikk på faktiske data.
• Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
• Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå GIS konsepter og romlige datatyper ved å bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
• Undersøk brukergrensesnittet og evaluer bruken
• Utforsk ArcGIS* Pro og hvordan du bruker innhold på nettet
• Administrer, manipuler og analyser dine egne data
• Vis og del dataene dine på en meningsfull og kreativ måte

Merk: Vi vil bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg GIS applikasjoner ved hjelp av verktøyene Python og ArcGIS.
• Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
• Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.

Insurtech (aka Digital Insurance) refererer til konvergensen av forsikring + nye teknologier. Innenfor Insurtech "digitale forsikringsselskaper" anvender teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke smidigheten i deres operasjoner.

I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankesettet som trengs for å få til en digital transformasjon i deres organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en stor bildeforståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første stegene i å etablere en Insurtech strategi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Diskuter Insurtech og alle dens komponenter intelligent og systematisk
• Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi innen Insurtech.
• Lag en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon

Publikum

• Forsikringsselskaper
• Teknologer innen forsikringsbransjen
• Forsikringsinteressenter
• Konsulenter og forretningsanalytikere

Format på kurset

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og gruppeaktiviteter

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å sette opp en arkitektur der alt logges.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Fluentd.
• Samle logger fra et stort antall forskjellige servere.
• Samle loggingslaget i en organisasjon.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• Denne opplæringen dekker loggingsmetoder for ulike typer systemer. Ta kontakt med oss for å avtale dekning for spesifikke systemer (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop, etc.).
• For å lære mer om Fluentd, vennligst besøk: https://www.fluentd.org/

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke LibreOffice Calc til å utføre mange former for dataanalyse (fra grunnleggende til avansert), og utnytte lignende funksjoner som finnes i Excel og annen regnearkprogramvare.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer LibreOffice-pakken på et hvilket som helst operativsystem.
• Forstå alle funksjonene og funksjonene som er tilgjengelige i LibreOffice Calc.
• Lær hvordan du renser, validerer, manipulerer og visualiserer data i Calc.
• Bruk de ulike funksjonene og verktøyene i Calc for å utføre kompleks dataanalyse.
• Få noen tips og innsikt om gjennomføring av avansert dataanalyse.

Dette instructorledede, live-oppdraget i Norge (online eller på premises) er rettet mot mellommålsete IT-fagfolk som ønsker å implementere og administrere infrastrukturovervåking ved hjelp av Nagios.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Nagios Core og relevante plug-ins.
• Overvåke servletter, nettverksenheter, tjenester og applikasjoner.
• Konfigurere varsler og yteevnekriterier.
• Integre Nagios med databaser og tredjepartsverktøy.
• Sette opp distribuert overvåking og miljøer med høy tilgjengelighet.
• Visualisere overvåkingsdata ved hjelp av verktøy som NagVis og BPI.

Dette veiledede live-treningen i Norge (onsite eller online) er rettet mot mellomtrinnspersonell innen IT som ønsker å implementere, konfigurere og vedlikeholde Nagios Core for tidskritisk infrastruktur-overvåking.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Nagios Core og dets komponenter.
• Overvåke vertsmaskiner, tjenester og nettverksressurser.
• Konfigurere sikker brukeradgang og varselsystemer.
• Lage egendefinerte sjekkprosedyrer og utvide overvåkningsfunksjonaliteten i Nagios.
• Bruk-plugins og grafverktøy for rapportering og analyse.

Nagios XI er bedriftsserver- og nettverksovervåkingsprogramvare.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å sette opp og betjene Nagios XI når de går gjennom prosessen med å administrere Linux og Windows-servere i en serie praktiske live-lab-øvelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Nagios XI
• Overvåk Windows- og Linux maskiner
• Overvåk nettverksenheter
• Utfør administrasjonsoppgaver, inkludert sikkerhetskopiering, gjenoppretting og planlegging av nedetid for Nagios XI

Publikum

• Systemadministratorer

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Et geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

Q GIS fungerer som geografisk informasjonssystem ( GIS ) programvare, slik at brukere kan analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. Q GIS støtter både raster- og vektorsjikt; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferensbilder. For å oppsummere det lar brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geospatial informasjon på Windows, Mac, Linux , BSD.

Dette programmet introduserer i sin første fase Q GIS grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQ GIS - python-bibliotekene til Q GIS som gjør det mulig å integrere GIS funksjonaliteter i din python-kode eller din python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python Plugin rundt en bestemt GIS funksjonalitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
• Kombiner data fra forskjellige databaser.
• Visualiser store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-funksjoner for å visualisere, transformere og analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
• Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
• Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
• Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
• Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.