Data Analysis Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå dataforskere og ingeniører som ønsker å bruke Google Colab og Apache Spark for behandling og analyse av store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en stor data-miljø ved bruk av Google Colab og Spark.
• Behandle og analysere store datasett effektivt med Apache Spark.
• Visualisere store data i et samarbeidsmiljø.
• Integrere Apache Spark med skyløsninger.

Stratio er en data-sentrert plattform som integrerer store data, kunstig intelligens og styring i én løsning. Dets Rocket- og Intelligence-moduler gjør det mulig å utforske, transformere og analysere data raskt i virksomhetsmiljøer.

Denne veiledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås dataprofessionelle som ønsker å bruke Rocket- og Intelligence-modulene i Stratio effektivt med PySpark, med fokus på løkkestrukturer, brukerdefinerte funksjoner og avansert data-logikk.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Navigere og jobbe i Stratio-plattformen ved hjelp av Rocket- og Intelligence-modulene.
• Bruke PySpark i sammenheng med datainnlesing, -transformasjon og -analyse.
• Bruke løkker og betinget logikk for å kontrollere data-arbeidsflyt og uttrekk av egenskaper.
• Opprette og administrere brukerdefinerte funksjoner (UDFs) for gjenbrukbare dataoperasjoner i PySpark.

Kursformat

• Interaktiv foredrag og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kurstilpasningsoptions

• For å forespørre en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Å ta datainformerte beslutninger er å integrere relevante data, bevis og analyse i beslutningsprosessen for å forbedre resultatene i offentlig sektor og ansvarsfullhet.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot offentlige sektorprofesjonelle med begrenset eller voksende erfaring i bruk av data for beslutningsprosesser som designer, evaluerer eller leder regjeringstjenester og ønsker å forbedre sin evne til å tolke, validere og bruke data til virkelige beslutninger.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva det betyr å være datainformert (i motsetning til datadriven eller basert på intuisjon).
• Identifisere og vurdere data relevante for en politikkontekst eller tjenestekontekst.
• Stille bedre spørsmål til dataanalytikere og tolke dashboards og rapporter effektivt.
• Bruke data til å rettferdiggjøre, forfine eller forsvare beslutninger i offentlige tjenestekontekster.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på bruk av beslutningsscenarioer, datasett og mock-politisk kort.
• Veiledede øvelser fokusert på praktiske beslutningsbrukstilfeller.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyt eller interne verktøy, kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørlig, live opplæringskursen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-dataeksperter som ønsker å bruke tidsserieprognoseteknikker på virkelige data ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for tidsserieanalyse.
• Bruke Google Colab til å jobbe med tidsseriedata.
• Bruke ARIMA-modeller til å forutsi datatrender.
• Utnytte Facebook’s Prophet-bibliotek for fleksibel prognose.
• Visualisere tidsseriedata og prognoseresultater.

Digital Intelligence er evnen til å forstå og utnytte digitale verktøy, data og systemer for å treffe informerte beslutninger i forbindelse med offentlig tjenesteleveranse og styring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot offentlig sektorens fagfolk med begrenset eller oppstående erfaring i digital intelligens som arbeider med data, digitale verktøy eller tjenesteytelsesmetrikker og ønsker å styrke evnen til å analysere, tolke og anvende informasjon for bedre beslutningsprosesser.

Ved avslutning av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnlaget for digital intelligens og hvordan den brukes i offentlig sektorarbeid.
• Bruke digitale verktøy til å samle inn, visualisere og kommunisere handlingskraftige innsikter.
• Vurdere den digitale modenheten til eget team eller avdeling.
• Opprette en veiledning for å forbedre digital kapasitet og data-drevne praksiser.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøving av digitale verktøy og dashboards.
• Guiderte øvelser med fokus på virkelige tilfeller av offentlig tjeneste.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyter eller interne verktøy, kontakt oss for å avtale.

Storytelling with Data er praksisen med å bruke visuelle og narrative tekniker for å omforme komplekse datasett til klare og overbevisende historier som informerer og inspirerer til handling.

Denne instruktørledede, live-utdannelsen (online eller på sted) er rettet mot offentlig sektorens profesjonelle som arbeider med data og har begrenset eller uformell trening i data storytelling, og som ønsker å forbedre evnen til å presentere data klart og overbevisende gjennom narrativer og visuelle elementer.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Omforme rådata til påvirkende visuelle historier.
• Bruk valg av diagrammer og oppsett for å støtte viktige budskap.
• Strukturere datafortellinger som samstiller med publikums behov.
• Bruke beste praksis for visuell klarhet og kognitiv påvirkning.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktisk bruk av storytelling-teknikker i datapresentasjoner.
• Veiledede øvelser som fokuserer på klarhet, visuell flyt og publikums påvirkning.

Kursetilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyt eller interne verktøy, kontakt oss for å avtale.

Deltakere som fullfører denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil få en praktisk, virkelig forståelse av Big Data og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Big Data, og går deretter videre til programmeringsspråkene og metodikkene som brukes til å utføre Data Analysis. Til slutt diskuterer vi verktøyene og infrastrukturen som muliggjør Big Data lagring, distribuert prosessering og Scalability.

ArcGIS Professional Plus er en avansert versjon av ArcGIS Pro, som tilbyr utvidede funksjoner for geospatial dataanalyse, 3D-modellering, automatisering og samarbeid i bedriftsmiljøer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå GIS-profesjonelle som ønsker å fordype seg i ferdigheter innen romlig dataanalyse, automatisering og deling ved hjelp av ArcGIS Professional Plus-verktøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytte ArcGIS Pro Plus-verktøy for datavisualisering og analyse.
• Lage 2D- og 3D-kart med avansert symbolbruk og geoprocesserte teknikker.
• Automatisere arbeidsflyter ved bruk av ModelBuilder og Python scripting.
• Integrere ArcGIS med eksterne datatjenester og bedriftsystemer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Hånds- på implementering i en live-lab-miljø.

Kurstilpasningsalternativer

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører, analytikere og forskere på nybegynnernivå som ønsker å forstå hvordan de bruker dbt Cloud til å administrere datavarehus- og transformasjonsprosjekter i skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett og administrer prosjekter på dbt Cloud.
• Bruk dbt Cloud-grensesnittet til å planlegge og kjøre datatransformasjoner.
• Samarbeid om prosjekter med teammedlemmer.
• Distribuer deres dbt-prosjekter til produksjon.
• Feilsøk og feilsøk dbt-prosjekter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
• Lag og tilpass kart med lag og attributter.
• Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
• Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.

Denne instruktørførte, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databaserte ingeniører og analytikere som ønsker å lære grunnleggende til mellomnivå kunnskaper om bruk av AWS Glue for å sette opp en datapipelin.

Til slutt av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Føre inn i grunnlaget for AWS Glue.
• Sette opp en AWS Glue pipelin.
• Sette opp AWS Glue crawlers og jobber.
• Lære hvordan man bruker AWS Glue transformasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
• Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
• Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
• Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
• Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynnere til mellomnivådataanalytikere og forretningsprofesjonelle som ønsker å utføre komplekse dataanalysetjenester mer intuitivt over forskjellige bransjer ved hjelp av Google Gemini AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforske data ved bruk av naturlige spørsmål.
• Analysere datamønstre og trekke fram innsikt.
• Skape overbevisende datavisualiseringer.
• Kommunisere data-drevne innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
• Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
• Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-støttepersonell på nybegynnernivå som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise, og adressere eventuelle uregelmessigheter eller feil effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene til ArcGIS Enterprise.
• Lær å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
• Få ferdigheter i å feilsøke og løse vanlige problemer.
• Utvikle ferdigheter i overvåking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
• Mestre teknikkene for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.

Denne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot analytikere som ønsker å bruke TM1 til å analysere og tilpasse rapporter og maler for data i en database.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lære å analysere data ved hjelp av IBM Planning Analytics.
• Opprette egendefinerte visninger av data i en database.
• Bygge rapporter og skjemaer som kommuniserer med TM1.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli dyktige i å bruke Azure Synapse Analytics for et bredt spekter av databehandling, analyser og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprett, konfigurer og administrer skalerbare datavarehus ved å bruke Azure Synapse.
• Mestre teknikkene for å innta, transformere og laste data (ETL) fra forskjellige kilder til Azure Synapse.
• Optimaliser søkeytelse, sikre data og integrer Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå databaseadministratorer, SQL-utviklere og dataanalytikere som ønsker å forbedre sine SQL-ferdigheter ved å mestre bruken av Analytic Functions.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå konseptet og betydningen av Analytic Functions.
• Anvende ulike Analytic Functions for å løse komplekse analytiske problemer.
• Kombinere Analytic Functions med andre SQL-funksjoner for omfattende dataanalyse.
• Optimalisere spørringer for bedre ytelse ved hjelp av Analytic Functions.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene til ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende begrepene GIS og romlige data.
• Naviger i ArcGIS-grensesnittet.
• Opprett og administrer romlige data.
• Utfør grunnleggende romlig analyse.
• Lag kart og visualiseringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke MongoDB Aggregation Framework for å utføre dataanalyse samtidig som komplekse operasjoner og aggregeringsrørledninger forenkles.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer MongoDB for dataanalyse.
• Forstå konseptene og stadiene i MongoDB Aggregeringsrammeverket.
• Lær om grunnleggende struktur, syntaks og operasjoner for aggregering.
• Lær hvordan du håndterer avanserte operasjoner i aggregering.
• Bruk noen optimaliseringsverktøy og -teknikker for å forbedre aggregeringsytelsen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere innen geovitenskap og ingeniørfag som ønsker å bruke Python for geospatial analyse i både ArcGIS og QGIS miljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær Python syntaks og kontrollstrukturer for å utføre geospatiale oppgaver effektivt.
• Bruk Pandas, Numpy og Matplotlib for dataanalyse og visualisering i GIS.
• Manipuler og analyser vektordata med Geopandas-, Arcpy- og PyQGIS-biblioteker.
• Automatiser geospatiale prosesser og arbeidsflyter ved å bruke Python skripting i ArcGIS og QGIS.
• Utvikle tilpassede Python-baserte geoprosesseringsverktøy for ArcGIS og QGIS for å strømlinjeforme oppgaver.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot miljøvitenskapsfolk og arkeologer på mellomnivå som ønsker å lære å bruke ArcMap i ArcGIS for å samle, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper i ArcMap og ArcGIS.
• Samle, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer.
• Utføre romlige spørringer for påvirkningsevaluering.

Big Data og Avansert Analyse er anvendelsen av sofistikerte teknikker og verktøy for å analysere store, komplekse datasett for å skaffe virkelighetsnære innsikter og strategisk beslutningstaking.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte dataprofesjonelle som ønsker å utnytte fremskrittlige analytiske metoder og big data teknologier for prediktiv, preskriptiv og sanstidanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utforme og implementere store datasettbehandlingsrørledninger for strukturerte og ustrukturerte data.
• Anvende avanserte maskinlæring og dyp læringsmetoder på store datasett.
• Utnytte fordelte beregningsrammeverk for sanstidsanalyse og datastrøming.
• Integrere big data analyse i forretningsintelligens- og beslutningssystemer.

Format på Kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hender på implementering i et live-lab miljø.

Tilleggsanpassningsalternativer for Kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Formålet med kurset i Norge er å hjelpe deltakerne til å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hva har skjedd?

• prosessering og analyse av data
• opprettelse av informativ datavisualisering

Hva vil skje?

• forutsigelse av fremtidig ytelse
• evaluering av forutsigelser

Hva skal skje?

• konvertering av data til bevisbaserte bedriftsbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot geografer på middels nivå som ønsker å utdype sin ekspertise innen romlig analyse, databehandling og GIS applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk avanserte romlige analyseteknikker for å løse komplekse geografiske problemer.
• Administrer store romlige databaser og utfør datakvalitetskontroll.
• Lag dynamiske og interaktive kart og visualiseringer for ulike applikasjoner.
• Bruk programmering og automatisering for å strømlinjeforme GIS arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere eller enhver som ønsker å bruke SPSS Modeler for å utføre datamineringsaktiviteter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for datamining.
• Lære å importere og vurdere datakvalitet med Modeler.
• Utvikle, implementere og vurdere datamodeller effektivt.

Deltakere som fullfører denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil få en praktisk, virkelig forståelse av Big Data og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til grunnleggende konsepter for Big Data, og går deretter videre til programmeringsspråkene og metodene som brukes til å utføre dataanalyse. Til slutt diskuterer vi verktøyene og infrastrukturen som muliggjør Big Data-lagring, distribuert prosessering og Scalability.

R er en populær, open source-miljø for statistisk beregning, dataanalyse og grafikk. Denne kursen gir en innføring i R-programmeringsspråket til studenter. Det dekker språkfundamentet, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og visualisering med sanntidsdata.

Målgruppe

Utviklere / dataanalytikere

Varighet

3 dager

Format

Forelesninger og praksisoppgaver

Publikum

Analytikere, forskere, vitenskapsfolk, uteksaminerte og studenter, og alle som er interessert i å lære hvordan man kan fremme statistisk analyse i Microsoft Excel.

Kursmål

Dette kurset vil hjelpe deg med å øke kjennskapen til Excel og statistikk og dermed øke effektiviteten og effektiviteten i arbeidet eller forskningen din.

Dette kurset beskriver hvordan man bruker Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiske funksjoner og hvordan man utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Det vil forklare hva Excel-begrensningene er og hvordan man kan overkomme dem.

Dataanalyse er et kritisk verktøy i business i dag. Vi vil fokusere på å utvikle praktiske, håndgripelige ferdigheter for dataanalyse. Målet er å hjelpe deltakerne til å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hvad har skjedd?

• bearbeiding og analyse av data
• opprettelse av informative datavisualiseringer

Hvad vil skje?

• forutsigelse av fremtidige resultater
• vurdering av forutsigelser

Hvad bør skje?

• omdanning av data til bevisbaserte businessbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Et geografisk informasjonssystem (GIS) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Akronymet GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap (GISvitenskap) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innenfor den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

Bruken av Python med GIS har økt betydelig de siste to tiårene, spesielt med introduksjonen av Python 2.0-serien i 2000, som inkluderte mange nye programmeringsfunksjoner som gjorde språket mye enklere å distribuere. Siden den gang har Python ikke bare blitt brukt innen kommersielle GIS som produkter fra Esri, men også åpen kildekode-plattformer, inkludert som en del av QGIS og GRASS. Faktisk er Python i dag det desidert mest brukte språket av GIS brukere og programmerere.

Dette programmet dekker bruken av Python og dets avanserte biblioteker som geopandas, pysal, bokeh og osmnx for å implementere dine egne GIS funksjoner. Programmet dekker også introduksjonsmoduler rundt ArcGIS API og QGIS toolbox.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot HR-profesjonelle som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Kurset dekker både kvalitative og kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke IBM Cloud Pak til å forberede data for bruk i AI-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Cloud Pak for Data.
• Samle innsamling, organisering og analyse av data.
• Integrer Cloud Pak for Data med en rekke tjenester for å løse vanlige forretningsproblemer.
• Implementer arbeidsflyter for å samarbeide med teammedlemmer om utvikling av en AI-løsning.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de kombinerer egenskapene til Python og Excel.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer pakker for integrering av Python og Excel.
• Les, skriv og manipuler Excel-filer ved å bruke Python.
• Kalle opp Python funksjoner fra Excel.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skybaserte løsninger, dataanalyseprosesser som trengs for å jobbe med data i skyen, og praktisk trening i å bruke verktøy som Power BI til å analysere data.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

• Vurdere de ulike datasøkningsløsningene som skyleverandører som Azure tilbyr.
• Få en forståelse for de forskjellige strukturene, modelleringstilnærmelsene og datawarehouse-designene som brukes for å lagre, administrere og få tilgang til stordata.
• Bruke verktøy og teknikker for å rengjøre data for analyse.
• Bygge rapport- og analyseresultater basert på både lokale og skydata.
• Integrasjon av dataanalyse-løsninger med et datawarehouse.
• Mindre data-sikkerhetsrisikoer og sikre dataprivatspheren.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og administrerende som ønsker å bruke OpenSearch for å utføre distribuert søk og dataanalytikk i et enhetlig og sikret system.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette nødvendig utviklingsmiljø for å begynne med byggingen av søk- og analytikkløsninger med OpenSearch og OpenSearch Dashboards.
• Forstå de tre tilnærmingene (snapshot, restart, og rolling) for oppgradering fra Elasticsearch OSS til OpenSearch.
• Lære hvordan man indekserer data, oppretter datastrømmer, kjører spørringer, og strømliner kryss-klusteroperasjoner i OpenSearch.
• Undersøke og bruke plugins, API-er, klienter, og inntaksverktøy (Beats, Logstash, Grafana, etc.) for å optimalisere søkeopplevelsen mens kluster sikres.
• Bruke OpenSearch Dashboards for å sentralisere datastyring, visualisering, logging, overvåking, og vedlikehold.

Denne instruktørledede, live-kurs (online eller plassert) er rettet mot personer som ønsker å lære nok Python for å begynne å krympe tall fra salgdata, trafikkanalyser, kundesammenhenger og så videre.

Avslutningen på dette kurset, vil deltakerne være i stand til:

• Installere og konfigurere nødvendig programvare, biblioteker og utviklingsmiljø for å begynne å skrive Python-kode for dataanalyse.
• Analyserer data fra kilder som Excel, CSV, JSON-filer og databaser.
• Rengjør data for å forbedre dets bruksverdi før analyse.
• Utføre enkel statistisk analyse.
• Lage rapporter som presenterer de ønskede dataene på nettopp den riktige måten, fra tall til datavisualiseringer.
• Hente verdiutbytte fra data, inkludert tendenser i ytelse, problematiske områder.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Målet med dette kurset er å gi en klar forståelse av bruken av SQL for ulike Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Forståelse av analytiske funksjoner og hvordan å koble til forskjellige tabeller i en database vil hjelpe delegater til å flytte dataanalyse operasjoner til databasesiden, i stedet for å gjøre dette i MS Excel applikasjon. Dette kan også Hjelp med å opprette ethvert IT-system, som bruker ethvert relasjonell database.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Send ut romlige data som visualiseringer.
• Utfør geostatikk på faktiske data.
• Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
• Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå GIS konsepter og romlige datatyper ved å bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
• Undersøk brukergrensesnittet og evaluer bruken
• Utforsk ArcGIS* Pro og hvordan du bruker innhold på nettet
• Administrer, manipuler og analyser dine egne data
• Vis og del dataene dine på en meningsfull og kreativ måte

Merk: Vi vil bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg GIS applikasjoner ved hjelp av verktøyene Python og ArcGIS.
• Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
• Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, dataanalytikere og forretningsanalytikere som ønsker å rense og behandle data effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle en effektiv datarensestrategi.
• Implementer nyttige verktøy for datarensing.
• Få et resultat mer effektivt.
• Lær og bruk beste fremgangsmåter for datarensing.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å forbedre nettsiden eller nettapplikasjonen sin ved å legge til funksjonalitet for geografisk plassering gjennom Google Maps.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg inn et kart i en ny eller eksisterende nettside eller nettapplikasjon.
• Vis live data som synkroniseres med gjeldende plassering.
• Lag en mashup som inkluderer Google Maps.
• Bruk god CSS og JavaScript-kodingspraksis
• Lag et tilpasset kart for en applikasjon.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for å overvåke og visualisere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sett opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpass paneler og dashbord med data.
• Konfigurer en omvendt proxy for raske lastehastigheter.

KNIME Analytics Platform er en ledende åpen kildealternativ for datadrevet innovasjon, som hjelper deg å oppdage potensialet skjult i dine data, grave etter nye innsikter, eller forutsi nye fremtider. Med over 1000 moduler, hundrevis av klare-til-kjøring eksempler, et omfattende utvalg av integrerte verktøy og det bredeste valget av avanserte algoritmer tilgjengelig, er KNIME Analytics Platform den perfekte verktøykassen for enhver dataviter og forretningsanalytiker.

Denne kurset for KNIME Analytics Platform er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter til å bli introdusert for KNIME, lære hvordan man bruker det mer effektivt, og hvordan man kan lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME-workflows.

Denne instruktørlede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot data-profesjonelle som ønsker å bruke KNIME til å løse komplekse forretningsbehov.

Det er målrettet mot publikum som ikke kjenner til programmering og som vil bruke kuttende kant verktøy til å implementere analytiske scenarier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere KNIME.
• Bygge Data Science scenarier
• Trene, teste og validere modeller
• Implementere en fullstendig verdikjede for Data Science modeller

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds- på implementering i en live-lab miljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette programmet eller å få mer informasjon om dette programmet, ta kontakt med oss for å ordne.

Kursen «KNIME-analyseplattform» gir en omfattende oversikt over denne gratis dataanalyseplattformen. Programmet omfatter introduksjon til dataprogressering og analyse, installasjon og konfigurasjon av KNIME, bygging av workflows, metodikk for oppbygging av businessmodeller og dataforarbeidelse. Kursen dekker også avanserte dataanalyseverktøy, import og eksport av workflows, integrasjon av verktøy, ETL-prosesser, datautredning, visualisering, utvidelser og integrasjoner med verktøy som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Avslutningen omfatter en presentasjon av rapportering, integrasjon med BIRT og KNIME WebPortal.

Denne instruktørlede, live treningen på nett eller på stedet er rettet mot dataforskere som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Planlegge, bygge og deploye maskinlæringsmodeller i KNIME.
• Ta datastrømningsbaserte beslutninger for operasjoner.
• Implementere ende-til-ende dataforskningsprosjekter.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke LibreOffice Calc til å utføre mange former for dataanalyse (fra grunnleggende til avansert), ved å utnytte lignende funksjonalitet som finnes i Excel og andre regnearkprogrammer.

Til slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere LibreOffice-pakken på enhver operativsystem.
• Forstå de fullstendige funksjonene og funksjonaliteten tilgjengelig i LibreOffice Calc.
• Lære hvordan man renser, validerer, manipulerer og visualiserer data i Calc.
• Bruke de ulike funksjonene og verktøyene i Calc for å utføre kompleks dataanalyse.
• Få noen tips og innsikter om å utføre avansert dataanalyse.

Et geografisk informasjonssystem (GIS) er et system utformet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS blir noen ganger brukt for geografisk informasjonvitenskap (GIScience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og som er et stort felt innenfor den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

QGIS fungerer som geografisk informasjonssystem (GIS) programvare, og lar brukere analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. QGIS støtter både raster- og vektorlag; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferere bilder. Sammenfattet lar det brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geografisk informasjon på Windows, Mac, Linux, BSD.

Dette programmet introduserer i sin første fase QGIS-grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQGIS – QGIS' Python-biblioteker som lar deg integrere GIS-funksjonalitet i din Python-kode eller din Python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python-plug-in rundt en bestemt GIS-funksjonalitet.