Data Analysis Kurs i Norge

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellemnivå-brukere av Grafana som ønsker å bygge interaktive, dype-inndelingsdashboards med dynamiske grenser og kontekstuelle oppdateringer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette dashboards som reagerer på brukerinteraksjoner, som for eksempel klikking på en grafstolpe
• Implementere visuelle dype-inndelinger som oppdateres på plass (uten nye faneblad)
• Konfigurere pie charts og detaljerte paneler basert på utvalgsfiltre
• Bruke dynamiske grenser som reagerer på brukerinndata og sanntidsdata

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå dataforskere og ingeniører som ønsker å bruke Google Colab og Apache Spark for behandling og analyse av store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en stor data-miljø ved bruk av Google Colab og Spark.
• Behandle og analysere store datasett effektivt med Apache Spark.
• Visualisere store data i et samarbeidsmiljø.
• Integrere Apache Spark med skyløsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på middels nivå og overvåkingsfagfolk som ønsker å effektivt bruke Grafana for å sette opp overvåkingsløsninger, administrere dashboards og lage varsler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellen mellom observerbarhet og overvåking.
• Installer og sett opp Grafana-serveren.
• Konfigurer og koble til ulike datakilder som Prometheus, InfluxDB og ElasticSearch.
• Opprett, administrer og tilpass dashbord og diagrammer.
• Bruk variabler og spørringer for å lage dynamiske instrumentbord.
• Sett opp varsler og varsler gjennom Grafana.
• Installer og administrer plugins for å utvide funksjonaliteten til Grafana.

Stratio er en data-sentrert plattform som integrerer store data, kunstig intelligens og styring i én løsning. Dets Rocket- og Intelligence-moduler gjør det mulig å utforske, transformere og analysere data raskt i virksomhetsmiljøer.

Denne veiledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås dataprofessionelle som ønsker å bruke Rocket- og Intelligence-modulene i Stratio effektivt med PySpark, med fokus på løkkestrukturer, brukerdefinerte funksjoner og avansert data-logikk.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Navigere og jobbe i Stratio-plattformen ved hjelp av Rocket- og Intelligence-modulene.
• Bruke PySpark i sammenheng med datainnlesing, -transformasjon og -analyse.
• Bruke løkker og betinget logikk for å kontrollere data-arbeidsflyt og uttrekk av egenskaper.
• Opprette og administrere brukerdefinerte funksjoner (UDFs) for gjenbrukbare dataoperasjoner i PySpark.

Kursformat

• Interaktiv foredrag og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kurstilpasningsoptions

• For å forespørre en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Å ta datainformerte beslutninger er å integrere relevante data, bevis og analyse i beslutningsprosessen for å forbedre resultatene i offentlig sektor og ansvarsfullhet.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot offentlige sektorprofesjonelle med begrenset eller voksende erfaring i bruk av data for beslutningsprosesser som designer, evaluerer eller leder regjeringstjenester og ønsker å forbedre sin evne til å tolke, validere og bruke data til virkelige beslutninger.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva det betyr å være datainformert (i motsetning til datadriven eller basert på intuisjon).
• Identifisere og vurdere data relevante for en politikkontekst eller tjenestekontekst.
• Stille bedre spørsmål til dataanalytikere og tolke dashboards og rapporter effektivt.
• Bruke data til å rettferdiggjøre, forfine eller forsvare beslutninger i offentlige tjenestekontekster.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på bruk av beslutningsscenarioer, datasett og mock-politisk kort.
• Veiledede øvelser fokusert på praktiske beslutningsbrukstilfeller.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyt eller interne verktøy, kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørlig, live opplæringskursen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-dataeksperter som ønsker å bruke tidsserieprognoseteknikker på virkelige data ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for tidsserieanalyse.
• Bruke Google Colab til å jobbe med tidsseriedata.
• Bruke ARIMA-modeller til å forutsi datatrender.
• Utnytte Facebook’s Prophet-bibliotek for fleksibel prognose.
• Visualisere tidsseriedata og prognoseresultater.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-utviklere og DevOps-injenerer som ønsker å instrumentere sine applikasjoner for å eksportere og overvåke tilpassede metrikker effektivt ved hjelp av Prometheus og Grafana.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå viktigheten av tilpassede metrikker for applikasjonsovervåking.
• Instrumentere applikasjoner for å eksportere tilpassede metrikker for Prometheus.
• Skape og konfigurere tabeller i Grafana for å visualisere tilpassede metrikker.
• Anvende beste praksis for å integrere overvåking i utviklingsløkken.

Digital Intelligence er evnen til å forstå og utnytte digitale verktøy, data og systemer for å treffe informerte beslutninger i forbindelse med offentlig tjenesteleveranse og styring.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot offentlig sektorens fagfolk med begrenset eller oppstående erfaring i digital intelligens som arbeider med data, digitale verktøy eller tjenesteytelsesmetrikker og ønsker å styrke evnen til å analysere, tolke og anvende informasjon for bedre beslutningsprosesser.

Ved avslutning av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnlaget for digital intelligens og hvordan den brukes i offentlig sektorarbeid.
• Bruke digitale verktøy til å samle inn, visualisere og kommunisere handlingskraftige innsikter.
• Vurdere den digitale modenheten til eget team eller avdeling.
• Opprette en veiledning for å forbedre digital kapasitet og data-drevne praksiser.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøving av digitale verktøy og dashboards.
• Guiderte øvelser med fokus på virkelige tilfeller av offentlig tjeneste.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyter eller interne verktøy, kontakt oss for å avtale.

Storytelling with Data er praksisen med å bruke visuelle og narrative tekniker for å omforme komplekse datasett til klare og overbevisende historier som informerer og inspirerer til handling.

Denne instruktørledede, live-utdannelsen (online eller på sted) er rettet mot offentlig sektorens profesjonelle som arbeider med data og har begrenset eller uformell trening i data storytelling, og som ønsker å forbedre evnen til å presentere data klart og overbevisende gjennom narrativer og visuelle elementer.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Omforme rådata til påvirkende visuelle historier.
• Bruk valg av diagrammer og oppsett for å støtte viktige budskap.
• Strukturere datafortellinger som samstiller med publikums behov.
• Bruke beste praksis for visuell klarhet og kognitiv påvirkning.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktisk bruk av storytelling-teknikker i datapresentasjoner.
• Veiledede øvelser som fokuserer på klarhet, visuell flyt og publikums påvirkning.

Kursetilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyt eller interne verktøy, kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørbaserte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps- og SRE-professionals som ønsker å forbedre sine varslings- og automatiseringsferdigheter med Grafana og Prometheus.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Opprette og administrere avanserte varslingsregler i Prometheus.
• Integrere Prometheus Alertmanager med eksterne verktøy ved hjelp av webhooks.
• Automatisere responser på varsel for raskere feilhåndtering.
• Bruke Grafana til å visualisere og administrere varsler effektivt.

Deltakere som fullfører denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil få en praktisk, virkelig forståelse av Big Data og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Big Data, og går deretter videre til programmeringsspråkene og metodikkene som brukes til å utføre Data Analysis. Til slutt diskuterer vi verktøyene og infrastrukturen som muliggjør Big Data lagring, distribuert prosessering og Scalability.

ArcGIS Professional Plus er en avansert versjon av ArcGIS Pro, som tilbyr utvidede funksjoner for geospatial dataanalyse, 3D-modellering, automatisering og virksomhetsamferd.

Denne veiledet, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåbrukere innen geografiske informasjonssystemer (GIS), som ønsker å dype in i romlig dataanalyse, automatisering og deling med ArcGIS Professional Plus-verktøy.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke ArcGIS Pro Plus-verktøy for visualisering og analyse av data.
• Opprette 2D- og 3D-kart med avansert symbolikk og geoprosesserte teknikker.
• Automatisere arbeidsflyt ved hjelp av ModelBuilder og Python-scripting.
• Integrasjon av ArcGIS med eksterne dataservices og virksomhetssystemer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsalternativer

• For å be om anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører, analytikere og forskere på nybegynnernivå som ønsker å forstå hvordan de bruker dbt Cloud til å administrere datavarehus- og transformasjonsprosjekter i skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett og administrer prosjekter på dbt Cloud.
• Bruk dbt Cloud-grensesnittet til å planlegge og kjøre datatransformasjoner.
• Samarbeid om prosjekter med teammedlemmer.
• Distribuer deres dbt-prosjekter til produksjon.
• Feilsøk og feilsøk dbt-prosjekter.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå sky- og DevOps-ingeniørar som ønskar å forbedre skyobservabiliteten med Grafana og Prometheus.

Ved slutten av dette kurset vil deltakarane kunne:

• Forstå fordelen ved å integrere Grafana og Prometheus med skyplattformar.
• Sette opp Prometheus for overvåking av skybaserte ressurser.
• Konfigurere Grafana for visualisering av skytjenestemålinger.
• Utnytte sky-egne verktøy og integrasjoner for overvåkningsskalabilitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
• Lag og tilpass kart med lag og attributter.
• Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
• Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.

Denne instruktørlidene, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås DevOps- og SRE-professionelle som ønsker å opprette effektive dashboards og optimere overvåkingspraksis ved hjelp av Grafana og Prometheus.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå beste praksis for å designe effektive dashboards.
• Opprette og konfigurere avanserte Grafana-dashboard-elementer.
• Bruke Grafana-malinger for dynamiske og gjenbrukbare dashboards.
• Implementere varslingsmekanismer for å forbedre operasjonell oppmerksomhet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
• Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
• Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
• Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
• Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynnere til mellomnivådataanalytikere og forretningsprofesjonelle som ønsker å utføre komplekse dataanalysetjenester mer intuitivt over forskjellige bransjer ved hjelp av Google Gemini AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforske data ved bruk av naturlige spørsmål.
• Analysere datamønstre og trekke fram innsikt.
• Skape overbevisende datavisualiseringer.
• Kommunisere data-drevne innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
• Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
• Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.

Dette instruktørbetjente, live-treningen i Norge (online eller lokalt) er rettet mot nybegynner-nivå IT-støttepersonell som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise og håndtere eventuelle avvik eller feil effektivt.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i ArcGIS Enterprise.
• Lære å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
• Oppnå ferdigheter i feilsøking og løsning av vanlige problemer.
• Utvikle kompetanse i overvaking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
• Mester teknikker for sikkerhetskopi, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynner-nivås IT-professionelle og DevOps-praktisere som ønsker å lære grunnleggende ferdigheter i Grafana og Prometheus.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og de viktigste funksjonene i Grafana og Prometheus.
• Installere og konfigurere Grafana og Prometheus i et Linux-miljø.
• Sette opp grunnleggende datakilder og tabeller i Grafana.
• Overvåke systemmetrikker og visualisere data ved hjelp av Prometheus.

Denne instruktørledede, live-økten i Norge (online eller på stedet) retter seg mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli kompetente i bruk av Azure Synapse Analytics for en rekke ulike databehandlings-, analyse- og visualiseringsoppgaver.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprette, konfigurere og administrere skalerbare datalagerløsninger ved hjelp av Azure Synapse.
• Meistre teknikker for innsamling, transformasjon og lasting av data (ETL) fra ulike kilder til Azure Synapse.
• Optimalisere ytelsen til forespørsler, sikre data og integrere Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begyndernivå profesjonelle som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene i ArcGIS.

Ved slutten av denne treningen, vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende konsepter innen GIS og romlig data.
• Navigere i ArcGIS-grensesnittet.
• Opprette og administrere romlig data.
• Utføre grunnleggende romlige analyser.
• Opprette kart og visualiseringer.

Denne veiledede, live-kursus i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynner-nivå jord- og ingeniørvitenskapelige profesjonelle som ønsker å bruke Python for geografisk analyse i både ArcGIS- og QGIS-miljøer.

Ved slutten av dette kursuset vil deltakerne kunne:

• Lære Python-syntaks og kontrollstrukturer for å utføre geografiske oppgaver effektivt.
• Bruke Pandas, Numpy og Matplotlib for dataanalyse og visualisering i GIS.
• Manipulere og analysere vektor-data med Geopandas, Arcpy og PyQGIS-biblioteker.
• Automatisere geografiske prosesser og arbeidsflyt ved hjelp av Python-skript i ArcGIS og QGIS.
• Utvikle egendefinerte, Python-baserte geoprosesseringstøyler for ArcGIS og QGIS for å optimalisere oppgaver.

Big Data og Avansert Analyse er anvendelsen av sofistikerte teknikker og verktøy for å analysere store, komplekse datasett for å skaffe virkelighetsnære innsikter og strategisk beslutningstaking.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte dataprofesjonelle som ønsker å utnytte fremskrittlige analytiske metoder og big data teknologier for prediktiv, preskriptiv og sanstidanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utforme og implementere store datasettbehandlingsrørledninger for strukturerte og ustrukturerte data.
• Anvende avanserte maskinlæring og dyp læringsmetoder på store datasett.
• Utnytte fordelte beregningsrammeverk for sanstidsanalyse og datastrøming.
• Integrere big data analyse i forretningsintelligens- og beslutningssystemer.

Format på Kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hender på implementering i et live-lab miljø.

Tilleggsanpassningsalternativer for Kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Formålet med kurset i Norge er å hjelpe deltakerne til å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hva har skjedd?

• prosessering og analyse av data
• opprettelse av informativ datavisualisering

Hva vil skje?

• forutsigelse av fremtidig ytelse
• evaluering av forutsigelser

Hva skal skje?

• konvertering av data til bevisbaserte bedriftsbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot geografer på middels nivå som ønsker å utdype sin ekspertise innen romlig analyse, databehandling og GIS applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk avanserte romlige analyseteknikker for å løse komplekse geografiske problemer.
• Administrer store romlige databaser og utfør datakvalitetskontroll.
• Lag dynamiske og interaktive kart og visualiseringer for ulike applikasjoner.
• Bruk programmering og automatisering for å strømlinjeforme GIS arbeidsflyter.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås dataanalytikere som ønsker å lære og utnytte avanserte funksjoner og komponenter i Grafana for datavisualisering og analyse.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en dyp forståelse av avanserte Grafana-konsepter og komponenter.
• Nyttiggjøre malvariable og dynamiske dashboards for bedre datavisualisering.
• Bruke Grafana Query Language for komplekse spørringer.
• Lære beste praksis for å skaler Grafana, optimalisere ytelse, og sikre høy tilgjengelighet.

Forsikring i den digitale eraen er en anvendt oversikt over hvordan digital transformasjon omformer produkter, operasjoner og kundeengasjement i forsikringsnæringen.

Dette fagpersonledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåforsikringseksperter som ønsker å forstå og anvende digitale teknologier, datastyrt strategi og innovasjonssammenhenger for å modernisere forsikringsproduktene og operasjoner.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forklare rollen AI, Big Data, IoT og automatisering har i moderne forsikringstrinn.
• Identifisere InsurTech-trender og hvordan de påvirker forsikringsekosystemet.
• Design kundesentrerte strategier gjennom digitalt verktøy og datainsikt.
• Anvende datastyrt tilnærming til risikostyring og beslutningsprosesser.
• Utvikle en innovasjon- og forandringstilnærming som er egnet for forsikringsforetak.
• Evaluere eksempelstudier fra virkeligheten og oversette læringer til lokale initiativ.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Eksempelstudieanalyse og gruppearbeid.
• Praktiske øvelser og handlingplaner for deltakerne sine organisasjoner.

Kursinnhold tilpasningsoptsjoner

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kravstilling er en nøkkeldisiplin innen programvare- og systemutvikling, med fokus på å identifisere, dokumentere og administrere kravene og begrensningene til interessenter for å sikre prosjektets suksess.

Dette kurset, som kan gjennomføres både online eller på stedet med en instruktør, er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å dype inn i praktisk Kravstilling mens de forbereder seg til IREB CPRE – Foundation Level-sertifiseringseksamen.

Ved avslutning av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå og anvende de nøkkelbegrepene og terminologien som er definert i IREB CPRE Foundation-syllabussen.
• Identifisere og samle inn krav ved hjelp av effektive og kontekstpassende teknikker.
• Modellere, dokumentere og validere krav for virkelige prosjekter.
• Administrere kravendringer, sporbarhet og prioritering gjennom hele prosjektets livscyklus.
• Bruke verktøy og beste praksis for Kravstilling for å forbedre kommunikasjonen og prosjektrene.
• Være fullt beredt til å ta og bestå IREB CPRE – Foundation Level-sertifiseringseksamen.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Casestudier og samarbeidende workshops.
• Eksamensforberedelser og øvelsesspørsmål.

Tilpasningsmuligheter for Kurs

• Ytterligere moduler eller bransjespesifikke casestudier kan legges til på forespørsel.

R er en populær, open source-miljø for statistisk beregning, dataanalyse og grafikk. Denne kursen gir en innføring i R-programmeringsspråket til studenter. Det dekker språkfundamentet, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og visualisering med sanntidsdata.

Målgruppe

Utviklere / dataanalytikere

Varighet

3 dager

Format

Forelesninger og praksisoppgaver

Dataanalyse er et kritisk verktøy i business i dag. Vi vil fokusere på å utvikle praktiske, håndgripelige ferdigheter for dataanalyse. Målet er å hjelpe deltakerne til å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hvad har skjedd?

• bearbeiding og analyse av data
• opprettelse av informative datavisualiseringer

Hvad vil skje?

• forutsigelse av fremtidige resultater
• vurdering av forutsigelser

Hvad bør skje?

• omdanning av data til bevisbaserte businessbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Dette instruktørleddet, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot utviklere og administratorer som ønsker å bruke OpenSearch til å utføre distribuert søk og dataanalyse i et unifisert og sikkert system.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp nødvendig utviklingsmiljø for å begynne med å bygge søk- og analyseløsninger med OpenSearch og OpenSearch Dashboards.
• Forstå de tre tilnærmingene (snapsnot, omstart, og rullende) for oppgradering fra Elasticsearch OSS til OpenSearch.
• Lære hvordan man indexerer data, oppretter datastrømmer, kjører forespørsler og optimiserer tvers-klynge-operasjoner i OpenSearch.
• Utforske og bruke plugins, APIs, klienter og inndatasverktøy (Beats, Logstash, Grafana, etc.) for å optimere søkseringen samtidig som man holder klyngene sikre.
• Bruke OpenSearch Dashboards til å sentralisere datahåndtering, visualisering, logging, overvåking og vedlikehold.

Dette er en veiledet, levende träning i Norge (online eller på stedet) rettet mot personer som ønsker å lære nok Python til å begynne å behandle tall fra salgsdata, trafikkanalyser, kundekontakter, osv..

Ved slutten av denne träningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere nødvendig programvare, biblioteker og utviklingsmiljø for å begynne å skrive Python-kode for dataanalyse.
• Analyzeere data fra kilder som Excel, CSV, JSON-filer og databaser.
• Rense data for å forbedre deres nytteverdi før analyse.
• Utføre enkel statistisk analyse.
• Generere rapporter som presenterer ønskede data i rett format, fra rene tall til datavisualiseringer.
• Få verdifull innsikt fra data, inkludert trend i prestasjon, problemområder.

Målet med dette kurset er å gi en klar forståelse av bruken av SQL for ulike Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Forståelse av analytiske funksjoner og hvordan å koble til forskjellige tabeller i en database vil hjelpe delegater til å flytte dataanalyse operasjoner til databasesiden, i stedet for å gjøre dette i MS Excel applikasjon. Dette kan også Hjelp med å opprette ethvert IT-system, som bruker ethvert relasjonell database.

Denne instruktørledede, levende opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for dataanalyse.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Deler visualiseringer med ulike teammedlemmer.
• Sikre tilgang til programvaren basert på roller og tilgangskontroller.
• Lage visualiseringer som kartgrafer.
• Integrere statistiske beregningspråk som R med Spotfire.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Send ut romlige data som visualiseringer.
• Utfør geostatikk på faktiske data.
• Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
• Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.

Dataanalyse for bedriftsbrukere er en praktisk og håndbasert opplæring som gir deltakerne trygghet i arbeidet med forretningsdata, evnen til å trekke ut meningsfulle innsikter og støttet innføring av bedre beslutningstaking. Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) retter seg mot forretningsprofesjonelle på start- til mellomnivå som ønsker å bruke moderne analyseteknikker og verktøy for å tolke data, identifisere trender og effektivt formidle innsikter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere, dataanalytikere og forretningsanalytikere som ønsker å rense og behandle data effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle en effektiv datarensestrategi.
• Implementer nyttige verktøy for datarensing.
• Få et resultat mer effektivt.
• Lær og bruk beste fremgangsmåter for datarensing.

I den stadig utviklende energisektoren er integrering av elektrisk transientanalyse med nøyaktige geografiske data en strategisk nødvendighet. I dag fører avhengighet av fragmenterte data til betydelige driftsrisikoer. Dette intensive 14-dagersprogrammet i Melbourne er designet for å overbruke kløften mellom elektroteknikk og geospatial forvaltning.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (på stedet eller fjern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for overvåking og visualisering av data.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp nødvendig utviklingsmiljø for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sette opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpasse paneler og dashboarder med data.
• Konfigurere en revers proxy for raskere lastetider.

KNIME Analytics Platform er et førende open source alternativ for data-drevet innovasjon, som hjelper deg til å oppdage det skjulte potensialet i dataene dine, mine for nye innsikter eller predikere nye fremtider. Med mer enn 1000 moduler, hundrevis av klargjorte eksempler, et omfattende utvalg av integrerte verktøy og det bredeste utvalget av avanserte algoritmer tilgjengelig, er KNIME Analytics Platform den perfekte verkstedboksen for enhver datakonsulent og business-analyst.

Dette kurset i KNIME Analytics Platform er en ideell mulighet for begyndere, avanserte brukere og KNIME-eksperter å bli introdusert for KNIME, lære hvordan man bruker det effektivt, og hvordan man skaper klare, omfattende rapporter basert på KNIME-arbeidsflyter.

Dette instruktørførede, live-kurset (online eller plassert) er rettet mot data-professionelle som ønsker å bruke KNIME for å løse komplekse business-behov.

Det er ment for en målgruppe som ikke kjenner til programmering, men som har hensikt med å bruke avanserte verktøy for å implementere analytics-scenarier.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Instalere og konfigurere KNIME.
• Bygge Data Science-scenarier
• Trene, teste og validere modeller
• Implementere en end-to-end verdi kjede for data science-modeller

Kursformat

• Interaktiv foredrag og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Hånd-on implementering i en live-lab miljø.

Kursanpassningsalternativer

• For å be om et tilpasset kurs for dette programmet eller for å få mer informasjon, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Kursen "Analyseplattform KNIME" tilbyr en fullstendig oversikt over denne gratis dataanalyseplattformen. Programmet omfatter innføring i dataforarbeidning og analyse, installasjon og konfigurering av KNIME, opbygging av workflow, metodologi for oppbygging av virksomhetsmodeller og modellering av data. Kursen beskriver også avanserte dataanalyseverktøy, import og eksport av workflow, integrasjon av verktøy, ETL-prosesser, utforskning av data, visualisering, utvidelser og integrasjon med verktøy som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Avslutningen inkluderer en gjennomgang av rapportering, integrasjon med BIRT og KNIME WebPortal.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot datavitenskapsfolk som ønsker å programmere i Python og R for KNIME.

Ved treningens slutt vil deltakerne være i stand til:

• Planlegge, bygge og distribuere maskinlæringsmodeller i KNIME.
• Ta datastyrt beslutninger for drift.
• Implementere end-to-end datavetenskapelige prosjekter.

Når deltakerne dine forbereder seg på avanserte studier i dataanalyse i utlandet, står de overfor en dobbelt utfordring: å mestre teknisk koding og forstå hvordan data kan omsettes til forretningsverdi. Dette intensive programmet på 5,5 timer er utformet for å lukke begge hullene samtidig. Ved å kombinere Python-teknisk fundament med en innføringsrammeverk for forretningsanalyse, sikrer vi at teamet ditt starter sin akademiske reise som ledere, ikke bare som elever.

Et geografisk informasjonssystem (GIS) er et system utformet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS blir noen ganger brukt for geografisk informasjonvitenskap (GIScience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og som er et stort felt innenfor den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

QGIS fungerer som geografisk informasjonssystem (GIS) programvare, og lar brukere analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. QGIS støtter både raster- og vektorlag; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferere bilder. Sammenfattet lar det brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geografisk informasjon på Windows, Mac, Linux, BSD.

Dette programmet introduserer i sin første fase QGIS-grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQGIS – QGIS' Python-biblioteker som lar deg integrere GIS-funksjonalitet i din Python-kode eller din Python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python-plug-in rundt en bestemt GIS-funksjonalitet.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å forstå kravanalyse og utføre kravanalyse effektivt og nøyaktig ved å bruke analysemetoder for sine prosjekter.

Avslutningen på dette kurset, vil deltakerne kunne:

• identifisere ulike typer krav.
• føre overordnede konsepter og aktiviteter i kravanalyse.
• kjennende til kravanalysemetodologien.
• bruke ulike kravanalyseteknikker til sin egen fordel.
• strukturere krav for å kommunisere effektivt med arkitekter og utviklere gjennom en iterativ prosess for innsamling av krav.

Denne opplæringen gir teamet en introduksjon til Snowflake. Snowflake er et fullt relasjonelt ANSI SQL-datalager, slik at du kan utnytte ferdigheter og verktøy organisasjonen din allerede bruker. Oppdateringer, slettinger, analytiske funksjoner, transaksjoner og komplekse join-operasjoner gir deg de fulle mulighetene du trenger for å optimalisere utnyttelsen av dataene dine.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bedriftsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dets kunstig intelligenskapasiteter for å visualisere, transformere og analysere data.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere TIBCO Spotfire X.
• Forstå funksjonene og arkitekturen i TIBCO Spotfire X.
• Forstå konseptene bak augmentert og prediktiv analyse.
• Lære hvordan man laster, prosesserer og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
• Opprette interaktive og forbedrede datavisualiseringer.

Denna instruktørledede, levende opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk innenfor forretningssektoren som ønsker å bruke datafortelling, PowerPoint og AI-verktøy for å lage ledelsespresentasjoner som støtter beslutningstaking og følger standardene for bedriftens profil.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne strukturere budskap med AI, forbedre skjemanlegget, styrke visuelle fortellinger og levere klarere ledelsespresentasjoner.