
Local, instructorled live Data Analysis (Analysis of Data or Data Analytics) training courses demonstrate through discussion and handson practice the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis
Data Analysis training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
Måten å lede ledende - trent. Tilnærmingen er bra for både gruppen og den enkelte.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Kurs: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
świczenia
Piotr Kubiński
Kurs: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Jeg foretrakk øvelsen og lærte om kroker og kroker av Python
Connor Brierley-Green
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Joey har en smittende entusiasme rundt programmering. Og han var veldig flink til å tilpasse seg behovene og interessene våre på farten.
Randy Enkin
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Mange eksempler gjorde at jeg var lett å forstå.
Lingmin Cao
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Sluttprøve som simulerer eksamensoppgaver, der vi som gruppe prøvde å løse oppgaver basert på kunnskapen som ble oppnådd under opplæringen.
Dominik Łubiński
Kurs: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Machine Translated
Kunnskapen til Treneren
Sripal S
Kurs: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
måten å holde tale på
Bhaskar naidu
Kurs: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Operatørens omfattende kunnskap - alle spørsmålene våre ga svar som overveldet mine forventninger ... Foreleseren fører store diskusjoner ... Han mangler ikke tålmodighet ...
Łukasz Matulewicz
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Verten vet mye, en rekke verktøy og en praktisk tilnærming til temaet
Magdalena Stupak
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
god kunnskap om trener, hvordan du kan oversette
Renata Cylejowska
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
faktum at tilpasning ble tatt på alvor
jurgen linsen
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Trener hjelper.
Urszula Kuza
Kurs: Tableau Advanced
Machine Translated
alt
Grześ
Kurs: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Praktiske eksempler.
Przemysław Domański
Kurs: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Jeg får svar på alle spørsmålene mine.
Natalia Gladii
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Jeg fikk en god oversikt over prosessredaktørene, forretningsreglene og BPM S-verktøyets landskap. Jeg anbefaler det praktiske BPM N for Business Analysts-kurset, selv for erfarne analytikere, med sine utmerkede prosessscenarier og modelleringspraksis, vil det plassere deg et snitt over resten!
Anees Baig
Kurs: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Veldig lærerikt og ga et fint samlet sammendrag av kursoversikten
Matthew Steptoe
Kurs: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
Jeg likte hele dagen 1.
Peter Mahaffey
Kurs: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
Det faktum at vi fikk klare løsninger for gitte problemer + viser et bredt spekter av applikasjoner + passerte et kompendium av kunnskap.
Wojciech Michalak
Kurs: Power BI
Machine Translated
øvelser som det er den eneste måten å lære, ved repitisjon
David Rushe
Kurs: Tableau Advanced
Machine Translated
Treneren har veldig bred kunnskap, han kan formidle det. Det involverer deltakerne til å samhandle og løse problemer man møter.
Nina Rokita
Kurs: Power BI
Machine Translated
Treneren var i konstant kontakt med mottakerne av treningen, justerte tempoet til behovene våre og løste problemene våre fortløpende og svarte på spørsmålene våre
Dominika Jaworska
Kurs: Power BI
Machine Translated
Øvelser, treningsrommet, Tekjøkken
Alisher Khaydarov
Kurs: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
Tempoet og progresjonen var perfekt for å virkelig forstå ting raskt
Stephen Brewell
Kurs: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Eksemplene som ble gitt, hjalp meg virkelig til å forstå noen av begrepene. Treneren sørget for at vi fulgte hele treningen og nølte ikke med å komme tilbake til et tidligere punkt om det var noen tvil. Treneren tilpasset opplæringen til våre behov, og ga fokus til varene vi ønsker å ha flere detaljer. Praktiske øvelser var også bra.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Kurs: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Devraj sørget for å forstå spørsmålene mine og svarte dem nøyaktig. Forslagene til hvordan man utformer diagrammer under visse forhold var veldig gode. Jeg vil forsterke hvor profesjonell og effektiv Devraj var med oss.
Leandro Antonio
Kurs: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Treningen var veldig konsistent, jeg lærte om mange interessante funksjoner i programmet.
Anna Klimczak
Kurs: Power BI
Machine Translated
Godt forberedte, godt forberedte øvelser og kunnskap om trener
Sandra Przewdzing
Kurs: Power BI
Machine Translated
Jeg liker øvelsene som er gjort
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Hendene på trening og trenerens kapasitet til å forklare komplekse emner på en enkel måte
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Informasjonen som ble gitt var interessant, og den beste delen var mot slutten da vi fikk data fra Murex og jobbet med data vi er kjent med og utfører operasjoner for å få resultater.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Hjelpsom og veldig snill.
Natalia Machrowicz
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Vi gjorde praktiske øvelser (manusene vi skrev kan brukes i vårt daglige arbeid). Det gjorde kurset veldig interessant. Jeg likte også måten treneren delte kunnskapen sin. Han gjorde det på en veldig tilgjengelig måte.
Malwina Sawa
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jeg trodde at informasjonen var interessant.
Allison May
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jeg satte virkelig pris på at Jeff benyttet data og eksempler som gjaldt utdanningsdata. Han gjorde det interessant og interaktivt.
Carol Wells Bazzichi
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Lære om alle karttypene og hva de brukes til. Lære verdien av decluttering. Lære om metodene for å vise tidsdata.
Susan Williams
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Trener var entusiastisk.
Diane Lucas
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Innhold / instruktør
Craig Roberson
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jeg er en praktisk lærer, og dette var noe han gjorde mye av.
Lisa Comfort
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jeg likte eksemplene.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Eksemplene.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Go fra eksempler fra ekte verden, anmeldelser av eksisterende rapporter
Ronald Parrish
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jeg liker måten Birol tilpasset noen deler av opplæringen for å imøtekomme min rolle som Business . På denne måten klarte han å fokusere på temaene som er viktige og ikke dvele ved temaer som jeg vanligvis ikke vil bruke i arbeidet mitt. Han lærer veldig tydelig og sørger for at du forstår et tema før du går til det neste. Du kan si at han er en erfaren professor og veldig kunnskapsrik om faget sitt, og vet hvordan han kan analysere opplæringsbehovene til studenten for å effektivt dekke emner som er viktige og relevante. Dette gjør øktene hans veldig effektive da det er fleksibelt og rett på mål. Materialene hans er veldig omfattende, og han gjør et poeng å følge læreplanen, men gjøre det mer relevant for studenten. Jeg setter pris på at han kjenner bransjestandarder og er i stand til å gi sin innsikt i hva som fungerer. Jeg har aldri lært så mye som jeg gjorde på et 2-dagers kurs, og det er verdt all tid og krefter. Treningen fremskyndet læringen min om BPM N 2.0 og ga meg det grunnleggende og selvtilliten til å begynne å øve på teknikken i arbeidet mitt. Takk Birol og NobleProg for en fantastisk læringsopplevelse. Jeg vil helt sikkert anbefale kurset og trener til fremtidige kolleger.
Irma Irosido
Kurs: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Vilje til å dele mer
Balaram Chandra Paul
Kurs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Meget god tilnærming til å huske / gjenta nøkkelemnene. Veldig fine "oppvarmings" -øvelser.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
* Hyggelige øvelser. * Flyttet raskt inn i mer avanserte emner. * Trener var vennlig og lett å komme videre med. * Tilpasset kurs for teamets behov.
Matthew Lucas
Kurs: Python Programming
Machine Translated
interaktivitet og dedikert trener
Pierre Bruwier
Kurs: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
Treneren har mange anekdoter og kan vise innholdet på enkle livsforedrag
Katarzyna Gołda
Kurs: Business Analysis
Machine Translated
Bogdan er en stor spesialist og vet å formidle kunnskap på en tilgjengelig måte. Han forstår og legger merke til når publikum "slår seg av".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Kurs: Business Analysis
Machine Translated
Meget god tilnærming til å huske / gjenta nøkkelemnene. Veldig fine "oppvarmings" -øvelser.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Data Analysis Underkategorier
Data Analysis Kursplaner
It focuses on practical aspects of all BPMN 2.0 specification as well as implementations of common patterns.
It is a series of short lectures followed by exercises: the delegates will have a problem described in English, and will have to create a proper diagram for each problem. After that, the diagrams will be discussed and assessed by the group and the trainer.
This course doesn't cover execution part of BPMN, it focuses on analysis and process design aspects of BPMN 2.0.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts, data scientists and data engineers who wish to carry out advanced data search, analytics, and visualization using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a Splunk application and a technology add-on.
- Use different data input methods and sources.
- Implement advanced search, analysis and visualization of large datasets.
- Customize and share dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Web analysist
- Data analysists
- Market researchers
- Marketing and sales professionals
- System administrators
Format of the Course
-
Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice
Dette instruktørledede, levende kurset fokuserer på å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke R Language and Natural Language Processing (NLP) -bibliotekene kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og beregningsspråklighet for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataprøver er tilgjengelig på forskjellige språk per kundebehov.
Mot slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne utarbeide datasett (store og små) fra forskjellige kilder, og deretter bruke de rette algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen av den.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
Hjelper tekniske analytikere og designere med å forstå hvordan de skal gjennomføre programvareimplementering av kravene, og sikre sporbarhet mellom forretningspesifikasjoner og programvarekoden.
Dette 2 dagers opplæringsløpet tar sikte på å hjelpe tekniske analytikere og designere i utformingen av spesifikasjoner beskrevet av forretningsanalytikerne. Etter transformasjon til programvarekomponentrepresentasjoner, sporer de resulterende systemkomponentene systemkrav til programvarekomponentstrukturer.
Til slutt blir disse tekniske spesifikasjonene implementert i programvarekode og testet på komponentbasis. De resulterende programvarekomponentene gir god reaktivitet på endringer når de tillater å spore hver for seg mot implementeringsnivået systemets oppførsel lag for lag (fra brukergrensesnittene mot forretningsobjekter lag gjennom applikasjonskomponentene der skuespillerens bruksvalg blir lagret.
Power BI er et av de mest populære Data Visualization , og et Business Intelligence Tool. Power BI er en samling av datakontakter, apper og programvaretjenester, som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, transformere data og produsere vakre rapporter.
Power BI lar deg også publisere dem for organisasjonen din, slik at du kan få tilgang til dem ved hjelp av mobiler, nettbrett osv. I denne Power BI veiledningen vil vi vise deg trinnvis tilnærming for å koble til flere datakilder, datatransformasjoner og opprette rapporter som diagrammer, tabeller, matrise, kart osv
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å maksimere funksjonene i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Forstå det grunnleggende i Pentaho CE-verktøy og deres funksjoner
- Bygg rapporter ved å bruke Pentaho CE
- Integrer tredjepartsdata i Pentaho CE
- Arbeid med big data og analyse i Pentaho CE
Publikum
- programmerere
- BI-utviklere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Microsoft Power BI forvandler bedriftsdataene dine til rike bilder som gjør det mulig for nye måter å tenke på og organisere dataene dine på, slik at du kan fokusere på det som er viktig for å nå dine mål. Dette kurset dekker både Power BI on Line og Power BI desktop.
Publikum:
Dette kurset er ment for Business , rapportutviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.
Ved fullført kurs
Etter å ha fullført dette emnet, vil studentene ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt en evne til å bruke og implementere konseptene som læres.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Arbeide med CSV-, TXT- og Excel regneark
- Koble til Database s
- Sammenslåing, gruppering, oppsummering og beregning av data
- rapportering
- Power BI Online
Nivået på dette kurset er mellomliggende
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot bedriftsledere, forretningsanalytikere, dataanalytikere, rapportutviklere og teamledere som ønsker å designe et perfekt Power BI dashbord.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design vakre og effektive dashbord etter kritiske regler.
- Velg riktige diagrammer basert på typen data som skal vises.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker Power BI til å utvikle tilpassede programvareløsninger for Power BI og Azure plattformene.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer sanntids dashboards.
- Lag tilpassede visualiseringer.
- Integrer rik analyse i eksisterende applikasjoner.
- Legge ned interaktive rapporter og visualer i eksisterende applikasjoner.
- Access data fra en applikasjon.
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
- Integrer R-skript i Power BI Desktop.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Bruken av Python med GIS har økt betydelig de siste to tiårene, spesielt med introduksjonen av Python 2.0-serien i 2000, som inkluderte mange nye programmeringsfunksjoner som gjorde språket mye enklere å distribuere. Siden den tid har Python ikke bare blitt brukt innen kommersiell GIS som produkter av Esri, men også åpen kildekodeplattformer, inkludert som en del av Q GIS og GRASS. Faktisk er Python dag det desidert mest brukte språket av GIS brukere og programmerere.
Dette programmet dekker bruken av Python og dens forhåndsbiblioteker som geopandas, pysal, bokeh og osmnx for å implementere dine egne GIS funksjoner. Programmet dekker også introduksjonsmoduler rundt Arc GIS API og Q GIS toolboox.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å sette opp og betjene Nagios XI når de går gjennom prosessen med å administrere Linux og Windows-servere i en serie praktiske live-lab-øvelser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Nagios XI
- Overvåk Windows- og Linux maskiner
- Overvåk nettverksenheter
- Utfør administrasjonsoppgaver, inkludert sikkerhetskopiering, gjenoppretting og planlegging av nedetid for Nagios XI
Publikum
- Systemadministratorer
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- If you wish to add, remove or customize any section or topic within this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at content managers who wish to optimize and update company content with IRIS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Improve business reports using IRISXtract.
- Use IRISPowerscan to file documents automatically.
- Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use JasperReports to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure a JasperSoft ETL project
- Design and run an ETL job
- Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database
- Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics
- Analyze time series data such as stock and commodity exchange data
- Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed
- Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages
- Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring
Audience
- Developers
- Database engineers
- Data scientists
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
I dette instruktørledede, live-kurset introduserer vi prosessene som er involvert i KDD og gjennomfører en serie øvelser for å øve implementeringen av disse prosessene.
Publikum
- Dataanalytikere eller andre som er interessert i å lære å tolke data for å løse problemer
Kursets format
- Etter en teoretisk diskusjon av KDD, vil instruktøren presentere virkelighetssaker som krever bruk av KDD for å løse et problem. Deltakerne vil utarbeide, velge og rense utvalgte datasett og bruke deres forkunnskaper om dataene til å foreslå løsninger basert på resultatene fra deres observasjoner.
Kibana is an open source analytics and visualization platform designed to work with Elasticsearch. You use Kibana to search, view, and interact with data stored in Elasticsearch indices. You can easily perform advanced data analysis and visualize your data in a variety of charts, tables, and maps.
Kibana makes it easy to understand large volumes of data. Its simple, browser-based interface enables you to quickly create and share dynamic dashboards that display changes to Elasticsearch queries in real time.
Dette kurset for KNIME Analytics-plattformen er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter å bli introdusert for KNIME , lære hvordan de kan bruke den mer effektivt, og hvordan lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME arbeidsflyter
This course for KNIME Analytics Platform is an ideal opportunity for beginners, advanced users and KNIME experts to be introduced to KNIME, to learn how to use it more effectively, and how to create clear, comprehensive reports based on KNIME workflows
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data professionals who wish to use KNIME to solve complex business needs.
It is targeted for the audience that doesnt know programming and intends to use cutting edge tools to implement analytics scenarios
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure KNIME.
- Build Data Science scenarios
- Train, test and validate models
- Implement end to end value chain of data science models
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course or to know more on this program, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Kursets format
- Tung vekt på praktisk praksis. De fleste konseptene læres gjennom prøver, øvelser og praktisk utvikling.