Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i Tidsrekkeanalyse
- Oversikt over tidsrekkedata
- Komponenter i tidsrekker: trend, sesongvariasjon, støy
- Oppsetning av Google Colab for tidsrekkeanalyse
Eksplorativ Data Analysis for Tidsrekker
- Visualisering av tidsrekkedata
- Dekomponering av tidsrekkekomponenter
- Oppdagelse av sesongvariasjon og trender
ARIMA-Modeller for Tidsrekker Forecasting
- Forståelse av ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Valg av parametere for ARIMA-modeller
- Implementering av ARIMA-modeller i Python
Innføring i Prophet for Tidsrekker Forecasting
- Oversikt over Prophet for tidsrekkeprognoser
- Implementering av Prophet-modeller i Google Colab
- Håndtering av helligdager og spesielle hendelser i prognoser
Avanserte Forecasting-Teknikker
- Håndtering av manglende data i tidsrekker
- Multivariat tidsrekkeprognoser
- Tilpasning av prognoser med eksterne regressorer
Vurdering og Justering av Prognosmodeller
- Ytelsesmålinger for tidsrekkeprognoser
- Justering av ARIMA- og Prophet-modeller
- Korsvalidering og backtesting
Reelle Applikasjoner av Tidsrekkeanalyse
- Case-studier av tidsrekkeprognoser
- Praktiske øvelser med reelle datasett
- Neste steg for tidsrekkeanalyse i Python
Sammenfatning og Neste Steg
Krav
- Mellomnivåer i Python programmering
- Kjennskap til grunnleggende statistikk og datasamlinger
Målgruppe
- Dataprofilere
- Datavitere
- Profesjonelle som arbeider med tidsrekker
21 Timer
Referanser (2)
Gjøre oppgaver
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskinoversatt
Praktiske eksempler gav oss en ekte opplevelse av hvordan programmet fungerer. gode forklaringer og integrering av teoretiske konsepter og hvordan de henger sammen med praktiske anvendelser.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskinoversatt