Kursplan

ARIMA-modeller for tidsrekker Forecasting

Avanserte Forecasting teknikker

Vurdere og justere varslingsmodeller

Utforskning Data Analysis for tidsrekker

Introduksjon til Prophet for tidsrekker Forecasting

Introduksjon til tidsrekkeanalyse

Praktiske anvendelser av tidsrekkeanalyse

Oppsummering og neste steg

  • Saksstudier av tidsrekkevarsling
  • Praktiske øvelser med reelle datasett
  • Neste steg for tidsrekkeanalyse i Python
  • Håndtering av manglende data i tidsrekker
  • Multivariate tidsrekkevarsling
  • Tilpasning av varslinger med eksterne regressorer
  • Oversikt over Prophet for tidsrekkevarsling
  • Implementering av Prophet-modeller i Google Colab
  • Håndtering av helligdager og spesielle hendelser i varsling
  • Oversikt over tidsrekkedata
  • Komponenter i tidsrekker: trend, sesongvariasjoner, støy
  • Oppsett av Google Colab for tidsrekkeanalyse
  • Ytelsesmetrikker for tidsrekkevarsling
  • Justering av ARIMA- og Prophet-modeller
  • Krysskontroll og tilbakeprøving
  • Forståelse av ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
  • Valg av parametere for ARIMA-modeller
  • Implementering av ARIMA-modeller i Python
  • Visualisering av tidsrekkedata
  • Dekomponering av tidsrekkekomponenter
  • Oppdagelse av sesongvariasjoner og trender

Krav

Målgruppe

  • Dataanalytikere
  • Datavitere
  • Yrkesaktive som arbeider med tidsserie data
  • Mellomnivå kunnskaper i Python programmering
  • Kjennskap med grunnleggende statistikk og dataanalyseteknikker
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories