Kursplan

Innføring i Tidsrekkeanalyse

  • Oversikt over tidsrekkedata
  • Komponenter i tidsrekker: trend, sesongvariasjon, støy
  • Oppsetning av Google Colab for tidsrekkeanalyse

Eksplorativ Data Analysis for Tidsrekker

  • Visualisering av tidsrekkedata
  • Dekomponering av tidsrekkekomponenter
  • Oppdagelse av sesongvariasjon og trender

ARIMA-Modeller for Tidsrekker Forecasting

  • Forståelse av ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
  • Valg av parametere for ARIMA-modeller
  • Implementering av ARIMA-modeller i Python

Innføring i Prophet for Tidsrekker Forecasting

  • Oversikt over Prophet for tidsrekkeprognoser
  • Implementering av Prophet-modeller i Google Colab
  • Håndtering av helligdager og spesielle hendelser i prognoser

Avanserte Forecasting-Teknikker

  • Håndtering av manglende data i tidsrekker
  • Multivariat tidsrekkeprognoser
  • Tilpasning av prognoser med eksterne regressorer

Vurdering og Justering av Prognosmodeller

  • Ytelsesmålinger for tidsrekkeprognoser
  • Justering av ARIMA- og Prophet-modeller
  • Korsvalidering og backtesting

Reelle Applikasjoner av Tidsrekkeanalyse

  • Case-studier av tidsrekkeprognoser
  • Praktiske øvelser med reelle datasett
  • Neste steg for tidsrekkeanalyse i Python

Sammenfatning og Neste Steg

Krav

  • Mellomnivåer i Python programmering
  • Kjennskap til grunnleggende statistikk og datasamlinger

Målgruppe

  • Dataprofilere
  • Datavitere
  • Profesjonelle som arbeider med tidsrekker
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories