Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs
Python er et allsidig programmeringsspråk kjent for sin enkelhet og lesbarhet. Pandas er en Python-pakke som gir datastrukturer for å arbeide med strukturerte (tabellformede, flerdimensjonale, potensielt heterogene) og tidsseriedata. Numpy gir grunnleggende støtte for numerisk databehandling med sine array-operasjoner. Sammen danner de et robust økosystem for effektiv datahåndtering og analyse i Python.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataanalytikere på middels nivå Python som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og manipulering ved å bruke Pandas og NumPy.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
- Lag en dataanalyseapplikasjon ved å bruke Pandas og NumPy.
- Utfør avanserte datakrangle-, sorterings- og filtreringsoperasjoner.
- Utfør aggregerte operasjoner og analyser tidsseriedata.
- Visualiser data ved hjelp av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
- Feilsøk og optimaliser dataanalysekoden deres.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Dag 1:
Grunnleggende Python og Data Analysis ferdighetsgjennomgang
Introduksjon til NumPy
- Opprette NumPy-matriser
- Vanlige operasjoner på matriser
- Bruker ufuncs
- Visninger og kringkasting på NumPy-matriser
- Optimalisering av ytelsen ved å unngå loops
- Optimalisering av ytelse med cProfile
Data Analysis med Pandas
- Bruke vektoriserte data i pandaer
- Datakrangel
- Sortering og filtrering av data
- Aggregerte operasjoner
- Analysere tidsserier
Data Visualization med Matplotlib
- Plotte diagrammer med Matplotlib
- Bruke Matplotlib fra pandaer
- Lage kvalitetsdiagrammer
- Visualisere data i Jupyter notatbøker
- Andre visualiseringsbiblioteker i Python
Dag 2:
Andre Python biblioteker for Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodell
- RPy2
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende Python og dataanalyseferdigheter
Publikum
- Python utvikler
- Dataanalytikere
Open Training Courses require 5+ participants.
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs - Booking
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs - Enquiry
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Upcoming Courses
Relaterte kurs
ArcGIS for Spatial Analysis
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Send ut romlige data som visualiseringer.
- Utfør geostatikk på faktiske data.
- Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
- Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.
ArcMap in ArcGIS
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og arkeologer på middels nivå som ønsker å lære å bruke ArcMap in ArcGIS til å samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om ArcMap og ArcGIS. Samle, organiser, administrer og analyser geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer. Gjennomfør romlige spørringer for konsekvensevaluering.
ArcGIS from Basic to Advanced
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
- Lag og tilpass kart med lag og attributter.
- Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
- Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-støttepersonell på nybegynnernivå som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise, og adressere eventuelle uregelmessigheter eller feil effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og komponentene til ArcGIS Enterprise.
- Lær å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
- Få ferdigheter i å feilsøke og løse vanlige problemer.
- Utvikle ferdigheter i overvåking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
- Mestre teknikkene for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.
ArcGIS Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene til ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende begrepene GIS og romlige data.
- Naviger i ArcGIS-grensesnittet.
- Opprett og administrer romlige data.
- Utfør grunnleggende romlig analyse.
- Lag kart og visualiseringer.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 timerVed slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå GIS konsepter og romlige datatyper ved å bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
- Undersøk brukergrensesnittet og evaluer bruken
- Utforsk ArcGIS* Pro og hvordan du bruker innhold på nettet
- Administrer, manipuler og analyser dine egne data
- Vis og del dataene dine på en meningsfull og kreativ måte
Merk: Vi vil bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
- Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
- Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
- Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
- Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.
ArcGIS with Python Scripting
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg GIS applikasjoner ved hjelp av verktøyene Python og ArcGIS.
- Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
- Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.
QGIS for Geographic Information System
21 timerEt geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.
Q GIS fungerer som geografisk informasjonssystem ( GIS ) programvare, slik at brukere kan analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. Q GIS støtter både raster- og vektorsjikt; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferensbilder. For å oppsummere det lar brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geospatial informasjon på Windows, Mac, Linux , BSD.
Dette programmet introduserer i sin første fase Q GIS grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQ GIS - python-bibliotekene til Q GIS som gjør det mulig å integrere GIS funksjonaliteter i din python-kode eller din python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python Plugin rundt en bestemt GIS funksjonalitet.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
- Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
- Lag visualiseringer som kartkart.
- Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.
Introduction to Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
- Kombiner data fra forskjellige databaser.
- Visualiser store datasett.
- Lag og del komplekse dashboards.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-funksjoner for å visualisere, transformere og analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
- Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
- Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
- Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
- Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 timerI denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.
Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 timerInsurtech (aka Digital Insurance) refererer til konvergensen av forsikring + nye teknologier. Innenfor Insurtech "digitale forsikringsselskaper" anvender teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke smidigheten i deres operasjoner.
I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankesettet som trengs for å få til en digital transformasjon i deres organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en stor bildeforståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første stegene i å etablere en Insurtech strategi.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Diskuter Insurtech og alle dens komponenter intelligent og systematisk
- Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi innen Insurtech.
- Lag en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon
Publikum
- Forsikringsselskaper
- Teknologer innen forsikringsbransjen
- Forsikringsinteressenter
- Konsulenter og forretningsanalytikere
Format på kurset
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og gruppeaktiviteter
Sensu: Beginner to Advanced
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot devops-ingeniører som ønsker å lage overvåkingssystemer for multi-sky-infrastrukturer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Overvåk en bedrift fra hvilken som helst sky.
- Bruk automatisk skalering og sanntidssynlighet for å lage avanserte overvåkingssystemer.
- Autentiser et overvåkingssystem med Sensu API.
- Del programmerte overvåkingsarbeidsflyter blant teammedlemmer.