Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs
Python er et allsidig programmeringsspråk kjent for sin enkelhet og lesbarhet. Pandas er en Python-pakke som gir datastrukturer for å arbeide med strukturerte (tabellformede, flerdimensjonale, potensielt heterogene) og tidsseriedata. Numpy gir grunnleggende støtte for numerisk databehandling med sine array-operasjoner. Sammen danner de et robust økosystem for effektiv datahåndtering og analyse i Python.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataanalytikere på middels nivå Python som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og manipulering ved å bruke Pandas og NumPy.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
- Lag en dataanalyseapplikasjon ved å bruke Pandas og NumPy.
- Utfør avanserte datakrangle-, sorterings- og filtreringsoperasjoner.
- Utfør aggregerte operasjoner og analyser tidsseriedata.
- Visualiser data ved hjelp av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
- Feilsøk og optimaliser dataanalysekoden deres.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Dag 1:
Grunnleggende Python og Data Analysis ferdighetsgjennomgang
Introduksjon til NumPy
- Opprette NumPy-matriser
- Vanlige operasjoner på matriser
- Bruker ufuncs
- Visninger og kringkasting på NumPy-matriser
- Optimalisering av ytelsen ved å unngå loops
- Optimalisering av ytelse med cProfile
Data Analysis med Pandas
- Bruke vektoriserte data i pandaer
- Datakrangel
- Sortering og filtrering av data
- Aggregerte operasjoner
- Analysere tidsserier
Data Visualization med Matplotlib
- Plotte diagrammer med Matplotlib
- Bruke Matplotlib fra pandaer
- Lage kvalitetsdiagrammer
- Visualisere data i Jupyter notatbøker
- Andre visualiseringsbiblioteker i Python
Dag 2:
Andre Python biblioteker for Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodell
- RPy2
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende Python og dataanalyseferdigheter
Publikum
- Python utvikler
- Dataanalytikere
Open Training Courses require 5+ participants.
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs - Booking
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs - Enquiry
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 timerInsurtech (aka Digital Insurance) refererer til konvergensen av forsikring + nye teknologier. Innenfor Insurtech "digitale forsikringsselskaper" anvender teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke smidigheten i deres operasjoner.
I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankesettet som trengs for å få til en digital transformasjon i deres organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en stor bildeforståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første stegene i å etablere en Insurtech strategi.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Diskuter Insurtech og alle dens komponenter intelligent og systematisk
- Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi innen Insurtech.
- Lag en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon
Publikum
- Forsikringsselskaper
- Teknologer innen forsikringsbransjen
- Forsikringsinteressenter
- Konsulenter og forretningsanalytikere
Format på kurset
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og gruppeaktiviteter
QGIS for Geographic Information System
21 timerEt geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.
Q GIS fungerer som geografisk informasjonssystem ( GIS ) programvare, slik at brukere kan analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. Q GIS støtter både raster- og vektorsjikt; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferensbilder. For å oppsummere det lar brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geospatial informasjon på Windows, Mac, Linux , BSD.
Dette programmet introduserer i sin første fase Q GIS grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQ GIS - python-bibliotekene til Q GIS som gjør det mulig å integrere GIS funksjonaliteter i din python-kode eller din python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python Plugin rundt en bestemt GIS funksjonalitet.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 timerI denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.
Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
- Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
- Lag visualiseringer som kartkart.
- Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.
Introduction to Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
- Kombiner data fra forskjellige databaser.
- Visualiser store datasett.
- Lag og del komplekse dashboards.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Send ut romlige data som visualiseringer.
- Utfør geostatikk på faktiske data.
- Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
- Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.
ArcGIS with Python Scripting
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg GIS applikasjoner ved hjelp av verktøyene Python og ArcGIS.
- Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
- Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 timerVed slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå GIS konsepter og romlige datatyper ved å bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
- Undersøk brukergrensesnittet og evaluer bruken
- Utforsk ArcGIS* Pro og hvordan du bruker innhold på nettet
- Administrer, manipuler og analyser dine egne data
- Vis og del dataene dine på en meningsfull og kreativ måte
Merk: Vi vil bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-funksjoner for å visualisere, transformere og analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
- Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
- Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
- Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
- Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.
ArcMap in ArcGIS
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og arkeologer på middels nivå som ønsker å lære å bruke ArcMap in ArcGIS til å samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om ArcMap og ArcGIS. Samle, organiser, administrer og analyser geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer. Gjennomfør romlige spørringer for konsekvensevaluering.
ArcGIS Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene til ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende begrepene GIS og romlige data.
- Naviger i ArcGIS-grensesnittet.
- Opprett og administrer romlige data.
- Utfør grunnleggende romlig analyse.
- Lag kart og visualiseringer.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-støttepersonell på nybegynnernivå som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise, og adressere eventuelle uregelmessigheter eller feil effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og komponentene til ArcGIS Enterprise.
- Lær å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
- Få ferdigheter i å feilsøke og løse vanlige problemer.
- Utvikle ferdigheter i overvåking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
- Mestre teknikkene for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
- Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
- Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
- Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
- Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.
ArcGIS from Basic to Advanced
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
- Lag og tilpass kart med lag og attributter.
- Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
- Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.
ArcGIS Professional Plus: Advanced GIS Data Management and Analysis
14 timerArcGIS Professional Plus er en avansert versjon av ArcGIS Pro, som tilbyr utvidede funksjoner for geospatial dataanalyse, 3D-modellering, automatisering og samarbeid i bedriftsmiljøer.
Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå GIS-profesjonelle som ønsker å fordype seg i ferdigheter innen romlig dataanalyse, automatisering og deling ved hjelp av ArcGIS Professional Plus-verktøy.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utnytte ArcGIS Pro Plus-verktøy for datavisualisering og analyse.
- Lage 2D- og 3D-kart med avansert symbolbruk og geoprocesserte teknikker.
- Automatisere arbeidsflyter ved bruk av ModelBuilder og Python scripting.
- Integrere ArcGIS med eksterne datatjenester og bedriftsystemer.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktiske øvelser.
- Hånds- på implementering i en live-lab-miljø.
Kurstilpasningsalternativer
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.