Kursplan

Dag 1:

Grunnleggende Python og Data Analysis ferdighetsgjennomgang

Introduksjon til NumPy

  • Opprette NumPy-matriser
  • Vanlige operasjoner på matriser
  • Bruker ufuncs
  • Visninger og kringkasting på NumPy-matriser
  • Optimalisering av ytelsen ved å unngå loops
  • Optimalisering av ytelse med cProfile

Data Analysis med Pandas

  • Bruke vektoriserte data i pandaer
  • Datakrangel
  • Sortering og filtrering av data
  • Aggregerte operasjoner
  • Analysere tidsserier

Data Visualization med Matplotlib

  • Plotte diagrammer med Matplotlib
  • Bruke Matplotlib fra pandaer
  • Lage kvalitetsdiagrammer
  • Visualisere data i Jupyter notatbøker
  • Andre visualiseringsbiblioteker i Python

Dag 2:

Andre Python biblioteker for Data Analysis

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodell
  • RPy2

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende Python og dataanalyseferdigheter

Publikum

  • Python utvikler
  • Dataanalytikere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories