Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Dag 1:
Grunnleggende Python og Data Analysis ferdighetsgjennomgang
Introduksjon til NumPy
- Opprette NumPy-matriser
- Vanlige operasjoner på matriser
- Bruker ufuncs
- Visninger og kringkasting på NumPy-matriser
- Optimalisering av ytelsen ved å unngå loops
- Optimalisering av ytelse med cProfile
Data Analysis med Pandas
- Bruke vektoriserte data i pandaer
- Datakrangel
- Sortering og filtrering av data
- Aggregerte operasjoner
- Analysere tidsserier
Data Visualization med Matplotlib
- Plotte diagrammer med Matplotlib
- Bruke Matplotlib fra pandaer
- Lage kvalitetsdiagrammer
- Visualisere data i Jupyter notatbøker
- Andre visualiseringsbiblioteker i Python
Dag 2:
Andre Python biblioteker for Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodell
- RPy2
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende Python og dataanalyseferdigheter
Publikum
- Python utvikler
- Dataanalytikere
14 Timer
Referanser (1)
Instruktør utvikler opplæring basert på deltakerens tempo
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maskinoversatt