Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs
Python er et allsidig programmeringsspråk kjent for sin enkelhet og lesbarhet. Pandas er en Python-pakke som gir datastrukturer for å arbeide med strukturerte (tabellformede, flerdimensjonale, potensielt heterogene) og tidsseriedata. Numpy gir grunnleggende støtte for numerisk databehandling med sine array-operasjoner. Sammen danner de et robust økosystem for effektiv datahåndtering og analyse i Python.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataanalytikere på middels nivå Python som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og manipulering ved å bruke Pandas og NumPy.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
- Lag en dataanalyseapplikasjon ved å bruke Pandas og NumPy.
- Utfør avanserte datakrangle-, sorterings- og filtreringsoperasjoner.
- Utfør aggregerte operasjoner og analyser tidsseriedata.
- Visualiser data ved hjelp av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
- Feilsøk og optimaliser dataanalysekoden deres.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Dag 1:
Grunnleggende Python og Data Analysis ferdighetsgjennomgang
Introduksjon til NumPy
- Opprette NumPy-matriser
- Vanlige operasjoner på matriser
- Bruker ufuncs
- Visninger og kringkasting på NumPy-matriser
- Optimalisering av ytelsen ved å unngå loops
- Optimalisering av ytelse med cProfile
Data Analysis med Pandas
- Bruke vektoriserte data i pandaer
- Datakrangel
- Sortering og filtrering av data
- Aggregerte operasjoner
- Analysere tidsserier
Data Visualization med Matplotlib
- Plotte diagrammer med Matplotlib
- Bruke Matplotlib fra pandaer
- Lage kvalitetsdiagrammer
- Visualisere data i Jupyter notatbøker
- Andre visualiseringsbiblioteker i Python
Dag 2:
Andre Python biblioteker for Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodell
- RPy2
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende Python og dataanalyseferdigheter
Publikum
- Python utvikler
- Dataanalytikere
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs - Bestilling
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy Treningskurs - Forespørsel
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy - Konsulentforespørsel
Konsulentforespørsel
Referanser (1)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert Data Analysis med TIBCO Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
- Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
- Lag visualiseringer som kartkart.
- Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Send ut romlige data som visualiseringer.
- Utfør geostatikk på faktiske data.
- Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
- Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.
ArcMap i ArcGIS
14 timerDenne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot miljøvitenskapsfolk og arkeologer på mellomnivå som ønsker å lære å bruke ArcMap i ArcGIS for å samle, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:
- Forstå grunnleggende prinsipper i ArcMap og ArcGIS.
- Samle, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer.
- Utføre romlige spørringer for påvirkningsevaluering.
ArcGIS fra grunnleggende til avansert
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
- Lag og tilpass kart med lag og attributter.
- Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
- Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-støttepersonell på nybegynnernivå som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise, og adressere eventuelle uregelmessigheter eller feil effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og komponentene til ArcGIS Enterprise.
- Lær å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
- Få ferdigheter i å feilsøke og løse vanlige problemer.
- Utvikle ferdigheter i overvåking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
- Mestre teknikkene for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.
Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene til ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende begrepene GIS og romlige data.
- Naviger i ArcGIS-grensesnittet.
- Opprett og administrer romlige data.
- Utfør grunnleggende romlig analyse.
- Lag kart og visualiseringer.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 timerVed slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå GIS konsepter og romlige datatyper ved å bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
- Undersøk brukergrensesnittet og evaluer bruken
- Utforsk ArcGIS* Pro og hvordan du bruker innhold på nettet
- Administrer, manipuler og analyser dine egne data
- Vis og del dataene dine på en meningsfull og kreativ måte
Merk: Vi vil bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
ArcGIS Professional Plus: Avansert GIS Data Management og Analyse
14 timerArcGIS Professional Plus er en avansert versjon av ArcGIS Pro, som tilbyr utvidede funksjoner for geospatial dataanalyse, 3D-modellering, automatisering og samarbeid i bedriftsmiljøer.
Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå GIS-profesjonelle som ønsker å fordype seg i ferdigheter innen romlig dataanalyse, automatisering og deling ved hjelp av ArcGIS Professional Plus-verktøy.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utnytte ArcGIS Pro Plus-verktøy for datavisualisering og analyse.
- Lage 2D- og 3D-kart med avansert symbolbruk og geoprocesserte teknikker.
- Automatisere arbeidsflyter ved bruk av ModelBuilder og Python scripting.
- Integrere ArcGIS med eksterne datatjenester og bedriftsystemer.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktiske øvelser.
- Hånds- på implementering i en live-lab-miljø.
Kurstilpasningsalternativer
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.
Avansert ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
- Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
- Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
- Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
- Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.
ArcGIS med Python Scripting
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg GIS applikasjoner ved hjelp av verktøyene Python og ArcGIS.
- Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
- Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.
Python for ArcGIS og QGIS for geovitenskapelige og ingeniørfaglige yrkesgrupper
35 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere innen geovitenskap og ingeniørfag som ønsker å bruke Python for geospatial analyse i både ArcGIS og QGIS miljøer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær Python syntaks og kontrollstrukturer for å utføre geospatiale oppgaver effektivt.
- Bruk Pandas, Numpy og Matplotlib for dataanalyse og visualisering i GIS.
- Manipuler og analyser vektordata med Geopandas-, Arcpy- og PyQGIS-biblioteker.
- Automatiser geospatiale prosesser og arbeidsflyter ved å bruke Python skripting i ArcGIS og QGIS.
- Utvikle tilpassede Python-baserte geoprosesseringsverktøy for ArcGIS og QGIS for å strømlinjeforme oppgaver.
QGIS for Geographic Information System
21 timerEt geografisk informasjonssystem (GIS) er et system utformet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS blir noen ganger brukt for geografisk informasjonvitenskap (GIScience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og som er et stort felt innenfor den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.
QGIS fungerer som geografisk informasjonssystem (GIS) programvare, og lar brukere analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. QGIS støtter både raster- og vektorlag; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferere bilder. Sammenfattet lar det brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geografisk informasjon på Windows, Mac, Linux, BSD.
Dette programmet introduserer i sin første fase QGIS-grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQGIS – QGIS' Python-biblioteker som lar deg integrere GIS-funksjonalitet i din Python-kode eller din Python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python-plug-in rundt en bestemt GIS-funksjonalitet.
Introducting to Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
- Kombiner data fra forskjellige databaser.
- Visualiser store datasett.
- Lag og del komplekse dashboards.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 timerI denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.
Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.