Insurtech: A Practical Introduction for Managers Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk og bedriftsledere på middels nivå som ønsker å forstå potensialet til IoT og edge computing for å muliggjøre effektivitet, sanntidsbehandling og innovasjon i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for IoT og edge computing og deres rolle i digital transformasjon.
• Identifiser brukstilfeller for IoT og edge computing i produksjons-, logistikk- og energisektorene.
• Skille mellom edge- og cloud computing-arkitekturer og distribusjonsscenarier.
• Implementer edge computing-løsninger for prediktivt vedlikehold og sanntids beslutningstaking.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, systemarkitekter og bransjefolk som ønsker å utnytte Edge AI for å forbedre IoT-applikasjoner med intelligente databehandlings- og analysefunksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Edge AI og dens anvendelse i IoT.
• Sett opp og konfigurer Edge AI-miljøer for IoT-enheter.
• Utvikle og distribuer AI-modeller på edge-enheter for IoT-applikasjoner.
• Implementere sanntids databehandling og beslutningstaking i IoT-systemer.
• Integrer Edge AI med ulike IoT-protokoller og plattformer.
• Ta tak i etiske hensyn og beste praksis i Edge AI for IoT.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot produktledere og utviklere som ønsker å bruke Edge Computing til å desentralisere dataadministrasjon for raskere ytelse, ved å utnytte smarte enheter plassert på kildenettverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene og fordelene ved Edge Computing.
• Identifiser brukstilfellene og eksemplene der Edge Computing kan brukes.
• Design og bygg Edge Computing løsninger for raskere databehandling og reduserte driftskostnader.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke Federated Learning for å optimalisere IoT og avanserte databehandlingsløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene med Federated Learning i IoT og edge computing.
• Implementer Federated Learning-modeller på IoT-enheter for desentralisert AI-behandling.
• Reduser latens og forbedre sanntids beslutningstaking i avanserte datamiljøer.
• Ta tak i utfordringer knyttet til datavern og nettverksbegrensninger i IoT-systemer.

ThingsBoard er en åpen kildekode IoT-plattform som tilbyr enhetsadministrasjon, datainnsamling, prosessering og visualisering for din IoT-løsning.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan integrere ThingsBoard i sine IoT-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer ThingsBoard
• Forstå det grunnleggende om ThingsBoard funksjoner og arkitektur
• Bygg IoT-applikasjoner med ThingsBoard
• Integrer ThingsBoard med Kafka for dataruting for telemetrienheter
• Integrer ThingsBoard med Apache Spark for dataaggregering fra flere enheter

Publikum

• Programvareingeniører
• Maskinvareingeniører
• Utviklere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kura er et åpen kildekode Java-basert rammeverk for IoT som gir tilgang til underliggende maskinvare, kommunikasjon med M2M/IoT-integrasjonsplattformer, gatewayadministrasjon og administrasjon av nettverkskonfigurasjoner.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om Kura og hvordan de kan bruke det til sine IoT-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kura
• Forstå det grunnleggende og kjernetrekkene til Kura
• Bygg, test, distribuer og feilsøk IoT-løsninger med Kura

Publikum

• Utviklere
• Programmerere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om de ulike aspektene ved NB-IoT (også kjent som LTE Cat NB1) når de utvikler og distribuerer en prøve NB-IoT-basert applikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser de forskjellige komponentene i NB-IoT og hvordan de passer sammen for å danne et økosystem.
• Forstå og forklar sikkerhetsfunksjonene innebygd i NB-IoT-enheter.
• Utvikle en enkel applikasjon for å spore NB-IoT enheter.

Målet med opplæringen er å forklare hva 5G-nettverket er og hvilken innvirkning det har på smarte teknologier. Jeg vil vise deg både fordelene og ulempene ved disse teknologiske relasjonene (5G / IoT) og vise deg retningene for utviklingen av nettverket, som - helt fra begynnelsen - var dedikert til den smarte verden.

Fremskritt innen teknologi og den økende informasjonsmengden endrer hvordan virksomheten drives i mange bransjer, inkludert myndigheter. Gostatens datagenerering og digital arkivering øker på grunn av den raske veksten av mobile enheter og applikasjoner, smarte sensorer og enheter, cloud computing-løsninger og innbyggervendte portaler. Etter hvert som digital informasjon utvides og blir mer kompleks, blir informasjonshåndtering, prosessering, lagring, sikkerhet og disponering også mer kompleks. Nye verktøy for fangst, søk, oppdagelse og analyse hjelper organisasjoner med å få innsikt fra deres ustrukturerte data. Det offentlige markedet er på et vippepunkt, og innser at informasjon er en strategisk ressurs, og myndighetene må beskytte, utnytte og analysere både strukturert og ustrukturert informasjon for å bedre tjene og møte oppdragskravene. Ettersom regjeringsledere streber etter å utvikle datadrevne organisasjoner for å lykkes med oppdraget, legger de grunnlaget for å korrelere avhengigheter på tvers av hendelser, mennesker, prosesser og informasjon.

Offentlige løsninger av høy verdi vil bli laget fra en blanding av de mest forstyrrende teknologiene:

Mobile enheter og applikasjoner Skytjenester Sosiale forretningsteknologier og nettverk Big Data og analyser

IDC spår at innen 2020 vil IT-industrien nå 5 billioner dollar, omtrent 1,7 billioner dollar større enn i dag, og at 80 % av industriens vekst vil bli drevet av disse 3. plattformteknologiene. På lang sikt vil disse teknologiene være sentrale verktøy for å håndtere kompleksiteten i økt digital informasjon. Big Data er en av de intelligente bransjeløsningene og lar myndigheter ta bedre beslutninger ved å iverksette tiltak basert på mønstre avslørt ved å analysere store datamengder – relatert og urelatert, strukturert og ustrukturert.

Men å oppnå disse bragdene krever langt mer enn bare å samle enorme mengder data. «Å gi mening om disse volumene av Big Data krever banebrytende verktøy og teknologier som kan analysere og trekke ut nyttig kunnskap fra enorme og mangfoldige informasjonsstrømmer,» og Tom Kalil og Fen Zhao fra Det hvite hus Office of Science and Technology Policy skrev i et innlegg på OSTP-bloggen.

Det hvite hus tok et skritt mot å hjelpe byråer med å finne disse teknologiene da det etablerte National Big Data Research and Development Initiative i 2012. Initiativet inkluderte mer enn $200 millioner for å få mest mulig ut av eksplosjonen av Big Data og verktøyene som trengs for å analysere det.

Utfordringene som Big Data utgjør er nesten like skremmende som løftet er oppmuntrende. Å lagre data effektivt er en av disse utfordringene. Som alltid er budsjettene stramme, så byråer må minimere lagringsprisen per megabyte og holde dataene lett tilgjengelige slik at brukerne kan få det når de vil ha det og hvordan de trenger det. Sikkerhetskopiering av enorme mengder data øker utfordringen.

Å analysere dataene effektivt er en annen stor utfordring. Mange byråer bruker kommersielle verktøy som gjør dem i stand til å sile gjennom fjellene av data, og oppdage trender som kan hjelpe dem å operere mer effektivt. (En fersk studie av MeriTalk fant at føderale IT-ledere tror Big Data kan hjelpe byråer med å spare mer enn 500 milliarder dollar samtidig som de oppfyller oppdragsmålene.).

Spesialutviklede Big Data-verktøy lar også byråer dekke behovet for å analysere dataene deres. For eksempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalysesystem tilgjengelig for andre byråer. Systemet har hjulpet medisinske forskere med å finne en kobling som kan varsle leger om aortaaneurismer før de slår til. Den brukes også til mer hverdagslige oppgaver, for eksempel å søke gjennom CV-er for å koble jobbkandidater med ansettelsesledere.

Introduksjon

Begrenset av tradisjonelle tale- og datainntekter, ser CSP-er (leverandører av kommunikasjonstjenester) etter nye inntektskilder fra IoT-tjenester levert til hjem, kontor og kontaktannonser. Som et resultat blir IoT en del av den nye OSS- og BSS-modellen.

Sammendrag

• Kasusstudier av vellykket IoT-tjenesteintegrasjon av Telcos
• Integrasjon av IoT-tjenester med OSS
• Ny type lokale IoT-data/tjenester/tilkoblingstilbud
• Vertikalt IoT – totalt tjenestesalg vs IoT-mellomvaresalg.
• Integrasjon av IoT-salg i BSS

Estimater for Internet of Things eller IoT-markedsverdier er enorme, siden IoT per definisjon er et integrert og spredt lag av enheter, sensorer og datakraft som overlapper hele forbruker-, business-to-business- og offentlig industri. IoT vil stå for et stadig større antall forbindelser: 12 B innen 2019 og 100 B+ innen 2025.

I forbrukerområdet har mange produkter og tjenester allerede gått over til IoT, inkludert kjøkken- og husholdningsapparater, parkering, RFID, belysnings- og varmeprodukter og en rekke applikasjoner innen industrielt internett.

De underliggende teknologiene til IoT er ikke noe nytt ettersom M2M-kommunikasjon eksisterte siden internett ble født. Det som imidlertid har endret seg de siste par årene er fremveksten av en rekke rimelige trådløse teknologier lagt til ved overveldende tilpasning av smarttelefoner og nettbrett i alle hjem. Eksplosiv vekst av mobile enheter førte til nåværende etterspørsel etter IoT.

Etter hvert som DLT har blitt mer forstått de siste årene og dets evne til å løse bedriftsbrukssaker har blitt tydelig, har teknologer utforsket Distributed Ledger Technology (DLT) (som Blockchain eller IOTA) for å løse brukssaker som har vært skremmende i industrien i årevis . I motsetning til eksisterende teknologier, er en av hovedtrekkene til DLT dens enestående evne til å tilby, sporbarhet, ansvarlighet og uforanderlige poster som kan nås når som helst. Et applikasjonsområde av interesse i DLT er å sikre heterogene nettverk. Teknologien må være sikret, uforanderlig og tilby sanntidstransaksjoner.

Kursmål

1. Gi introduksjon av migrering av sentralisert skybasert IoT til desentralisert kantbasert IoT (med eksempel på smart billading, P2P energinett)
2. Tegning av sårbarhetslagene ved hver stabel og mellom stabelen
3. Lære om DLT (Blockchain og DAG – direkte asyklisk graf) i IoT-initiativer i IBM, Samsung, IOTA-stiftelsen og noen andre store aktører.
4. Kasusstudier og bruksområder for DLT i IoT

Introduksjon

I motsetning til andre teknologier, er IoT langt mer komplekst og omfatter nesten alle grener av kjerneteknikk-mekanikk, Electronics, fastvare, mellomvare, sky, analyse og mobil. For hvert av dets ingeniørlag er det aspekter av økonomi, standarder, forskrifter og utviklingsstatus. Dette er for første gang et beskjedent kurs tilbys for å dekke alle disse kritiske aspektene ved IoT Engineering.

For fakultetsmedlemmer er det av største interesse at de skal ha en generell bakgrunn for utviklende IoT-standarder. For å søke stipend innen IoT-områder, må fakulteter eksponeres for nye forskningsretninger der de kan tilpasse sine eksisterende ferdigheter. De må også være klar over den generelle ideen om finansieringsområder i IoT. Dette kurset vil ta for seg de utviklende områdene der de kan tiltrekke seg mer forskning og industristipend innen IoT.

Sammendrag

• Et avansert opplæringsprogram som dekker den nåværende toppmoderne innen Internet of Things
• Går på tvers av flere teknologidomener for å utvikle bevissthet om et IoT-system og dets komponenter og hvordan det kan hjelpe fakulteter med å skrive flere prosjektforslag i IoT-domenet
• Live-demo av modell-IoT-applikasjoner for å vise frem praktiske IoT-distribusjoner på tvers av forskjellige industridomener, for eksempel Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation og brukssaker rundt tilkoblede enheter og ting
• Introduksjon til siste områder av IoT som trenger mer forskning både fra strukturelt og ingeniørmessig synspunkt

Oversikt

Estimater for Internet of Things eller IoT-markedsverdier er enorme, siden IoT per definisjon er et integrert og spredt lag av enheter, sensorer og datakraft som overlapper hele forbruker-, business-to-business- og offentlig industri. IoT vil stå for et stadig større antall forbindelser: 12 B innen 2019 og 100 B+ innen 2025.

I forbrukerområdet har mange produkter og tjenester allerede gått over til IoT, inkludert kjøkken- og husholdningsapparater, parkering, RFID, belysnings- og varmeprodukter og en rekke applikasjoner innen industrielt internett.

Imidlertid er de underliggende teknologiene til IoT ikke noe nytt ettersom M2M-kommunikasjon eksisterte siden internett ble født. Det som imidlertid har endret seg de siste par årene er fremveksten av en rekke rimelige trådløse teknologier lagt til ved overveldende tilpasning av smarttelefoner og nettbrett i alle hjem. Eksplosiv vekst av mobile enheter førte til nåværende etterspørsel etter IoT.

I løpet av de siste tre årene har ingeniørarbeid innen IoT sett enorme endringer, primært drevet av Microsoft, Google og Amazon. Disse store gigantene har investert milliarder av dollar for å utvikle IoT-plattformer som er enklere å administrere og sikre. Også IoT edge har fått mye fart i både forskning og distribusjon som eneste middel for praktisk IoT-implementering. 5G lover også å transformere virksomheten til IoT. Dette har ført til en enestående stor mengde nye områder for forskningsfinansiering innen IoT.

Kursmål

Hovedmålet med dette kurset er å introdusere nye teknologiske alternativer, plattformer og casestudier av IoT-implementering i nye vertikaler (smarte byer, smart produksjon, landbruk, offentlig sikkerhet osv.) og horisontale (edge computing, PaaS-plattformer, 5G-IoT etc. .) for universitetsforskerne.

1. Grunnleggende introduksjon av alle elementene i IoT-mekanisk, Electronics/sensorplattform, trådløse og wireline-protokoller, mobil til Electronics-integrasjon, mobil til bedriftsintegrasjon, dataanalyse og total kontrollplan
2. M2M trådløse protokoller for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Når og hvor skal du bruke hvilken?
3. Edge-plattformer for IoT
4. Kjente PaaS-skyer for IoT- Azure, Google og AWS
5. Sikkerhetsproblemer og sikkerhetsløsninger for IoT
6. Åpen kildekode/kommersiell bedriftsskyplattform for AWS-IoT-apper, Azure -IOT, Watson-IOT-sky i tillegg til andre mindre IoT-skyer
7. Nye forskningsområder innen IoT-kantberegning, 5G-IoT og mange andre horisontale områder.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å sette opp, distribuere og administrere en sikker IoT-applikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle og distribuer applikasjoner for å administrere IoT-enheter sikkert.
• Integrer IoT-enheter på en sikker måte i skyen.
• Integrer en IoT-applikasjon med eksisterende infrastruktur.

Internet of Things (IoT) er et fremvoksende teknologidomene som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst for fjernmåling og kontroll. Augmented Reality (AR) er en teknologi som forbedrer brukeropplevelsen ved å blande virtuelle datamaskingenererte elementer med det fysiske virkelige miljøet. AR lar bedrifter gi brukerne et sanntids- og virkelighetsbilde av informasjon. Dette er to teknologier som har sett en raskt voksende bruksrate på tvers av flere bransjer.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT og AR og bruke disse lærdommene til organisasjonens operasjoner og strategier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om IoT og AR
• Lær hvordan IoT- og AR-teknologier fungerer
• Forstå hvordan IoT- og AR-teknologier kan brukes i bedriftens strategi
• Ta informerte forretningsbeslutninger om IoT og AR

Publikum

• Ledere
• Entreprenører

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT når de går gjennom etableringen av et Arduino-basert IoT-sensorsystem.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for IoT, inkludert IoT-komponenter og kommunikasjonsteknikker.
• Lær hvordan du bruker Arduino kommunikasjonsmoduler som kan brukes for forskjellige IoT-systemer.
• Lær hvordan du bruker og programmerer en mobilapp for å kontrollere Arduino.
• Bruk en Wi-Fi-modul til å koble Arduino til en annen enhet.
• Bygg og distribuer sitt eget IoT-sensorsystem.