Kursplan

Introduksjon

    dbt filosofi og prinsipper / Hva er dbt? dbt vs tradisjonell ETL Oversikt over dbt-funksjoner og arkitektur Beyond dbt: Hva er dbt Cloud?

Forstå dbt Cloud

    Livssyklusen til et dbt-prosjekt i dbt Cloud Hvordan dbt Cloud passer inn i datavarehus- og transformasjonsarbeidsflyter

Komme i gang med dbt Cloud

    Sette opp utviklingsmiljøet på dbt Cloud Koble dbt Cloud til datavarehuset ditt Opprette et dbt-prosjekt i dbt Cloud Kjøre dbt-kommandoer i dbt Cloud Samarbeide med teammedlemmer om et dbt-prosjekt i dbt Cloud

Jobber med dbt-modeller

    Forstå dbt-modeller Bygge en dbt-modell Transformere data ved hjelp av dbt Arbeide med inkrementelle modeller i dbt Implementere makroer og tilpassede funksjoner i dbt

Administrere dbt-prosjekter i dbt Cloud

    Bruke dbt Cloud-grensesnittet til å administrere og distribuere prosjekter Opprette tidsplaner og utløse dbt-jobber Opprette og administrere miljøer i dbt Cloud Distribuere dbt-prosjekter til produksjon Sette opp varsler og varsler

Integrering av dbt Cloud med andre verktøy

    Bruke dbt Cloud med Git og versjonskontroll Integrering av dbt Cloud med andre skybaserte datavarehus- og transformasjonsverktøy

Feilsøking og feilsøking

    Slik feilsøker og feilsøker du dbt-prosjekter i dbt Cloud Bruke logger for å diagnostisere problemer Beste praksis for vedlikehold av dbt Cloud-prosjekter

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av datamodellering og SQL
  • Erfaring med SQL og kommandolinjegrensesnitt (CLI)
  • Python programmeringserfaring

Publikum

  • Dataingeniører
  • Dataanalytikere
  • Dataforskere
 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (5)

Relaterte kurs

Related Categories