Business Intelligence Kurs i Norge

This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finansanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å integrere AI effektivt i sine dataanalyseprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå bruken av AI i dataanalyse spesifikt for finansnæringen.
• Utvikle ferdigheter for å bygge prediktive og preskriptive modeller for finansiell analyse.
• Lær hvordan du implementerer maskinlæringsalgoritmer for behandling av økonomiske data.
• Forbedre datavisualisering og tolk kompleks AI-drevet innsikt for beslutningstaking.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot data- og forretningsanalytikere på middels nivå som ønsker å lage, administrere og administrere dashboards ved hjelp av Amazon QuickSight.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå fordelene, brukstilfellene og nøkkelfunksjonene til Amazon QuickSight.
• Lær å koble QuickSight til flere datakilder og forfatter interaktive datavisualiseringer og dashboards.
• Bruk sikkerhet og tilgangskontroller i QuickSight.
• Bruk maskinlæringsfunksjoner innebygd i QuickSight for forbedret datainnsikt.
• Design, lag og tilpass QuickSight-dashbord for å trekke ut og visualisere forretningsinnsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot data- og forretningsanalytikere på middels nivå som ønsker å bruke BIRT for å effektivt lage og distribuere business intelligence-rapporter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i BIRT-rammeverket.
• Design og lag informative, dynamiske rapporter ved hjelp av BIRT Report Designer.
• Bruk BIRTs skriptfunksjoner for å legge til forretningslogikk i rapporter.
• Optimaliser og distribuer BIRT-rapporter i webapplikasjoner og frittstående applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bedriftsanalytikere og dataanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å utnytte Oracle BI til å trekke ut verdifull innsikt fra dataene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Naviger og bruk Oracle BI-grensesnittet effektivt. Lag og tilpass rapporter og dashboards skreddersydd for bedriftens behov. Gjennomføre ad-hoc analyser ved hjelp av ulike BI-verktøy. Bruk avanserte funksjoner for omfattende datautforskning.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å utnytte kraften til SAS BI for å trekke ut meningsfull innsikt fra data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Naviger og bruk SAS BI-grensesnittet effektivt. Lag skreddersydde rapporter og dashboards skreddersydd for forretningsbehov. Gjennomføre ad-hoc-analyser ved hjelp av ulike BI-verktøy. Utnytt avanserte funksjoner for omfattende datautforskning.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å tilegne seg viktige ferdigheter i å bruke SAP BusinessObjects BI til å transformere rådata til meningsfull innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Naviger og bruk SAP BusinessObjects BI-grensesnittet. Lag og tilpass forretningsrapporter og dashbord. Utfør ad-hoc analyse ved hjelp av ulike BI-verktøy. Bruk avanserte funksjoner for dyptgående datautforskning.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og systemadministratorer som ønsker å lære og bruke Sisense for big data-manipulering og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær de grunnleggende konseptene til Sisense og hvordan det fungerer.
• Lag et Sisense-dashbord for å visualisere store data og utføre datadrevne forretningsbeslutninger.
• Slå sammen og administrer data fra flere kilder.
• Bruk Sisense for rask datamanipulering og visualisering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-administratorer på middels nivå som ønsker å bruke Plunk til å profilere og administrere IT-infrastruktur, optimalisere systemarkitekturen, feilsøke effektivt og utnytte Splunks muligheter for omfattende dataanalyse og sanntidsovervåking.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og administrer den komplette Splunk infrastrukturen.
• Master Splunk arkitektur og komponenter.
• Feilsøk vanlige og avanserte problemer effektivt.
• Utnytt Splunk til sitt fulle potensial for dataanalyse, overvåking og rapportering.
• Administrer datainndata, brukeradministrasjon og systemkonfigurasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå som ønsker å øke produktiviteten og effektiviteten ved å utnytte de avanserte funksjonene til Excel og Google Sheets for data organisering, analyse og samarbeid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og bruk kjernefunksjonene til Excel og Google Sheets.
• Utfør dataanalyse og skap praktisk innsikt ved hjelp av avanserte regnearkteknikker.
• Samarbeid i sanntid ved å bruke Google Sheets for sømløst teamarbeid.
• Lag gjenbrukbare maler for rapportering, sporing og prosjektledelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å mestre avanserte dataintegrerings- og visualiseringsteknikker i Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen forskjellige datakilder, utformer overbevisende dashboards , og automatiser rapporteringsarbeidsflyter for å drive bedre forretningsbeslutninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til og integrer flere datakilder i Looker Studio.
• Lag egendefinerte beregninger og beregnede felt for skreddersydd analyse.
• Design avanserte visualiseringer, inkludert interaktive filtre og diagrammer.
• Automatiser rapporteringsarbeidsflyter for sanntidsdataoppdateringer.
• Bruk beste fremgangsmåter for visuell historiefortelling og rapporttilpasning.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot konsulenter på nybegynnernivå til avansert nivå og finansfagfolk som ønsker å forberede seg på Cognos Analytics-sertifiseringen og få ekspertise innen analyse av finansiell data, inkludert moduler for leverandørgjeld, finans og utgifter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og bruk Cognos Analytics-grensesnittet effektivt.
• Utvikle og tilpasse økonomiske rapporter og dashbord.
• Administrer datamodeller og optimaliser spørringer.
• Forbered deg på Cognos Analytics-sertifiseringseksamenen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Sheets for dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg regneark med Google Sheets.
• Bruk formler som fungerer både i Google Sheets og Excel.
• Formater og analyser alle data.
• Lag datavisualiseringer med diagrammer og grafer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere eller alle som ønsker å bruke AWS QuickSight dataanalyse og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende begrepene til AWS QuickSight.
• Bruk AWS QuickSight til å lage dataanalyse, rapporter og innsikt.
• Bruk AWS til å skape relasjoner mellom data for forbedret analyse.
• Lær ulike typer visualiseringer for å forstå data.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og dataanalytikere som ønsker å lære å bruke hvert verktøy i utviklerverktøypaletten i Alteryx Designer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær å bruke og konfigurere alle verktøyene i utviklerfanen.
• Design effektive arbeidsflyter i Alteryx ved å bruke dynamiske, validerings- og testverktøy.
• Lær hvordan du bruker API-verktøy for å laste ned og analysere nettdata.
• Bruk Alteryx-skriptverktøy, inkludert Python og R.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved Cognos 11 og også lære å bruke det effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellene og forbedringene i Cognos 11 sammenlignet med Cognos 10.
• Bruk den forbedrede datamodulen og dataadministrasjonsfunksjonene for mer effektiv datahåndtering.
• Implementer beste praksis for en jevn overgang og optimal bruk av Cognos 11.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å sette opp og administrere Apache Superset for organisasjonene deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Apache Superset.
• Forstå arkitekturen og funksjonene til Superset.
• Administrer brukertilgang og sikkerhetsinnstillinger.
• Overvåk og optimer ytelsen til Superset-forekomster.
• Feilsøk vanlige problemer og utfør regelmessig vedlikehold.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av Splunk og bygge videre på deres grunnleggende kunnskap tilegnet i Splunk Fundamentals 1.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør avanserte søk ved å bruke Splunks kraftige søkekommandoer og -funksjoner.
• Bruk delsøk, statistiske kommandoer og evalueringsfunksjoner for å analysere data.
• Lag sofistikerte rapporter og dashbord med avanserte visualiseringsalternativer.
• Implementer varsler og planlagte rapporter for overvåkings- og varslingsformål.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databasefagfolk på mellomnivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine til å lage komplekse rapporter, tilpasse rapportmaler og integrere JasperReports med andre systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design komplekse, flersidede rapporter med avanserte oppsett, faste skjemaer med variable seksjoner og dynamisk innhold.
• Lag avanserte diagrammer, grafer og pivottabeller for å visualisere data, og integrer underrapporter og gruppering for detaljert datarepresentasjon.
• Implementer sikkerhetstiltak, administrer brukertillatelser og bruk JasperReports Server for rapportplanlegging og distribusjon.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bygge grunnleggende ferdigheter for datavisualisering og rapportering ved hjelp av Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen datakilder , visualiser informasjon effektivt og få praktisk innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernetrekkene til Looker Studio og brukstilfellene.
• Sett opp Looker Studio og koble til ulike datakilder.
• Lag engasjerende instrumentbord med diagrammer, grafer og filtre.
• Tilpass rapporter for spesifikke målgrupper og forretningsbehov.
• Samarbeid om og del dashboards effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot informatikkfagfolk på middels til avansert nivå som ønsker å utnytte Stata for statistisk analyse og integrere det med R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Stata effektivt for dataanalyse og statistisk modellering.
• Sammenlign funksjonene til Stata med SPSS og R.
• Integrer Stata med R for sømløs statistisk databehandling.
• Utvikle og automatisere arbeidsflyter ved å bruke Stata og R.

Opplæringen er dedikert til det grunnleggende om å lage et datavarehusmiljø basert på MS SQL Server 2008.

Kursdeltakeren får grunnlaget for design og konstruksjon av et datavarehus som kjører på MS SQL Server 2008.

Få kunnskap om hvordan du bygger en enkel ETL-prosess basert på SSIS og deretter designe og implementere en datakube ved hjelp av SSAS.

Deltakeren vil kunne administrere OLAP-databasen: opprette og slette database OLAP Behandle en partisjonsendringer online.

Deltakeren skal tilegne seg kunnskap om scripting XML / A og MDX.

Fremskritt innen teknologi og den økende informasjonsmengden endrer hvordan virksomheten drives i mange bransjer, inkludert myndigheter. Gostatens datagenerering og digital arkivering øker på grunn av den raske veksten av mobile enheter og applikasjoner, smarte sensorer og enheter, cloud computing-løsninger og innbyggervendte portaler. Etter hvert som digital informasjon utvides og blir mer kompleks, blir informasjonshåndtering, prosessering, lagring, sikkerhet og disponering også mer kompleks. Nye verktøy for fangst, søk, oppdagelse og analyse hjelper organisasjoner med å få innsikt fra deres ustrukturerte data. Det offentlige markedet er på et vippepunkt, og innser at informasjon er en strategisk ressurs, og myndighetene må beskytte, utnytte og analysere både strukturert og ustrukturert informasjon for å bedre tjene og møte oppdragskravene. Ettersom regjeringsledere streber etter å utvikle datadrevne organisasjoner for å lykkes med oppdraget, legger de grunnlaget for å korrelere avhengigheter på tvers av hendelser, mennesker, prosesser og informasjon.

Offentlige løsninger av høy verdi vil bli laget fra en blanding av de mest forstyrrende teknologiene:

Mobile enheter og applikasjoner Skytjenester Sosiale forretningsteknologier og nettverk Big Data og analyser

IDC spår at innen 2020 vil IT-industrien nå 5 billioner dollar, omtrent 1,7 billioner dollar større enn i dag, og at 80 % av industriens vekst vil bli drevet av disse 3. plattformteknologiene. På lang sikt vil disse teknologiene være sentrale verktøy for å håndtere kompleksiteten i økt digital informasjon. Big Data er en av de intelligente bransjeløsningene og lar myndigheter ta bedre beslutninger ved å iverksette tiltak basert på mønstre avslørt ved å analysere store datamengder – relatert og urelatert, strukturert og ustrukturert.

Men å oppnå disse bragdene krever langt mer enn bare å samle enorme mengder data. «Å gi mening om disse volumene av Big Data krever banebrytende verktøy og teknologier som kan analysere og trekke ut nyttig kunnskap fra enorme og mangfoldige informasjonsstrømmer,» og Tom Kalil og Fen Zhao fra Det hvite hus Office of Science and Technology Policy skrev i et innlegg på OSTP-bloggen.

Det hvite hus tok et skritt mot å hjelpe byråer med å finne disse teknologiene da det etablerte National Big Data Research and Development Initiative i 2012. Initiativet inkluderte mer enn $200 millioner for å få mest mulig ut av eksplosjonen av Big Data og verktøyene som trengs for å analysere det.

Utfordringene som Big Data utgjør er nesten like skremmende som løftet er oppmuntrende. Å lagre data effektivt er en av disse utfordringene. Som alltid er budsjettene stramme, så byråer må minimere lagringsprisen per megabyte og holde dataene lett tilgjengelige slik at brukerne kan få det når de vil ha det og hvordan de trenger det. Sikkerhetskopiering av enorme mengder data øker utfordringen.

Å analysere dataene effektivt er en annen stor utfordring. Mange byråer bruker kommersielle verktøy som gjør dem i stand til å sile gjennom fjellene av data, og oppdage trender som kan hjelpe dem å operere mer effektivt. (En fersk studie av MeriTalk fant at føderale IT-ledere tror Big Data kan hjelpe byråer med å spare mer enn 500 milliarder dollar samtidig som de oppfyller oppdragsmålene.).

Spesialutviklede Big Data-verktøy lar også byråer dekke behovet for å analysere dataene deres. For eksempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalysesystem tilgjengelig for andre byråer. Systemet har hjulpet medisinske forskere med å finne en kobling som kan varsle leger om aortaaneurismer før de slår til. Den brukes også til mer hverdagslige oppgaver, for eksempel å søke gjennom CV-er for å koble jobbkandidater med ansettelsesledere.

Oversikt

Communications tjenesteleverandører (CSP) står overfor press for å redusere kostnader og maksimere gjennomsnittlig inntekt per bruker (ARPU), samtidig som de sikrer en utmerket kundeopplevelse, men datavolumene fortsetter å vokse. Globalt mobildatatrafikk vil vokse ved en kombineret årlig vekstrate (CAGR) på 78 prosent i 2016, opp til 10,8 exabytes per måned.

I mellomtiden genererer CSPs store volumer av data, inkludert call detail records (CDR), nettverksdata og kundedata. Selskaper som fullstendig utnytter disse dataene får en konkurransedyktig edge. Ifølge en nylig undersøkelse av The Economist Intelligence Unit, nyter selskaper som bruker data-drevet beslutningstaking en 5-6% økning i produktivitet. Likevel bruker 53% av selskapene bare halvparten av sine verdifulle data, og en fjerdedel av respondentene noterte at enorme mengder nyttige data går uoppnådd. Datavolumene er så høye at manuell analyse er umulig, og de fleste legacy programvare systemer kan’t holde opp, noe som resulterer i verdifulle data blir bortskaffet eller ignorert.

Med Big Data & Analytics’ høyhastighets, skalerbare big data programvare, kan CSPs gruve alle dataene sine for bedre beslutningstaking i mindre tid. Forskjellige Big Data produkter og teknikker gir en end-to-end programvare plattform for å samle inn, forberede, analysere og presentere innsikt fra store data. Anvendelsesområder inkluderer nettverksprestasjonskontroll, svindeldeteksjon, kundekrondeteksjon og kredittrisikoanalyse. Big Data & Analytics produkter skala for å håndtere terabytes av data, men implementering av slike verktøy krever ny type cloud-basert databasesystem som Hadoop eller massiv skala parallell databehandler (KPU etc.)

Dette kurset arbeider på Big Data BI for Telco dekker alle de nye nye områdene der CSP investerer for produktivitet og åpner opp nye virksomhetsinntektsstrømmer. Kurset vil gi en komplett 360-graders oversikt over Big Data BI i Telco slik at beslutningstakere og ledere kan ha en svært bred og omfattende oversikt over mulighetene for Big Data BI i Telco for produktivitet og inntekt.

Kursets mål

Hovedformålet med kurset er å introdusere nye Big Data forretningsintelligence teknikker i 4 sektorer av Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation og Customer Relation Management). Studentene vil bli introdusert til å følge:

• Introduksjon til Big Data-hva er 4Vs (volum, hastighet, variasjon og sannhet) i Big Data- Generasjon, ekstraksjon og ledelse fra Telco perspektiv
• Hvordan Big Data analytiker skiller seg fra arvdata analytiker
• In-house begrunnelse av Big Data -Telco perspektiv
• Introduksjon til Hadoop Ecosystem- kjent med alle Hadoop verktøy som Hive, Pig, SPARC – når og hvordan de brukes til å løse Big Data problem
• Hvordan Big Data er utvunnet til analyse for analyse verktøy-hvor Business Analysis’s kan redusere deres smertepunkter av innsamling og analyse av data gjennom integrert Hadoop dashboard tilnærming
• Basisk introduksjon av Insight-analyse, visualisering-analyse og forutsigbar analyse for Telco
• Customer Churn analytics og Big Data-how Big Data analytics kan redusere kundens churn og kundetilfredshet i Telco-casestudier
• Nettverksfeil og servicefeil analyser fra nettverksmetadata og IPDR
• Finansiell analyse - svindel, vasking og ROI-oppskatting fra salgs- og driftsdata
• Kunder oppkjøp problem-Target markedsføring, kundesegmentering og cross-sales fra salgsdata
• Introduksjon og sammendrag av alle Big Data analytiske produkter og hvor de passer inn i Telco analytisk plass
• Konklusjon - hvordan å ta steg for steg tilnærming til å introdusere Big Data Business Intelligence i organisasjonen din

Target publikum

• Nettverksoperasjoner, finansielle ledere, CRM-ledere og topp IT-ledere i Telco CIO-kontoret.
• Business Analytikere i Telco
• CFO kontor ledere/analytikere
• Operasjonelle ledere
• QA ledere

Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.

I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære å bruke JasperReports til å se og samhandle med forretningsdata, samt lage og utforme rapporter og dashboards som er synlige på telefoner og nettbrett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer et JasperSoft ETL-prosjekt
• Design og kjør en ETL-jobb
• Bruk iReport til å generere diagrammer, bilder, underrapporter og kryssfaner

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære tankesettet for å nærme seg Big Data teknologier, vurdere deres innvirkning på eksisterende prosesser og retningslinjer, og implementere disse teknologiene med det formål å identifisere kriminell aktivitet og forebygge kriminalitet. Kasusstudier fra rettshåndhevelsesorganisasjoner rundt om i verden vil bli undersøkt for å få innsikt i deres adopsjonstilnærminger, utfordringer og resultater.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Kombiner Big Data teknologi med tradisjonelle datainnsamlingsprosesser for å sette sammen en historie under en etterforskning.
• Implementer industrielle løsninger for lagring og prosessering av store data for dataanalyse.
• Utarbeide et forslag for å ta i bruk de mest passende verktøyene og prosessene for å muliggjøre en datadrevet tilnærming til kriminell etterforskning.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de kan begynne å utvikle seg med QlikView.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Transform data fra ulike kilder gjennom QlikView skripting.
• Bygg datamodeller med QlikView.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de bruker QlikView for å støtte beslutningstaking i organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Analyser og vis data ved hjelp av QliKView.
• Bruk dataoppdagelser fra QlikView for å støtte beslutningstaking.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) er en pakke med forretningsintelligens som gir dataintegrering, rapportering, dashboards og lastegenskaper.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å maksimere funksjonene i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Forstå det grunnleggende i Pentaho CE-verktøy og deres funksjoner
• Bygg rapporter ved å bruke Pentaho CE
• Integrer tredjepartsdata i Pentaho CE
• Arbeid med big data og analyse i Pentaho CE

Publikum

• programmerere
• BI-utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å bruke MicroStrategy for å få tilgang til ulike datakilder, og deretter generere rapporter og dashboards for analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer MicroStrategy.
• Bruk MicroStrategy til å utføre prediktiv analyse på store datasett.
• Access og analyser data fra datavarehus, Excel filer og Apache Hadoop.
• Lag forseggjorte rapporter og dashboards.

SSAS (SQL Server Analysis Services), er et Microsoft SQL Servertransaksjonsbehandling (OLAP) og datautvinningsverktøy for å analysere data på tvers av flere databaser, tabeller eller filer. De semantiske datamodellene levert av SSAS brukes av klientapplikasjoner som Power BI, Excel, Reporting Services og andre datavisualiseringsverktøy.

I denne instruktørledede, live-opplæringen (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker SSAS til å analysere store datamengder i databaser og datavarehus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer SSAS
• Forstå forholdet mellom SSAS, SSIS og SSRS
• Bruk flerdimensjonal datamodellering for å trekke ut forretningsinnsikt fra data
• Design OLAP (Online Analytical Processing) kuber
• Spør etter og manipuler flerdimensjonale data ved å bruke MDX (Multidimensional Expressioner) spørringsspråk
• Implementer virkelige BI-løsninger ved hjelp av SSAS

Publikum

• BI (Business Intelligence) fagfolk
• Dataanalytikere
• Database og datavarehusfagfolk

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon
• Mye øvelser og trening
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø

Alternativer for kurstilpasning

• Denne opplæringen er basert på den nyeste versjonen av Microsoft SQL Server og SSAS.
• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Lær hvordan du skaffer og transformerer data for å klargjøre interaktive dashboards

Power BI er et av de mest populære Data Visualization , og et Business Intelligence Tool. Power BI er en samling av datakontakter, apper og programvaretjenester, som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, transformere data og produsere vakre rapporter.

Power BI lar deg også publisere dem for organisasjonen din, slik at du kan få tilgang til dem ved hjelp av mobiler, nettbrett osv. I denne Power BI veiledningen vil vi vise deg trinnvis tilnærming for å koble til flere datakilder, datatransformasjoner og opprette rapporter som diagrammer, tabeller, matrise, kart osv

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å utforske, organisere og visualisere data ved hjelp av Apache Superset.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Apache Superset.
• Kombiner data fra ulike databaser.
• Visualiser store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• Denne opplæringen er basert på den nyeste versjonen av Apache Superset.
• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
• For å lære mer om Apache Superset, vennligst besøk: https://superset.incubator.apache.org

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å søke, analysere og visualisere data ved hjelp av Splunk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Splunk.
• Samle og indekser alle typer maskindata.
• Implementer sanntidssøk, analyse og visualisering av store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards og rapporter.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere i SAS for avansert databehandling, dataanalyse og mer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Master makroer for å skrive effektive SAS programmer.
• Tren en modell og lag spådommer på usynlige data med prediktiv modellering.
• Lag diagrammer og plott for datavisualisering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å analysere store datasett med Stata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag statistiske modeller for å forutsi nøkkelinteressevariabler og hendelser.
• Generer beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
• Administrer og strukturer store datasett, klare for dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
• Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og nettutviklere som ønsker å utvikle assosiative modeller i Qlik Sense.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Qlik Sense i datavitenskap.
• Bruk og naviger i Qlik Sense-grensesnittet.
• Bygg en datakyndig arbeidsstyrke med AI-interaksjon.
• Lag en datadrevet virksomhet med Qlik Sense.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk klyngeanalyse for datautvinning
• Master R-syntaks for klyngeløsninger.
• Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
• Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Alteryx til dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forbered data i Alteryx for senere å visualisere i Power BI eller Excel.
• Opprett og utfør ETL-operasjoner med lite eller ingen kode.
• Bygg inn tilpasset R-kode i Alteryx.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å bruke IBM Cognos til dataanalyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analyser og del innsikt om data.
• Visualiser virksomhetens ytelse.
• Bruk AI-assistert forberedelse til å rense og kombinere datakilder.
• Avdekk skjulte mønstre i data med IBM Cognos Analytics innebygde AI-funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Stata og R til å analysere store data for statistisk analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag statistiske modeller for å forutsi nøkkelinteressevariabler og hendelser.
• Generer beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
• Administrer og strukturer store databaser for å forberede dataanalyse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Alteryx til å forberede data for visualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forbered data med Alteryx for å visualisere senere.
• Utfør ETL-operasjoner med null kode.
• Utnytt Alteryx for å forbedre forretningsintelligens og forretningsanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Alteryx for databehandling og datavisualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytt Alteryx for å forbedre forretningsintelligens og forretningsanalyse.
• Utfør ETL-operasjoner med null kode.
• Visualiser data med en dataanalytisk suite, for eksempel Excel.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere, dataforskere og dataingeniører som ønsker å utføre avansert datasøk, analyser og visualisering ved hjelp av Splunk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag en Splunk-applikasjon og et teknologitillegg.
• Bruk forskjellige datainndatametoder og kilder.
• Implementere avansert søk, analyse og visualisering av store datasett.
• Tilpass og del dashbord og rapporter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å få data inn i Splunk-indeksere og manipulere data i Splunk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk forskjellige datainndatametoder og kilder.
• Installer, konfigurer, administrer og overvåk speditører.
• Manipuler rådata i Splunk.
• Opprett en Splunk Diag.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere, dataforskere og dataingeniører som ønsker å utføre avansert dataanalyse og visualisering ved hjelp av Apache Superset.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Apache Superset.
• Implementer avansert dataanalyse og visualisering ved hjelp av Apache Superset.
• Tilpass og del dashbord og rapporter.
• Administrere sikkerhet i Apache Superset.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Metabase til å samle inn, spørre etter og visualisere data for business intelligence-analyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Metabase for å begynne å bygge datavisualiseringer og dashbord.
• Lær hvordan du spør etter, samler og visualiserer data i Metabase.
• Bruk funksjonene og verktøyene i Metabase for å skrive SQL spørringer.
• Bygg analysediagrammer og dashbord for å få forretningsinnsikt.
• Kjenn til beste fremgangsmåter og tips om bruk av Metabase og løsning av vanlige problemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Redash til å kjøre SQL-baserte spørringer og visualisere data fra flere kilder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Redash for å begynne å lage datavisualiseringer og dashbord.
• Koble Redash til forskjellige datakilder som Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Lær hvordan du spør etter og kombinerer komplekse data fra flere databasekilder.
• Skriv og utfør SQL spørringer og bygg samarbeidende datavisualiseringer og dashboards.
• Bruk Redash sine API-endepunkter for å aktivere integrasjoner med andre nettapplikasjoner.

Kurset "Big Data og AI i bankvesenet" er designet for å utstyre yrkesfolk i banksektoren med nødvendige ferdigheter og kunnskap for å utnytte kraften i Big Data og kunstig intelligens. Deltakere vil utforske grunnleggende konsepter, teknologier og praktiske anvendelser av Big Data og AI innen bankvesenet. Opplæringen vil omfatte en blanding av teoretisk instruksjon, case studier, praktiske øvelser og diskusjoner om reguleringsimplikasjoner, etiske hensyn og beste praksis. 

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

1. Forstå Nøkkelkonsepter: Gi deltakerne en grunnleggende forståelse av Big Data og AI, inkludert deres betydning i banksektoren. 
2. Utforske Teknologier: Gjør deltakere kjent med kjerneteknologier innen Big Data, inkludert Hadoop og Spark, samt relevansen av NoSQL-databaser. 
3. Utnytte Datakilder: Lære deltakerne å identifisere og utnytte forskjellige interne og eksterne datakilder for effektive bankoperasjoner. 
4. Anvendelser av AI: Illustrere bruken av AI-teknikker i bankeksamener, som risikovurdering, svindeloppsporing og prediktiv modellering. 
5. Implementere Dataanalyse: Utstyre deltakerne med ferdigheter til å anvende dataanalysemetoder for trendidentifisering og risikohåndtering i bankkontekster 
6. Behandle Etiske Hensyn: Diskuter de etiske implikasjonene ved bruk av Big Data og AI i bankvesenet og viktigheten av overholdelse av reguleringer 
7. Forberede for Fremtidige Trender: Forberede deltakerne på å navigere fremtidige teknologiske innovasjoner og utvikle strategier for integrering av Big Data og AI i bankpraksis