Business Intelligence Kurs i Norge

WrenAI gjør det mulig for organisasjoner å gå utover statiske dashboards og inn i konversasjonsbasert analyse og inkorporert generativ BI. Denne overgangen krever nøye planlegging av innføring, overføring av ressurser og effektive endringsledelsespraksiser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå BI- og dataplattformprofesjonelle som ønsker å modernisere gamle BI-systemer med WrenAI.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Vurdere gamle BI-miljøer og identifisere muligheter for modernisering.
• Planlegge og gjennomføre overføringer fra statiske dashboards til WrenAI.
• Innføre konversasjonsbasert analyse og inkorporert GenBI-funksjoner.
• Ledelse av organisatorisk endringsledelse for BI-modernisering.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-trening med overføring og innføringsplanlegging.
• Praktiske øvelser i konversasjonsbasert analyse og inkorporert GenBI.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å bestille en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

Denne instruktørdrevne, live opplæring (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å lære å bruke Datameer for å forberede, analysere og visualisere data ved hjelp av moderne teknikker, veiledede arbeidsflyter og det nyeste Datameer-grensesnittet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette og administrere dataprojekter innenfor Datameer's arbeidsområde.
• Koble til moderne dataplattformer, inkludert Snowflake, sky-lagring og databaser.
• Utføre dataomforming ved hjelp av visuelle, kodeløse arbeidsflyter eller SQL.
• Samarbeide med team ved hjelp av metadatahåndtering og prosjektdeling.
• Bruke visuelle utforskingsverktøy for å profilere og forstå datasett.
• Opprette og dele rike datavisualiseringer og dashboards.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot finansanalytikere på nybegynnernivå som ønsker å integrere AI effektivt i sine dataanalyseprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå bruken av AI i dataanalyse spesifikt for finansnæringen.
• Utvikle ferdigheter for å bygge prediktive og preskriptive modeller for finansiell analyse.
• Lær hvordan du implementerer maskinlæringsalgoritmer for behandling av økonomiske data.
• Forbedre datavisualisering og tolk kompleks AI-drevet innsikt for beslutningstaking.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot data- og forretningsanalytikere på middels nivå som ønsker å lage, administrere og administrere dashboards ved hjelp av Amazon QuickSight.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå fordelene, brukstilfellene og nøkkelfunksjonene til Amazon QuickSight.
• Lær å koble QuickSight til flere datakilder og forfatter interaktive datavisualiseringer og dashboards.
• Bruk sikkerhet og tilgangskontroller i QuickSight.
• Bruk maskinlæringsfunksjoner innebygd i QuickSight for forbedret datainnsikt.
• Design, lag og tilpass QuickSight-dashbord for å trekke ut og visualisere forretningsinnsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot data- og forretningsanalytikere på middels nivå som ønsker å bruke BIRT for å effektivt lage og distribuere business intelligence-rapporter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i BIRT-rammeverket.
• Design og lag informative, dynamiske rapporter ved hjelp av BIRT Report Designer.
• Bruk BIRTs skriptfunksjoner for å legge til forretningslogikk i rapporter.
• Optimaliser og distribuer BIRT-rapporter i webapplikasjoner og frittstående applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere på nivå for forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å utnytte Oracle BI for å trekke ut verdifulle innsikter fra sine data.

Ved slutten av denne treningen vil deltakere kunne:

• Navigere og bruke Oracle BI-grensesnittet effektivt.
• Opprette og tilpasse rapporter og dashboards som er tilpasset forretningsbehov.
• Utføre ad-hoc-analyser ved bruk av forskjellige BI-verktøy.
• Utnytte avanserte funksjoner for omfattende dataeksplorasjon.

Denne undervisningsbaserte, direkte opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot begynnende nivå for forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å utnytte SAS BI for å trekke ut meningsfulle innsikt fra data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Navigere og bruke SAS BI-grensesnittet effektivt.
• Opprette tilpassede rapporter og dashboards tilpasset forretningsbehov.
• Utføre ad-hoc analyse ved hjelp av forskjellige BI-verktøy.
• Utnytte avanserte funksjoner for grundig dataeksplorasjon.

Denne instruktørledede, live trening på Norge (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå-bedriftsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å tilegne seg essensielle ferdigheter i bruk av SAP BusinessObjects BI for å omforme rådata til meningsfylte innsikter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Navigere og bruke SAP BusinessObjects BI-grensesnittet.
• Lage og tilpasse bedriftsrapporter og dashboards.
• Utføre ad-hoc analyse ved hjelp av ulike BI-verktøy.
• Bruk avanserte funksjoner for dypere dataeksplorering.

Google Sheets er et kraftig skybasert regnearkverktøy som støtter sanstids samarbeid, dataorganisering og analyse.

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå-profesjonelle som ønsker å maksimere sin effektivitet og samarbeid ved hjelp av Google Sheets' avanserte funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Navigere og utnytte nøkkelfunksjonene i Google Sheets.
• Administrere og organisere data effektivt ved hjelp av filtre, sortering og formateringsverktøy.
• Anvende essensielle og avanserte formler for forretningsscenarier.
• Opprette diagrammer, dashboards og gjenbrukelige maler for rapportering og samarbeid.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-øvelser og praksis i Google Sheets.
• Eksempler fra virkeligheten og samarbeidsaktiviteter.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å mestre avanserte dataintegrerings- og visualiseringsteknikker i Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen forskjellige datakilder, utformer overbevisende dashboards , og automatiser rapporteringsarbeidsflyter for å drive bedre forretningsbeslutninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til og integrer flere datakilder i Looker Studio.
• Lag egendefinerte beregninger og beregnede felt for skreddersydd analyse.
• Design avanserte visualiseringer, inkludert interaktive filtre og diagrammer.
• Automatiser rapporteringsarbeidsflyter for sanntidsdataoppdateringer.
• Bruk beste fremgangsmåter for visuell historiefortelling og rapporttilpasning.

Alteryx Designer er et visuelt dataforberedelses- og analyseplattform som gjør det mulig for brukere å flette, transformere og automatisere datavask med minimal kodning.

Dette instruktørløydde, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå-professionelle som ønsker å lære praktiske Alteryx-ferdigheter for dataforberedelse, fletting, grunnleggende analyse og workflow-automatisering.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lage Alteryx workflows for vanlige dataforberedelsesoppgaver.
• Kombinere og tolke data fra flere kilder og formater.
• Opprette og bruke standardmakroer for å pakke inn gjenbrukbar logikk.
• Organisere og automatisere workflows ved hjelp av beste praksis-teknikker.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og demonstrasjon.
• Håndig trening ved hjelp av Alteryx Designer og eksempeldata.
• Praktiske mini-prosjekter og workflow-automatiseringoppgaver.

Kurs tilpasningsalternativer

• Kontakt oss for å organisere et tilpasset kurs på forespørsel.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot konsulenter på nybegynnernivå til avansert nivå og finansfagfolk som ønsker å forberede seg på Cognos Analytics-sertifiseringen og få ekspertise innen analyse av finansiell data, inkludert moduler for leverandørgjeld, finans og utgifter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og bruk Cognos Analytics-grensesnittet effektivt.
• Utvikle og tilpasse økonomiske rapporter og dashbord.
• Administrer datamodeller og optimaliser spørringer.
• Forbered deg på Cognos Analytics-sertifiseringseksamenen.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå profesjonelle som ønsker å forbedre produktiviteten og effektiviteten sin ved å utnytte de avanserte funksjonene i Excel og Google Sheets for dataorganisering, analyse og samarbeid.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Navigere og bruke kjernen funktioner i Excel og Google Sheets.
• Utføre数据分析并使用高级电子表格技术创建可操作的见解。
• 在Google Sheets中实时协作，实现无缝团队合作。
• 为报告、跟踪和项目管理创建可重复使用的模板。

Microsoft Fabric er en samordnet analytisk plattform som samler dataingeniørfag, dataintegrasjon, datawarehousing, datavitenskap, sanntidsanalytikk og bedriftsanalytikk under ett tak.

Denne instruktørledede live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å utnytte Microsoft Fabric for å bygge moderne datasløsninger med integrerte analytiske, styrings- og visualiseringsverktøy.

Ved fullføring av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå komponentene i Microsoft Fabric og hvordan de integreres med Microsoft økosystemet.
• Opprette og administrere Fabric Workspaces med riktig tilgangskontroll.
• Bygge og administrere Lakehouses for å sentralisere og analysere data.
• Bruke noter for utforskende analyse og transformasjon ved hjelp av Python og SQL.
• Opprette og automatisere dataflyt ved hjelp av visuelle pipelines.
• Modellere og administrere data ved hjelp av Data Warehouse og Semantic Model-lag.
• Utforme og publisere interaktive dashboards med Power BI i Fabric.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hånd-på-implementering i en live-lab-miljø.

Kurs-tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Qlik Cloud er en SaaS-basert analyseplattform som gjør det mulig for utviklere å bygge, automatisere og administrere data-drevne innsikter i skyen.

Dette kurset, som ledes av instruktører (online eller på stedet), er rettet mot mellomnivå- til avanserte utviklere som ønsker å designe, bygge og distribuere skalerbare analyseløsninger ved hjelp av Qlik Cloud.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Distribuere og administrere datamodeller og visualiseringer i Qlik Cloud.
• Bruke Qlik Application Automation for arbeidsflyt- og prosessautomatisering.
• Integrere APIs og eksterne datasystemer med Qlik Cloud.
• Implementere styring, sikkerhet og samarbeidsfunksjoner i en flertyendsmiljø.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksisoppgaver.
• Håndsom implementering i et live-lab-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og systemadministratorer som ønsker å lære og bruke Sisense for big data-manipulering og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær de grunnleggende konseptene til Sisense og hvordan det fungerer.
• Lag et Sisense-dashbord for å visualisere store data og utføre datadrevne forretningsbeslutninger.
• Slå sammen og administrer data fra flere kilder.
• Bruk Sisense for rask datamanipulering og visualisering.

WrenAI gjør det mulig for SaaS-levere til å innbygge generativ virksomhetsintelligens (GenBI) direkte i kundrettet produkter. Denne kursen utfyller SaaS-team med kunnskaper for å integrere Wren AI ved hjelp av dens Innbygget API, konfigurere hvitmerket analyse og administrere multitenant-distribusjoner.

Dette kurset ledes av en instruktør (online eller på stedet) og er rettet mot mellom- til høyere nivå SaaS-produktledere, dataingeniører og full-stack-utviklere som ønsker å deploy WrenAI som en innbygget analyse-løsning i SaaS-miljø.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Integrasjon av WrenAI ved hjelp av Innbygget API for kundrettet applikasjoner.
• Implementering av hvitmerket konversasjonell BI med merking og tilpassning.
• Utforming av sikre og skalerbare multitenant-distribusjoner.
• Overvåkelse av bruk, optimalisering av ytelse og sikring av overholdelse i SaaS-miljøer.

Kursformat

• Interaktiv foredrag og diskusjon.
• Håndsjekkede laboratorier ved hjelp av WrenAI Innbygget API.
• Workshop: utform og deploy en hvitmerket analysefunksjon for et SaaS-bruksscenarie.

Kursjusteringsoptjoner

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databasefagfolk på mellomnivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine til å lage komplekse rapporter, tilpasse rapportmaler og integrere JasperReports med andre systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design komplekse, flersidede rapporter med avanserte oppsett, faste skjemaer med variable seksjoner og dynamisk innhold.
• Lag avanserte diagrammer, grafer og pivottabeller for å visualisere data, og integrer underrapporter og gruppering for detaljert datarepresentasjon.
• Implementer sikkerhetstiltak, administrer brukertillatelser og bruk JasperReports Server for rapportplanlegging og distribusjon.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og dataanalytikere som ønsker å lære å bruke hvert verktøy i utviklerverktøyvalget i Alteryx Designer.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lære å bruke og konfigurere alle verktøyene i utviklerfanen.
• Utforme effektive arbeidsflyter i Alteryx ved hjelp av de dynamiske, validerings- og testverktøyene.
• Lære å bruke API-verktøy til å laste ned og parsere nettverksdata.
• Bruke Alteryx scripting-verktøy, inkludert Python og R.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere eller alle som ønsker å bruke AWS QuickSight dataanalyse og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende begrepene til AWS QuickSight.
• Bruk AWS QuickSight til å lage dataanalyse, rapporter og innsikt.
• Bruk AWS til å skape relasjoner mellom data for forbedret analyse.
• Lær ulike typer visualiseringer for å forstå data.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved Cognos 11 og også lære å bruke det effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellene og forbedringene i Cognos 11 sammenlignet med Cognos 10.
• Bruk den forbedrede datamodulen og dataadministrasjonsfunksjonene for mer effektiv datahåndtering.
• Implementer beste praksis for en jevn overgang og optimal bruk av Cognos 11.

Dette instruktørledede, live-treningskurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å implementere en lakehouse-løsning ved hjelp av Microsoft Fabric.

Ved avslutningen av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i Microsoft Fabric.
• Konfigurere og administrere en Lakehouse ved hjelp av Microsoft Fabric.
• Importere og transformere data ved hjelp av Apache Spark.
• Bruke Delta Lake-tabeller for versjonering og administrasjon av data.
• Implementere datainngangsrørledninger med Dataflows Gen2.
• Orkestrere datarørledninger ved hjelp av Data Factory.

Denne instruktørlede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Sheets for dataanalyse.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til til:

• Bygge regneark med Google Sheets.
• Bruke formler som fungerer både i Google Sheets og Excel.
• Formattere og analysere hvilken som helst data.
• Opprette datavisualiseringer med diagramm og grafer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bygge grunnleggende ferdigheter for datavisualisering og rapportering ved hjelp av Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen datakilder , visualiser informasjon effektivt og få praktisk innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernetrekkene til Looker Studio og brukstilfellene.
• Sett opp Looker Studio og koble til ulike datakilder.
• Lag engasjerende instrumentbord med diagrammer, grafer og filtre.
• Tilpass rapporter for spesifikke målgrupper og forretningsbehov.
• Samarbeid om og del dashboards effektivt.

Qlik Sense Enterprise er et skalerbart, enterprise-nivås analyseplattform for datavisualisering, utforsking og innbygget analyse.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte utviklere som ønsker å bygge, administrere og utvide analysetilpasninger ved hjelp av Qlik Sense Enterprise.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og utvikle interaktive dashboards og visualiseringer ved hjelp av Qlik Sense Enterprise.
• Implementere og optimalisere datamodeller og skript for store datamengder.
• Automatisere dataoppfriskning, administrere sikkerhetsregler og integrere APIs.
• Driste og vedlikeholde enterprise-nivås Qlik-miljøer med beste praksis for ytelse og styring.

Kursformatet

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avta samarbeid.

Denne instruktørledede, live-kursene i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellom- til avanserte nivås datavitenskapsprofesjonelle som ønsker å bruke Stata for statistisk analyse og integrere det med R.

Ved slutten av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Bruke Stata effektivt til dataanalyse og statistisk modellering.
• Sammenligne Statas funksjoner med SPSS og R.
• Integere Stata med R for smidig statistisk beregning.
• Utvikle og automatisere arbeidsflyter ved hjelp av Stata og R.

WrenAI er et konversasjonell analyseplattform som oversetter naturligg språk spørringer til pålitelige analyser, noe som gjør det mulig for ikke-tekniske team å generere innsikter raskt og konsistent.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå produktledere, analytikere og data-ansvarlige som ønsker å adoptere konversasjonell analyse og bygge selvbetjening BI-muligheter med WrenAI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe konversasjonelle analysearbeidsflyter som viser pålitelige produktinnsikter.
• Opprette og vedlikeholde en standardisert metrikkslag for konsistent rapportering.
• Bruke naturligg språk til SQL-funksjoner effektivt for å besvare produktspørsmål.
• Integere WrenAI-drevne selvbetjeningsdashboard og sikring i produktarbeidsflyter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-on labs med WrenAI og eksempeldatasett.
• Workshop: bygg et selvbetjeningsdashboard og konversasjonell spørringssett.

Kursinnholdstilpasningsoptjoner

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Opplæringen er dedikert til det grunnleggende om å lage et datavarehusmiljø basert på MS SQL Server 2008.

Kursdeltakeren får grunnlaget for design og konstruksjon av et datavarehus som kjører på MS SQL Server 2008.

Få kunnskap om hvordan du bygger en enkel ETL-prosess basert på SSIS og deretter designe og implementere en datakube ved hjelp av SSAS.

Deltakeren vil kunne administrere OLAP-databasen: opprette og slette database OLAP Behandle en partisjonsendringer online.

Deltakeren skal tilegne seg kunnskap om scripting XML / A og MDX.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere, dataforskere og dataingeniører som ønsker å utføre avansert datasøk, analyser og visualisering ved hjelp av Splunk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag en Splunk-applikasjon og et teknologitillegg.
• Bruk forskjellige datainndatametoder og kilder.
• Implementere avansert søk, analyse og visualisering av store datasett.
• Tilpass og del dashbord og rapporter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
• Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.

Dette instruktørledede, levende kurs (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Alteryx til datahåndtering og datavisualisering.

Ved avslutningen av dette kurset vil deltakerne være i stand til:

• Utnyttet Alteryx for å forbedre forretningsintelligens og forretningsanalyse.
• Utføre ETL-operasjoner uten kode.
• Visualiser data med en dataanalytisk suite, slik som Excel.

Denne instruktørledede, live-opplæring (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Alteryx til dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forberede data i Alteryx for senere visualisering i Power BI eller Excel.
• Opprette og utføre ETL-operasjoner med lite eller ingen kode.
• Innføre egendefinert R-kode i Alteryx.

«Big Data og AI i Bankvesenet»-utdanningsprogrammet er utformat for å utstyre profesjonelle i banksektoren med nødvendige ferdigheter og kunnskaper for å utnytte Big Data og kunstig intelligens. Deltakerne vil utforske grunnleggende konsepter, teknologier og praktiske anvendelser av Big Data og AI innen bankvesenet. Utdanningen vil omfatte en blanding av teoretisk undervisning, kasusstudier, håndsrkurs og diskusjoner rundt reguleringsimplikasjoner, etiske overvegelser og beste praksis.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

1. Få forståelse for nøkkelprioriteter: Gi deltakere en grunnleggende forståelse av Big Data og AI, inkludert deres betydning i banksektoren.
2. Utforske teknologier: Familiarisere deltagere med kjernen i Big Data-teknologiene, inkludert Hadoop og Spark, samt relevansen av NoSQL-databaser.
3. Nytte datakilder: Lære deltakere å identifisere og nyttiggjøre ulike interne og eksterne datakilder for effektive bankoperasjoner.
4. Anvendelse av AI: Illustrere bruk av AI-teknikker i bankgranskninger, som risikoanalyse, svindeldeteksjon og forutsagnsmodellering.
5. Implementere dataanalytikk: Utstyr deltakere med ferdigheter til å anvende dataanalytiske metoder for trendidentifisering og risikostyring i bankkontekster.
6. Behandle etiske overvegelser: Diskutere etiske implikasjoner ved bruk av Big Data og AI i bankvesenet, samt viktigheten av å overholde regler.
7. Forberede seg for fremtidige trender: Forbered deltakere til å navigere fremtidige teknologiske innovasjoner og utvikle strategier for integrering av Big Data og AI i bankpraksis.

Teknologifremgang og den økende mengden informasjon transformerer hvordan virksomheter drives i mange industrier, inkludert regering. Genereringen av regjeringsdata og rate for digital arkivering øker på grunn av den raske veksten i mobil enheter og applikasjoner, smarte sensorer og enheter, skytjenester, og borgerorienterte portaler. Som digitale informasjon expanderer og blir mer kompleks, blir informasjonshåndtering, behandling, lagring, sikkerhet og utsortering mer kompleks også. Nyteknologi for inndatafangst, søk, oppdaging og analyse hjelper organisasjoner med å innse innsikt fra deres ustrukturerte data. Regjeringsmarkedet er ved en vendepunkt, og realiserer at informasjon er et strategisk eiendom, og regeringen må beskytte, utnytte og analysere både strukturerte og ustrukturerte informasjon for å bedre serve og møte misjonskrav. Mens ledere i offentlig sektor strever etter å utvikle datastyret organisasjoner for å lykkes med misjonen, legger de grunnlaget for å knytte sammen avhengigheter over hendelser, mennesker, prosesser og informasjon.

Høyverdifulle regjeringsløsninger vil bli skapt fra en kombinasjon av de mest disruptivt teknologi:

• Mobil enheter og applikasjoner
• Skytjenester
• Sosial virksomhetsteknologi og netverk
• Big Data og analyse

Big Data er en av de intelligente industriløsningene og tillater regjeringen å ta bedre beslutninger ved å handle basert på mønstre som oppdages ved analysen av store mengder data - relaterte og urelaterte, strukturerte og ustrukturerte.

Men å fullføre disse oppgavene tar mye mer enn bare å akkumulere massive mengder data. “Å ta fornuftige ut av disse volumene med Big Data krever skjærpemessige verktøy og teknologi som kan analysere og trekke nytte av nyttig kunnskap fra store og diverse informasjonsstrømmer,” skrev Tom Kalil og Fen Zhao fra White House Office of Science and Technology Policy i et innlegg på OSTP Blog.

The White House tok et skritt mot å hjelpe organisasjoner med å finne disse teknologiene da de etablerte National Big Data Research and Development Initiative i 2012. Initiativet inkluderte mer enn $200 million for å maksimere effekten av Big Data-explosjonen og verktøyene som trengs til å analysere det.

Utmeldelses utfordringer Big Data stiller er nesten like forbittelige som dets lovende er oppmunterende. Effektiv lagring av data er en av disse utfordringene. Som vanlig, er budsjettet knyttet, så organisasjoner må minimere prisen per megabyte for lagring og holde data lette tilgjengelig slik at brukerne kan få det når de ønsker det og slik de trenger det. Sikring av massive mengder data øker utfordringen.

Effektivt å analysere data er en annen stor utfordring. Mange organisasjoner bruker kommersielle verktøy som lar dem gjennomsøke de store datamountene, og oppdage trender som kan hjelpe dem med å operere mer effektivt. (En nylig studie av MeriTalk fant at federal IT-eksekutive tror at Big Data kan hjelpe organisasjoner spare over $500 billion mens de også fyller misjonskrav.).

Spesialutviklede Big Data-verktøy lar også organisasjoner adressere behovet for å analysere deres data. For eksempel, har Oak Ridge National Laboratory's Computational Data Analytics Group gjort sin Piranha dataanalyzesystem tilgjengelig for andre organisasjoner. Systemet har hjulpet medisinske forskere med å finne et link som kan varsle legene om aortalaneurysmer før de inntrer. Det brukes også til mer vanlige oppgaver, slik som gjennomsøking av cv'er for å koble jobbkandidater med ansatte.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære tankesettet for å nærme seg Big Data teknologier, vurdere deres innvirkning på eksisterende prosesser og retningslinjer, og implementere disse teknologiene med det formål å identifisere kriminell aktivitet og forebygge kriminalitet. Kasusstudier fra rettshåndhevelsesorganisasjoner rundt om i verden vil bli undersøkt for å få innsikt i deres adopsjonstilnærminger, utfordringer og resultater.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Kombiner Big Data teknologi med tradisjonelle datainnsamlingsprosesser for å sette sammen en historie under en etterforskning.
• Implementer industrielle løsninger for lagring og prosessering av store data for dataanalyse.
• Utarbeide et forslag for å ta i bruk de mest passende verktøyene og prosessene for å muliggjøre en datadrevet tilnærming til kriminell etterforskning.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klyngeanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk klyngeanalyse for datautvinning
• Master R-syntaks for klyngeløsninger.
• Implementer hierarkisk og ikke-hierarkisk clustering.
• Ta datadrevne beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsdriften.

Denne undervisningsbaserte, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot datavitere som ønsker å bruke Alteryx til å forberede data for visualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forberede data med Alteryx for å visualisere senere.
• Utføre ETL-operasjoner uten kode.
• Utnytt Alteryx til å forbedre bedriftsinnsikt og bedriftsanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å bruke IBM Cognos til dataanalyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analyser og del innsikt om data.
• Visualiser virksomhetens ytelse.
• Bruk AI-assistert forberedelse til å rense og kombinere datakilder.
• Avdekk skjulte mønstre i data med IBM Cognos Analytics innebygde AI-funksjoner.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære å bruke JasperReports til å se og samhandle med forretningsdata, samt lage og utforme rapporter og dashboards som er synlige på telefoner og nettbrett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer et JasperSoft ETL-prosjekt
• Design og kjør en ETL-jobb
• Bruk iReport til å generere diagrammer, bilder, underrapporter og kryssfaner

KNIME Analytics Platform er et ledende åpent kildekodealternativ for datadrivne innovasjoner, som hjelper deg med å oppdage potensialet som er skjult i dine data, grave etter friske innsikter eller forutsi nye fremtider. Med mer enn 1000 moduler, hundrevis av klar-til-bruk eksempler, et omfattende utvalg av integrerte verktøy og det bredeste utvalget av avanserte algoritmer tilgjengelig, er KNIME Analytics Platform det perfekte verktøyeskapet for enhver dataforskere og forretningsanalytiker.

Denne kurset for KNIME Analytics Platform er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME-eksperter for å bli introdusert for KNIME, å lære å bruke det mer effektivt, og hvordan å lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME-fløyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Metabase til å samle inn, spørre etter og visualisere data for business intelligence-analyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Metabase for å begynne å bygge datavisualiseringer og dashbord.
• Lær hvordan du spør etter, samler og visualiserer data i Metabase.
• Bruk funksjonene og verktøyene i Metabase for å skrive SQL spørringer.
• Bygg analysediagrammer og dashbord for å få forretningsinnsikt.
• Kjenn til beste fremgangsmåter og tips om bruk av Metabase og løsning av vanlige problemer.

Lær å hente og omforme data for å forberede interaktive dashboards

Power BI er et av de mest populære verktøyene for data visualisering og et Business Intelligence-verktøy. Power BI er en samling av data-tilkoblinger, applikasjoner og programtjenester som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, omforme data og lage flotte rapporter.

Power BI lar deg også publisere dem for din organisasjon slik at du kan få tilgang til dem via mobiltelefoner, nettbrett osv. I denne Power BI-veiledningen vil vi vise deg en trinn-for-trinn-metode for å koble til flere datakilder, dataomforminger og opprettelse av rapporter som grafikk, tabeller, matriser, kart osv.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) er et business intelligence-pakke som tilbyr dataintegrering, rapportering, dashboards og lastekapabiliteter.

I denne instruktørlede, live opplæring vil deltakerne lære å maksimere funksjonene i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Forstå grunnleggende om Pentaho CE-verktøy og deres funksjoner
• Opprette rapporter med Pentaho CE
• Integere tredjepartsdata i Pentaho CE
• Arbeide med big data og analyser i Pentaho CE

Målgruppe

• Programmerere
• BI-utviklere

Format på kurset

• Delt forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk øvelse

Bemerkning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere og webutviklere som ønsker å utvikle associative modeller i Qlik Sense.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke Qlik Sense i datavitenskap.
• Bruke og navigere i Qlik Sense-grensesnittet.
• Bygge en datakompetenst arbeidsstyrke med AI-interaksjon.
• Skape et data-drevet foretak med Qlik Sense.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de kan begynne å utvikle seg med QlikView.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Transform data fra ulike kilder gjennom QlikView skripting.
• Bygg datamodeller med QlikView.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere i SAS for avansert databehandling, dataanalyse og mer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Master makroer for å skrive effektive SAS programmer.
• Tren en modell og lag spådommer på usynlige data med prediktiv modellering.
• Lag diagrammer og plott for datavisualisering.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å søke, analysere og visualisere data ved hjelp av Splunk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Splunk.
• Samle og indekser alle typer maskindata.
• Implementer sanntidssøk, analyse og visualisering av store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards og rapporter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å få data inn i Splunk-indeksere og manipulere data i Splunk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk forskjellige datainndatametoder og kilder.
• Installer, konfigurer, administrer og overvåk speditører.
• Manipuler rådata i Splunk.
• Opprett en Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), er et Microsoft SQL Servertransaksjonsbehandling (OLAP) og datautvinningsverktøy for å analysere data på tvers av flere databaser, tabeller eller filer. De semantiske datamodellene levert av SSAS brukes av klientapplikasjoner som Power BI, Excel, Reporting Services og andre datavisualiseringsverktøy.

I denne instruktørledede, live-opplæringen (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker SSAS til å analysere store datamengder i databaser og datavarehus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer SSAS
• Forstå forholdet mellom SSAS, SSIS og SSRS
• Bruk flerdimensjonal datamodellering for å trekke ut forretningsinnsikt fra data
• Design OLAP (Online Analytical Processing) kuber
• Spør etter og manipuler flerdimensjonale data ved å bruke MDX (Multidimensional Expressioner) spørringsspråk
• Implementer virkelige BI-løsninger ved hjelp av SSAS

Publikum

• BI (Business Intelligence) fagfolk
• Dataanalytikere
• Database og datavarehusfagfolk

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon
• Mye øvelser og trening
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø

Alternativer for kurstilpasning

• Denne opplæringen er basert på den nyeste versjonen av Microsoft SQL Server og SSAS.
• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørløste, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å analysere store datasett med Stata.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette statistiske modeller for å predikere viktige variabler og hendelser.
• Generere beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
• Administrere og strukturere store datasett for dataanalyse.

Denne instruktørlede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Stata og R for å analysere store datamengder for statistisk analyse.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette statistiske modeller for å forutsi nøkkelvariabler og hendelser.
• Generere beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
• Håndtere og strukturere store databaser for å forberede seg på dataanalyse.