Kursplan

Introduksjon

    Oversikt over Dask-funksjoner og fordeler Parallell databehandling i Python

Starter

    Installere Dask Dask biblioteker, komponenter og API-er Beste fremgangsmåter og tips

Skalering av NumPy, SciPy og pandaer

    Dask arrays eksempler og brukstilfeller Chunks og blokkerte algoritmer Overlappende beregninger SciPy statistikk og LinearOperator Numpy slicing og tilordning DataFrames og Pandas

Dask Internaler og grafisk brukergrensesnitt

    Støttede grensesnitt Planlegger og diagnostikk Analysere ytelse Grafberegning

Optimalisering og distribusjon Dask

    Sette opp adaptive distribusjoner Koble til eksterne data Feilsøke parallelle programmer Distribuere Dask-klynger Arbeide med GPUs Distribuere Dask i skymiljøer

Feilsøking

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Erfaring med dataanalyse
  • Python programmeringserfaring

Publikum

  • Dataforskere
  • Programvareingeniører
  14 timer

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (3)

Relaterte kurs

Related Categories