Kursplan

Introduksjon

  • Oversikt over Dask-funksjoner og fordeler
  • Parallel beregning i Python

Komme i gang

  • Installere Dask
  • Dask-biblioteker, komponenter og API-er
  • Beste praksis og tips

Skaler NumPy, SciPy og Pandas

  • Dask-arrays eksempler og brukstilfeller
  • Chunks og blokkerte algoritmer
  • Overlappende beregninger
  • SciPy stats og LinearOperator
  • Numpy-slicing og tilordning
  • DataFrames og Pandas

Dask Interne og Grafisk Grensesnitt

  • Støttede grensesnitt
  • Scheduler og diagnostikk
  • Analyse av ytelse
  • Grafisk beregning

Optimere og Distribuere Dask

  • Opprette adaptive distribusjoner
  • Koble til fjern data
  • Feilsøke parallelle programmer
  • Distribuere Dask-klustre
  • Arbeide med GPUs
  • Distribuere Dask på skyen

Feilsøking

Sammenfatning og Neste Skritt

Krav

  • Erfaring med dataanalyse
  • Erfaring med Python-programmering

Målgruppe

  • Datavitenskapere
  • Programvareingeniører
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier