Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over Dask-funksjoner og fordeler
- Parallel beregning i Python
Komme i gang
- Installere Dask
- Dask-biblioteker, komponenter og API-er
- Beste praksis og tips
Skaler NumPy, SciPy og Pandas
- Dask-arrays eksempler og brukstilfeller
- Chunks og blokkerte algoritmer
- Overlappende beregninger
- SciPy stats og LinearOperator
- Numpy-slicing og tilordning
- DataFrames og Pandas
Dask Interne og Grafisk Grensesnitt
- Støttede grensesnitt
- Scheduler og diagnostikk
- Analyse av ytelse
- Grafisk beregning
Optimere og Distribuere Dask
- Opprette adaptive distribusjoner
- Koble til fjern data
- Feilsøke parallelle programmer
- Distribuere Dask-klustre
- Arbeide med GPUs
- Distribuere Dask på skyen
Feilsøking
Sammenfatning og Neste Skritt
Krav
- Erfaring med dataanalyse
- Erfaring med Python-programmering
Målgruppe
- Datavitenskapere
- Programvareingeniører
14 timer
Referanser (2)
Eksempler/øvelser perfekt tilpasset vårt domene
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maskinoversatt
Det faktum å ha mer praktiske øvelser som bruker mer lignende data til det vi bruker i våre prosjekter (satellittbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maskinoversatt