A Practical Introduction to Data Science Treningskurs
Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.
Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.
Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.
Publikum
- Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter
Kursets format
- Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
- Data Science Prosessrollene og -ansvaret til en dataforsker
Forberede utviklingsmiljøet
- Biblioteker, rammer, språk og verktøy Lokal utvikling Samarbeidende nettbasert utvikling
Datainnsamling
- Ulike typer datastrukturerte lokale databaser Databasekoblinger Vanlige formater: xlxs, XML, Json, csv, ...
Svelging, utvalg, rensing og transformasjon Sikre datakvalitet - korrekthet, meningsfullhet og sikkerhet Unntaksrapporter
- Languages brukes til forberedelse, prosessering og analyse
R språk Introduksjon til R Datamanipulering, beregning og grafisk visning
- Python Introduksjon til Python
Manipulere, behandle, rense og knuse data
- Dataanalyse
Machine Learning Overvåket vs uovervåket
- Når du skal bruke hvilken modell
Krav
- En generell forståelse av databasekonsepter
- En grunnleggende forståelse av statistikk
Open Training Courses require 5+ participants.
A Practical Introduction to Data Science Treningskurs - Booking
A Practical Introduction to Data Science Treningskurs - Enquiry
A Practical Introduction to Data Science - Consultancy Enquiry
Testimonials (2)
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Kaggle
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å lære og bygge sine karrierer innen datavitenskap ved å bruke Kaggle.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lær om datavitenskap og maskinlæring.
- Utforsk dataanalyse.
- Lær om Kaggle og hvordan det fungerer.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i stor skala med Modin.
- Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene med Modin.
- Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
- Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
- Implementer hele Pandas API og funksjoner.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke RAPIDS til å bygge GPU-akselererte datapipelines, arbeidsflyter og visualiseringer, ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, som f.eks. XGBoost, cuML, etc.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
- Forstå funksjonene, komponentene og fordelene ved RAPIDS.
- Utnytt GPUer for å akselerere ende-til-ende data- og analysepipelines.
- Implementer GPU-akselerert dataforberedelse og ETL med cuDF og Apache Arrow.
- Lær hvordan du utfører maskinlæringsoppgaver med XGBoost- og cuML-algoritmer.
- Bygg datavisualiseringer og utfør grafanalyse med cuXfilter og cuGraph.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Anaconda-økosystemet til å fange opp, administrere og distribuere pakker og dataanalysearbeidsflyter på én enkelt plattform.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Anaconda-komponenter og biblioteker.
- Forstå kjernekonseptene, funksjonene og fordelene med Anaconda.
- Administrer pakker, miljøer og kanaler ved hjelp av Anaconda Navigator.
- Bruk Conda-, R- og Python-pakker for datavitenskap og maskinlæring.
- Bli kjent med noen praktiske brukstilfeller og teknikker for å administrere flere datamiljøer.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Send ut romlige data som visualiseringer.
- Utfør geostatikk på faktiske data.
- Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
- Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.
ArcGIS with Python Scripting
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg GIS-applikasjoner ved å bruke Python og ArcGIS-verktøy.
- Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
- Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 timerVed slutten av denne opplæringa vil deltakarane kunne:
- Forstå GIS konceptar og geografiske datatyper med den siste versjonen of ArcGIS Pro. Investiger brukargrensesnittet og evaluerer brukane Utforsk ArcGIS* Pro og korleis du kan bruka tilkopla innhaldet Handsa, manipulera og analysera dine eigen data Vis og dela data dine på ein mening og kreativ måte
Merk: Vi vil bruka den siste versjonen av ArcGIS Pro.
ArcMap in ArcGIS
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og arkeologer på middels nivå som ønsker å lære å bruke ArcMap in ArcGIS til å samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om ArcMap og ArcGIS. Samle, organiser, administrer og analyser geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer. Gjennomfør romlige spørringer for konsekvensevaluering.
ArcGIS Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene til ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende begrepene GIS og romlige data.
- Naviger i ArcGIS-grensesnittet.
- Opprett og administrer romlige data.
- Utfør grunnleggende romlig analyse.
- Lag kart og visualiseringer.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-støttepersonell på nybegynnernivå som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise, og adressere eventuelle uregelmessigheter eller feil effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og komponentene til ArcGIS Enterprise.
- Lær å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
- Få ferdigheter i å feilsøke og løse vanlige problemer.
- Utvikle ferdigheter i overvåking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
- Mestre teknikkene for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.
QGIS for Geographic Information System
21 timerEt geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.
Q GIS fungerer som geografisk informasjonssystem ( GIS ) programvare, slik at brukere kan analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. Q GIS støtter både raster- og vektorsjikt; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferensbilder. For å oppsummere det lar brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geospatial informasjon på Windows, Mac, Linux , BSD.
Dette programmet introduserer i sin første fase Q GIS grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQ GIS - python-bibliotekene til Q GIS som gjør det mulig å integrere GIS funksjonaliteter i din python-kode eller din python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python Plugin rundt en bestemt GIS funksjonalitet.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 timerInsurtech (aka Digital Insurance) viser til konvergens av forsikring + nye teknologier. Innen feltet Insurtech "digitale forsikringsselskaper" teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og forbedre smidigheten i driften.
I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som er nødvendige for å få til en digital transformasjon i sine organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få et stort bilde forståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første skritt for å etablere en Insurtech strategi.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Diskuter Insurtech og alle komponentene på en intelligent og systematisk måte
- Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi i Insurtech .
- Utarbeide en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon
Publikum
- forsikringsselskaper
- Teknologer innen forsikringsbransjen
- Interessenter i forsikring
- Konsulenter og forretningsanalytikere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og case study group aktiviteter
Sensu: Beginner to Advanced
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot devops-ingeniører som ønsker å lage overvåkingssystemer for multi-sky-infrastrukturer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Overvåk en bedrift fra hvilken som helst sky.
- Bruk automatisk skalering og sanntidssynlighet for å lage avanserte overvåkingssystemer.
- Autentiser et overvåkingssystem med Sensu API.
- Del programmerte overvåkingsarbeidsflyter blant teammedlemmer.
Monitoring Your Resources with Munin
7 timerMunin er et open source overvåkingsverktøy som hjelper systemadministratorer med å overvåke ressurser som servere, arbeidsstasjoner, nettverk, SANer, applikasjoner, nettverksenheter, etc. Det viser ressurstrender og gir innsikt i spørsmål som "hva som nettopp skjedde for å drepe ytelsen vår ?" Det inkluderer visualiseringsverktøy og er tilgjengelig på forskjellige smaker av Linux og FreeBSD.
Kursets format
- Tung vekt på praktisk praksis. De fleste konseptene læres gjennom prøver, øvelser og praktisk utvikling.
Automated Monitoring with Zabbix
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) dekker installasjon, planlegging og konfigurasjon av Zabbix, og fokuserer på praktisk implementering og verktøy.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Zabbix for overvåking av IT-infrastruktur.
- Konfigurer og administrer verter, elementer, utløsere og handlinger innen Zabbix.
- Bruk Zabbix sine funksjoner for datainnsamling, varsling og rapportering.
- Integrer Zabbix med andre verktøy og plattformer for forbedret overvåking og automatisering.Norge (online eller på stedet) dekker installasjon, planlegging og konfigurasjon av Zabbix, og fokuserer på praktisk implementering og verktøy. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: Installere og konfigurere Zabbix for overvåking av IT-infrastruktur. Konfigurer og administrer verter, elementer, utløsere og handlinger innen Zabbix. Bruk Zabbix sine funksjoner for datainnsamling, varsling og rapportering. Integrer Zabbix med andre verktøy og plattformer for forbedret overvåking og automatisering.