A Practical Introduction to Data Science Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å lære og bygge sine karrierer innen datavitenskap ved å bruke Kaggle.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær om datavitenskap og maskinlæring.
• Utforsk dataanalyse.
• Lær om Kaggle og hvordan det fungerer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i stor skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene med Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke RAPIDS til å bygge GPU-akselererte datapipelines, arbeidsflyter og visualiseringer, ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, som f.eks. XGBoost, cuML, etc.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Forstå funksjonene, komponentene og fordelene ved RAPIDS.
• Utnytt GPUer for å akselerere ende-til-ende data- og analysepipelines.
• Implementer GPU-akselerert dataforberedelse og ETL med cuDF og Apache Arrow.
• Lær hvordan du utfører maskinlæringsoppgaver med XGBoost- og cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringer og utfør grafanalyse med cuXfilter og cuGraph.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Anaconda-økosystemet til å fange opp, administrere og distribuere pakker og dataanalysearbeidsflyter på én enkelt plattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Anaconda-komponenter og biblioteker.
• Forstå kjernekonseptene, funksjonene og fordelene med Anaconda.
• Administrer pakker, miljøer og kanaler ved hjelp av Anaconda Navigator.
• Bruk Conda-, R- og Python-pakker for datavitenskap og maskinlæring.
• Bli kjent med noen praktiske brukstilfeller og teknikker for å administrere flere datamiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Send ut romlige data som visualiseringer.
• Utfør geostatikk på faktiske data.
• Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
• Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg GIS-applikasjoner ved å bruke Python og ArcGIS-verktøy.
• Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
• Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.

Ved slutten av denne opplæringa vil deltakarane kunne:

Forstå GIS konceptar og geografiske datatyper med den siste versjonen  of ArcGIS Pro. Investiger brukargrensesnittet og evaluerer brukane Utforsk ArcGIS* Pro og korleis du kan bruka tilkopla innhaldet Handsa, manipulera og analysera dine eigen data Vis og dela data dine på ein mening og kreativ måte

Merk:  Vi vil bruka den siste versjonen av ArcGIS Pro.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og arkeologer på middels nivå som ønsker å lære å bruke ArcMap in ArcGIS til å samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende om ArcMap og ArcGIS. Samle, organiser, administrer og analyser geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer. Gjennomfør romlige spørringer for konsekvensevaluering.

Et geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

Q GIS fungerer som geografisk informasjonssystem ( GIS ) programvare, slik at brukere kan analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. Q GIS støtter både raster- og vektorsjikt; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferensbilder. For å oppsummere det lar brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geospatial informasjon på Windows, Mac, Linux , BSD.

Dette programmet introduserer i sin første fase Q GIS grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQ GIS - python-bibliotekene til Q GIS som gjør det mulig å integrere GIS funksjonaliteter i din python-kode eller din python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python Plugin rundt en bestemt GIS funksjonalitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot devops-ingeniører som ønsker å lage overvåkingssystemer for multi-sky-infrastrukturer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Overvåk en bedrift fra hvilken som helst sky.
• Bruk automatisk skalering og sanntidssynlighet for å lage avanserte overvåkingssystemer.
• Autentiser et overvåkingssystem med Sensu API.
• Del programmerte overvåkingsarbeidsflyter blant teammedlemmer.

Munin is an open-source monitoring tool that helps system administrators monitor resources such as servers, workstations, networks, SANs, applications, network devices, etc. It shows resource trends and provides insights into questions such as "what just happened to kill our performance?" It includes visualization tools and is available on various flavors of Linux and FreeBSD.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.

Dette kurset fokuserer på praktisk implementering og verktøy. Dette kurset dekker installasjon, planlegging og konfigurasjon av Zabbix

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot ingeniører som ønsker å sette opp en arkitektur der alt er logget.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Fluentd .
• Samle logger fra et stort antall forskjellige servere.
• Forene loggføringslaget i en organisasjon.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• Denne opplæringen dekker loggingstilnærminger for forskjellige typer systemer. Kontakt oss for å avtale dekning for spesifikke systemer (syslog, Apache, Nginx , IoT, Elastic Search , MongoDB , Hadoop , etc.).
• Hvis du vil lære mer om Fluentd , kan du gå til: https://www.fluentd.org/

Dette kurset dekker installasjon, planlegging og konfigurasjon av Nagios Core

Nivået på dette kurset er mellomliggende

Det 5-dagers kurset demonstrerer gjennom praktisk opplæring grunnleggende om Nagios .