Data Visualization Kurs i Norge

Grafana og Prometheus er bransjestandardverktøy brukt til å overvåke, visualisere og varsle om IT-infrastruktur og applikasjonsmålinger gjennom sanntidsdashbords og integrasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å integrere Grafana med Prometheus og flere datasøkere, og bygge handlingable visualiseringer og varsler over fordelte systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Grafana og Prometheus i produksjonsklare oppsetter.
• Integrere flere datasøkere, inkludert SQL, Elasticsearch, InfluxDB, og cloud-APIer.
• Opprette avanserte dashbords med variabler, maler, transformasjoner, og varsler.
• Anvende beste praksis i datamodellering, ytelsestilpasning, og brukeradgangskontroll.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndverksmessig implementering i et live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellemnivå-brukere av Grafana som ønsker å bygge interaktive, dype-inndelingsdashboards med dynamiske grenser og kontekstuelle oppdateringer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette dashboards som reagerer på brukerinteraksjoner, som for eksempel klikking på en grafstolpe
• Implementere visuelle dype-inndelinger som oppdateres på plass (uten nye faneblad)
• Konfigurere pie charts og detaljerte paneler basert på utvalgsfiltre
• Bruke dynamiske grenser som reagerer på brukerinndata og sanntidsdata

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på middels nivå og overvåkingsfagfolk som ønsker å effektivt bruke Grafana for å sette opp overvåkingsløsninger, administrere dashboards og lage varsler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellen mellom observerbarhet og overvåking.
• Installer og sett opp Grafana-serveren.
• Konfigurer og koble til ulike datakilder som Prometheus, InfluxDB og ElasticSearch.
• Opprett, administrer og tilpass dashbord og diagrammer.
• Bruk variabler og spørringer for å lage dynamiske instrumentbord.
• Sett opp varsler og varsler gjennom Grafana.
• Installer og administrer plugins for å utvide funksjonaliteten til Grafana.

Denne instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps-ingeniører og SRE-er som ønsker å administrere og skale Prometheus og Grafana effektivt for store miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Arkitektere Prometheus og Grafana for store og distribuerte miljøer.
• Optimalisere Prometheus-ytelse for høytrafikk-systemer.
• Konfigurere Grafana for store datasett og kompleks visualisering.
• Implementere avanserte feilsøkings- og skalestrategier.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-utviklere og DevOps-injenerer som ønsker å instrumentere sine applikasjoner for å eksportere og overvåke tilpassede metrikker effektivt ved hjelp av Prometheus og Grafana.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå viktigheten av tilpassede metrikker for applikasjonsovervåking.
• Instrumentere applikasjoner for å eksportere tilpassede metrikker for Prometheus.
• Skape og konfigurere tabeller i Grafana for å visualisere tilpassede metrikker.
• Anvende beste praksis for å integrere overvåking i utviklingsløkken.

Dette instruktørlidene, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte Kubernetes-administratorer og DevOps-ingeniører som ønsker å forbedre overvålingsferdighetene sine for Kubernetes-klynger ved hjelp av Prometheus og Grafana.

Til slutt på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp Prometheus og Grafana for Kubernetes-overvåking.
• Overvåke viktige metrikker for pods, noder og tjenester.
• Opprette dynamiske dashboards for å visualisere klynges helse og ytelse.
• Implementere varselsstrategier for proaktiv feilhåndtering.
• Bruke beste praksis for skaling av overvålingssystemer i Kubernetes-miljøer.

Dette instruktørbaserte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps- og SRE-professionals som ønsker å forbedre sine varslings- og automatiseringsferdigheter med Grafana og Prometheus.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Opprette og administrere avanserte varslingsregler i Prometheus.
• Integrere Prometheus Alertmanager med eksterne verktøy ved hjelp av webhooks.
• Automatisere responser på varsel for raskere feilhåndtering.
• Bruke Grafana til å visualisere og administrere varsler effektivt.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå sky- og DevOps-ingeniørar som ønskar å forbedre skyobservabiliteten med Grafana og Prometheus.

Ved slutten av dette kurset vil deltakarane kunne:

• Forstå fordelen ved å integrere Grafana og Prometheus med skyplattformar.
• Sette opp Prometheus for overvåking av skybaserte ressurser.
• Konfigurere Grafana for visualisering av skytjenestemålinger.
• Utnytte sky-egne verktøy og integrasjoner for overvåkningsskalabilitet.

Denne instruktørlidene, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås DevOps- og SRE-professionelle som ønsker å opprette effektive dashboards og optimere overvåkingspraksis ved hjelp av Grafana og Prometheus.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå beste praksis for å designe effektive dashboards.
• Opprette og konfigurere avanserte Grafana-dashboard-elementer.
• Bruke Grafana-malinger for dynamiske og gjenbrukbare dashboards.
• Implementere varslingsmekanismer for å forbedre operasjonell oppmerksomhet.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynnersystemadministratorer og DevOps-ingeniører som ønsker å utvikle kjernekompetanse i overvåking ved hjelp av Grafana og Prometheus.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og viktigheten av overvåking i IT-miljøer.
• Installere og konfigurere Grafana og Prometheus for grunnleggende overvåkningsoppgaver.
• Opprette enkle instrumentbrædder og varsler for å visualisere systemytelse.
• Bruke beste praksis for overvåking av systemtilgjengelighet og ytelse.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende dataforskere som ønsker å lære å lage meningsfulle og visuelt tiltrekkende datavisualiseringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette og navigere Google Colab for datavisualisering.
• Opprette ulike typer plott ved hjelp av Matplotlib.
• Bruke Seaborn for avanserte visualiseringsteknikker.
• Tilpasse plott for bedre presentasjon og klarhet.
• Tylle og presentere data effektivt ved hjelp av visuelle verktøy.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynner-nivås IT-professionelle og DevOps-praktisere som ønsker å lære grunnleggende ferdigheter i Grafana og Prometheus.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og de viktigste funksjonene i Grafana og Prometheus.
• Installere og konfigurere Grafana og Prometheus i et Linux-miljø.
• Sette opp grunnleggende datakilder og tabeller i Grafana.
• Overvåke systemmetrikker og visualisere data ved hjelp av Prometheus.

Elastic Stack (ELK) er en kraftig plattform for å søke, analysere og visualisere loggdata i sanntid fra flere kilder.

Denne instruktørdrevne, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-profesjonelle som ønsker å fordype sin ELK-ekspertise for å håndtere fordelt loggdata, automatisere varsler og lage avanserte visualiseringer og dashboards.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere avanserte inngang og parsingsstrømmer fra flere kilder, inkludert databaser.
• Opprette tilpassede Kibana dashboards for forskjellige team eller brukstilfeller.
• Implementere e-postvarsler og betinget varsler.
• Bruke regulære uttrykk for å forbedre søkepresisjon i loggene.
• Håndtere brukerroller og adgangsrettigheter for sikre loggmiljøer.
• Interagere med Elasticsearch REST API for automatisering og integrasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Håndtering av implementering i et live-labmiljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å anmode om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåadministratorer og utviklere som ønsker å fordype seg i forståelsen av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for dashboardutvikling i Kibana, samt vedlikehold av systemet.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Opprette og konfigurere Elasticsearch- og Kibana-miljøer for avansert administrasjon og dashboardutvikling.
• Opprette og administrere Elasticsearch-indekser, mappinger og datamodeller.
• Utvikle avanserte spørringer og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch-data.
• Designe og bygge interaktive dashboards i Kibana ved bruk av ulike visualiseringstyper og teknikker.
• Implementere beste praksiser for Elasticsearch- og Kibana-administrasjon, optimalisering og feilsøking.

Data Analysis er prosessen med å undersøke, rense, transformere og modellere data for å oppdage nyttige informasjon, konklusjoner, og støtte beslutningsprosessen.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å håndtere, analysere og visualisere data effektivt for ytelses- og beslutningsstøtte.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette og håndtere databaser.
• Bruke regressjon, klassifisering og grunnleggende maskinlæringsmodeller.
• Utvikle dynamiske rapporter og dashboards ved hjelp av Excel og Power BI.
• Bruk statistiske teknikker for å informere beslutninger og analysere trender.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås dataanalytikere som ønsker å lære og utnytte avanserte funksjoner og komponenter i Grafana for datavisualisering og analyse.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en dyp forståelse av avanserte Grafana-konsepter og komponenter.
• Nyttiggjøre malvariable og dynamiske dashboards for bedre datavisualisering.
• Bruke Grafana Query Language for komplekse spørringer.
• Lære beste praksis for å skaler Grafana, optimalisere ytelse, og sikre høy tilgjengelighet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bygge analytiske applikasjoner ved å bruke Python med Plotly og Dash.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et interaktivt dashbord i sanntid for strømming av live-oppdateringsdata.
• Bygg interaktive instrumentbord med Python for datavitenskapelige løsninger.
• Sikre interaktive dashbord med avanserte autentiseringsmetoder.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.

Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (på stedet eller fjern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for overvåking og visualisering av data.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp nødvendig utviklingsmiljø for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sette opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpasse paneler og dashboarder med data.
• Konfigurere en revers proxy for raskere lastetider.

Lær å hente og omforme data for å forberede interaktive dashboards

Power BI er et av de mest populære verktøyene for data visualisering og et Business Intelligence-verktøy. Power BI er en samling av data-tilkoblinger, applikasjoner og programtjenester som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, omforme data og lage flotte rapporter.

Power BI lar deg også publisere dem for din organisasjon slik at du kan få tilgang til dem via mobiltelefoner, nettbrett osv. I denne Power BI-veiledningen vil vi vise deg en trinn-for-trinn-metode for å koble til flere datakilder, dataomforminger og opprettelse av rapporter som grafikk, tabeller, matriser, kart osv.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker Microsoft Power BI til å analysere og visualisere data ved hjelp av en rekke eksempeldatasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag visuelt overbevisende dashboards som gir verdifull innsikt i data.
• Skaff og integrer data fra flere datakilder.
• Bygg og del visualiseringer med teammedlemmer.
• Juster data med Power BI Desktop.

Denne instruktørløpte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus til å utvikle, distribuere og administrere hendelsesbaserte applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp den nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne med utviklingen.
• Bygge distribuerte, tilstandsbeholdende, regelbaserte hendelseshåndteringssystemer.
• Administrere business events-data og utføre korrekte business rules.
• Redusere svarhastigheten for hendelser i store skala, dataforsterkede applikasjoner.
• Bygge applikasjoner for forsøksvisning, spor og sporbarhet, sanntids kundetilbudsgenerering, etc.

Dette er en fengende 4-dagers kurs for nybegynnere i Tableau. Under dette kurset vil du bli kjent med alle Tableaus funksjoner og lære å opprette og dele data-visualisering med andre. Kurset vil guide deg gjennom alle trinnene, inkludert tilkobling til data, opprettelse av beregninger, valg av diagram, bygging av dashbord og publisering av ditt arbeid.

Kurset er delt inn i forelesninger dedikert til hvert tema, fulgt av praktiske øvelser. Kurset avsluttes med en 30-minutters test og en 60-minutters prosjektoppgave.

Kursmål:

• Bli kjent med Tableaus grensesnitt.
• Tilkoble og arbeide med dine data.
• Bruke Tableaus funksjoner.
• Opprette en innsiktsfull visualisering.
• Dele ditt arbeid med et bredere publikum.

Kursformat:

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.
• Kunnskapstest og hands-on prosjekt ved kursets slutt