Data Visualization Kurs i Norge

Grafana og Prometheus er bransjestandardverktøy brukt til å overvåke, visualisere og varsle om IT-infrastruktur og applikasjonsmålinger gjennom sanntidsdashbords og integrasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å integrere Grafana med Prometheus og flere datasøkere, og bygge handlingable visualiseringer og varsler over fordelte systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Grafana og Prometheus i produksjonsklare oppsetter.
• Integrere flere datasøkere, inkludert SQL, Elasticsearch, InfluxDB, og cloud-APIer.
• Opprette avanserte dashbords med variabler, maler, transformasjoner, og varsler.
• Anvende beste praksis i datamodellering, ytelsestilpasning, og brukeradgangskontroll.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndverksmessig implementering i et live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot Grafana-brukere på mellomnivå som ønsker å bygge interaktive, nedgravingspanel med dynamiske terskler og kontekstuelle oppdateringer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette dashboards som svarer på brukerinteraksjoner, slik som å klikke på en grafbar
• Implementere visuelle nedgravinger som oppdateres på plass (uten nye faner)
• Konfigurere pie-diagrammer og detaljerte paneler basert på utvalgsfilter
• Bruke dynamiske terskler som reagerer på brukerinput og sanntidsdata

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på middels nivå og overvåkingsfagfolk som ønsker å effektivt bruke Grafana for å sette opp overvåkingsløsninger, administrere dashboards og lage varsler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellen mellom observerbarhet og overvåking.
• Installer og sett opp Grafana-serveren.
• Konfigurer og koble til ulike datakilder som Prometheus, InfluxDB og ElasticSearch.
• Opprett, administrer og tilpass dashbord og diagrammer.
• Bruk variabler og spørringer for å lage dynamiske instrumentbord.
• Sett opp varsler og varsler gjennom Grafana.
• Installer og administrer plugins for å utvide funksjonaliteten til Grafana.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og SRE-er på avansert nivå DevOps som ønsker å administrere og skalere Prometheus og Grafana for store miljøer effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Arkitekt Prometheus og Grafana for storskala og distribuerte miljøer.
• Optimaliser Prometheus ytelse for høytrafikksystemer.
• Konfigurer Grafana for store datasett og komplekse visualiseringer.
• Implementer avanserte feilsøkings- og skalerbarhetsstrategier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps-ingeniører som ønsker å instrumentere applikasjonene sine for å eksportere og overvåke tilpassede beregninger effektivt ved å bruke Prometheus og Grafana.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktigheten av tilpassede beregninger for applikasjonsovervåking.
• Instrumentapplikasjoner for å eksportere egendefinerte beregninger for Prometheus.
• Opprett og konfigurer dashbord i Grafana for å visualisere egendefinerte beregninger.
• Bruk beste praksis for å integrere overvåking i utviklingslivssyklusen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Kubernetes-administratorer og DevOps-ingeniører på avansert nivå som ønsker å forbedre overvåkingsferdighetene sine for Kubernetes-klynger ved å bruke Prometheus og Grafana.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp Prometheus og Grafana for Kubernetes overvåking.
• Overvåk nøkkelberegninger for poder, noder og tjenester.
• Lag dynamiske instrumentbord for å visualisere klyngens helse og ytelse.
• Implementer varslingsstrategier for proaktiv problemløsning.
• Bruk beste praksis for skalering av overvåkingsløsninger i Kubernetes miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps- og SRE-fagfolk som ønsker å forbedre sine varslings- og automatiseringsferdigheter med Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett og administrer avanserte varslingsregler i Prometheus.
• Integrer Prometheus Alertmanager med eksterne verktøy ved hjelp av webhooks.
• Automatiser svar på varsler for raskere problemløsning.
• Bruk Grafana til å visualisere og administrere varsler effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sky- og DevOps-ingeniører på middels nivå som ønsker å forbedre skyobservabiliteten med Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå fordelene ved å integrere Grafana og Prometheus med skyplattformer.
• Sett opp Prometheus for overvåking av skybaserte ressurser.
• Konfigurer Grafana for å visualisere skytjenesteberegninger.
• Utnytt skybaserte verktøy og integrasjoner for å overvåke skalerbarhet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå DevOps og SRE som ønsker å lage effektfulle dashboards og optimalisere overvåkingspraksisen ved hjelp av Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå beste fremgangsmåter for utforming av effektive instrumentbord.
• Opprett og konfigurer avanserte Grafana dashbordelementer.
• Utnytt Grafana mal for dynamiske og gjenbrukbare instrumentbord.
• Implementer varslingsmekanismer for å øke operativ bevissthet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå og DevOps ingeniører som ønsker å utvikle kjerneovervåkingsferdigheter ved å bruke Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hensikten og viktigheten av overvåking i IT-miljøer.
• Installer og konfigurer Grafana og Prometheus for grunnleggende overvåkingsoppgaver.
• Lag enkle dashbord og varsler for å visualisere systemytelsen.
• Bruk beste praksis for overvåking av systemtilgjengelighet og ytelse.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende dataforskere som ønsker å lære å lage meningsfulle og visuelt tiltrekkende datavisualiseringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette og navigere Google Colab for datavisualisering.
• Opprette ulike typer plott ved hjelp av Matplotlib.
• Bruke Seaborn for avanserte visualiseringsteknikker.
• Tilpasse plott for bedre presentasjon og klarhet.
• Tylle og presentere data effektivt ved hjelp av visuelle verktøy.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå og DevOps utøvere som ønsker å lære det grunnleggende om Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og nøkkeltrekkene til Grafana og Prometheus.
• Installer og konfigurer Grafana og Prometheus i et Linux miljø.
• Sett opp grunnleggende datakilder og dashboards i Grafana.
• Overvåk systemberegninger og visualiser data ved hjelp av Prometheus.

Elastic Stack (ELK) er en kraftig plattform for å søke, analysere og visualisere loggdata i sanntid fra flere kilder.

Denne instruktørdrevne, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-profesjonelle som ønsker å fordype sin ELK-ekspertise for å håndtere fordelt loggdata, automatisere varsler og lage avanserte visualiseringer og dashboards.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere avanserte inngang og parsingsstrømmer fra flere kilder, inkludert databaser.
• Opprette tilpassede Kibana dashboards for forskjellige team eller brukstilfeller.
• Implementere e-postvarsler og betinget varsler.
• Bruke regulære uttrykk for å forbedre søkepresisjon i loggene.
• Håndtere brukerroller og adgangsrettigheter for sikre loggmiljøer.
• Interagere med Elasticsearch REST API for automatisering og integrasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Håndtering av implementering i et live-labmiljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å anmode om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå IT-fagfolk som ønsker å få kunnskapen og praktiske ferdighetene som er nødvendige for å utmerke seg i administrasjonen av Grafana og GLPI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Lag og tilpass Grafana dashbord med forskjellige visualiseringer. Implementer varsling og varsler for overvåking. Administrer brukerkontoer, team og tillatelser. Administrer IT-ressurser effektivt, inkludert maskinvare- og programvarebeholdning. Implementere et helpdesk-system for brukerstøtte og billetthåndtering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot administratorer og utviklere på mellomnivå som ønsker å utdype sin forståelse av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for utvikling av dashbord i Kibana, også som vedlikehold av systemet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer Elasticsearch og Kibana miljøer for avansert administrasjon og utvikling av dashbord.
• Opprett og administrer Elasticsearch indekser, tilordninger og datamodeller.
• Utvikle avanserte søk og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch data.
• Design og bygg interaktive dashbord i Kibana ved hjelp av ulike visualiseringstyper og teknikker.
• Implementer beste fremgangsmåter for Elasticsearch og Kibana administrasjon, optimalisering og feilsøking.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å lære og bruke de avanserte funksjonene og komponentene til Grafana for datavisualisering og -analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Få en grundig forståelse av avanserte Grafana konsepter og komponenter. Utnytt malvariabler og dynamiske instrumentbord for forbedret datavisualisering. Bruk Grafana Query Language for komplekse søk. Lær beste fremgangsmåter for å skalere Grafana, optimalisere ytelsen og sikre høy tilgjengelighet.

Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.

Publikum

Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter

Kursets format

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bygge analytiske applikasjoner ved å bruke Python med Plotly og Dash.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et interaktivt dashbord i sanntid for strømming av live-oppdateringsdata.
• Bygg interaktive instrumentbord med Python for datavitenskapelige løsninger.
• Sikre interaktive dashbord med avanserte autentiseringsmetoder.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.

Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
• Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
• Lag visualiseringer som kartkart.
• Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

I denne instruktør-ledede, live opplæringen i Norge, vil deltakerne lære å skape nettbaserte, data-drevne visualiseringer som kjører responsivt på flere enheter.

• Bruke D3 til å lage interaktive grafikker, informasjonsdashboards, infografier og kart.
• Kontrollere HTML med jQuery-lignende valg.
• Transformere DOM ved å velge elementer og knytte til data.
• Eksportere SVG for bruk i trykte publikasjoner.

Dette kurset er beregnet på ingeniører og beslutningstakere som arbeider innen data mining og knoweldge-funn.

Du lærer hvordan du lager effektive tomter og måter å presentere og representere dataene dine på på en måte som vil appellere til beslutningstakerne og hjelpe dem til å forstå skjult informasjon.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære ferdighetene, strategiene, verktøyene og tilnærmingene for å visualisere og rapportere data for ulike målgrupper. Kasusstudier blir også analysert og diskutert for å eksemplifisere hvordan datavisualiseringsløsninger brukes i den virkelige verden for å hente mening ut av data og svare på avgjørende spørsmål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv rapporter med fengslende titler, undertekster og merknader ved å bruke de best passende uthevingene, justeringene og fargeskjemaene for lesbarhet og brukervennlighet.
• Design diagrammer som passer til publikums informasjonsbehov og interesser.
• Velg de beste diagramtypene for et gitt datasett (utover sektordiagrammer og stolpediagrammer.)
• Identifiser og analyser de mest verdifulle og relevante dataene raskt og effektivt.
• Velg de beste filformatene som skal inkluderes i rapporter (grafer, infografikk, referanser, GIF-er osv.)
• Lag effektive oppsett for visning av tidsseriedata, del-til-helhetsrelasjoner, geografiske mønstre og nestede data.
• Bruk effektiv fargekoding for å vise kvalitative og tekstbaserte data som sentimentanalyse, tidslinjer, kalendere og diagrammer.
• Bruk de best egnede verktøyene for jobben (Excel, R, Tableau, kartleggingsprogrammer osv.)
• Forbered datasett for visualisering.

Dette kurset lærer deg om menneskelig oppfatning og hvordan du kan utnytte den for å levere de beste innsiktene. Du vil bli kjent med designteori, inkludert Gestalt-lovene, preattentive egenskaper og inklusivitet. Du vil også forstå likhetene og forskjellene mellom utforskende og forklarende analyse. Du vil oppdage bruken av diagrammer og lære å velge det mest passende. Ved kursets slutt vil du vite hvordan du implementerer designprinsippene i visualiseringer skapt ved hjelp av Tableau programvare.

Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.

I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.

Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.

Denne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (på nett eller lokalt) er rettet mot nybegynnerprofesjonelle som ønsker å mester grunnleggende R og hvordan man arbeider med data.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare R-programmeringsmiljøet og RStudio-græsnippet.
• Importere, manipulere og utforske datasett ved hjelp av R-kommandoer og pakker.
• Føre grunnleggende statistisk analyse og dataoppsamling.
• Lage visualiseringer med både base R og ggplot2.
• Håndtere arbeidsområder, skript og pakker effektivt.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for å overvåke og visualisere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sett opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpass paneler og dashbord med data.
• Konfigurer en omvendt proxy for raske lastehastigheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å visualisere og overvåke data med Grafana and Graphite.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aggreger og visualiser beregninger om systemer og applikasjoner.
• Opprett en StatsD-klient for å samle applikasjonsberegninger.
• Bygg informative og dynamiske instrumentbord med Grafana.
• Samle innsikt fra back-end ytelse.

Denne opplæringen introduserer Kibana til brukerne av Elasticsearch.

Kibana er en åpen kildekode-analyse- og visualiseringsplattform designet for å fungere med Elasticsearch. Du bruker Kibana til å søke, vise og samhandle med data som er lagret i Elasticsearch-indekser. Du kan enkelt utføre avansert dataanalyse og visualisere dataene dine i en rekke diagrammer, tabeller og kart.

Kibana gjør det enkelt å forstå store datamengder. Det enkle, nettleserbaserte grensesnittet lar deg raskt lage og dele dynamiske dashboards som viser endringer i Elasticsearch-spørringer i sanntid.

Kurset er dedikert for de som ønsker å vite et alternativt program til den kommersielle MATLAB-pakken. Den tre dager lange opplæringen gir omfattende informasjon om å bevege seg rundt i miljøet og utføre OCTAVE-pakken for dataanalyse og tekniske beregninger. Opplæringsmottakerne er nybegynnere, men også de som kan programmet og ønsker å systematisere kunnskapen og forbedre sine ferdigheter. Kunnskap om andre programmeringsspråk er ikke nødvendig, men det vil i stor grad lette elevenes tilegnelse av kunnskap. Kurset vil vise deg hvordan du bruker programmet i mange praktiske eksempler.

Lær hvordan du skaffer og transformerer data for å klargjøre interaktive dashboards

Power BI er et av de mest populære Data Visualization , og et Business Intelligence Tool. Power BI er en samling av datakontakter, apper og programvaretjenester, som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, transformere data og produsere vakre rapporter.

Power BI lar deg også publisere dem for organisasjonen din, slik at du kan få tilgang til dem ved hjelp av mobiler, nettbrett osv. I denne Power BI veiledningen vil vi vise deg trinnvis tilnærming for å koble til flere datakilder, datatransformasjoner og opprette rapporter som diagrammer, tabeller, matrise, kart osv

Om kurset:

Microsoft Power BI omdanner bedriftsdata til rike visuelle fremstillinger som gir nye måter å tenke på og organisere din data, slik at du kan fokusere på det som er viktig for å nå dine mål. Dette kurset dekker både Power BI Online og Power BI desktop.

Målgruppe:

Dette kurset er ment for Business Managers, rapportutviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.

Etter kurset

Etter å ha fullført dette kurset vil studentene ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt evnen til å bruke og implementere de lærte konseptene.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Arbeid med CSV, TXT, og Excel Arbeidsark
• Tilkobling til Database
• Sammenfyning, gruppering, oppsummering, og beregning av data
• Rapportering
• Power BI Online

Microsoft Power BI er en gratis programvare som en tjeneste (SaaS) for analyse av data og deling av innsikt. Power BI dashbord gir en 360-graders oversikt over de viktigste beregningene ett sted, oppdatert i sanntid og tilgjengelig på alle enhetene deres.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot bedriftsledere, forretningsanalytikere, dataanalytikere, rapportutviklere og teamledere som ønsker å designe et perfekt Power BI dashbord.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design vakre og effektive dashbord etter kritiske regler.
• Velg riktige diagrammer basert på typen data som skal vises.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker Microsoft Power BI til å analysere og visualisere data ved hjelp av en rekke eksempeldatasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag visuelt overbevisende dashboards som gir verdifull innsikt i data.
• Skaff og integrer data fra flere datakilder.
• Bygg og del visualiseringer med teammedlemmer.
• Juster data med Power BI Desktop.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Python til å bygge interaktive datavisualiseringer direkte fra koden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage datavisualiseringer med Python.
• Forstå kjernekonseptene, brukstilfellene og verktøyene for datavisualisering.
• Utforsk de forskjellige bibliotekene (Matplotlib, Seaborn, Bokeh og Folium) tilgjengelig i Python.
• Lær hvordan du lager linjeplott, statistiske grafer, geospatiale og andre komplekse datavisualiseringer med Python.
• Kjenne til beste praksis og teknikker for å presentere og tolke data.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og nettutviklere som ønsker å utvikle assosiative modeller i Qlik Sense.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Qlik Sense i datavitenskap.
• Bruk og naviger i Qlik Sense-grensesnittet.
• Bygg en datakyndig arbeidsstyrke med AI-interaksjon.
• Lag en datadrevet virksomhet med Qlik Sense.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de bruker QlikView for å støtte beslutningstaking i organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Analyser og vis data ved hjelp av QliKView.
• Bruk dataoppdagelser fra QlikView for å støtte beslutningstaking.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de kan begynne å utvikle seg med QlikView.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Transform data fra ulike kilder gjennom QlikView skripting.
• Bygg datamodeller med QlikView.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
• Kombiner data fra forskjellige databaser.
• Visualiser store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-funksjoner for å visualisere, transformere og analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
• Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
• Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
• Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
• Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.

Tableau er et verktøy for forretningsintelligens og datavisualisering. Python er et mye brukt programmeringsspråk som gir støtte for en lang rekke statistiske og maskinlæringsteknikker. Tableaus datavisualiseringskraft og Pythons maskinlæringsevner, når de kombineres, hjelper utviklere raskt med å bygge avanserte dataanalyseapplikasjoner for ulike forretningsbruk.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan kombinere Tableau og Python for å utføre avansert analyse. Integrasjonen av Tableau og Python vil bli utført via TabPy API.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrere Tableau og Python ved hjelp av TabPy API
• Bruke integrasjonen av Tableau og Python til å analysere komplekse forretningsscenarier med få linjer Python-kode

Publikum

• Utviklere
• Dataforskere

Format på kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Dette kurset er laget for eleven som aldri har brukt Tableau før, eller som kanskje trenger en oppfriskning. Den vil lede deg gjennom trinnene som er nødvendige for å lage din første visualisering fra begynnelsen. Du vil også lære hvordan du bruker viktige designprinsipper på Tableau-visualiseringene dine. Ved slutten av kurset vil du være i stand til å skape og dele din innsikt med et bredere publikum.

Tableau hjelper folk med å se og forstå data.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus for å utvikle, distribuere og administrere hendelsesdrevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle.
• Bygg distribuerte, statlige, regelbaserte hendelsesbehandlingssystemer.
• Administrer data om forretningshendelser og utfør riktige forretningsregler.
• Reduser responstiden for hendelser i store, datadrevne applikasjoner.
• Bygg applikasjoner for svindeldeteksjon, sporing og sporing, generering av kundetilbud i sanntid osv.

Denne instruktørledede, live-treningen på nett eller på stedet, er rettet mot ingeniører, forskere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Statistica-funksjoner til å opprette analytiske arbeidsflyter og modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og navigere i TIBCO Statistica-programmet for å bygge og administrere dataanalyseprosjekter.
• Forstå grunnleggende statistikk for å analysere data og generere nyttige innsikt for bedriften.
• Utforske avanserte emner for å jobbe med stor data og maskinlæring ved hjelp av TIBCO Statistica.

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer

Dette er et overbevisende 4-dagers kurs for Tableau nybegynnere. I løpet av dette kurset vil du bli kjent med alle Tableau funksjoner og lære hvordan du lager og deler datavisualisering med andre. Kurset vil guide deg gjennom alle trinnene, inkludert å koble til data, lage beregninger, velge et diagram, bygge dashbordet og publisere arbeidet ditt.

Kurset er delt inn i forelesninger dedikert til hvert tema, etterfulgt av praktiske øvelser. Kurset avsluttes med 30 minutter prøve og 60 minutter prosjektoppgave.

Kursmilepæler:

Bli kjent med Tableau-grensesnittet. Koble til og arbeid med dataene dine. Bruk Tableau-funksjonene. Bygg en innsiktsfull visualisering. Del arbeidet ditt med et bredere publikum.

Kursets format:

Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø. Kunnskapsprøve og praktisk prosjekt på slutten av kurset

Denne instruktørledede, live-opplæringen introduserer konseptene bak interaktiv dataanalyse og leder deltakerne gjennom utrullingen og bruken av Zeppelin i et enkeltbruker- eller flerbrukermiljø.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Zeppelin
• Utvikle, organiser, utfør og del data i et nettleserbasert grensesnitt
• Visualiser resultater uten å referere til kommandolinjen eller klyngedetaljer
• Utfør og samarbeid om lange arbeidsflyter
• Arbeid med en rekke plug-in-språk/databehandling-backends, for eksempel Scala (med Apache Spark), Python (med Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown og Shell .
• Integrer Zeppelin med Spark, Flink og Map Reduce
• Sikre flerbrukerforekomster av Zeppelin med Apache Shiro