Online Data Analysis Training in Norge

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå dataforskere og ingeniører som ønsker å bruke Google Colab og Apache Spark for behandling og analyse av store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en stor data-miljø ved bruk av Google Colab og Spark.
• Behandle og analysere store datasett effektivt med Apache Spark.
• Visualisere store data i et samarbeidsmiljø.
• Integrere Apache Spark med skyløsninger.

Stratio er en datacentrisk plattform som integrerer big data, AI og governance i én løsning. Rocket- og Intelligence-modulene muliggjør rask datautforskning, transformasjon og avansert analyse i bedriftsmiljøer.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagpersonell som ønsker å bruke Rocket- og Intelligence-modulene i Stratio effektivt med PySpark, med fokus på løkker, brukerdefinerte funksjoner og avansert datalogikk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Navigere og arbeide innenfor Stratio-plattformen ved bruk av Rocket- og Intelligence-modulene.
• Bruke PySpark i forbindelse med datainnsamling, transformasjon og analyse.
• Bruke løkker og betinget logikk til å kontrollere dataflyter og oppgavearbeid for egenskapsutvinning.
• Opprette og administrere brukerdefinerte funksjoner (UDFs) for gjentatte dataoperasjoner i PySpark.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndson implementering i en levende labmiljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å bestille en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Å ta datainformerte beslutninger er å integrere relevante data, bevis og analyse i beslutningsprosessen for å forbedre resultatene i offentlig sektor og ansvarsfullhet.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot offentlige sektorprofesjonelle med begrenset eller voksende erfaring i bruk av data for beslutningsprosesser som designer, evaluerer eller leder regjeringstjenester og ønsker å forbedre sin evne til å tolke, validere og bruke data til virkelige beslutninger.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva det betyr å være datainformert (i motsetning til datadriven eller basert på intuisjon).
• Identifisere og vurdere data relevante for en politikkontekst eller tjenestekontekst.
• Stille bedre spørsmål til dataanalytikere og tolke dashboards og rapporter effektivt.
• Bruke data til å rettferdiggjøre, forfine eller forsvare beslutninger i offentlige tjenestekontekster.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på bruk av beslutningsscenarioer, datasett og mock-politisk kort.
• Veiledede øvelser fokusert på praktiske beslutningsbrukstilfeller.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyt eller interne verktøy, kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørlig, live opplæringskursen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-dataeksperter som ønsker å bruke tidsserieprognoseteknikker på virkelige data ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for tidsserieanalyse.
• Bruke Google Colab til å jobbe med tidsseriedata.
• Bruke ARIMA-modeller til å forutsi datatrender.
• Utnytte Facebook’s Prophet-bibliotek for fleksibel prognose.
• Visualisere tidsseriedata og prognoseresultater.

Digital Intelligence er evnen til å forstå og utnytte digitale verktøy, data og systemer for å ta informerte beslutninger i sammenheng med offentlig tjenesteleveranse og styring.Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot offentlige sektorens fagpersoner med begrenset eller nyopprette erfaring innen digital intelligens som jobber med data, digitale verktøy eller tjenesteytelsesmål og ønsker å styrke evnen til å analysere, tolke og anvende informasjon for bedre beslutningsprosesser.Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for digital intelligens og hvordan det påvirker offentlig sektorarbeid.
• Bruke digitale verktøy til å samle inn, visualisere og kommunisere handlekraftige innsikter.
• Vurdere digital modenhet i sitt eget team eller avdeling.
• Utvikle en veiplan for å forbedre digital kapasitet og datastrategier.

Opplæringsformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på bruk av digitale verktøy og dashboard-modeller.
• Veiledede øvelser som fokuserer på virkelige tilfeller innen offentlig tjenesteleveranse.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyt eller interne verktøy, kontakt oss for å avtale.

Storytelling with Data er praksisen med å bruke visuelle og narrative tekniker for å omforme komplekse datasett til klare og overbevisende historier som informerer og inspirerer til handling.

Denne instruktørledede, live-utdannelsen (online eller på sted) er rettet mot offentlig sektorens profesjonelle som arbeider med data og har begrenset eller uformell trening i data storytelling, og som ønsker å forbedre evnen til å presentere data klart og overbevisende gjennom narrativer og visuelle elementer.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Omforme rådata til påvirkende visuelle historier.
• Bruk valg av diagrammer og oppsett for å støtte viktige budskap.
• Strukturere datafortellinger som samstiller med publikums behov.
• Bruke beste praksis for visuell klarhet og kognitiv påvirkning.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktisk bruk av storytelling-teknikker i datapresentasjoner.
• Veiledede øvelser som fokuserer på klarhet, visuell flyt og publikums påvirkning.

Kursetilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyt eller interne verktøy, kontakt oss for å avtale.

Deltakere som fullfører denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil få en praktisk, virkelig forståelse av Big Data og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Big Data, og går deretter videre til programmeringsspråkene og metodikkene som brukes til å utføre Data Analysis. Til slutt diskuterer vi verktøyene og infrastrukturen som muliggjør Big Data lagring, distribuert prosessering og Scalability.

ArcGIS Professional Plus er en avansert versjon av ArcGIS Pro, som tilbyr utvidede funksjoner for geospatial dataanalyse, 3D-modellering, automatisering og samarbeid i bedriftsmiljøer.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå GIS-profesjonelle som ønsker å fordype seg i ferdigheter innen romlig dataanalyse, automatisering og deling ved hjelp av ArcGIS Professional Plus-verktøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytte ArcGIS Pro Plus-verktøy for datavisualisering og analyse.
• Lage 2D- og 3D-kart med avansert symbolbruk og geoprocesserte teknikker.
• Automatisere arbeidsflyter ved bruk av ModelBuilder og Python scripting.
• Integrere ArcGIS med eksterne datatjenester og bedriftsystemer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Hånds- på implementering i en live-lab-miljø.

Kurstilpasningsalternativer

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører, analytikere og forskere på nybegynnernivå som ønsker å forstå hvordan de bruker dbt Cloud til å administrere datavarehus- og transformasjonsprosjekter i skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett og administrer prosjekter på dbt Cloud.
• Bruk dbt Cloud-grensesnittet til å planlegge og kjøre datatransformasjoner.
• Samarbeid om prosjekter med teammedlemmer.
• Distribuer deres dbt-prosjekter til produksjon.
• Feilsøk og feilsøk dbt-prosjekter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
• Lag og tilpass kart med lag og attributter.
• Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
• Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører og analytikere som ønsker å lære nybegynner- til middels-nivå kunnskap om bruk av AWS Glue for å sette opp en datapipeline.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i AWS Glue.
• Sett opp en AWS Glue-rørledning.
• Sett opp AWS Glue crawlere og jobber.
• Lær hvordan du bruker AWS Glue-transformasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
• Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
• Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
• Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
• Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og alle som er interessert i å lære å bruke og integrere Tableau, Python, R og SQL for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør dataanalyse ved å bruke Python, R og SQL.
• Skap innsikt gjennom datavisualisering med Tableau.
• Ta datadrevne beslutninger for forretningsdrift.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-støttepersonell på nybegynnernivå som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise, og adressere eventuelle uregelmessigheter eller feil effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene til ArcGIS Enterprise.
• Lær å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
• Få ferdigheter i å feilsøke og løse vanlige problemer.
• Utvikle ferdigheter i overvåking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
• Mestre teknikkene for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.

Denne instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot analytikere som ønsker å bruke TM1 til å analysere og tilpasse rapporter og maler for data i en database.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lære å analysere data ved hjelp av IBM Planning Analytics.
• Opprette egendefinerte visninger av data i en database.
• Bygge rapporter og skjemaer som kommuniserer med TM1.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på mellomnivå som ønsker å bli dyktige i å bruke Azure Synapse Analytics for et bredt spekter av databehandling, analyser og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene, arkitekturen og komponentene i Azure Synapse Analytics.
• Opprett, konfigurer og administrer skalerbare datavarehus ved å bruke Azure Synapse.
• Mestre teknikkene for å innta, transformere og laste data (ETL) fra forskjellige kilder til Azure Synapse.
• Optimaliser søkeytelse, sikre data og integrer Azure Synapse med Power BI og andre verktøy for å visualisere data og dele innsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databaseadministratorer på mellomnivå, SQL utviklere og dataanalytikere som ønsker å forbedre sine SQL ferdigheter ved å mestre bruken av analytiske funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå konseptet og viktigheten av analytiske funksjoner. Bruk ulike analytiske funksjoner for å løse komplekse analytiske problemer. Kombiner analytiske funksjoner med andre SQL funksjoner for omfattende dataanalyse. Optimaliser spørringer for bedre ytelse ved å bruke analytiske funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene til ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende begrepene GIS og romlige data.
• Naviger i ArcGIS-grensesnittet.
• Opprett og administrer romlige data.
• Utfør grunnleggende romlig analyse.
• Lag kart og visualiseringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke MongoDB Aggregation Framework for å utføre dataanalyse samtidig som komplekse operasjoner og aggregeringsrørledninger forenkles.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer MongoDB for dataanalyse.
• Forstå konseptene og stadiene i MongoDB Aggregeringsrammeverket.
• Lær om grunnleggende struktur, syntaks og operasjoner for aggregering.
• Lær hvordan du håndterer avanserte operasjoner i aggregering.
• Bruk noen optimaliseringsverktøy og -teknikker for å forbedre aggregeringsytelsen.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og arkeologer på middels nivå som ønsker å lære å bruke ArcMap in ArcGIS til å samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende om ArcMap og ArcGIS. Samle, organiser, administrer og analyser geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer. Gjennomfør romlige spørringer for konsekvensevaluering.

Big Data og Avansert Analyse er anvendelsen av avanserte teknikker og verktøy for å analysere store, komplekse datamengder for handlingbar innsikt og strategiske beslutningsprosesser.Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataprofesjonelle som ønsker å utnytte de nyeste analytiske metodene og big data-teknologiene for prediktiv, preskriptiv og realtidsanalyse.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:- Designe og implementere store skalaer databehandlingsrørledninger for strukturert og ustrukturert data.- Anvende avanserte maskinlæring og dyp læringsteknikker på enorme datamengder.- Utnytte distribuerte beregningsrammeverk for realtidsanalyse og datastreaming.- Integrere big data-analyser i virksomhetsintelligens og beslutningsprosesser.Kursformat- Interaktiv forelesning og diskusjon.- Mye øvelser og praksis.- Hånds-on implementering i et live-lab-miljø.Kursus tilpassingsalternativer- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.Big Data og Avansert Analyse- Sterk forståelse av dataanalyse og statistisk modelleringskonsepter- Erfaring med databehandlingsverktøy og programmeringsspråk som Python, R, eller Scala- Kjennskap til distribuerte beregningsrammeverk som Hadoop eller SparkMålgruppe- Datavitere som ønsker å mestre store skalaer databehandling og prediktiv analyse- Senioranalytikere som søker å designe og implementere avanserte analytiske arbeidsflyter- Forskere og utviklere som fokuserer på innovative datadrevne løsningerIntroduksjon til Big Data Økosystemer- Oversikt over big data-teknologier og arkitekturer- Batch-behandling vs. realtidsbehandling- Datalagringstrategier for skalerbarhetAvansert Dataforarbeidelse med Apache Spark- Optimalisering av Spark-jobber for ytelse- Avanserte transformasjoner og handlinger- Arbeid med strukturerte strømmerMachine Learning i Stor Skala- Distribuerte modelltreningsteknikker- Hyperparameterjustering på store datamengder- Modellutplassering i big data-miljøerDeep Learning for Big Data- Integrering av TensorFlow og PyTorch med Spark- Distribuert dyp læringstreningrørledninger- Bruksområder for bilde-, tekst- og tidsrekkeanalyseRealtidsanalyse og Datastreaming- Apache Kafka for strømmedata-innsamling- Strømbehandlingsrammeverk- Overvåking og varsling i realtidsystemerData Governance, Sikkerhet og Etikk- Dataprivatskrav og overholdelse- Access-kontroll og kryptering i big data-systemer- Etiske overveielser i stort skala analyseIntegrering av Big Data med Business Intelligence- Datavisualisering og dashboarding for big data- Tilknytning av big data-rørledninger til BI-verktøy- Drivende forretningsresultater med avansert analyseOppsummering og Neste Skritt

Målet med kurset i Norge er å hjelpe delegater med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hva har skjedd?

• behandle og analysere data
• produsere informative datavisualiseringer

Hva vil skje?

• forutsi fremtidig ytelse
• evaluere prognoser

Hva bør skje?

• gjøre data til evidensbaserte forretningsbeslutninger
• optimalisering av prosesser

Dette instructorledede, live-oppdraget i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-big data-professionelle som ønsker å bruke Apache Kylin for å bygge sanntidsdatawarehouse og utføre multidimensjonell analyse på store datasett.

Ved sluttet av dette oppdraget, vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere Apache Kylin med sanntidstrekkende datasøkilder.
• Designe og bygge OLAP-kuber for både batch- og streamprosesser.
• Føre kompliserte forespørsler med undersekundelatenhet ved hjelp av Kylin's SQL-grunnlag.
• Integreere Kylin med BI-verktøy for interaktiv datavisualisering.
• Optimere ytelsen og administrere ressurser effektivt i Kylin.

Deltakere som fullfører denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil få en praktisk, virkelig forståelse av Big Data og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til grunnleggende konsepter for Big Data, og går deretter videre til programmeringsspråkene og metodene som brukes til å utføre dataanalyse. Til slutt diskuterer vi verktøyene og infrastrukturen som muliggjør Big Data-lagring, distribuert prosessering og Scalability.

R er en svært populær, åpen kilde miljø for statistisk beregning, datavareanalyse og grafikk. Denne kurset introduserer R-programmeringsspråket for studenter. Det dekker språkets grunnleggende begreper, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert datavareanalyse og grafisk framstilling med virkelige data.

Målgruppe

Utviklere / datavareanalytikere

Varighet

3 dager

Format

Foredrag og praktiske øvelser

Dette kurset dekker hvordan du bruker Hive SQL språk (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) for folk som henter ut data fra Hive

Publikum

Analytikere, forskere, vitenskapsfolk, uteksaminerte og studenter, og alle som er interessert i å lære hvordan man kan fremme statistisk analyse i Microsoft Excel.

Kursmål

Dette kurset vil hjelpe deg med å øke kjennskapen til Excel og statistikk og dermed øke effektiviteten og effektiviteten i arbeidet eller forskningen din.

Dette kurset beskriver hvordan man bruker Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiske funksjoner og hvordan man utfører grunnleggende statistiske prosedyrer. Det vil forklare hva Excel-begrensningene er og hvordan man kan overkomme dem.

Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.

Publikum

Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter

Kursets format

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dataanalyse er et viktig verktøy i forretningslivet i dag. Vi vil fokusere på å utvikle ferdigheter for praktisk, håndfast dataanalyse. Målet er å hjelpe deltakerne til å gi sakenbaserte svar på spørsmål:

Hva har skjedd?

• prosessering og analyse av data
• produksjon av informative datavisualiseringer

Hva vil skje?

• forutsi fremtidig ytelse
• evaluere prognoser

Hva burde skje?

• omdanne data til sakenbaserte forretningsbeslutninger
• optimalisere prosesser

Kurset selv kan gjennomføres enten som en 6-dagers undervisningskurs på stedet eller fjernundervisning over flere uker hvis man foretrekker. Vi kan arbeide med dere for å levere kurset på en måte som best passer deres behov.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere av Python og dataanalytikere som ønsker å forbedre ferdighetene sine i dataanalyse og datamanipulering ved bruk av Pandas og NumPy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Python, Pandas og NumPy.
• Lage en dataanalyseapplikasjon ved bruk av Pandas og NumPy.
• Utføre avansert datamanipulering, sortering og filtreringsoperasjoner.
• Utføre aggregatoperasjoner og analysere tidsrekker.
• Visualisere data ved bruk av Matplotlib og andre visualiseringsbiblioteker.
• Feilsøke og optimalisere dataanalysekoden sin.

Denne opplæringen ledet av en instruktør (online eller på sted) er rettet mot HR-profesjonelle og rekrutteringsspesialister som ønsker å bruke analytiske metoder til å forbedre organisasjonsprestasjon. Kurset dekker både kvalitative og kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.

Muligheter for Tilpasning av Kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt for å avtale.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot HR-profesjonelle som ønsker å bruke analytiske metoder for å forbedre organisasjonens ytelse. Kurset dekker både kvalitative og kvantitative, empiriske og statistiske tilnærminger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Dremio er en åpen kilde "self-service data plattform" som akselererer søket av ulike typer data kilder. Dremio integrerer med relasjonelle databaser, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, og andre datakilder. Den støtter SQL og gir en web-UI for byggeforespørsler.

I denne instruktørledede, live-trening lærer deltakerne hvordan man installerer, konfigurerer og bruker Dremio som et forenende lag for dataanalyseverktøy og de underliggende datarepositoriene.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Installasjon og konfigurasjon Dremio
• Utføre forespørsler mot flere datakilder, uavhengig av plassering, størrelse eller struktur
• Integrere Dremio med BI og datakilder som Tableau og Elasticsearch

Publikum

• Data forskere
• Business Analytikere
• Data ingeniører

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Noter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke IBM Cloud Pak til å forberede data for bruk i AI-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Cloud Pak for Data.
• Samle innsamling, organisering og analyse av data.
• Integrer Cloud Pak for Data med en rekke tjenester for å løse vanlige forretningsproblemer.
• Implementer arbeidsflyter for å samarbeide med teammedlemmer om utvikling av en AI-løsning.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de kombinerer egenskapene til Python og Excel.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer pakker for integrering av Python og Excel.
• Les, skriv og manipuler Excel-filer ved å bruke Python.
• Kalle opp Python funksjoner fra Excel.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.

Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skyløsninger, dataanalyseprosessene som trengs for å jobbe med data i skyen, og hånd- på praksis for å bruke verktøy som Power BI for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Power BI.
• Vurder de ulike dataløsningene som tilbys av skyleverandører som Azure.
• Få en forståelse av de forskjellige strukturene, modelleringstilnærmingene og datavarehusdesignene som brukes til å lagre, administrere og få tilgang til Big Data.
• Bruk verktøy og teknikker for å rense data som forberedelse til analyse.
• Bygg rapporterings- og analyseløsninger basert på lokalt så vel som skydata.
• Integrer dataanalyseløsninger med et datavarehus.
• Reduser datasikkerhetsrisikoer og sørg for personvern.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og administrerende som ønsker å bruke OpenSearch for å utføre distribuert søk og dataanalytikk i et enhetlig og sikret system.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette nødvendig utviklingsmiljø for å begynne med byggingen av søk- og analytikkløsninger med OpenSearch og OpenSearch Dashboards.
• Forstå de tre tilnærmingene (snapshot, restart, og rolling) for oppgradering fra Elasticsearch OSS til OpenSearch.
• Lære hvordan man indekserer data, oppretter datastrømmer, kjører spørringer, og strømliner kryss-klusteroperasjoner i OpenSearch.
• Undersøke og bruke plugins, API-er, klienter, og inntaksverktøy (Beats, Logstash, Grafana, etc.) for å optimalisere søkeopplevelsen mens kluster sikres.
• Bruke OpenSearch Dashboards for å sentralisere datastyring, visualisering, logging, overvåking, og vedlikehold.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å lære akkurat nok Python til å begynne å knuse tall fra salgsdata, trafikkanalyse, kundeinteraksjoner osv.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere nødvendig programvare, biblioteker og utviklingsmiljø for å begynne å skrive Python-kode for dataanalyse.
• Analysere data fra kilder som Excel, CSV, JSON-filer og databaser.
• Rense data for å forbedre nytteverdien før analyse.
• Utføre enkel statistisk analyse.
• Generere rapporter som presenterer ønsket data i riktig format, fra rene tall til datavisualiseringer.
• Hente verdifull innsikt fra data, inkludert trender i ytelse og problematiske områder.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Målet med dette kurset er å gi en klar forståelse av bruken av SQL for ulike Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Forståelse av analytiske funksjoner og hvordan å koble til forskjellige tabeller i en database vil hjelpe delegater til å flytte dataanalyse operasjoner til databasesiden, i stedet for å gjøre dette i MS Excel applikasjon. Dette kan også Hjelp med å opprette ethvert IT-system, som bruker ethvert relasjonell database.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
• Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
• Lag visualiseringer som kartkart.
• Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Send ut romlige data som visualiseringer.
• Utfør geostatikk på faktiske data.
• Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
• Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå GIS konsepter og romlige datatyper ved å bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
• Undersøk brukergrensesnittet og evaluer bruken
• Utforsk ArcGIS* Pro og hvordan du bruker innhold på nettet
• Administrer, manipuler og analyser dine egne data
• Vis og del dataene dine på en meningsfull og kreativ måte

Merk: Vi vil bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg GIS applikasjoner ved hjelp av verktøyene Python og ArcGIS.
• Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
• Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.

Insurtech (aka Digital Insurance) refererer til konvergensen av forsikring + nye teknologier. Innenfor Insurtech "digitale forsikringsselskaper" anvender teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke smidigheten i deres operasjoner.

I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankesettet som trengs for å få til en digital transformasjon i deres organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en stor bildeforståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første stegene i å etablere en Insurtech strategi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Diskuter Insurtech og alle dens komponenter intelligent og systematisk
• Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi innen Insurtech.
• Lag en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon

Publikum

• Forsikringsselskaper
• Teknologer innen forsikringsbransjen
• Forsikringsinteressenter
• Konsulenter og forretningsanalytikere

Format på kurset

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og gruppeaktiviteter

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke LibreOffice Calc til å utføre mange former for dataanalyse (fra grunnleggende til avansert), og utnytte lignende funksjoner som finnes i Excel og annen regnearkprogramvare.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer LibreOffice-pakken på et hvilket som helst operativsystem.
• Forstå alle funksjonene og funksjonene som er tilgjengelige i LibreOffice Calc.
• Lær hvordan du renser, validerer, manipulerer og visualiserer data i Calc.
• Bruk de ulike funksjonene og verktøyene i Calc for å utføre kompleks dataanalyse.
• Få noen tips og innsikt om gjennomføring av avansert dataanalyse.

Et geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

Q GIS fungerer som geografisk informasjonssystem ( GIS ) programvare, slik at brukere kan analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. Q GIS støtter både raster- og vektorsjikt; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferensbilder. For å oppsummere det lar brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geospatial informasjon på Windows, Mac, Linux , BSD.

Dette programmet introduserer i sin første fase Q GIS grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQ GIS - python-bibliotekene til Q GIS som gjør det mulig å integrere GIS funksjonaliteter i din python-kode eller din python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python Plugin rundt en bestemt GIS funksjonalitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
• Kombiner data fra forskjellige databaser.
• Visualiser store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-funksjoner for å visualisere, transformere og analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
• Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
• Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
• Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
• Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.