Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Google Colab og Apache Spark
- Oversikt over Google Colab
- Introduksjon til Apache Spark
- Oppsett av Spark i Google Colab
Datahåndtering med Apache Spark
- Arbeid med RDDs og DataFrames
- Innlasting og håndtering av store datasett
- Bruk av Spark SQL for å hente ut strukturert data
Avansert analyse med Spark
- Maskinlæring med Spark MLlib
- Utføring av realtidsdataanalyse
- Distribuert regning med Spark
Visualisering og Collaboration i Google Colab
- Integrering av Colab med populære visualiseringsbiblioteker
- Samarbeidsbaserte arbeidsflyter med Colab-notatbøker
- Deling og eksport av resultater
Optimalisering av Big Data-arbeidsflyter
- Justering av Spark for å oppnå best mulig ytelse
- Optimalisering av minne- og lagringsbruk
- Skaleringsarbeidsflyter for store datasett
Big Data i Skyen
- Integrering av Google Colab med skybaserte verktøy
- Bruk av skybasert lagring for big data
- Arbeid med Spark i distribuerte skybaserte miljøer
Saker og beste praksiser
- Gjennomgang av virkelige big data-applikasjoner
- Saker med bruk av Apache Spark og Colab
- Beste praksiser for big data-analyse
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om datascience-konsepter
- Bekjentskap med Apache Spark
- Python programmeringsferdigheter
Målgruppe
- Datascientists
- Dataingeniører
- Forskere som arbeider med stort datamengder
14 Timer
Referanser (2)
Gjøre oppgaver
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskinoversatt
Praktiske eksempler gav oss en ekte opplevelse av hvordan programmet fungerer. gode forklaringer og integrering av teoretiske konsepter og hvordan de henger sammen med praktiske anvendelser.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskinoversatt