Kursplan

Avansert analyse med Spark

Big Data i skyen

Sakerstudier og beste praksis

Databehandling med Apache Spark

Introduksjon til Google Colab og Apache Spark

Optimalisering av Big Data arbeidsflyter

Oppsummering og neste trinn

Visualisering og Collaboration i Google Colab

  • Integrering av Colab med populære visualiseringsbiblioteker
  • Samarbeidsarbeidsflyter med Colab-notatbøker
  • Deling og eksportering av resultater
  • Integrering av Google Colab med skybaserte verktøy
  • Bruk av sky-lagring for stor data
  • Arbeid med Spark i fordelte sky-omgivelser
  • Maskinlæring med Spark MLlib
  • Utføring av sanntidsdataanalyse
  • Fordelt beregning med Spark
  • Oversikt over Google Colab
  • Introduksjon til Apache Spark
  • Oppsett av Spark i Google Colab
  • Gjennomgang av virkelige store dataapplikasjoner
  • Sakerstudier som bruker Apache Spark og Colab
  • Beste praksis for analyse av stor data
  • Justering av Spark for ytelse
  • Optimalisering av minne- og lagringsbruk
  • Skalering av arbeidsflyter for store datasett
  • Arbeid med RDDs og DataFrames
  • Lasting og behandling av store datasett
  • Bruk av Spark SQL for spørringer av strukturert data

Krav

Målgruppe

  • Grunnleggende kunnskaper om datascience-konsepter
  • Kjennskap til Apache Spark
  • Python programmeringsevner
  • Datascience-eksperter
  • Dataengineerer
  • Forskere som arbeider med stor data
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories