Kursplan
1. Azure for the Data Engineer
- Forklare den utviklende verdenen av data
- Gjennomgå tjenestene i Azure Data Platform
- Identifisere oppgaver som utføres av en Data Ingeniør
- Beskrive bruksscenarier for skyen i et Case Study
- Identifisere den utviklende verdenen av data
- Determinere Azure Data Platform-tjenester
- Identifisere oppgaver som skal utføres av en Data Ingeniør
- Ferdigstille datainventeringer
2. Arbeid med datalagring
- Velg en lagringsmetode i Azure
- Opprett et Azure-lagringskonto
- Forklare Azure Data Lake Storage
- Last opp data til Azure Data Lake
- Laboratorie: Arbeid med datalagring
- Velg en lagringsmetode i Azure
- Opprett et Lagringskonto
- Forklare Data Lake Storage
- Last opp data til Data Lake Store
3. Samvirke basert på team med Azure Databricks
- Forklar Azure Databricks
- Arbeid med Azure Databricks
- Lese data med Azure Databricks
- Utfør transformasjoner med Azure Databricks
- Laboratorie: Samvirke basert på team med Azure Databricks
- Forklar Azure Databricks
- Arbeid med Azure Databricks
- Lese data med Azure Databricks
- Utfør transformasjoner med Azure Databricks
4. Bygging av globalt fordelte databaser med Cosmos DB
- Opprett en Azure Cosmos DB-database bygd for å skalere
- Forklar hvordan man legger inn og spør etter data i Azure Cosmos DB-databasen din
- Bygg en .NET Core-app for Cosmos DB i Visual Studio Code
- Fordel data globalt med Azure Cosmos DB
- Laboratorie: Bygging av globalt fordelte databaser med Cosmos DB
- Opprett et Azure Cosmos DB
- Legg inn og spør etter data i Azure Cosmos DB
- Bygg en .Net Core-app for Azure Cosmos DB ved hjelp av VS Code
- Fordel data globalt med Azure Cosmos DB
5. Arbeid med relasjonelle databaser i skyen
- Bruk Azure SQL Database
- Beskriv Azure SQL Data Warehouse
- Opprett og spør etter data i Azure SQL Data Warehouse
- Bruk PolyBase for å laste inn data i Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorie: Arbeid med relasjonelle databaser i skyen
- Bruk Azure SQL Database
- Beskriv Azure SQL Data Warehouse
- Opprett og spør etter data i Azure SQL Data Warehouse
- Bruk PolyBase for å laste inn data i Azure SQL Data Warehouse
6. Utførelse av sanntidsanalyser med Stream Analytics
- Forklar datastrømmer og hendelsesbehandling
- Datainnsamling med Event Hubs
- Behandling av data med Stream Analytics Jobber
- Laboratorie: Utførelse av sanntidsanalyser med Stream Analytics
- Forklar datastrømmer og hendelsesbehandling
- Datainnsamling med Event Hubs
- Behandling av data med Stream Analytics Jobber
7. Orkestrering av datamediering med Azure Data Factory
- Forklar hvordan Azure Data Factory fungerer
- Azure Data Factory-komponenter
- Azure Data Factory og Databricks
- Laboratorie: Orkestrering av datamediering med Azure Data Factory
- Forklar hvordan Data Factory fungerer
- Azure Data Factory-komponenter
- Azure Data Factory og Databricks
8. Sikring av Azure Data Platformer
- En introduksjon til sikkerhet
- Nøkkelsikkerhetskomponenter
- Sikring av lagringskontoer og Data Lake Storage
- Sikring av databaser
- Sikring av strømende data
- Laboratorie: Sikring av Azure Data Platformer
- En introduksjon til sikkerhet
- Nøkkelsikkerhetskomponenter
- Sikring av lagringskontoer og Data Lake Storage
- Sikring av databaser
- Sikring av strømende data
9. Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling
- Forklar de overvåkingskapasiteter som er tilgjengelige
- Feilsøke vanlige problemer med datalagring
- Feilsøke vanlige problemer med dataanalyse
- Håndtere katastrofegenopplasting
- Laboratorie: Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling
- Forklar de overvåkingskapasiteter som er tilgjengelige
- Feilsøke vanlige problemer med datalagring
- Feilsøke vanlige problemer med dataanalyse
- Håndtere katastrofegenopplasting
Krav
- Erfaring med grunnleggende dataanalyse (f.eks. Excel)
- E generell forståelse av skykonsepter (f.eks. AWS)
Målgruppe
- Databaseingeniører
- Utviklere
Referanser (4)
Praktiske eksempler gav oss en ekte opplevelse av hvordan programmet fungerer. gode forklaringer og integrering av teoretiske konsepter og hvordan de henger sammen med praktiske anvendelser.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskinoversatt
Alle emner han dekket, inkludert eksempler. Han forklarte også hvordan de er nyttige i vår daglige jobb.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskinoversatt
Jeg likte virkelig treningen. Jeg fant alle modulene relevante for problemene jeg prøver å løse på jobb. Integrasjonen av treningen med Jupyter-ark er virkelig imponerende.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskinoversatt
Det jeg likte best med treningen var organiseringen og stedet.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maskinoversatt