Kursplan

1. Azure for Dataingeniør

  • Forklare den utviklede verden av data
  • Gjennomgå tjenestene i Azure Data Platform
  • Identifisere oppgaver som utføres av en dataingeniør
  • Beskrive bruken av skyen i et kasusstudie
  • Identifisere den utviklede verden av data
  • Fa beslutning om Azure Data Platform-tjenester
  • Identifisere oppgaver som skal utføres av en dataingeniør
  • Ferdigstille dataingeniørleverancer

2. Arbeide med datalagring

  • Velge et datalagringstilnærming i Azure
  • Lage en Azure Storage-konto
  • Forklare Azure Data Lake-lagringer
  • Last opp data til Azure Data Lake
  • Lab: Arbeid med datalagring
  • Velge et datalagringstilnærming i Azure
  • Lage en Storage-konto
  • Forklare Data Lake-lagringer
  • Last opp data til Data Lake Store

3. Gjøre teambasert dataforskning med Azure Databricks

  • Forklare Azure Databricks
  • Arbeid med Azure Databricks
  • Lese data med Azure Databricks
  • Utfør transformasjoner med Azure Databricks
  • Lab: Gjøre teambasert dataforskning med Azure Databricks
  • Forklare Azure Databricks
  • Arbeid med Azure Databricks
  • Lese data med Azure Databricks
  • Utfør transformasjoner med Azure Databricks

4. Bygge globalt distribuerte databaser med Cosmos DB

  • Lag en Azure Cosmos DB-database bygget for skalering
  • Sette inn og søke data i din Azure Cosmos DB-database
  • Bygg en .NET Core-app for Cosmos DB i Visual Studio Code
  • Distribuere dine data globalt med Azure Cosmos DB
  • Lab: Bygge globalt distribuerte databaser med Cosmos DB
  • Lag en Azure Cosmos DB-database
  • Sette inn og søke data i Azure Cosmos DB
  • Bygg en .NET Core-app for Azure Cosmos DB ved hjelp av VS Code
  • Distribuere data globalt med Azure Cosmos DB

5. Arbeide med relasjonelle datalager i skyen

  • Bruk Azure SQL Database
  • Beskrive Azure SQL Data Warehouse
  • Lagre og søke en Azure SQL Data Warehouse
  • Bruk PolyBase for å laste data inn i Azure SQL Data Warehouse
  • Lab: Arbeide med relasjonelle datalager i skyen
  • Bruk Azure SQL Database
  • Beskrive Azure SQL Data Warehouse
  • Lagre og søke en Azure SQL Data Warehouse
  • Bruk PolyBase for å laste data inn i Azure SQL Data Warehouse

6. Utføre sanntidsanalyser med Stream Analytics

  • Forklare datastrømmer og hendelsesbehandlingsprosesser
  • Datainnsamling med Event Hubs
  • Behandling av data med Stream Analytics-jobs
  • Lab: Utføre sanntidsanalyser med Stream Analytics
  • Forklare datastrømmer og hendelsesbehandlingsprosesser
  • Datainnsamling med Event Hubs
  • Behandling av data med Stream Analytics-jobs

7. Orchestrering av datamoviment med Azure Data Factory

  • Forklare hvordan Azure Data Factory fungerer
  • Komponenter i Azure Data Factory
  • Azure Data Factory og Databricks
  • Lab: Orchestrering av datamoviment med Azure Data Factory
  • Forklare hvordan Data Factory fungerer
  • Komponenter i Azure Data Factory
  • Azure Data Factory og Databricks

8. Sikring av Azure Dataplatformer

  • Ett innledende innblikk i sikkerhet
  • Nøklensikkerhetskomponenter
  • Sikre lagringskonti og Data Lake Storage
  • Sikre datalager
  • Sikre sanntidsdata
  • Lab: Sikring av Azure Dataplatformer
  • Ett innledende innblikk i sikkerhet
  • Nøklensikkerhetskomponenter
  • Sikre lagringskonti og Data Lake Storage
  • Sikre datalager
  • Sikre sanntidsdata

9. Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling

  • Forklare overvåkningsfunksjoner som er tilgjengelige
  • Feilsøke vanlige datalagringsproblemer
  • Feilsøke vanlige dataprosesseringproblemer
  • Håndtere katastroferheterover
  • Lab: Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling
  • Forklare overvåkningsfunksjoner som er tilgjengelige
  • Feilsøke vanlige datalagringsproblemer
  • Feilsøke vanlige dataprosesseringproblemer
  • Håndtere katastroferheterover

Krav

  • Erfaring med grunnleggende dataanalyse (f.eks., Excel)
  • Generell forståelse av skykonsepter (f.eks., AWS)

Målgruppe

  • Databasemontører
  • Utviklere
 35 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (4)

Kommende kurs

Relaterte kategorier