Kursplan

1. Azure for dataingeniøren

    Forklar den utviklende dataverdenen Undersøk tjenestene i Azure dataplattformen Identifiser oppgavene som utføres av en dataingeniør Beskriv brukssakene for skyen i en casestudie Identifiser den utviklende dataverdenen Bestem Azure dataplattformen Tjenester Identifiser oppgaver som skal utføres av en dataingeniør. Fullfør datatekniske leveranser

2. Arbeide med datalagring

    Velg en datalagringstilnærming i Azure Opprett en Azure lagringskonto Forklar Azure Data Lake-lagring Last opp data til Azure Data Lake Lab: Arbeide med datalagring Velg en datalagringstilnærming i Azure Opprett en lagringskonto Forklar Data Lake Storage Last opp data til Data Lake Store

3. Aktivering av teambasert datavitenskap med Azure Databricks

    Forklar Azure Databricks Arbeid med Azure Databricks Les data med Azure Databricks Utfør transformasjoner med Azure Databricks Lab: Aktivering av teambasert datavitenskap med Azure Databricks Forklar Azure Databricks Arbeid med Azure Databricks Les data med Azure Databricks Utfør transformasjoner med Azure Databricks

4. Bygge globalt distribuerte Databaseer med Cosmos DB

    Opprett en Azure Cosmos DB-database bygget for å skalere Sett inn og spør etter data i Azure Cosmos DB-databasen Bygg en .NET Core-app for Cosmos DB i Visual Studio Code Distribuer dataene dine globalt med Azure Cosmos DB Lab: Bygg globalt distribuerte databaser med Cosmos DB Opprett en Azure Cosmos DB Sett inn og spør etter data i Azure Cosmos DB Bygg en .Net Core-app for Azure Cosmos DB ved hjelp av VS-kode Distribuer data globalt med Azure Cosmos DB

5. Arbeide med relasjonsdatalagre i skyen

    Bruk Azure SQL Database Beskriv Azure SQL Data Warehouse Opprette og spørre en Azure SQL Data Warehouse Bruk PolyBase til å laste data inn i Azure SQL Data Warehouse Lab: Arbeide med relasjonsdatalagre i skyen Bruk Azure SQL Database Beskriv Azure SQL Data Warehouse Opprette og spørre et Azure SQL Data Warehouse Bruk PolyBase til å laste data inn i Azure SQL Data Warehouse

6. Utføre sanntidsanalyse med Stream Analytics

    Forklar datastrømmer og hendelsesbehandling Datainntak med Event Hubs Behandler data med Stream Analytics Jobs Lab: Utføre sanntidsanalyse med Stream Analytics Forklar datastrømmer og hendelsesbehandling Datainntak med Event Hubs Behandler data med Stream Analytics Jobs

7. Orkestrere databevegelse med Azure Data Factory

    Forklar hvordan Azure Data Factory fungerer Azure Data Factory-komponenter Azure Data Factory og Databricks Lab: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory Forklar hvordan Data Factory fungerer Azure Data Factory-komponenter Azure Data Factory og Databricks

8. Sikring av Azure dataplattformer

    En introduksjon til sikkerhet Nøkkelsikkerhetskomponenter Sikring av lagringskontoer og Data Lake-lagring Sikring av datalagre Sikring av streamingdatalab: Sikring Azure Dataplattformer En introduksjon til sikkerhet Nøkkelsikkerhetskomponenter Sikring av lagringskontoer og Data Lake-lagring Sikring av datalagre Sikring av strømmedata

9. Overvåking og feilsøking Datalagring og -behandling

    Forklar overvåkingsfunksjonene som er tilgjengelige Feilsøk vanlige datalagringsproblemer Feilsøk vanlige databehandlingsproblemer Administrer katastrofegjenoppretting Lab: Overvåking og feilsøking Datalagring og -behandling Forklar overvåkingsfunksjonene som er tilgjengelige Feilsøk vanlige datalagringsproblemer Feilsøk vanlige databehandlingsproblemer Administrer katastrofegjenoppretting
  35 timer
 

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (3)

Relaterte kurs

Related Categories