Kursplan

1.        Azure for the Data Engineer

  • Forklare den utviklende verdenen av data
  • Gjennomgå tjenestene i Azure Data Platform
  • Identifisere oppgaver som utføres av en Data Ingeniør
  • Beskrive bruksscenarier for skyen i et Case Study
  • Identifisere den utviklende verdenen av data
  • Determinere Azure Data Platform-tjenester
  • Identifisere oppgaver som skal utføres av en Data Ingeniør
  • Ferdigstille datainventeringer

2.       Arbeid med datalagring

  • Velg en lagringsmetode i Azure
  • Opprett et Azure-lagringskonto
  • Forklare Azure Data Lake Storage
  • Last opp data til Azure Data Lake
  • Laboratorie: Arbeid med datalagring
  • Velg en lagringsmetode i Azure
  • Opprett et Lagringskonto
  • Forklare Data Lake Storage
  • Last opp data til Data Lake Store

3.       Samvirke basert på team med Azure Databricks

  • Forklar Azure Databricks
  • Arbeid med Azure Databricks
  • Lese data med Azure Databricks
  • Utfør transformasjoner med Azure Databricks
  • Laboratorie: Samvirke basert på team med Azure Databricks
  • Forklar Azure Databricks
  • Arbeid med Azure Databricks
  • Lese data med Azure Databricks
  • Utfør transformasjoner med Azure Databricks

4.       Bygging av globalt fordelte databaser med Cosmos DB

  • Opprett en Azure Cosmos DB-database bygd for å skalere
  • Forklar hvordan man legger inn og spør etter data i Azure Cosmos DB-databasen din
  • Bygg en .NET Core-app for Cosmos DB i Visual Studio Code
  • Fordel data globalt med Azure Cosmos DB
  • Laboratorie: Bygging av globalt fordelte databaser med Cosmos DB
  • Opprett et Azure Cosmos DB
  • Legg inn og spør etter data i Azure Cosmos DB
  • Bygg en .Net Core-app for Azure Cosmos DB ved hjelp av VS Code
  • Fordel data globalt med Azure Cosmos DB

5.       Arbeid med relasjonelle databaser i skyen

  • Bruk Azure SQL Database
  • Beskriv Azure SQL Data Warehouse
  • Opprett og spør etter data i Azure SQL Data Warehouse
  • Bruk PolyBase for å laste inn data i Azure SQL Data Warehouse
  • Laboratorie: Arbeid med relasjonelle databaser i skyen
  • Bruk Azure SQL Database
  • Beskriv Azure SQL Data Warehouse
  • Opprett og spør etter data i Azure SQL Data Warehouse
  • Bruk PolyBase for å laste inn data i Azure SQL Data Warehouse

6.       Utførelse av sanntidsanalyser med Stream Analytics

  • Forklar datastrømmer og hendelsesbehandling
  • Datainnsamling med Event Hubs
  • Behandling av data med Stream Analytics Jobber
  • Laboratorie: Utførelse av sanntidsanalyser med Stream Analytics
  • Forklar datastrømmer og hendelsesbehandling
  • Datainnsamling med Event Hubs
  • Behandling av data med Stream Analytics Jobber

7.       Orkestrering av datamediering med Azure Data Factory

  • Forklar hvordan Azure Data Factory fungerer
  • Azure Data Factory-komponenter
  • Azure Data Factory og Databricks
  • Laboratorie: Orkestrering av datamediering med Azure Data Factory
  • Forklar hvordan Data Factory fungerer
  • Azure Data Factory-komponenter
  • Azure Data Factory og Databricks

8.       Sikring av Azure Data Platformer

  • En introduksjon til sikkerhet
  • Nøkkelsikkerhetskomponenter
  • Sikring av lagringskontoer og Data Lake Storage
  • Sikring av databaser
  • Sikring av strømende data
  • Laboratorie: Sikring av Azure Data Platformer
  • En introduksjon til sikkerhet
  • Nøkkelsikkerhetskomponenter
  • Sikring av lagringskontoer og Data Lake Storage
  • Sikring av databaser
  • Sikring av strømende data

9.       Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling

  • Forklar de overvåkingskapasiteter som er tilgjengelige
  • Feilsøke vanlige problemer med datalagring
  • Feilsøke vanlige problemer med dataanalyse
  • Håndtere katastrofegenopplasting
  • Laboratorie: Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling
  • Forklar de overvåkingskapasiteter som er tilgjengelige
  • Feilsøke vanlige problemer med datalagring
  • Feilsøke vanlige problemer med dataanalyse
  • Håndtere katastrofegenopplasting

Krav

  • Erfaring med grunnleggende dataanalyse (f.eks. Excel)
  • E generell forståelse av skykonsepter (f.eks. AWS)

Målgruppe

  • Databaseingeniører
  • Utviklere
 35 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (5)

Kommende kurs

Relaterte kategorier