Kursplan
1. Azure for Dataingeniør
- Forklare den utviklede verden av data
- Gjennomgå tjenestene i Azure Data Platform
- Identifisere oppgaver som utføres av en dataingeniør
- Beskrive bruken av skyen i et kasusstudie
- Identifisere den utviklede verden av data
- Fa beslutning om Azure Data Platform-tjenester
- Identifisere oppgaver som skal utføres av en dataingeniør
- Ferdigstille dataingeniørleverancer
2. Arbeide med datalagring
- Velge et datalagringstilnærming i Azure
- Lage en Azure Storage-konto
- Forklare Azure Data Lake-lagringer
- Last opp data til Azure Data Lake
- Lab: Arbeid med datalagring
- Velge et datalagringstilnærming i Azure
- Lage en Storage-konto
- Forklare Data Lake-lagringer
- Last opp data til Data Lake Store
3. Gjøre teambasert dataforskning med Azure Databricks
- Forklare Azure Databricks
- Arbeid med Azure Databricks
- Lese data med Azure Databricks
- Utfør transformasjoner med Azure Databricks
- Lab: Gjøre teambasert dataforskning med Azure Databricks
- Forklare Azure Databricks
- Arbeid med Azure Databricks
- Lese data med Azure Databricks
- Utfør transformasjoner med Azure Databricks
4. Bygge globalt distribuerte databaser med Cosmos DB
- Lag en Azure Cosmos DB-database bygget for skalering
- Sette inn og søke data i din Azure Cosmos DB-database
- Bygg en .NET Core-app for Cosmos DB i Visual Studio Code
- Distribuere dine data globalt med Azure Cosmos DB
- Lab: Bygge globalt distribuerte databaser med Cosmos DB
- Lag en Azure Cosmos DB-database
- Sette inn og søke data i Azure Cosmos DB
- Bygg en .NET Core-app for Azure Cosmos DB ved hjelp av VS Code
- Distribuere data globalt med Azure Cosmos DB
5. Arbeide med relasjonelle datalager i skyen
- Bruk Azure SQL Database
- Beskrive Azure SQL Data Warehouse
- Lagre og søke en Azure SQL Data Warehouse
- Bruk PolyBase for å laste data inn i Azure SQL Data Warehouse
- Lab: Arbeide med relasjonelle datalager i skyen
- Bruk Azure SQL Database
- Beskrive Azure SQL Data Warehouse
- Lagre og søke en Azure SQL Data Warehouse
- Bruk PolyBase for å laste data inn i Azure SQL Data Warehouse
6. Utføre sanntidsanalyser med Stream Analytics
- Forklare datastrømmer og hendelsesbehandlingsprosesser
- Datainnsamling med Event Hubs
- Behandling av data med Stream Analytics-jobs
- Lab: Utføre sanntidsanalyser med Stream Analytics
- Forklare datastrømmer og hendelsesbehandlingsprosesser
- Datainnsamling med Event Hubs
- Behandling av data med Stream Analytics-jobs
7. Orchestrering av datamoviment med Azure Data Factory
- Forklare hvordan Azure Data Factory fungerer
- Komponenter i Azure Data Factory
- Azure Data Factory og Databricks
- Lab: Orchestrering av datamoviment med Azure Data Factory
- Forklare hvordan Data Factory fungerer
- Komponenter i Azure Data Factory
- Azure Data Factory og Databricks
8. Sikring av Azure Dataplatformer
- Ett innledende innblikk i sikkerhet
- Nøklensikkerhetskomponenter
- Sikre lagringskonti og Data Lake Storage
- Sikre datalager
- Sikre sanntidsdata
- Lab: Sikring av Azure Dataplatformer
- Ett innledende innblikk i sikkerhet
- Nøklensikkerhetskomponenter
- Sikre lagringskonti og Data Lake Storage
- Sikre datalager
- Sikre sanntidsdata
9. Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling
- Forklare overvåkningsfunksjoner som er tilgjengelige
- Feilsøke vanlige datalagringsproblemer
- Feilsøke vanlige dataprosesseringproblemer
- Håndtere katastroferheterover
- Lab: Overvåking og feilsøking av datalagring og -behandling
- Forklare overvåkningsfunksjoner som er tilgjengelige
- Feilsøke vanlige datalagringsproblemer
- Feilsøke vanlige dataprosesseringproblemer
- Håndtere katastroferheterover
Krav
- Erfaring med grunnleggende dataanalyse (f.eks., Excel)
- Generell forståelse av skykonsepter (f.eks., AWS)
Målgruppe
- Databasemontører
- Utviklere
Referanser (4)
Praktiske eksempler gav oss en ekte opplevelse av hvordan programmet fungerer. gode forklaringer og integrering av teoretiske konsepter og hvordan de henger sammen med praktiske anvendelser.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskinoversatt
Alle emner han dekket, inkludert eksempler. Han forklarte også hvordan de er nyttige i vår daglige jobb.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskinoversatt
Jeg likte virkelig treningen. Jeg fant alle modulene relevante for problemene jeg prøver å løse på jobb. Integrasjonen av treningen med Jupyter-ark er virkelig imponerende.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskinoversatt
Det jeg likte best med treningen var organiseringen og stedet.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maskinoversatt