Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over Python og dets kraftige økosystem for dataanalyse
Starter
- Sette opp utviklingsmiljøet Installere Python, Numpy og Pandas Installere Jupyter
Python Programmering for dataanalyse
- Oversikt over Python syntaks Skrive og kjøre Python kode
Arbeid med data
- Importere et datasett Rensing av dataene
Python Dataramme
- Forstå datarammer Manipulere data i en datoramme
Få innsikt fra data
- Oppsummere dataene Generere rapporter Visualisere data
Lagre Python-koden din
- Lagre koden din i et versjonskontrolllager Gir andre tilgang til koden din
Forbedre koden din
- Teste koden og fikse feilene Stram koden ved hjelp av en iterativ tilnærming
Ta koden din til produksjon
- Laste opp koden til et nettsted Automatisering av utføringen av koden
Python Beste praksis for programmering
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Programming erfaring på alle språk
Publikum
- Utviklere
- Nybegynnere av dataforskere
- Business analyse med tekniske ferdigheter
Testimonials (6)
veldig omfattende med hensyn til å gjøre dataanalyse ved hjelp av python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Machine Translated
Treneren var veldig tålmodig med å hjelpe oss med å løse problemer vi hadde møtt, i tillegg til å avklare tvilen vår.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Machine Translated
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.