Kursplan

Introduksjon

  • Oversikt over Python og dets kraftfulle økosystem for dataanalyse

Kom i gang

  • Oppsette utviklingsmiljøet
  • Installer Python, Numpy og Pandas
  • Installer Jupyter

Python-programmering for dataanalyse

  • Oversikt over Python-syntaks
  • Skrive og kjøre Python-kode

Arbeide med data

  • Importere en datasett
  • Rengjøre dataene

Python Data Frame

  • Få forståelse for dataframes
  • Manipulere data i en dataframe

Hente innsikt fra data

  • Sammendrag av dataene
  • Lage rapporter
  • Visualisere data

Lagre Python-koden din

  • Lagre koden i et versjonskontrolldepot
  • Tillate andre til å få tilgang til koden din

F Foretrukne koden din

  • Teste koden og fikse feilene
  • Forkorte koden ved å bruke en iterativ tilnærming

Ta koden i produksjon

  • Last opp koden til en nettside
  • Automatisere kjøringen av koden

Beste praksis for Python-programmering

Sammendrag og konklusjon

Krav

  • Programmerings erfaring i et hvilket som helst språk

Målgruppe

  • Utviklere
  • Begynnelige datavitenskapsfolk
  • Næringsanalytikere med tekniske ferdigheter
 28 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (6)

Kommende kurs

Relaterte kategorier