Generative AI Kurs i Oslo

Denne instruktørledede, live trening i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynnere / mellomnivå / avanserte nivå ___ som ønsker å bruke ___ til å ___.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere ___.
• ___
• ___
• ___

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot turistfagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte Generative AI for å forbedre kundeengasjement, strømlinjeforme innholdsskaping og forbedre den generelle reiseopplevelsen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til Generative AI i turisme og gjestfrihet.
• Bruk AI-verktøy for å generere personlige reiseanbefalinger.
• Automatiser kundeinteraksjoner med AI-drevne chatbots.
• Forbedre markedsføringsstrategier med AI-generert innhold.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke prediktiv analyse og generative modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om prediktiv AI og generative modeller.
• Bruk AI-drevne verktøy for prediktiv koding, prognoser og automatisering.
• Implementer LLM-er (Large Language Models) og transformatorer for tekst- og kodegenerering.
• Bruk tidsserieprognoser og AI-baserte anbefalinger.
• Utvikle og finjustere AI-modeller for virkelige applikasjoner.
• Evaluer etiske hensyn og beste praksis i AI-distribusjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på mellomnivå, forretningsanalytikere og teknologiledere som ønsker å forstå prinsippene for generativ AI og bruken av LLM-er i forretningsmiljøer. Deltakerne vil lære om transformatorer, rask konstruksjon og etiske hensyn ved distribusjon av disse modellene for løsninger i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de underliggende prinsippene for generativ AI og store språkmodeller.
• Implementer og finjuster LLM-er for spesifikke forretningsapplikasjoner.
• Bruk raske ingeniørteknikker for optimal modellutgang.
• Gjenkjenne etiske hensyn og håndtere risikoer i LLM-distribusjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot produksjonsingeniører på mellomnivå, prosessforbedringsspesialister og AI-utviklere som ønsker å bruke Generative AI for å forbedre produksjonsprosesser og -resultater.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Generative AI og dets anvendelser i produksjon.
• Bruk Generative AI for designoptimalisering og prediktivt vedlikehold.
• Analyser og tolk AI-genererte data for å ta informerte beslutninger.
• Implementer AI-løsninger for å forbedre produksjonseffektiviteten og produktkvaliteten.

Denne instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere og entusiaster på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å frigjøre potensialet til generativ AI ved å bruke Azure OpenAI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i det vesentlige av AI, Generative AI og OpenAI API.
• Sett opp og naviger i Azure OpenAI-kontoen og studioet.
• Distribuer og administrer Azure OpenAI tjenester effektivt.
• Integrer generative AI-modeller i ulike applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå Java, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften til Azure OpenAI for å lage intelligente applikasjoner .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene til Generative AI og dens anvendelser.
• Sett opp og administrer en Azure OpenAI tjeneste.
• Integrer OpenAI sine modeller i Java applikasjoner.
• Implementer AI-drevne funksjoner i nettapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå, markedsføringseksperter og forretningsstrateger som ønsker å mestre generative AI-verktøy for å automatisere innholdsskaping på tvers av ulike medier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om generativ AI og dens applikasjoner i innholdsskaping.
• Bruk generative AI-verktøy for å automatisere tekst-, bilde-, lyd- og videogenerering.
• Bruk raske ingeniørteknikker for optimale resultater for innholdsgenerering.
• Hold deg oppdatert med de siste trendene og fremskrittene innen generativ AI.

Denne instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot spillutviklere, designere og AI-entusiaster på middels nivå som ønsker å utnytte generativ AI for å utvikle innovative spillmiljøer og karakterer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene til generativ AI og dens anvendelse i spill.
• Implementer prosedyremessig innholdsgenerering for å skape ekspansive spillverdener.
• Design og utvikler AI-drevne karakterer og fortellinger.
• Evaluer de etiske implikasjonene av AI i spill.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot jurister på middels nivå, juridiske teknologiutviklere og AI-utøvere som ønsker å utnytte generativ AI for å automatisere juridiske prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i prinsippene for generativ kunstig intelligens og dens relevans for juridisk teknologi.
• Automatiser opprettelsen og analysen av juridiske dokumenter ved hjelp av AI.
• Bruk AI for effektiv saksanalyse og juridisk forskning.
• Ta tak i etiske hensyn og sikre overholdelse av juridiske standarder.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot detaljhandelsledere, e-handelsfagfolk og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnytte generativ AI for å drive innovasjon og effektivitet i detaljhandel.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til generativ AI i detaljhandelen og dens potensielle fordeler.
• Implementer generative AI-verktøy for å forbedre kundeopplevelsen.
• Bruk generativ AI for å optimalisere lagerstyring.
• Bruk generative AI-teknikker for nøyaktig salgsprognose.
• Integrer generative AI-løsninger i detaljhandelen effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot finansfagfolk, fintech-utviklere og AI-spesialister på tvers av alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnytte generativ AI for å transformere finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om generativ AI og dets applikasjoner i finansielle tjenester.
• Bruk generative AI-verktøy og plattformer for risikovurdering, svindeloppdagelse og kundeengasjement.
• Utvikle tilpassede løsninger ved hjelp av generativ AI for finansielle tjenester.
• Integrer generative AI-løsninger i eksisterende økonomiske systemer og prosesser.
• Analyser og optimaliser generative AI-modeller for forbedret ytelse.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle markedsføringsfolk, digitale strateger og teknologientusiaster på alle nivåer som ønsker å utnytte kraften til generativ AI for å lage personlige markedsføringskampanjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om generativ AI og dets applikasjoner i markedsføring.
• Bruk generative AI-verktøy og plattformer for å lage kampanjer.
• Utvikle personlig tilpasset markedsføringsinnhold ved hjelp av AI-modeller.
• Integrer AI-generert innhold i bredere markedsføringsstrategier.
• Analyser og optimaliser AI-drevne markedsføringskampanjer for bedre ytelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataforskere og teknologientusiaster som ønsker å få praktisk erfaring med å bygge og distribuere tilpassede chatbots ved hjelp av AI-plattformer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Utforsk forskjellige AI-plattformer for å lage chatbot.
• Design og implementer tilpassede chatbot-løsninger.
• Distribuer chatbots til ulike kanaler og plattformer.
• Analyser chatbot-ytelse og brukerinteraksjon.
• Integrer chatbots med eksisterende systemer og databaser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot UX-designere på middels nivå, produktsjefer og kundeservicepersonell som ønsker å optimalisere brukerinteraksjoner og -tilfredshet gjennom tilpasning av chatbots.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for brukersentrert chatbot-design.
• Tilpass chatbots for å tilpasse seg brukerens behov og preferanser.
• Implementer beste fremgangsmåter for å forbedre brukerinteraksjon.
• Bruk analyser for å måle og forbedre chatbot-ytelsen.
• Integrer chatbots i eksisterende arbeidsflyter for kundeservice.
• Sikre en konsistent og engasjerende brukeropplevelse på tvers av plattformer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på avansert nivå, AI-spesialister og tekniske fagfolk som ønsker å fordype seg i avanserte teknikker for å tilpasse AI-chatboter for spesifikke behov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte chatbot-funksjoner ved å bruke tilpasset kode.
• Integrer chatbots med komplekse eksterne APIer og tjenester.
• Implementer avanserte teknikker for naturlig språkbehandling (NLP).
• Optimaliser chatbotytelse og brukerinteraksjoner.
• Sørg for sikkerhet og personvern i chatbot-applikasjoner.
• Distribuer og skaler chatbots for miljøer med høy etterspørsel.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå, inkludert forretningsfolk og teknologientusiaster, som ønsker å lære å lage og tilpasse chatbots ved hjelp av brukervennlige AI-verktøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-teknologi.
• Naviger og bruk verktøy som Dialogflow og Microsoft Azure Bot Service.
• Design og tilpass chatbot-samtaler.
• Integrer chatbots med ulike plattformer og tjenester.
• Distribuer chatbots for applikasjoner i den virkelige verden.
• Overvåk og forbedre chatbot-ytelsen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med varierende ekspertisenivåer som ønsker å utnytte Googles AutoML-plattform for å bygge tilpassede chatbots for ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Naviger i Googgle Cloud Platform og få tilgang til AutoML.
• Forbered data for trening av chatbot-modeller.
• Tren og evaluer tilpassede chatbot-modeller ved å bruke AutoML.
• Distribuer og integrer chatbots i ulike plattformer og kanaler.
• Overvåk og optimaliser chatbot-ytelsen over tid.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, kreative fagfolk og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved å bruke DeepSeek modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-egenskapene til DeepSeek-modeller.
• Generer tekst, bilder og kreativt innhold ved hjelp av AI.
• Optimaliser AI-genererte utdata for ulike kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for historiefortelling, design og media.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot spillutviklere på nybegynnernivå til middels nivå, artister, musikere og profesjonelle innen underholdningsindustrien som ønsker å utnytte kraften til generativ AI for å innovere innenfor underholdningsområdet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om generativ AI og dens rolle i kreative prosesser.
• Utforsk bruken av AI for å generere musikk, litteratur og visuell kunst.
• Undersøk virkningen av AI på utvikling av videospill og spilleropplevelser.
• Diskuter de etiske vurderingene ved bruk av kunstig intelligens i kunstnerisk skapelse.
• Se for deg og utvikle AI-drevne prosjekter i underholdningssektoren.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på nybegynnernivå til middels nivå, dataanalytikere og beslutningstakere som ønsker å forstå og anvende generativ AI i sammenheng med helsetjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklar prinsippene og anvendelsene av generativ AI i helsevesenet.
• Identifiser muligheter for generativ AI for å forbedre oppdagelsen av medisiner og personlig tilpasset medisin.
• Bruk generative AI-teknikker for medisinsk bildebehandling og diagnostikk.
• Vurder de etiske implikasjonene av AI i medisinske omgivelser.
• Utvikle strategier for å integrere AI-teknologier i helsevesenet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot robotingeniører på middels til avansert nivå og AI-forskere som ønsker å designe og implementere autonome robotsystemer ved å bruke Generative AI-teknikker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernebegrepene til Generative AI når de gjelder robotikk.
• Design og simuler autonome roboter ved å bruke Generative AI-modeller.
• Implementer AI-algoritmer for robotoppfatning og beslutningstaking.
• Evaluer virkningen av AI-drevne roboter i ulike bransjer.
• Ta tak i de etiske vurderingene ved utplassering av autonome robotsystemer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot lærere på mellomnivå og edtech-fagfolk som ønsker å utnytte Generative AI for å tilpasse utdanning og forbedre læringsopplevelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og anvendelsene av Generative AI i utdanningssammenheng.
• Lag personlig tilpasset læremateriell og veier ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromsadministrasjon og innholdsskaping.
• Ta opp etiske hensyn ved bruk av AI til utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i pedagogiske læreplaner og administrative prosesser.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å lage syntetiske datasett for AI-modelltrening der reelle data er knappe eller sensitive.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og opprettelsen av syntetiske data i Generative AI.
• Implementer Generative AI modeller for å produsere syntetiske data av høy kvalitet.
• Vurder kvaliteten og nytten av syntetiske datasett.
• Naviger i etiske og juridiske hensyn ved bruk av syntetiske data.
• Bruk syntetiske datastrategier på AI-utfordringer i den virkelige verden.

Microsoft 365 Copilot er en AI-drevet assistent integrert i kjente Microsoft verktøy for å forbedre innholdsproduksjon, automatisere rutineoppgaver og gi smarte innsikter.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot offentlig sektoransatte med begrenset eller ingen tidligere erfaring med AI-verktøy som ønsker å bruke Microsoft 365 Copilot for å forbedre kommunikasjon, strømlinjeforme dokumentarbeid og hente innsikter mer effektivt fra data og møter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruk Copilot i Word, Excel, og Outlook for å utarbeide, analysere og forbedre kommunikasjon.
• Automatisere gjentatte dokumentasjons- og sammenfatningsoppgaver i Microsoft 365-apper.
• Generere innsikter fra møtenotater, regneark og skriftlige rapporter.
• Følge riktig bruk av Copilot i en offentlig sektorkontekst.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Prøve av Microsoft 365 Copilot i eksempel på regjeringsscenarier.
• Veiledede øvelser fokusert på kommunikasjon, rapportering og møteproduktivitet.

Kursets tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset basert på avdelingens arbeidsflyt eller interne verktøy, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere generativ AI i sin programvareutviklingslivssyklus (SDLC).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og egenskapene til generativ AI i programvareutvikling.
• Bruk AI-verktøy for koding, feilsøking og kodegjennomganger.
• Bruk AI-teknikker for effektiv rotårsaksanalyse.
• Implementer AI-funksjoner for å forbedre programvareutviklingsprosessen.
• Evaluer etiske hensyn og beste praksis for AI i utvikling.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot cybersikkerhetseksperter på middels til avansert nivå, IT-ledere og beslutningstakere som ønsker å forstå den dype innvirkningen Generative AI har på cyber sikkerhet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene og applikasjonene til Generative AI innen cybersikkerhet.
• Gjenkjenne og forutse AI-drevne cybertrusler og -angrep.
• Utforsk bruken av Generative AI for å styrke cyberforsvarsmekanismer.
• Vurder de etiske og juridiske hensynene ved å bruke Generative AI i cybersikkerhet.
• Formuler strategier for å integrere Generative AI i deres cybersikkerhetspraksis.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ledere på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å forstå og utnytte Generative AI i sine forretningsstrategier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i de grunnleggende konseptene og egenskapene til Generative AI.
• Identifiser muligheter for å søke Generative AI i deres organisasjoner.
• Forstå de etiske og juridiske hensynene ved bruk av Generative AI.
• Led diskusjoner og ta informerte beslutninger om AI-prosjekter.
• Utvikle et veikart for integrering av Generative AI i deres forretningsprosesser.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-entusiaster og utviklere på avansert nivå som ønsker å utnytte Perplexity AI for kompleks problemløsning og forskning.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer avanserte AI-teknikker ved å bruke Perplexity AI.
• Analyser komplekse datasett og trekk ut verdifull innsikt.
• Bruk AI-konsepter på problemløsning i den virkelige verden.
• Integrer Perplexity AI med eksisterende AI-arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på middels til avansert nivå, maskinlæringsingeniører og AI-utøvere som ønsker å utforske komplekse generative modeller og deres applikasjoner i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer og tren opp avanserte generative modeller, inkludert GAN-er, VAE-er og diffusjonsmodeller.
• Forstå og anvende transformatorarkitekturen i generative oppgaver.
• Utforsk de etiske implikasjonene og utfordringene ved Generative AI.
• Bruk avanserte generative teknikker for å løse reelle problemer i ulike bransjer.
• Hold deg oppdatert på nåværende forskningstrender og fremtidige retninger i Generative AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å lære å bruke generativ AI med LLM-er for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forklar hva generativ AI er og hvordan det fungerer. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM-er. Bruk empiriske skaleringslover for å optimalisere LLM-er for ulike oppgaver og begrensninger. Bruk state-of-the-art verktøy og metoder for å trene, finjustere og distribuere LLM-er. Diskuter mulighetene og risikoene ved generativ kunstig intelligens for samfunnet og næringslivet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å maksimere mulighetene til NotebookLM Plus for storskala informasjonsadministrasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk NotebookLM Plus for dokumentorganisering og syntese på bedriftsnivå.
• Implementer AI-drevne kunnskapsstyringsstrategier for bedriftsteam.
• Forbedre samarbeidet med AI-generert innsikt og automatiserte sammendrag.
• Sikre datasikkerhet og samsvar i AI-drevne bedriftsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å få grunnleggende kunnskap og praktisk erfaring i Generative AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene bak generative modeller og deres anvendelser.
• Implementer grunnleggende generative modeller ved å bruke TensorFlow eller PyTorch.
• Generer nytt innhold ved hjelp av Variational Autoencoders (VAEs) og Generative Adversarial Networks (GANs).
• Utforsk de etiske implikasjonene av generativ AI.
• Bruk generative AI-konsepter på scenarier i den virkelige verden.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på avansert nivå, maskinlæringsingeniører og datavitere som ønsker å bruke Google AI Studio til å utvikle, optimalisere og distribuere banebrytende AI løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger i Google AI Studio-grensesnittet og forstå nøkkelkomponentene.
• Forbered data for AI-prosjekter ved å bruke Google AI Studios integrerte verktøy.
• Tren, evaluer og finjuster maskinlæringsmodeller ved å bruke AutoML og tilpassede treningsfunksjoner.
• Distribuer AI-modeller som skalerbare, produksjonsklare tjenester.
• Integrer Google AI API-er i applikasjoner for å utvide AI-kapasiteten.
• Utnytt Explainable AI (XAI) verktøy for gjennomsiktig og etisk AI-praksis.
• Overvåk og optimaliser AI-modeller for ytelse og pålitelighet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot videoprodusenter, redaktører og AI-entusiaster på avansert nivå som ønsker å bruke AI-teknologier for å forbedre arbeidsflyten for videoproduksjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk InVideos AI-verktøy for å strømlinjeforme videoredigeringsprosesser.
• Implementer AI-drevne teknikker for automatisert oppretting av videoinnhold.
• Lag videoer av profesjonell kvalitet ved hjelp av AI-baserte maler.
• Optimaliser AI-drevne arbeidsflyter for økt produktivitet i videoproduksjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot pedagogiske fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte NotebookLM for å lage pedagogisk innhold, automatiserte vurderinger og forbedret kunnskapslevering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk NotebookLM til å organisere og strukturere leksjonsmateriell.
• Automatiser innholdssammendrag for å forbedre elevenes læring.
• Lag AI-drevne studieveiledninger og vurderinger.
• Forbedre elevenes engasjement med interaktivt innhold.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forskere og forfattere på middels nivå som ønsker å bruke Perplexity AI for å strømlinjeforme forsknings- og skriveinnsatsen, for å sikre effektivitet og nøyaktighet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan Perplexity AI kan hjelpe i ulike stadier av forskning.
• Bruk Perplexity AI for å samle og organisere informasjon.
• Forbedre skriveprosessen deres med AI-drevet innsikt og forslag.
• Bruk Perplexity AI i akademiske og profesjonelle skriveprosjekter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utforske arbeidsflytautomatisering med Google AI Studio, ved å utnytte verktøyene for å lage, optimalisere og administrere effektive automatiserte prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernefunksjonene til Google AI Studio for automatisering av arbeidsflyt.
• Sett opp og integrer Google AI Studio med andre verktøy.
• Design og utfør AI-drevne arbeidsflyter.
• Implementer betinget logikk for smartere automatisering.
• Overvåk og optimaliser automatiserte arbeidsflyter for effektivitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot designere, artister og innholdsskapere på nybegynnernivå som ønsker å bruke Adobe Firefly for å forbedre kreativiteten og produktiviteten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer Adobe Firefly og Adobe Creative Cloud.
• Lag bilder, teksteffekter og fargepaletter fra tekstmeldinger ved å bruke Adobe Firefly.
• Bruk Adobe Firefly i Adobe apper som Photoshop, Illustrator og Express.
• Generer innhold som er trygt for kommersiell bruk og respekterer rettighetene til innholdsskapere.
• Bruk etiske og ansvarlige prinsipper ved bruk av generativ AI.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot digitale markedsførere, influencere og merkevarestrateger på middels nivå som ønsker å maksimere publikumsengasjementet gjennom AI-drevet videoinnhold.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene og funksjonene til InVideo AI.
• Lag overbevisende videoinnhold skreddersydd for målgruppen deres.
• Implementer strategier for å øke seerinteraksjon og oppbevaring.
• Analyser ytelsesberegninger for å avgrense videomarkedsføringsstrategier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte NotebookLM for å strømlinjeforme arbeidsflyter, automatisere informasjonssyntese og forbedre beslutningsprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Organiser og administrer forretningsdokumenter effektivt ved å bruke NotebookLM.
• Bruk AI-drevne sammendrag og innsikt for å øke produktiviteten.
• Automatiser møtenotater og handlingspunkter for forbedret samarbeid.
• Integrer NotebookLM med arbeidsflyter og produktivitetsverktøy.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot lærere på middels nivå som ønsker å integrere Perplexity AI i undervisningsmetodikkene sine for å forbedre den pedagogiske opplevelsen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå egenskapene til Perplexity AI i en pedagogisk kontekst.
• Implementer Perplexity AI for å lage interaktive og engasjerende leksjonsplaner.
• Bruk Perplexity AI for elevvurderinger og tilbakemeldinger.
• Utforsk potensialet til AI i personlig tilpasset læring.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på nybegynnernivå til mellomnivå, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke generativ AI for å lage nytt og mangfoldig innhold for ulike formål .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer generative AI-modeller og verktøy.
• Lag bilder, tekst, lyd og annet innhold fra tekstmeldinger ved hjelp av generativ AI.
• Bruk generativ AI i forskjellige domener som kunst, design, underholdning og utdanning.
• Evaluer kvaliteten og mangfoldet til innholdet som genereres av generativ AI.
• Forstå de etiske og sosiale implikasjonene av generativ AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå, forretningsbrukere og produktledere som ønsker å lære det grunnleggende om å bygge og bruke AI-modeller med minimal koding ved å bruke Google AI Studio .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om AI og maskinlæringskonsepter.
• Naviger og bruk Google AI Studios grensesnitt og verktøy.
• Lag AI-modeller ved å bruke forhåndsbygde maler og datasett.
• Tren og evaluer modeller med arbeidsflyter som er enkle å følge.
• Distribuer AI-modeller for virkelige applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (på nett eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå for sosiale medieledere, innholdsskapere og markedsføringsfolk som ønsker å utnytte kraften til InVideo AI for å produsere overbevisende videoinnhold for sosiale medieplattformer .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk InVideo AI til å transformere tekst til engasjerende videoinnhold.
• Naviger og få mest mulig ut av InVideos AI-drevne videoopprettingsplattform.
• Forbedre sosiale mediestrategier med AI-generert videoinnhold.
• Analyser og optimaliser videoengasjement ved hjelp av AI-innsikt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære å bruke NotebookLM til å strømlinjeforme forskning, notattaking og innholdssyntese.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og sett opp NotebookLM for forsknings- og studieformål.
• Last opp, organiser og administrer ulike dokumenttyper.
• Generer AI-drevne sammendrag og innsikt fra opplastet innhold.
• Bruk Audio Overviews for læring i podcast-stil.
• Forbedre produktiviteten ved å integrere NotebookLM med andre verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå det grunnleggende om AI og lære å bruke Perplexity AI effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklar de grunnleggende konseptene for kunstig intelligens.
• Naviger og bruk Perplexity AI-plattformen for informasjonsoppdagelse.
• Bruk Perplexity AI i ulike scenarier i den virkelige verden.
• Forstå de etiske hensyn og samfunnsmessige konsekvenser av AI-teknologier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot veiledere og programmeringsansvarlige på middels nivå som ønsker å utvide kunnskapen sin i å administrere SharePoint og effektivt bruke Microsoft 365 Copilot.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende SharePoint arkitektur og administrasjon.
• Konfigurer og administrer SharePoint nettsteder og brukertillatelser.
• Implementer sikkerhets- og samsvarstiltak innen SharePoint.
• Integrer og administrer Microsoft 365 Copilot-funksjoner for å forbedre organisasjonens produktivitet.
• Bruk beste praksis for datastyring og innholdsadministrasjon.