Generative AI Kurs i Oslo

Generativ AI og agentbasert AI er to kraftige paradigmer som driver den neste bølgen av automatisering og intelligens – den ene fokuserer på innholdsgenerering, den andre på målrettet, selvstendig oppførsel.

Dette underviserledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå AI- og tekniske profesjonelle som ønsker å forstå hvordan man bygger, vurderer og integrerer generativ og agentbasert AI i reellverdens-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og evneene til generative AI-systemer.
• Utforske oppkomsten av selvstendige AI-agenter og hvordan de utvider LLMs.
• Bruke prompt-ingeniørarbeid og verktøy-integrasjoner for praktiske implementeringer.
• Sammenligne modeller, verktøy og teknikker for ansvarlig implementering.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndsom bruk av generative og agentbaserte AI-verktøy i reellverdens-scenarier.
• Veiledede øvelser fokuserende på innholdsgenerering og selvstendige arbeidsflytter.

Kursanpassingsmuligheter

• For å be om en anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne undervisningsbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-turismeprofesjonelle som ønsker å utnytte Generative AI for å forbedre kundekontakt, strømline innholdsproduksjon og forbedre den totale reiseopplevelsen.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen til Generative AI i turisme og hotellvirksomhet.
• Bruke AI-verktøy til å generere personlige reiseanbefalinger.
• Automatisere kundekontakt med AI-drevne chatbots.
• Forbedre markedsføringstrategier med AI-generert innhold.

Denne instruktørledede, live-trainingen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bygge AI-baserte applikasjoner ved hjelp av prediktiv analyse og generative modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prediktiv AI og generative modeller.
• Bruke AI-baserte verktøy for prediktiv kodning, forutsiing og automatisering.
• Implementere LLMs (Large Language Models) og transformere for tekst- og kodegenerering.
• Anvende tidsrekkeforutsiing og AI-baserte anbefalinger.
• Utvikle og fine-tune AI-modeller for virkelige applikasjoner.
• Vurdere etiske overveielser og beste praksis for AI-innføring.

Dette er en instruktørstyrt, direkte opplæring i Oslo (online eller på stedet) som er rettet mot AI-fagfolk på mellomliggende nivå, forretningsanalytikere og teknologiledere som ønsker å forstå prinsippene bak generativ AI og bruken av LLMs i bedriftsmiljøer. Deltakerne vil lære om transformers, prompt-engineering og etiske vurderinger ved bruk av disse modellene for løsninger i virkeligheten.

Et fullført kurs vil deltakerne kunne:

• Følge de underliggende prinsippene for generativ AI og store språkmodeller.
• Implementere og finskure LLMs for spesifikke forretningsapplikasjoner.
• Anvende teknikker innen prompt-engineering for å oppnå optimale resultat fra modellene.
• Identifisere etiske utfordringer og håndtere risiko ved implementering av LLMs.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivået produksjonsingeniører, prosessforbedringseksperter og AI-utviklere som ønsker å bruke Generative AI for å forbedre produksjonsprosesser og resultater.

Ved slutten av denne kurset vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Generative AI og dets anvendelser innen produksjon.
• Bruke Generative AI for designoptimering og prediktiv vedlikehold.
• Analysere og tolke AI-generert data for å treffe informerte beslutninger.
• Implementere AI-løsninger for å forbedre produksjonseffektivitet og produktkvalitet.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot AI-utviklere og entusiaster på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte potensialet i generativ AI ved hjelp av Azure OpenAI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende om AI, Generativ AI og OpenAI API.
• Opprette og navigere i Azure OpenAI-konto og studio.
• Utplassere og administrere Azure OpenAI-tjenester effektivt.
• Integere generative AI-modeller i ulike applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live opplæring på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-kontent skapere, markedsføringsprofesjonelle og forretningsstrateger som ønsker å mestre generative AI-verktøy for å automatisere kontentskapelse over forskjellige medier.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generative AI og dets anvendelser i kontentskapelse.
• Bruke generative AI-verktøy til å automatisere generering av tekst, bilde, lyd og video.
• Bruke prompt engineering teknikker for å oppnå optimal kontentskapelse.
• Holde seg oppdatert med de nyeste trendene og fremskritt innen generative AI.

Denne instruktørledede, live trening på Oslo (online eller på sted) retter seg mot mellomnivåspillutviklere, designere og AI-entusiaster som ønsker å utnytte generativ AI for å utvikle innovative spillemiljøer og figurer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene i generativ AI og dens anvendelse i spill.
• Implementere prosedyrelt innholdsgenerering for å skape omfattende spillverdener.
• Utforme og utvikle AI-drevne figurer og fortellinger.
• Vurdere de etiske implikasjonene av AI i spill.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot juridiske fagfolk på mellomnivå, juridisk teknologiutviklere og AI-praktikere som ønsker å utnytte generativ AI for å automatisere juridiske prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for generativ AI og dens relevans for juridisk teknologi.
• Automatisere opprettelsen og analysen av juridiske dokumenter ved hjelp av AI.
• Bruke AI for effektiv sakanalyse og juridisk forskning.
• Håndtere etiske overveielser og sikre overholdelse av juridiske standarder.

Denne instruktørlede, live opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot detaljhandelsledere, e-handelsprofesjonelle og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnytte generativ AI for å drive innovasjon og effektivitet i detaljhandelens operasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til generativ AI i detaljhandelen og dens potensielle fordeler.
• Implementere generative AI-verktøy for å forbedre kundeopplevelsen.
• Bruke generativ AI for å optimalisere lagervarsling.
• Bruke generative AI-teknikker for nøyaktig salgsprognoser.
• Integrere generative AI-løsninger i detaljhandelsoperasjoner effektivt.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk, fintech-utviklere og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnyttet generativ AI for å transformere finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generativ AI og dens anvendelser innen finansielle tjenester.
• Bruke generative AI-verktøy og plattformer for risikovurdering, bedragerideteksjon og kundekontakt.
• Utvikle tilpassede løsninger ved bruk av generativ AI for finansielle tjenester.
• Integrere generative AI-løsninger i eksisterende finansielle systemer og prosesser.
• Analysere og optimalisere generative AI-modeller for forbedret ytelse.

Dette instruktørført, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere, digitale strateger og teknologiforfengere på alle nivåer som ønsker å utnytte kraften i generativ AI for å opprette personaliserte markedsføringskampanjer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og dets anvendelser i markedsføring.
• Benytte verktøy og plattformer for generativ AI ved opprettelse av kampanjer.
• Utvikle personalisert markedsføringsinnhold ved hjelp av AI-modeller.
• Integrasjon av AI-generert innhold i bredere markedsføringsstrategier.
• Analyse og optimalisering av AI-drevne markedsføringskampanjer for bedre ytelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataforskere og teknologientusiaster som ønsker å få praktisk erfaring med å bygge og distribuere tilpassede chatbots ved hjelp av AI-plattformer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Utforsk forskjellige AI-plattformer for å lage chatbot.
• Design og implementer tilpassede chatbot-løsninger.
• Distribuer chatbots til ulike kanaler og plattformer.
• Analyser chatbot-ytelse og brukerinteraksjon.
• Integrer chatbots med eksisterende systemer og databaser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot UX-designere på middels nivå, produktsjefer og kundeservicepersonell som ønsker å optimalisere brukerinteraksjoner og -tilfredshet gjennom tilpasning av chatbots.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for brukersentrert chatbot-design.
• Tilpass chatbots for å tilpasse seg brukerens behov og preferanser.
• Implementer beste fremgangsmåter for å forbedre brukerinteraksjon.
• Bruk analyser for å måle og forbedre chatbot-ytelsen.
• Integrer chatbots i eksisterende arbeidsflyter for kundeservice.
• Sikre en konsistent og engasjerende brukeropplevelse på tvers av plattformer.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på avansert nivå, AI-spesialister og tekniske fagfolk som ønsker å dykke inn i avanserte teknikker for å tilpasse AI-chatbots for spesielle behov.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte chatbot-funksjoner ved hjelp av egen kode.
• Integrere chatbots med komplekse eksterne API-er og tjenester.
• Implementere avanserte teknikker for naturlig språkbehandling (NLP).
• Optimalisere chatbot-ytelse og brukerinteraksjoner.
• Sikre sikkerhet og personvern i chatbot-applikasjoner.
• Distribuer og skaler chatbots for høy-etterspurt miljøer.

Prompt Engineering er praksis med å designe og raffinere prompts for å få ønskede utdata fra store språkmodeller.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå som ønsker å lære grunnleggende promptdesign-teknikker og anvende dem på vanlige oppgaver.

Etter treningen vil deltakerne kunne:

• Forklare hvorfor prompt engineering er viktig og hvor det legger til verdi.
• Designe klare, effektive prompts for en rekke enkle oppgaver.
• Anvende grunnleggende promptmønstre og -maler for å forbedre utdata.
• Vurdere og iterere prompts for å redusere feil og ubehagelige svar.

Kursform

• Kort interaktiv forelesning med live-eksempler.
• Håndig, instruktørveiledet promptøvelser.
• Gruppediskusjon og rask tilbakemeldingsprosess.

Kursjusteringsoptjoner

• Kontakt oss for å arrangere et tilpasset treningsspesifikt kurs.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå, inkludert bedriftsfolk og teknologi-entusiaster, som ønsker å lære å opprette og tilpasse chatbots ved hjelp av brukervennlige AI-verktøy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå grunnleggende om chatbot-teknologi.
• Navigere og bruke verktøy som Dialogflow og Microsoft Azure Bot Service.
• Designe og tilpasse chatbot-samtaler.
• Integrere chatbots med ulike plattformer og tjenester.
• Utplassere chatbots for virkelige anvendelser.
• Overvåke og forbedre chatbot-ytelse.

Generative AI er en teknologi som produserer ny innhold som tekst, rapporter og anbefalinger basert på strukturerte oppfordringer.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå- til mellomnivå-korporative fagfolk som ønsker å bruke generativ AI og prompt engineering for å forbedre produktivitet, kommunikasjon og beslutningsprosesser i arbeidsmiljøet sitt.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene i generativ AI og prompt engineering.
• Skape effektive oppfordringer for ulike forretningskontekster.
• Integrere AI-verktøy i administrative, analytiske og spesialiserte arbeidsflyter.
• Anvende beste praksis for etisk og ansvarlig AI-bruk i korporative sammenhenger.

Kursformat

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Praktiske øvelser og tilfelleanalyser.
• Håndtering av AI-verktøy.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med varierende ekspertisenivåer som ønsker å utnytte Googles AutoML-plattform for å bygge tilpassede chatbots for ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Naviger i Googgle Cloud Platform og få tilgang til AutoML.
• Forbered data for trening av chatbot-modeller.
• Tren og evaluer tilpassede chatbot-modeller ved å bruke AutoML.
• Distribuer og integrer chatbots i ulike plattformer og kanaler.
• Overvåk og optimaliser chatbot-ytelsen over tid.

Generative AI er en teknologi som skaper ny innhold som tekst, bilder og anbefalinger basert på instruksjoner og data.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke generativ AI og prompt engineering for å forbedre effektivitet, nøyaktighet og kommunikasjon i medisinske sammenhenger.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og prompt engineering.
• Bruke AI-verktøy for å effektivisere kliniske, administrative og forskningsoppgaver.
• Sikre etisk, trygt og samsvarende bruk av AI i helsevesenet.
• Optimalisere instruksjoner for å oppnå konsistente og nøyaktige resultater.

Kursets format

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Praktiske øvelser og case-studier.
• Praktisk eksperimentering med AI-verktøy.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å bestille en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-undervisningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-forskere, kreative fagfolk og avanserte utviklere som ønsker å utforske teknikker innen generativ AI, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Förstå de generative AI-egenskapene til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimere AI-genererte resultater for ulike kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) retter seg mot begynnende- til mellomnivå-utviklere av spill, kunstnere, musikere og underholdningsbransjeprofesjonelle som ønsker å utnytte kreftene i generativ AI for å innovere innen underholdningsverden.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og dens rolle i kreative prosesser.
• Udforske bruken av AI for å generere musikk, litteratur og billedkunst.
• Undersøke innvirkningen av AI på spillutvikling og spillereksperimenter.
• Diskutere etiske overveielser ved bruk av AI i kunstnerisk skapelse.
• Forestille seg og utvikle AI-drevne prosjekter innen underholdningssektoren.

Dette instruktørledede, live- kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på begynner- til mellomnivå, dataanalytikere og beslutningstakere som ønsker å forstå og anvende generativ AI i en helsevesenkontekst.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare prinsippene og anvendelsene av generativ AI i helsevesenet.
• Identifisere muligheter for generativ AI til å forbedre legemiddelutvikling og personlig medisin.
• Bruke teknikker innen generativ AI for medisinsk bildebehandling og diagnostikk.
• Vurdere etiske implikasjoner av AI i medisinske sammenhenger.
• Utvikle strategier for integrering av AI-teknologier i helsevesenssystemer.

Denne instruktørledede live-opplæringen i Oslo (online eller på plass) er rettet mot AI-ingeniører, utviklere og dataanalytikere på avansert nivå som ønsker å mestre strategier for prompt engineering for å maksimere effektiviteten til DeepSeek LLM i virkelige applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utarbeide avanserte prompts for å optimalisere AI-svar.
• Styre og forfine AI-generert tekst for nøyaktighet og konsistens.
• Utnytte teknikker for promptkjedering og konteksthåndtering.
• Motvirke bias og fremme etisk AI-brukt i prompt engineering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert robotikkingeniører og AI-forskere som ønsker å designe og implementere autonome robotiske systemer ved hjelp av generativ AI-teknikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonsepter av Generativ AI slik de gjelder for robotikk.
• Designe og simulere autonome roboter ved hjelp av Generativ AI-modeller.
• Implementere AI-algoritmer for robotteknisk oppfatning og beslutningstagning.
• Vurdere påvirkningen av AI-drevne roboter i ulike bransjer.
• Håndtere de etiske hensynene ved å innføre autonome robotiske systemer.

Dette instruktørledte, live-treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utdanningsarbeidere og edtech-professionelle som ønsker å utnytte generativ kunstig intelligens for å personalisere utdanning og forbedre læringserfaringer.

Avslutningen på denne treningen vil deltagene kunne:

• Føre ut prinsippene og anvendelsene av generativ kunstig intelligens i konteksten av utdanning.
• Lage personalisert lærematerialer og -baner ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromshåndtering og innholdsoppretting.
• Ta stilling til etiske overveigelser i bruk av AI for utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i utdanningsprogrammer og administrative prosesser.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å opprette syntetiske datamengder for AI-modelltrening der virkelige data er sjeldne eller sensitive.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen og opprettelsen av syntetiske data i Generative AI.
• Implementere Generative AI-modeller for å produsere høy kvalitetssyntetiske data.
• Vurdere kvaliteten og nytten av syntetiske datamengder.
• Navigere gjennom etiske og juridiske overveielser i bruk av syntetiske data.
• Bruke syntetiske data-strategier på virkelige AI-utfordringer.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner- til mellomnivå programvareutviklere som ønsker å integrere generativ AI i sin programvareutviklingsløype (SDLC).

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og evnen til generativ AI i programvareutvikling.
• Bruke AI-verktøy for kodning, feilsøking og kodegjennomgang.
• Anvende AI-teknikker for effektiv grunnårsaksanalyse.
• Implementere AI-funksjoner for å forbedre programvareutviklingsprosessen.
• Vurdere etiske overvegelser og beste praksis for AI i utvikling.

Denne instruktørledede, live trening i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte nivå cyber security-profesjonelle, IT-ledere og politikere som ønsker å forstå den dype innvirkningen Generative AI har på cyber security.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og anvendelser av Generative AI innenfor cyber security.
• Gjennkjenne og forutse AI-drevne cyber trusler og angrep.
• Utforske bruken av Generative AI for å styrke cyber forsvarsmekanismer.
• Vurdere de etiske og juridiske overveielser ved å benytte Generative AI innenfor cyber security.
• Formulere strategier for å integrere Generative AI i sine cyber security-praksis.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ledere som ønsker å forstå og utnytte Generative AI i sine forretningsstrategier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få tak i grunnleggende konsepter og evner i Generative AI.
• Identifisere muligheter for å bruke Generative AI innen sine organisasjoner.
• Forstå de etiske og juridiske overveielser ved bruk av Generative AI.
• Lede diskusjoner og ta informerte beslutninger om AI-prosjekter.
• Utvikle en veiledning for å integrere Generative AI i sine forretningsprosesser.

Dette kurset, som ledes av instruktør, er et live-utdanningsprogram i Oslo (online eller på stedet) rettet mot avanserte AI-entusiaster og utviklere som ønsker å utnytte Perplexity AI for kompleks problemstillinger og forskning.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Implementere avanserte AI-teknikker ved hjelp av Perplexity AI.
• Analysere komplekse datasett og trekke ut verdifulle innsikter.
• Bruke AI-konsepter til å løse reelle problemer.
• Integrasjon av Perplexity AI med eksisterende AI-arbeidsflyt.

Vertex AI leverer avanserte verktøy for å finjustere store modeller og administrere prompts, noe som gjør at utviklere og datafagfolk kan optimere modellens nøyaktighet, strømline iterasjonsarbeidsflyt og sikre evaluasjonsstrenge med innebygde biblioteker og tjenester.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte praktikere som ønsker å forbedre ytelse og pålitelighet av generative AI-applikasjoner ved hjelp av overvåket finjustering, promptversjonering og evalueringstjenester i Vertex AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke overvåket finjusteringsteknikker på Gemini-modeller i Vertex AI.
• Implementere promptadministreringsarbeidsflyt, inkludert versjonering og testing.
• Utnytte evalueringsbiblioteker for å benke og optimere AI-ytelse.
• Distribuera og overvåke forbedrede modeller i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-i-lab med Vertex AI finjustering og promptverktøy.
• Case studies av bedriftsmodelloptimering.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Generativ AI for Front-End Utvikling utforsker hvordan store språkmodeller og AI-drevne verktøy kan akselerere front-end utvikling gjennom prompt-basert kodegenerering, layoutprototyping og UI-optimalisering.

Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner- til mellomnivå front-end profesjonelle som ønsker å bruke generativ AI for å bygge og iterere brukergrensesnitt raskere og mer kreativt.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke AI-verktøy for å generere HTML, CSS og JavaScript fra naturlige språkprompter.
• Opprette og forfinne UI-komponenter og layouter ved hjelp av generative modeller.
• Prototypere responsiv webdesign raskt uten å skrive all kode fra bunnen av.
• Optimalisere front-end kode ved hjelp av AI-forslag og automatiseringssømner.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørlig, live-training (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte datavitere, maskinlæringsteknologer og AI-praktikere som ønsker å utforske komplekse generative modeller og deres anvendelser i ulike bransjer.

Ved avslutning av dette treningsprogrammet vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere og trene avanserte generative modeller, inkludert GANs, VAEs, og diffusionsmodeller.
• Forstå og anvende Transformer-arkitekturen i generative oppgaver.
• Utforske de etiske implikasjonene og utfordringene ved Generative AI.
• Anvende avanserte generative teknikker for å løse reelle problemer i ulike bransjer.
• Følge med på nåværende forskningstrender og fremtidige retninger i Generative AI.

Denne instruktørliderede, live-utdanningskursus i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere med mellemnivje som ønsker å lære hvordan man bruker generativ AI med LLMs for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare hva generativ AI er og hvordan den fungerer.
• Beskrive transformertarkitekturen som drevet LLMs.
• Bruke empiriske skaleringslover for å optimere LLMs til ulike oppgaver og begrensninger.
• Anvende fremgangsmåter og verktøy på toppnivå for å trenen, finjustere og distribuere LLMs.
• Diskutere mulighetene og risikoenes ved generativ AI for samfunnet og virksomheten.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå som ønsker å få grunnleggende kunnskap og praktisk erfaring i Generative AI.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene bak generative modeller og deres applikasjoner.
• Implementere grunnleggende generative modeller ved hjelp av TensorFlow eller PyTorch.
• Generere nytt innhold ved hjelp av Variational Autoencoders (VAEs) og Generative Adversarial Networks (GANs).
• Utforske de etiske implikasjonene av generativ AI.
• Bruke generative AI-konsepter i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot video produsenter, redaktører og AI-entusiaster på avansert nivå som ønsker å bruke AI-teknologi til å forbedre video produksjonsarbeidsflyten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Bruke InVideo's AI-verktøy til å effektivisere video redigering.
• Implementere AI-drevne teknikker for automatisk videoinnholdsproduksjon.
• Lage profesjonelle videoer ved bruk av AI-baserte maler.
• Optimalisere AI-drevne arbeidsflyter for økt produktivitet i video produksjon.

Dette instruktørbaserte, live-kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forsknings- og skriveprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å bruke Perplexity AI for å optimalisere sine forsknings- og skriveinnsats, og dermed sikre effektivitet og nøyaktighet.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan Perplexity AI kan hjelpe i ulike faser av forskningen.
• Bruke Perplexity AI for å samle inn og organisere informasjon.
• Forbedre sin skriveprosess med AI-støttede innsikter og forslag.
• Bruke Perplexity AI i akademiske og yrkesmessige skriveprosjekter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot begynnende designers, kunstnere og innholdsskapere som ønsker å bruke Adobe Firefly for å øke sin kreativitet og produktivitet.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Adobe Firefly og Adobe Creative Cloud.
• Skape bilder, teksteffekter og fargepaletter fra tekstprompter ved hjelp av Adobe Firefly.
• Bruke Adobe Firefly i Adobe-apper som Photoshop, Illustrator og Express.
• Generere innhold som er trygt for kommersiell bruk og respekterer rettighetene til innholdsskapere.
• Bruke etiske og ansvarlige prinsipper ved bruk av generativ AI.

Dette instruktørledede, live-trening i Oslo (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå digitale markedsførere, påvirkere og merkevarestrateger som ønsker å maksimalisere publikumsengasjement gjennom AI-drevet videoinnhold.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og funksjoner til InVideo AI.
• Skape overbevisende videoinnhold tilpasset deres målgruppe.
• Implementere strategier for å øke interaksjon og beholdning blant seere.
• Analysere ytelsesmålinger for å forbedre videomarkedsføringsstrategier.

Denne instruktørlede, live-opplæringen på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og forskere på begynnernivå til avansert nivå som ønsker å lage effektive prompts for å få ønskede svar fra ChatGPT.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for prompt engineering for AI-modeller som ChatGPT.
• Utforme prompts som effektivt veileder AI til å produsere ønskede resultater.
• Bruke etiske overveielser i utformingen av prompts.
• Forutsi og tilpasse seg det stadig endrede landskapet for AI-interaksjoner.

Dette instruktørlastede, live-utdanningsprogrammet i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot lærere med mellomnivå kompetanse som ønsker å integrere Perplexity AI i sine undervisningsmetoder for å forbedre den pedagogiske opplevelsen.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå evnen til Perplexity AI i en pedagogisk kontekst.
• Implementere Perplexity AI for å lage interaktive og engasjerende undervisningsplaner.
• Bruke Perplexity AI for studentvurdering og tilbakemelding.
• Utforske potensialen til AI i personalisert læring.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivå datavitere, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke generativ AI til å skape nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer generative AI-modeller og verktøy.
• Skape bilder, tekst, lyd og annet innhold fra tekstprompter ved bruk av generativ AI.
• Bruke generativ AI i ulike områder som kunst, design, underholdning og utdanning.
• Vurdere kvalitet og mangfoldighet av innhold generert av generativ AI.
• Forstå de etiske og sosiale implikasjonene av generativ AI.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynnende nivå sosialt medieansvarlige, innholdsprodusenter og markedsførere som ønsker å utnyttet makten til InVideo AI for å produsere tiltrekkende videoinnhold til sosiale medieplattformer.

Ved slutten av denne opplæringskurset vil deltakerne være i stand til:

• Bruke InVideo AI for å omdanne tekst til engasjerende videoinnhold.
• Navigere og utnytte InVideos AI-drevne videoproduksjonsplattform.
• Forbedre sosialt medie-strategier med AI-generert videoinnhold.
• Analysere og optimalisere videoengasjement ved hjelp av AI-innsikter.

Basert på den nyeste OWASP GenAI Sikkerhetsprosjekt veiledningen vil deltagere lære å identifisere, vurdere og redusere AI-spesifikke trusler gjennom praktiske øvelser og reelle scenarier.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynnernivå IT-professionelle som ønsker å forstå grunnleggende kunstig intelligens og lære hvordan de kan bruke Perplexity AI effektivt.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forklare grunnleggende begreper i kunstig intelligens.
• Navigere og bruke Perplexity AI-plattformen for informasjonssøk.
• Anvende Perplexity AI i ulike sanntidssituasjoner.
• Forstå etiske overveiegelser og samfunnsmessige innvirkninger av AI-teknologier.

Denne instruktørledede, live-utdanningen i Oslo (online eller på stedet) retter seg mot lærere på barneskole- og videregående nivå med grunnleggende, mellom- eller avansert nivå som ønsker å bruke AI-verktøy for å spare tid, forbedre undervisningsplanlegging og skape engasjerende læringsaktiviteter.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne: forklare AI på en enkel måte, bruke AI-verktøy til hverdagslige undervisningsoppgaver, sjekke og forbedre AI-utdata, og følge ansvarlige retningslinjer for klasserommet.

Dette instruktørdrevne, live-kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere, arkitekter og fagpersoner som ønsker å bruke Alibaba Cloud til å opprette, teste og utpasse generative AI-applikasjoner for forretningsbruk.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne: forstå Alibaba Clouds generative AI-tjenester, lage oppfordringer og arbeidsflyter med Qwen-modeller, opprette en enkel AI-løsning basert på henting av informasjon, og utpasse AI-applikasjoner med riktig sikkerhets- og kostnadsbevissthet.

Dette instruktørledede, live-kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på grunnleggende, mellomliggende og avansert nivå, cloud-ingeniører og tekniske produktteam som ønsker å bruke Google Clouds verktøy for generativ AI til å bygge og evaluere praktiske AI-applikasjoner.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne: forstå Google Clouds tjenester for generativ AI, opprette prompter og arbeidsflyter, bygge enkle applikasjoner med Vertex AI, og anvende ansvarlige AI-praksiser.

Dette er en 3,5-timers, hurtigførte, høyinnverksom webinærmøte som er utformat for å bygge universell AI-litteracy. Det fokuserer på de viktigste "hva, hvorfor og hvordan" aspektene av Generative AI, med en vekt på praktiske, umiddelbare anvendelser og kritisk sikkerheitsbevissthet.

Til slutt av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene i Generative AI og dets relevans for deres roller.
• Forstå de fundamentale prinsippene for effektiv prompting for å få bedre resultater.
• Identifisere høyverdihodelege daglige oppgaver som kan akselereres med AI (f.eks., e-postskriving, sammendrag).
• Kjenne igjen og unngå kritiske sikkerhets-, personvern- og etiske risikoer (f.eks., "halusinasjoner", datatap).