Generative AI Kurs i Oslo

Generative AI og Agentic AI er to kraftige paradigmer som driver neste bølge av automatisering og intelligens — én som er fokusert på innholdsgenerering, og den andre på målrettede, autonome oppførsel.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå AI- og tekniske fagfolk som ønsker å forstå hvordan man bygger, vurderer og integrerer generativ og agentisk AI i virkelige applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og kapasitetene til generative AI-systemer.
• Undersøke oppkomsten av autonome AI-agenter og hvordan de utvider LLMs.
• Bruke prompt-ingeniørarbeid og verktøyintegrasjoner for praktiske implementeringer.
• Sammenligne modeller, verktøy og teknikker for ansvarlig implementering.

Kursets form

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndverksmässig bruk av generative og agentiske AI-verktøy i virkelige scenarier.
• Veiledede øvelser fokusert på innholdsgenerering og autonome arbeidsflyter.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å bestille et tilpasset treningskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.

Denne undervisningsbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-turismeprofesjonelle som ønsker å utnytte Generative AI for å forbedre kundekontakt, strømline innholdsproduksjon og forbedre den totale reiseopplevelsen.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen til Generative AI i turisme og hotellvirksomhet.
• Bruke AI-verktøy til å generere personlige reiseanbefalinger.
• Automatisere kundekontakt med AI-drevne chatbots.
• Forbedre markedsføringstrategier med AI-generert innhold.

Denne instruktørledede, live-trainingen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bygge AI-baserte applikasjoner ved hjelp av prediktiv analyse og generative modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prediktiv AI og generative modeller.
• Bruke AI-baserte verktøy for prediktiv kodning, forutsiing og automatisering.
• Implementere LLMs (Large Language Models) og transformere for tekst- og kodegenerering.
• Anvende tidsrekkeforutsiing og AI-baserte anbefalinger.
• Utvikle og fine-tune AI-modeller for virkelige applikasjoner.
• Vurdere etiske overveielser og beste praksis for AI-innføring.

Denne instruktørledede, levende opplæring i Oslo (online eller på sted) er rettet mot AI-profesjonelle, forretningsanalytikere og teknologiledere på mellomnivå som ønsker å forstå prinsippene for generativ AI og anvendelsene av LLMs i forretningsmiljøer. Deltakere vil lære om transformers, prompt engineering og etiske overveielser ved implementering av disse modellene for virkelige løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de underliggende prinsippene for generativ AI og store språkmodeller.
• Implementere og finjustere LLMs for spesifikke forretningsapplikasjoner.
• Bruke prompt engineering-teknikker for optimale modellutganger.
• Identifisere etiske hensyn og håndtere risikoer ved implementering av LLMs.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivået produksjonsingeniører, prosessforbedringseksperter og AI-utviklere som ønsker å bruke Generative AI for å forbedre produksjonsprosesser og resultater.

Ved slutten av denne kurset vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Generative AI og dets anvendelser innen produksjon.
• Bruke Generative AI for designoptimering og prediktiv vedlikehold.
• Analysere og tolke AI-generert data for å treffe informerte beslutninger.
• Implementere AI-løsninger for å forbedre produksjonseffektivitet og produktkvalitet.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot AI-utviklere og entusiaster på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte potensialet i generativ AI ved hjelp av Azure OpenAI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende om AI, Generativ AI og OpenAI API.
• Opprette og navigere i Azure OpenAI-konto og studio.
• Utplassere og administrere Azure OpenAI-tjenester effektivt.
• Integere generative AI-modeller i ulike applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live opplæring på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-kontent skapere, markedsføringsprofesjonelle og forretningsstrateger som ønsker å mestre generative AI-verktøy for å automatisere kontentskapelse over forskjellige medier.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generative AI og dets anvendelser i kontentskapelse.
• Bruke generative AI-verktøy til å automatisere generering av tekst, bilde, lyd og video.
• Bruke prompt engineering teknikker for å oppnå optimal kontentskapelse.
• Holde seg oppdatert med de nyeste trendene og fremskritt innen generative AI.

Denne instruktørledede, live trening på Oslo (online eller på sted) retter seg mot mellomnivåspillutviklere, designere og AI-entusiaster som ønsker å utnytte generativ AI for å utvikle innovative spillemiljøer og figurer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene i generativ AI og dens anvendelse i spill.
• Implementere prosedyrelt innholdsgenerering for å skape omfattende spillverdener.
• Utforme og utvikle AI-drevne figurer og fortellinger.
• Vurdere de etiske implikasjonene av AI i spill.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot juridiske fagfolk på mellomnivå, juridisk teknologiutviklere og AI-praktikere som ønsker å utnytte generativ AI for å automatisere juridiske prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for generativ AI og dens relevans for juridisk teknologi.
• Automatisere opprettelsen og analysen av juridiske dokumenter ved hjelp av AI.
• Bruke AI for effektiv sakanalyse og juridisk forskning.
• Håndtere etiske overveielser og sikre overholdelse av juridiske standarder.

Denne instruktørlede, live opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot detaljhandelsledere, e-handelsprofesjonelle og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnytte generativ AI for å drive innovasjon og effektivitet i detaljhandelens operasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til generativ AI i detaljhandelen og dens potensielle fordeler.
• Implementere generative AI-verktøy for å forbedre kundeopplevelsen.
• Bruke generativ AI for å optimalisere lagervarsling.
• Bruke generative AI-teknikker for nøyaktig salgsprognoser.
• Integrere generative AI-løsninger i detaljhandelsoperasjoner effektivt.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk, fintech-utviklere og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnyttet generativ AI for å transformere finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generativ AI og dens anvendelser innen finansielle tjenester.
• Bruke generative AI-verktøy og plattformer for risikovurdering, bedragerideteksjon og kundekontakt.
• Utvikle tilpassede løsninger ved bruk av generativ AI for finansielle tjenester.
• Integrere generative AI-løsninger i eksisterende finansielle systemer og prosesser.
• Analysere og optimalisere generative AI-modeller for forbedret ytelse.

Denne instruktørledede, live treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot markedsføringsprofesjonelle, digitale strategier og tech-entusiaster på alle nivåer som ønsker å utnytte kraften i generativ AI for å opprette personlige markedsføringskampanjer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generativ AI og dens applikasjoner i markedsføring.
• Bruke generative AI-verktøy og plattformer for kampanjeopprettelse.
• Utvikle personlig markedsføringsinnhold ved hjelp av AI-modeller.
• Integrere AI-generert innhold i bredere markedsføringsstrategier.
• Analysere og optimalisere AI-drevne markedsføringskampanjer for bedre ytelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataforskere og teknologientusiaster som ønsker å få praktisk erfaring med å bygge og distribuere tilpassede chatbots ved hjelp av AI-plattformer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Utforsk forskjellige AI-plattformer for å lage chatbot.
• Design og implementer tilpassede chatbot-løsninger.
• Distribuer chatbots til ulike kanaler og plattformer.
• Analyser chatbot-ytelse og brukerinteraksjon.
• Integrer chatbots med eksisterende systemer og databaser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot UX-designere på middels nivå, produktsjefer og kundeservicepersonell som ønsker å optimalisere brukerinteraksjoner og -tilfredshet gjennom tilpasning av chatbots.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for brukersentrert chatbot-design.
• Tilpass chatbots for å tilpasse seg brukerens behov og preferanser.
• Implementer beste fremgangsmåter for å forbedre brukerinteraksjon.
• Bruk analyser for å måle og forbedre chatbot-ytelsen.
• Integrer chatbots i eksisterende arbeidsflyter for kundeservice.
• Sikre en konsistent og engasjerende brukeropplevelse på tvers av plattformer.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på avansert nivå, AI-spesialister og tekniske fagfolk som ønsker å dykke inn i avanserte teknikker for å tilpasse AI-chatbots for spesielle behov.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte chatbot-funksjoner ved hjelp av egen kode.
• Integrere chatbots med komplekse eksterne API-er og tjenester.
• Implementere avanserte teknikker for naturlig språkbehandling (NLP).
• Optimalisere chatbot-ytelse og brukerinteraksjoner.
• Sikre sikkerhet og personvern i chatbot-applikasjoner.
• Distribuer og skaler chatbots for høy-etterspurt miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå, inkludert bedriftsfolk og teknologi-entusiaster, som ønsker å lære å opprette og tilpasse chatbots ved hjelp av brukervennlige AI-verktøy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå grunnleggende om chatbot-teknologi.
• Navigere og bruke verktøy som Dialogflow og Microsoft Azure Bot Service.
• Designe og tilpasse chatbot-samtaler.
• Integrere chatbots med ulike plattformer og tjenester.
• Utplassere chatbots for virkelige anvendelser.
• Overvåke og forbedre chatbot-ytelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med varierende ekspertisenivåer som ønsker å utnytte Googles AutoML-plattform for å bygge tilpassede chatbots for ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Naviger i Googgle Cloud Platform og få tilgang til AutoML.
• Forbered data for trening av chatbot-modeller.
• Tren og evaluer tilpassede chatbot-modeller ved å bruke AutoML.
• Distribuer og integrer chatbots i ulike plattformer og kanaler.
• Overvåk og optimaliser chatbot-ytelsen over tid.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, kreative profesjonelle og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-evner til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimalisere AI-genererte utdata for forskjellige kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) retter seg mot begynnende- til mellomnivå-utviklere av spill, kunstnere, musikere og underholdningsbransjeprofesjonelle som ønsker å utnytte kreftene i generativ AI for å innovere innen underholdningsverden.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og dens rolle i kreative prosesser.
• Udforske bruken av AI for å generere musikk, litteratur og billedkunst.
• Undersøke innvirkningen av AI på spillutvikling og spillereksperimenter.
• Diskutere etiske overveielser ved bruk av AI i kunstnerisk skapelse.
• Forestille seg og utvikle AI-drevne prosjekter innen underholdningssektoren.

Denne instruktørlede, liveopplæringskurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell, dataanalytikere og politikere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå og anvende generativ AI i helsevesenet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklare prinsippene og anvendelsene av generativ AI i helsevesenet.
• Identifisere muligheter for generativ AI å forbedre medisinforskning og personlig medisin.
• Bruke generative AI-teknikker for medisinsk bildebehandling og diagnostikk.
• Vurdere de etiske implikasjonene av AI i medisinske miljøer.
• Utvikle strategier for å integrere AI-teknologier i helsevesenet.

Copilot for 365 er en AI-drevet assistent som integreres med applikasjoner for å hjelpe økonomi- og regnskapsfagfolk til å øke produktiviteten, forenkle rapportering og støtte beslutningsprosesser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot økonomi- og regnskapsfagfolk med begrenset erfaring med AI som ønsker å utnytte Copilot for å forbedre nøyaktighet, effektivitet og innsikt i økonomiske oppgaver.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lage finansielle rapporter raskt og nøyaktig ved hjelp av Copilot.
• Automatisere gjentakende regnskaps- og datainntastingsoppgaver.
• Generere økonomiske sammensetninger og prognoser med AI-assistanse.
• Bruke naturlige språklige kommandoer for å trekke ut innsikt fra store økonomiske datasett.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndpålagt implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert robotikkingeniører og AI-forskere som ønsker å designe og implementere autonome robotiske systemer ved hjelp av generativ AI-teknikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonsepter av Generativ AI slik de gjelder for robotikk.
• Designe og simulere autonome roboter ved hjelp av Generativ AI-modeller.
• Implementere AI-algoritmer for robotteknisk oppfatning og beslutningstagning.
• Vurdere påvirkningen av AI-drevne roboter i ulike bransjer.
• Håndtere de etiske hensynene ved å innføre autonome robotiske systemer.

Copilot Studio er en plattform for å skape og integrere AI-drevne copilots og assistenter i virksomhetsapplikasjoner for å forbedre arbeidsflytter og automatisere brukeroppgaver.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte tekniske profesjonelle og automatiseringsledere som ønsker å integrere Copilot Studio i eksisterende applikasjoner for å utføre SQL-forespørsler, automatisere rekrutteringsflytter, og aktiver Power Automate-flower i realverdslike produksjonsscenarioer.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og konfigurere Copilot-assistenter som sikkerhetsmessig utfører SQL-forespørsler mot HR-datamengder.
• Implementere samtalebaserte flytter som automatiserer rekrutterings- og ansettelsesoppgaver.
• Integrere Copilot Studio med Power Automate for å aktiver og orkestre automatiserte flytter.
• Bruke beste praksis for sikkerhet, datastyring og overholdelse av regler når man eksponerer data til AI-assistenter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praksisøvelser med Copilot Studio, SQL- og Power Automate-integrasjoner.
• Workshop for å bygge, teste og sikre produksjonsgodkjente copilots.

Kursanpassningsmuligheter

• For å forespørre et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot lærere på mellomnivå og edtech-fagfolk som ønsker å utnytte Generative AI for å tilpasse utdanning og forbedre læringsopplevelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og anvendelsene av Generative AI i utdanningssammenheng.
• Lag personlig tilpasset læremateriell og veier ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromsadministrasjon og innholdsskaping.
• Ta opp etiske hensyn ved bruk av AI til utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i pedagogiske læreplaner og administrative prosesser.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å opprette syntetiske datamengder for AI-modelltrening der virkelige data er sjeldne eller sensitive.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen og opprettelsen av syntetiske data i Generative AI.
• Implementere Generative AI-modeller for å produsere høy kvalitetssyntetiske data.
• Vurdere kvaliteten og nytten av syntetiske datamengder.
• Navigere gjennom etiske og juridiske overveielser i bruk av syntetiske data.
• Bruke syntetiske data-strategier på virkelige AI-utfordringer.

Chat er en AI-drevet assistent integrert i 365-applikasjoner for å hjelpe brukerne med å skrive, summere, analysere og automatisere oppgaver mer effektivt.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynnere til mellomnivå-bedriftsprofesjonelle som ønsker å bruke Copilot Chat i Word, Excel, PowerPoint og Outlook for å forbedre daglig produktivitet og kommunikasjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Bruke Copilot Chat til å generere innhold og innsikt i Word, Excel, PowerPoint og Outlook.
• Skrive og forfine prompter for mer nøyaktige og nyttige AI-svar.
• Automatisere rutineoppgaver ved bruk av grunnleggende skript- og integrasjonsteknikker.
• Påføre beste praksis for sikkerhet, etikk og nøyaktighet ved bruk av generativ AI.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye hånds-on øvelse i 365.
• Reelle brukstilfeller og veiledede laboratorier.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Microsoft 365 Copilot er en AI-drevet assistent integrert i kjente Microsoft-verktøy for å forbedre innholdsproduksjon, automatisere rutineoppgaver og gi smarte innsikter.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot offentlig sektoransatte med begrenset eller ingen tidligere erfaring med AI-verktøy som ønsker å bruke Microsoft 365 Copilot for å forbedre kommunikasjonen, strømlinjeforme dokumentarbeidet og hente ut innsikter mer effektivt fra data og møter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Bruke Copilot i Word, Excel og Outlook for å utforme, analysere og forbedre kommunikasjoner.
• Automatisere gjentatte dokumentasjons- og oppsummeringsoppgaver i Microsoft 365-apper.
• Generere innsikter fra møtenoter, regneark og skriftlige rapporter.
• Følge ansvarsfulle brukskjær for Copilot i en offentlig sektorkontekst.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på bruk av Microsoft 365 Copilot i eksempler på offentlige scenarier.
• Veiledede øvelser fokusert på kommunikasjon, rapportering og møteproduktivitet.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset basert på din avdelings arbeidsflyt eller interne verktøy, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot begynnende- til mellomnivåprogrammerere som ønsker å integrere generativ AI i sin softwareutviklingslivssyklus (SDLC).

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og evnene til generativ AI i softwareutvikling.
• Bruke AI-verktøy for koding, feilsøking og kodegjennomganger.
• Bruke AI-teknikker for effektiv rotårsaksanalyse.
• Implementere AI-funksjoner for å forbedre softwareutviklingsprosessen.
• Vurdere etiske hensyn og beste praksiser for AI i utvikling.

Denne instruktørledede, live trening i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte nivå cyber security-profesjonelle, IT-ledere og politikere som ønsker å forstå den dype innvirkningen Generative AI har på cyber security.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og anvendelser av Generative AI innenfor cyber security.
• Gjennkjenne og forutse AI-drevne cyber trusler og angrep.
• Utforske bruken av Generative AI for å styrke cyber forsvarsmekanismer.
• Vurdere de etiske og juridiske overveielser ved å benytte Generative AI innenfor cyber security.
• Formulere strategier for å integrere Generative AI i sine cyber security-praksis.

AI Copilot er en AI-drevet assistent integrert i 200 apper for å hjelpe brukerne med å skrive, analysere, oppsummere, visualisere og kommunisere mer effektivt.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å utnytte Copilot-funksjoner i kjerneapplikasjoner for å øke produktiviteten og forbedre arbeidsflytene.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Bruke Copilot i Word til å utarbeide, oppsummere og omskrive dokumenter.
• Analysere, visualisere og automatisere dataprosesser med Copilot i Excel.
• Opprette AI-assisterte PowerPoint-presentasjoner fra oversikter eller dokumenter.
• Forbedre e-posthåndtering og kommunikasjon med Copilot i Outlook.
• Strømline samarbeid, møteoppfølginger og oppgavestyring i Teams ved hjelp av Copilot.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk arbeid.
• Hånds-on implementering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ledere som ønsker å forstå og utnytte Generative AI i sine forretningsstrategier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få tak i grunnleggende konsepter og evner i Generative AI.
• Identifisere muligheter for å bruke Generative AI innen sine organisasjoner.
• Forstå de etiske og juridiske overveielser ved bruk av Generative AI.
• Lede diskusjoner og ta informerte beslutninger om AI-prosjekter.
• Utvikle en veiledning for å integrere Generative AI i sine forretningsprosesser.

Microsoft 365 Copilot integrerer kunstig intelligens i populære Office-verktøy for å øke produktiviteten gjennom intelligente forslag, innholdsgenerering, oppgaveautomatisering og avansert datanalyse. Det gjør det mulig for fagfolk å jobbe mer effektivt uten å trenge avanserte tekniske ferdigheter.

Dette instruktørledede, live-kurset (online eller på sted) er rettet mot administrative fagfolk på begynnernivå som ønsker å lære å bruke Microsoft 365 Copilot effektivt i sine daglige arbeidsflyter.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Microsoft 365 Copilot er og hvordan det fungerer i Office-apper.
• Bruke Copilot i Word til å utarbeide, oppsummere og formattere dokumenter.
• Bruke Copilot i Excel til å analysere data, generere formler og lage rapporter.
• Bruke Copilot i Outlook til å håndtere e-postkommunikasjon og lage møtereferater.
• Samarbeide med Copilot i Teams for å strømlinjeforme møter og oppfølgingsoppgaver.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon
• Reelle øvelser og eksempler
• Praksis i Microsoft 365-applikasjoner

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å bestille et tilpasset kurs for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne opplæringskursen, som holdes av en instruktør og finner sted Oslo (online eller på stedet), er rettet mot avanserte AI-entusiaster og utviklere som ønsker å utnyttet Perplexity AI til løsning av komplekse problemer og forskning.

Ved fullføring av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere avanserte AI-teknikker ved bruk av Perplexity AI.
• Analysere komplekse datasett og trekke ut verdifulle innsikter.
• Bruke AI-konsepter til løsning av virkelige problemer.
• Integere Perplexity AI med eksisterende AI-arbeidsflyter.

Etter denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

Generative AI for Front-End Development utforsker hvordan store språkmodeller og AI-drevne verktøy kan akselerere front-end-utvikling gjennom kodegenerering basert på instrukser, oppsett av layout og optimalisering av brukergrensesnitt.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot front-end-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke generativ AI for å bygge og iterere brukergrensesnitt raskere og mer kreativt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke AI-verktøy til å generere HTML, CSS og JavaScript fra naturlige språkinstrukser.
• Opprette og forfine UI-komponenter og layout ved hjelp av generative modeller.
• Raskt prototypere responsiv webdesign uten å skrive all kode fra bunnen av.
• Optimalisere front-end-kode ved hjelp av AI-forslag og automatiserte arbeidsflater.

Kursets form

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånd-på-implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset opplæringskurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørlig, live-training (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte datavitere, maskinlæringsteknologer og AI-praktikere som ønsker å utforske komplekse generative modeller og deres anvendelser i ulike bransjer.

Ved avslutning av dette treningsprogrammet vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere og trene avanserte generative modeller, inkludert GANs, VAEs, og diffusionsmodeller.
• Forstå og anvende Transformer-arkitekturen i generative oppgaver.
• Utforske de etiske implikasjonene og utfordringene ved Generative AI.
• Anvende avanserte generative teknikker for å løse reelle problemer i ulike bransjer.
• Følge med på nåværende forskningstrender og fremtidige retninger i Generative AI.

Denne instruktørledede, live trening i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å lære hvordan man bruker generativ AI med LLMs for ulike oppgaver og områder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forklare hva generativ AI er og hvordan den fungerer.
• Beskrive transformerarkitekturen som driver LLMs.
• Bruke empiriske skaleringslover til å optimalisere LLMs for ulike oppgaver og begrensninger.
• Bruke oppdaterte verktøy og metoder til å trene, fintune og distribuer LLMs.
• Diskutere mulighetene og risikoene med generativ AI for samfunn og forretning.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå som ønsker å få grunnleggende kunnskap og praktisk erfaring i Generative AI.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene bak generative modeller og deres applikasjoner.
• Implementere grunnleggende generative modeller ved hjelp av TensorFlow eller PyTorch.
• Generere nytt innhold ved hjelp av Variational Autoencoders (VAEs) og Generative Adversarial Networks (GANs).
• Utforske de etiske implikasjonene av generativ AI.
• Bruke generative AI-konsepter i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot video produsenter, redaktører og AI-entusiaster på avansert nivå som ønsker å bruke AI-teknologi til å forbedre video produksjonsarbeidsflyten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Bruke InVideo's AI-verktøy til å effektivisere video redigering.
• Implementere AI-drevne teknikker for automatisk videoinnholdsproduksjon.
• Lage profesjonelle videoer ved bruk av AI-baserte maler.
• Optimalisere AI-drevne arbeidsflyter for økt produktivitet i video produksjon.

Denne instruktørledede, levende opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot forskere og skribenter på mellomnivå som ønsker å bruke Perplexity AI til å strømline sine forsknings- og skriveoppgaver, slik at de sikrer effektivitet og nøyaktighet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan Perplexity AI kan hjelpe i ulike forskningsfaser.
• Bruke Perplexity AI til å samle og organisere informasjon.
• Forbedre sitt skriveprosess med AI-drevne innsikter og forslag.
• Bruke Perplexity AI i akademiske og profesjonelle skriveprosjekter.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot begynnende designers, kunstnere og innholdsskapere som ønsker å bruke Adobe Firefly for å øke sin kreativitet og produktivitet.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Adobe Firefly og Adobe Creative Cloud.
• Skape bilder, teksteffekter og fargepaletter fra tekstprompter ved hjelp av Adobe Firefly.
• Bruke Adobe Firefly i Adobe-apper som Photoshop, Illustrator og Express.
• Generere innhold som er trygt for kommersiell bruk og respekterer rettighetene til innholdsskapere.
• Bruke etiske og ansvarlige prinsipper ved bruk av generativ AI.

Dette instruktørledede, live-trening i Oslo (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå digitale markedsførere, påvirkere og merkevarestrateger som ønsker å maksimalisere publikumsengasjement gjennom AI-drevet videoinnhold.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og funksjoner til InVideo AI.
• Skape overbevisende videoinnhold tilpasset deres målgruppe.
• Implementere strategier for å øke interaksjon og beholdning blant seere.
• Analysere ytelsesmålinger for å forbedre videomarkedsføringsstrategier.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

Denne instruktørledede, levende opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåpedagoger som ønsker å integrere Perplexity AI i sine undervisningsmetoder for å forbedre den pedagogiske opplevelsen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Perplexity AIs muligheter i et pedagogisk sammenheng.
• Implementere Perplexity AI for å lage interaktive og engasjerende undervisningsplaner.
• Bruke Perplexity AI til studentvurderinger og tilbakemelding.
• Utnytte Perplexity AIs potensiale i personlig læring.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivå datavitere, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke generativ AI til å skape nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer generative AI-modeller og verktøy.
• Skape bilder, tekst, lyd og annet innhold fra tekstprompter ved bruk av generativ AI.
• Bruke generativ AI i ulike områder som kunst, design, underholdning og utdanning.
• Vurdere kvalitet og mangfoldighet av innhold generert av generativ AI.
• Forstå de etiske og sosiale implikasjonene av generativ AI.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynnende nivå sosialt medieansvarlige, innholdsprodusenter og markedsførere som ønsker å utnyttet makten til InVideo AI for å produsere tiltrekkende videoinnhold til sosiale medieplattformer.

Ved slutten av denne opplæringskurset vil deltakerne være i stand til:

• Bruke InVideo AI for å omdanne tekst til engasjerende videoinnhold.
• Navigere og utnytte InVideos AI-drevne videoproduksjonsplattform.
• Forbedre sosialt medie-strategier med AI-generert videoinnhold.
• Analysere og optimalisere videoengasjement ved hjelp av AI-innsikter.

Basert på den nyeste OWASP GenAI Security Project-veiledningen, vil deltakere lære å identifisere, vurdere og redusere AI-spesifikke trusler gjennom praktiske øvelser og reelle scenarier.

Dette undervisningsledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-professionelle på begynner-nivå som ønsker å forstå grunnleggende AI og lære hvordan man bruker Perplexity AI effektivt.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forklare de fundamentale konseptene innen kunstig intelligens.
• Navigere og bruke Perplexity AI-plattformen for informasjonsutforskning.
• Anvende Perplexity AI i ulike reelle scenarier.
• Føre opp den etiske overveiingen og samfunnsmessige effektene av AI-teknologier.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåsuppledere og programmeringsmedarbeidere som ønsker å utvide kunnskapen sin om å administrere SharePoint og effektivt bruke Microsoft 365 Copilot.

Avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en forståelse av grunnleggende SharePoint-arkitektur og -administrasjon.
• Konfigurere og administrere SharePoint-websteder og brukerrettigheter.
• Implementere sikkerhets- og kompliansforanstaltninger i SharePoint.
• Integrasjon og administrering av Microsoft 365 Copilot-funksjoner for å forbedre organisatorisk produktivitet.
• Bruke best praksis for datagovernance og innholdsadministrasjon.