Generative AI Kurs i Oslo

Generativ AI og agentbasert AI er to kraftige paradigmer som driver den neste bølgen av automatisering og intelligens – den ene fokuserer på innholdsgenerering, den andre på målrettet, selvstendig oppførsel.

Dette underviserledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå AI- og tekniske profesjonelle som ønsker å forstå hvordan man bygger, vurderer og integrerer generativ og agentbasert AI i reellverdens-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og evneene til generative AI-systemer.
• Utforske oppkomsten av selvstendige AI-agenter og hvordan de utvider LLMs.
• Bruke prompt-ingeniørarbeid og verktøy-integrasjoner for praktiske implementeringer.
• Sammenligne modeller, verktøy og teknikker for ansvarlig implementering.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Håndsom bruk av generative og agentbaserte AI-verktøy i reellverdens-scenarier.
• Veiledede øvelser fokuserende på innholdsgenerering og selvstendige arbeidsflytter.

Kursanpassingsmuligheter

• For å be om en anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne undervisningsbaserte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-turismeprofesjonelle som ønsker å utnytte Generative AI for å forbedre kundekontakt, strømline innholdsproduksjon og forbedre den totale reiseopplevelsen.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen til Generative AI i turisme og hotellvirksomhet.
• Bruke AI-verktøy til å generere personlige reiseanbefalinger.
• Automatisere kundekontakt med AI-drevne chatbots.
• Forbedre markedsføringstrategier med AI-generert innhold.

Denne instruktørledede, live-trainingen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bygge AI-baserte applikasjoner ved hjelp av prediktiv analyse og generative modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prediktiv AI og generative modeller.
• Bruke AI-baserte verktøy for prediktiv kodning, forutsiing og automatisering.
• Implementere LLMs (Large Language Models) og transformere for tekst- og kodegenerering.
• Anvende tidsrekkeforutsiing og AI-baserte anbefalinger.
• Utvikle og fine-tune AI-modeller for virkelige applikasjoner.
• Vurdere etiske overveielser og beste praksis for AI-innføring.

Dette underviser-ledede, live-treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå AI-professionals, forretningsanalytikere og teknologiledere som ønsker å forstå prinsippene i generative AI og anvendelsene av LLMs i forretningskontekster. Deltakerne vil lære om transformerer, prompt-injenering, og etiske overvegelser ved implementering av disse modellene for reelle løsninger.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de underliggende prinsippene i generative AI og store språkmodeller.
• Implementere og finetune LLMs for spesifikke forretningsanvendelser.
• Anvende prompt-injeneringsteknikker for optimale modellutdata.
• Kjenne igjen etiske overvegelser og håndtere risikoer ved implementering av LLMs.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivået produksjonsingeniører, prosessforbedringseksperter og AI-utviklere som ønsker å bruke Generative AI for å forbedre produksjonsprosesser og resultater.

Ved slutten av denne kurset vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Generative AI og dets anvendelser innen produksjon.
• Bruke Generative AI for designoptimering og prediktiv vedlikehold.
• Analysere og tolke AI-generert data for å treffe informerte beslutninger.
• Implementere AI-løsninger for å forbedre produksjonseffektivitet og produktkvalitet.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot AI-utviklere og entusiaster på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utnytte potensialet i generativ AI ved hjelp av Azure OpenAI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende om AI, Generativ AI og OpenAI API.
• Opprette og navigere i Azure OpenAI-konto og studio.
• Utplassere og administrere Azure OpenAI-tjenester effektivt.
• Integere generative AI-modeller i ulike applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live opplæring på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-kontent skapere, markedsføringsprofesjonelle og forretningsstrateger som ønsker å mestre generative AI-verktøy for å automatisere kontentskapelse over forskjellige medier.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generative AI og dets anvendelser i kontentskapelse.
• Bruke generative AI-verktøy til å automatisere generering av tekst, bilde, lyd og video.
• Bruke prompt engineering teknikker for å oppnå optimal kontentskapelse.
• Holde seg oppdatert med de nyeste trendene og fremskritt innen generative AI.

Denne instruktørledede, live trening på Oslo (online eller på sted) retter seg mot mellomnivåspillutviklere, designere og AI-entusiaster som ønsker å utnytte generativ AI for å utvikle innovative spillemiljøer og figurer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene i generativ AI og dens anvendelse i spill.
• Implementere prosedyrelt innholdsgenerering for å skape omfattende spillverdener.
• Utforme og utvikle AI-drevne figurer og fortellinger.
• Vurdere de etiske implikasjonene av AI i spill.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot juridiske fagfolk på mellomnivå, juridisk teknologiutviklere og AI-praktikere som ønsker å utnytte generativ AI for å automatisere juridiske prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for generativ AI og dens relevans for juridisk teknologi.
• Automatisere opprettelsen og analysen av juridiske dokumenter ved hjelp av AI.
• Bruke AI for effektiv sakanalyse og juridisk forskning.
• Håndtere etiske overveielser og sikre overholdelse av juridiske standarder.

Denne instruktørlede, live opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot detaljhandelsledere, e-handelsprofesjonelle og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnytte generativ AI for å drive innovasjon og effektivitet i detaljhandelens operasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til generativ AI i detaljhandelen og dens potensielle fordeler.
• Implementere generative AI-verktøy for å forbedre kundeopplevelsen.
• Bruke generativ AI for å optimalisere lagervarsling.
• Bruke generative AI-teknikker for nøyaktig salgsprognoser.
• Integrere generative AI-løsninger i detaljhandelsoperasjoner effektivt.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk, fintech-utviklere og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnyttet generativ AI for å transformere finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generativ AI og dens anvendelser innen finansielle tjenester.
• Bruke generative AI-verktøy og plattformer for risikovurdering, bedragerideteksjon og kundekontakt.
• Utvikle tilpassede løsninger ved bruk av generativ AI for finansielle tjenester.
• Integrere generative AI-løsninger i eksisterende finansielle systemer og prosesser.
• Analysere og optimalisere generative AI-modeller for forbedret ytelse.

Dette instruktørført, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere, digitale strateger og teknologiforfengere på alle nivåer som ønsker å utnytte kraften i generativ AI for å opprette personaliserte markedsføringskampanjer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og dets anvendelser i markedsføring.
• Benytte verktøy og plattformer for generativ AI ved opprettelse av kampanjer.
• Utvikle personalisert markedsføringsinnhold ved hjelp av AI-modeller.
• Integrasjon av AI-generert innhold i bredere markedsføringsstrategier.
• Analyse og optimalisering av AI-drevne markedsføringskampanjer for bedre ytelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataforskere og teknologientusiaster som ønsker å få praktisk erfaring med å bygge og distribuere tilpassede chatbots ved hjelp av AI-plattformer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Utforsk forskjellige AI-plattformer for å lage chatbot.
• Design og implementer tilpassede chatbot-løsninger.
• Distribuer chatbots til ulike kanaler og plattformer.
• Analyser chatbot-ytelse og brukerinteraksjon.
• Integrer chatbots med eksisterende systemer og databaser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot UX-designere på middels nivå, produktsjefer og kundeservicepersonell som ønsker å optimalisere brukerinteraksjoner og -tilfredshet gjennom tilpasning av chatbots.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for brukersentrert chatbot-design.
• Tilpass chatbots for å tilpasse seg brukerens behov og preferanser.
• Implementer beste fremgangsmåter for å forbedre brukerinteraksjon.
• Bruk analyser for å måle og forbedre chatbot-ytelsen.
• Integrer chatbots i eksisterende arbeidsflyter for kundeservice.
• Sikre en konsistent og engasjerende brukeropplevelse på tvers av plattformer.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på avansert nivå, AI-spesialister og tekniske fagfolk som ønsker å dykke inn i avanserte teknikker for å tilpasse AI-chatbots for spesielle behov.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte chatbot-funksjoner ved hjelp av egen kode.
• Integrere chatbots med komplekse eksterne API-er og tjenester.
• Implementere avanserte teknikker for naturlig språkbehandling (NLP).
• Optimalisere chatbot-ytelse og brukerinteraksjoner.
• Sikre sikkerhet og personvern i chatbot-applikasjoner.
• Distribuer og skaler chatbots for høy-etterspurt miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå, inkludert bedriftsfolk og teknologi-entusiaster, som ønsker å lære å opprette og tilpasse chatbots ved hjelp av brukervennlige AI-verktøy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå grunnleggende om chatbot-teknologi.
• Navigere og bruke verktøy som Dialogflow og Microsoft Azure Bot Service.
• Designe og tilpasse chatbot-samtaler.
• Integrere chatbots med ulike plattformer og tjenester.
• Utplassere chatbots for virkelige anvendelser.
• Overvåke og forbedre chatbot-ytelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med varierende ekspertisenivåer som ønsker å utnytte Googles AutoML-plattform for å bygge tilpassede chatbots for ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Naviger i Googgle Cloud Platform og få tilgang til AutoML.
• Forbered data for trening av chatbot-modeller.
• Tren og evaluer tilpassede chatbot-modeller ved å bruke AutoML.
• Distribuer og integrer chatbots i ulike plattformer og kanaler.
• Overvåk og optimaliser chatbot-ytelsen over tid.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot forskere på avansert nivå innen kunstig intelligens, kreative profesjonelle og avanserte utviklere som ønsker å utforske generative AI-teknikker, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de generative AI-evner til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimalisere AI-genererte utdata for forskjellige kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) retter seg mot begynnende- til mellomnivå-utviklere av spill, kunstnere, musikere og underholdningsbransjeprofesjonelle som ønsker å utnytte kreftene i generativ AI for å innovere innen underholdningsverden.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og dens rolle i kreative prosesser.
• Udforske bruken av AI for å generere musikk, litteratur og billedkunst.
• Undersøke innvirkningen av AI på spillutvikling og spillereksperimenter.
• Diskutere etiske overveielser ved bruk av AI i kunstnerisk skapelse.
• Forestille seg og utvikle AI-drevne prosjekter innen underholdningssektoren.

Dette undervisningsbaserte, live-kurs i Oslo (online eller på sted) er rettet mot helseprofesjonelle, dataanalytikere og politiske beslutningstagere med en bakgrunn fra nybegynner til mellomnivå som ønsker å forstå og anvende generativ AI i konteksten av helsevesenet.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare prinsippene og anvendelsene av generativ AI i helsevesenet.
• Identifisere muligheter for generativ AI til å forbedre legemiddeldiscovery og personalisert medisin.
• Bruke teknikker for generativ AI i medisinsk avbildning og diagnoser.
• Vurdere etiske implikasjoner ved bruk av AI i medisinske sammenhenger.
• Utvikle strategier for å integrere AI-teknologier i helsevesenet.

Copilot for Microsoft 365 er en AI-drevet assisterende løsning som integrerer med Microsoft Office-programmer for å hjelpe finans- og regnskapsfagsfolk til å øke produktiviteten, optimalisere rapporteringen og støtte beslutningsprosessen.

Dette kurset, som er ledet av en instruktør (online eller på stedet), er rettet mot finans- og regnskapsfagsfolk med begrenset erfaring med AI som ønsker å utnytte Microsoft Copilot for å forbedre nøyaktighet, effektivitet og innsikt i finansielle oppgaver.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Opprette finansrapporter raskt og nøyaktig ved hjelp av Copilot.
• Automatisere gjentakende regnskaps- og datainndataoppgaver.
• Generere finansielle sammendrag og forutsiginger med AI-assistanse.
• Bruke naturlig språkspresiseringer for å trekke ut innsikt fra store finansdatasets.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og trening.
• Håndtering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsoptjoner

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert robotikkingeniører og AI-forskere som ønsker å designe og implementere autonome robotiske systemer ved hjelp av generativ AI-teknikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonsepter av Generativ AI slik de gjelder for robotikk.
• Designe og simulere autonome roboter ved hjelp av Generativ AI-modeller.
• Implementere AI-algoritmer for robotteknisk oppfatning og beslutningstagning.
• Vurdere påvirkningen av AI-drevne roboter i ulike bransjer.
• Håndtere de etiske hensynene ved å innføre autonome robotiske systemer.

Copilot Studio er en plattform for å opprette og integrere AI-drivne copilots og assisterende verktøy i virksomhetsapplikasjoner for å forbedre arbeidsflytter og automatisere brukeroppgaver.

Denne instruktørførte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot tekniske professionelle med avansert nivå og automatiseringsledere som ønsker å integrere Copilot Studio i eksisterende applikasjoner for å utføre SQL-forespørsler, automatisere rekrutteringsflytter, og trigge Power Automate-fløyter i realverdens scenarios som likner produksjon.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Designe og konfigurere Copilot-assisterende verktøy som på trygg måte utfører SQL-forespørsler mot HR-datasett.
• Implementere samtaleflytter som automatiserer rekrutterings- og ansatteprosesser.
• Integrere Copilot Studio med Power Automate for å trigge og orchestre automatiserte fløyter.
• Anvende beste praksis for sikkerhet, datastyring og overholdelse av lover og regler når man gir AI-assisterende verktøy tilgang til data.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praksisøvelser med Copilot Studio, SQL- og Power Automate-integreringer.
• Workshop for å bygge, teste og sikre produksjonsklare copilots.

Kursanpassningsalternativer

• For å forespørre et anpasset kurs, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Dette instruktørledte, live-treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utdanningsarbeidere og edtech-professionelle som ønsker å utnytte generativ kunstig intelligens for å personalisere utdanning og forbedre læringserfaringer.

Avslutningen på denne treningen vil deltagene kunne:

• Føre ut prinsippene og anvendelsene av generativ kunstig intelligens i konteksten av utdanning.
• Lage personalisert lærematerialer og -baner ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromshåndtering og innholdsoppretting.
• Ta stilling til etiske overveigelser i bruk av AI for utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i utdanningsprogrammer og administrative prosesser.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å opprette syntetiske datamengder for AI-modelltrening der virkelige data er sjeldne eller sensitive.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen og opprettelsen av syntetiske data i Generative AI.
• Implementere Generative AI-modeller for å produsere høy kvalitetssyntetiske data.
• Vurdere kvaliteten og nytten av syntetiske datamengder.
• Navigere gjennom etiske og juridiske overveielser i bruk av syntetiske data.
• Bruke syntetiske data-strategier på virkelige AI-utfordringer.

Microsoft 365 Copilot Chat er en AI-drevet assistent som er integrert i Microsoft 365-applikasjonene for å hjelpe brukere med å skrive, summere, analysere og automatisere oppgaver på en mer effektiv måte.

Denne instruktørførte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot begynner-til-mellomnivås forretningsprofesjonelle som ønsker å bruke Copilot Chat i Word, Excel, PowerPoint og Outlook for å forbedre daglig produktivitet og kommunikasjon.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke Copilot Chat til å generere innhold og innsikt i Word, Excel, PowerPoint og Outlook.
• Opprette og forbedre prompter for mer nøyaktige og nyttige AI-svar.
• Automatisere rutineoppgaver ved å bruke grunnleggende skriptingsteknikker og integrasjonsteknikker.
• Bruke beste praksis for sikkerhet, etikk og nøyaktighet i bruk av generativ AI.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye praksis i Microsoft 365.
• Eksempler fra virkeligheten og veiledet laboratoriearbeid.

Kursjusteringsoptsjoner

• For å be om et tilpasset kurs, kontakt oss for å avtale.

Microsoft 365 Copilot er en AI-drevet assistent integrert i kjente Microsoft-verktøy for å forbedre innholdsproduksjon, automatisere rutineoppgaver og gi smarte innsikter.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot offentlig sektoransatte med begrenset eller ingen tidligere erfaring med AI-verktøy som ønsker å bruke Microsoft 365 Copilot for å forbedre kommunikasjonen, strømlinjeforme dokumentarbeidet og hente ut innsikter mer effektivt fra data og møter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Bruke Copilot i Word, Excel og Outlook for å utforme, analysere og forbedre kommunikasjoner.
• Automatisere gjentatte dokumentasjons- og oppsummeringsoppgaver i Microsoft 365-apper.
• Generere innsikter fra møtenoter, regneark og skriftlige rapporter.
• Følge ansvarsfulle brukskjær for Copilot i en offentlig sektorkontekst.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på bruk av Microsoft 365 Copilot i eksempler på offentlige scenarier.
• Veiledede øvelser fokusert på kommunikasjon, rapportering og møteproduktivitet.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset basert på din avdelings arbeidsflyt eller interne verktøy, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner- til mellomnivå programvareutviklere som ønsker å integrere generativ AI i sin programvareutviklingsløype (SDLC).

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og evnen til generativ AI i programvareutvikling.
• Bruke AI-verktøy for kodning, feilsøking og kodegjennomgang.
• Anvende AI-teknikker for effektiv grunnårsaksanalyse.
• Implementere AI-funksjoner for å forbedre programvareutviklingsprosessen.
• Vurdere etiske overvegelser og beste praksis for AI i utvikling.

Denne instruktørledede, live trening i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte nivå cyber security-profesjonelle, IT-ledere og politikere som ønsker å forstå den dype innvirkningen Generative AI har på cyber security.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og anvendelser av Generative AI innenfor cyber security.
• Gjennkjenne og forutse AI-drevne cyber trusler og angrep.
• Utforske bruken av Generative AI for å styrke cyber forsvarsmekanismer.
• Vurdere de etiske og juridiske overveielser ved å benytte Generative AI innenfor cyber security.
• Formulere strategier for å integrere Generative AI i sine cyber security-praksis.

Microsoft 365 Copilot er en AI-drevet assistent som er integrert i Microsoft Office-applikasjonene for å hjelpe brukere med å skrive, analysere, summerize, visualisere og kommunisere mer effektivt.

Dette veiledningstjenesten, som kan gjennomføres både online og på stedet, er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å utnytte Microsoft 365 Copilot-funksjoner i de sentrale applikasjonene for å øke produktiviteten og forbedre arbeidsflytene.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke Copilot i Word til å skrive, summerize og omskrive dokumenter.
• Analysere, visualisere og automatisere dataoppgaver ved hjelp av Copilot i Excel.
• Opprette AI-assisterte PowerPoint-presentasjoner fra oversikter eller dokumenter.
• Forbedre e-posthåndtering og kommunikasjon med Copilot i Outlook.
• Optimalisere samarbeid, oppfølging av møter og opptak av oppgaver i Teams ved hjelp av Copilot.

Kursform

• Interaktiv foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljø.

Kursinnholdsjusteringsoptsjoner

• For å anbefale et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ledere som ønsker å forstå og utnytte Generative AI i sine forretningsstrategier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få tak i grunnleggende konsepter og evner i Generative AI.
• Identifisere muligheter for å bruke Generative AI innen sine organisasjoner.
• Forstå de etiske og juridiske overveielser ved bruk av Generative AI.
• Lede diskusjoner og ta informerte beslutninger om AI-prosjekter.
• Utvikle en veiledning for å integrere Generative AI i sine forretningsprosesser.

Microsoft 365 Copilot integrerer kunstig intelligens i populære Office-verktøy for å øke produktiviteten gjennom intelligente forslag, innholdsgenerering, oppgaveautomatisering og avansert datanalyse. Det gjør det mulig for fagfolk å jobbe mer effektivt uten å trenge avanserte tekniske ferdigheter.

Dette instruktørledede, live-kurset (online eller på sted) er rettet mot administrative fagfolk på begynnernivå som ønsker å lære å bruke Microsoft 365 Copilot effektivt i sine daglige arbeidsflyter.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Microsoft 365 Copilot er og hvordan det fungerer i Office-apper.
• Bruke Copilot i Word til å utarbeide, oppsummere og formattere dokumenter.
• Bruke Copilot i Excel til å analysere data, generere formler og lage rapporter.
• Bruke Copilot i Outlook til å håndtere e-postkommunikasjon og lage møtereferater.
• Samarbeide med Copilot i Teams for å strømlinjeforme møter og oppfølgingsoppgaver.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon
• Reelle øvelser og eksempler
• Praksis i Microsoft 365-applikasjoner

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å bestille et tilpasset kurs for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Dette kurset, som ledes av instruktør, er et live-utdanningsprogram i Oslo (online eller på stedet) rettet mot avanserte AI-entusiaster og utviklere som ønsker å utnytte Perplexity AI for kompleks problemstillinger og forskning.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Implementere avanserte AI-teknikker ved hjelp av Perplexity AI.
• Analysere komplekse datasett og trekke ut verdifulle innsikter.
• Bruke AI-konsepter til å løse reelle problemer.
• Integrasjon av Perplexity AI med eksisterende AI-arbeidsflyt.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

Generativ AI for Front-End Utvikling utforsker hvordan store språkmodeller og AI-drevne verktøy kan akselerere front-end utvikling gjennom prompt-basert kodegenerering, layoutprototyping og UI-optimalisering.

Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner- til mellomnivå front-end profesjonelle som ønsker å bruke generativ AI for å bygge og iterere brukergrensesnitt raskere og mer kreativt.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke AI-verktøy for å generere HTML, CSS og JavaScript fra naturlige språkprompter.
• Opprette og forfinne UI-komponenter og layouter ved hjelp av generative modeller.
• Prototypere responsiv webdesign raskt uten å skrive all kode fra bunnen av.
• Optimalisere front-end kode ved hjelp av AI-forslag og automatiseringssømner.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørlig, live-training (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte datavitere, maskinlæringsteknologer og AI-praktikere som ønsker å utforske komplekse generative modeller og deres anvendelser i ulike bransjer.

Ved avslutning av dette treningsprogrammet vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere og trene avanserte generative modeller, inkludert GANs, VAEs, og diffusionsmodeller.
• Forstå og anvende Transformer-arkitekturen i generative oppgaver.
• Utforske de etiske implikasjonene og utfordringene ved Generative AI.
• Anvende avanserte generative teknikker for å løse reelle problemer i ulike bransjer.
• Følge med på nåværende forskningstrender og fremtidige retninger i Generative AI.

Denne instruktørliderede, live-utdanningskursus i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere med mellemnivje som ønsker å lære hvordan man bruker generativ AI med LLMs for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare hva generativ AI er og hvordan den fungerer.
• Beskrive transformertarkitekturen som drevet LLMs.
• Bruke empiriske skaleringslover for å optimere LLMs til ulike oppgaver og begrensninger.
• Anvende fremgangsmåter og verktøy på toppnivå for å trenen, finjustere og distribuere LLMs.
• Diskutere mulighetene og risikoenes ved generativ AI for samfunnet og virksomheten.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå som ønsker å få grunnleggende kunnskap og praktisk erfaring i Generative AI.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene bak generative modeller og deres applikasjoner.
• Implementere grunnleggende generative modeller ved hjelp av TensorFlow eller PyTorch.
• Generere nytt innhold ved hjelp av Variational Autoencoders (VAEs) og Generative Adversarial Networks (GANs).
• Utforske de etiske implikasjonene av generativ AI.
• Bruke generative AI-konsepter i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot video produsenter, redaktører og AI-entusiaster på avansert nivå som ønsker å bruke AI-teknologi til å forbedre video produksjonsarbeidsflyten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Bruke InVideo's AI-verktøy til å effektivisere video redigering.
• Implementere AI-drevne teknikker for automatisk videoinnholdsproduksjon.
• Lage profesjonelle videoer ved bruk av AI-baserte maler.
• Optimalisere AI-drevne arbeidsflyter for økt produktivitet i video produksjon.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot begynnende designers, kunstnere og innholdsskapere som ønsker å bruke Adobe Firefly for å øke sin kreativitet og produktivitet.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer Adobe Firefly og Adobe Creative Cloud.
• Skape bilder, teksteffekter og fargepaletter fra tekstprompter ved hjelp av Adobe Firefly.
• Bruke Adobe Firefly i Adobe-apper som Photoshop, Illustrator og Express.
• Generere innhold som er trygt for kommersiell bruk og respekterer rettighetene til innholdsskapere.
• Bruke etiske og ansvarlige prinsipper ved bruk av generativ AI.

Dette instruktørledede, live-trening i Oslo (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå digitale markedsførere, påvirkere og merkevarestrateger som ønsker å maksimalisere publikumsengasjement gjennom AI-drevet videoinnhold.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og funksjoner til InVideo AI.
• Skape overbevisende videoinnhold tilpasset deres målgruppe.
• Implementere strategier for å øke interaksjon og beholdning blant seere.
• Analysere ytelsesmålinger for å forbedre videomarkedsføringsstrategier.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

Denne instruktørledede, live trening (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivå datavitere, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke generativ AI til å skape nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer generative AI-modeller og verktøy.
• Skape bilder, tekst, lyd og annet innhold fra tekstprompter ved bruk av generativ AI.
• Bruke generativ AI i ulike områder som kunst, design, underholdning og utdanning.
• Vurdere kvalitet og mangfoldighet av innhold generert av generativ AI.
• Forstå de etiske og sosiale implikasjonene av generativ AI.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynnende nivå sosialt medieansvarlige, innholdsprodusenter og markedsførere som ønsker å utnyttet makten til InVideo AI for å produsere tiltrekkende videoinnhold til sosiale medieplattformer.

Ved slutten av denne opplæringskurset vil deltakerne være i stand til:

• Bruke InVideo AI for å omdanne tekst til engasjerende videoinnhold.
• Navigere og utnytte InVideos AI-drevne videoproduksjonsplattform.
• Forbedre sosialt medie-strategier med AI-generert videoinnhold.
• Analysere og optimalisere videoengasjement ved hjelp av AI-innsikter.

Basert på den nyeste OWASP GenAI Sikkerhetsprosjekt veiledningen vil deltagere lære å identifisere, vurdere og redusere AI-spesifikke trusler gjennom praktiske øvelser og reelle scenarier.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåsuppledere og programmeringsmedarbeidere som ønsker å utvide kunnskapen sin om å administrere SharePoint og effektivt bruke Microsoft 365 Copilot.

Avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en forståelse av grunnleggende SharePoint-arkitektur og -administrasjon.
• Konfigurere og administrere SharePoint-websteder og brukerrettigheter.
• Implementere sikkerhets- og kompliansforanstaltninger i SharePoint.
• Integrasjon og administrering av Microsoft 365 Copilot-funksjoner for å forbedre organisatorisk produktivitet.
• Bruke best praksis for datagovernance og innholdsadministrasjon.

Dette praktiske, håndteringsspesifikke kurset gir deltakerne innføring i AI-agenter i Microsoft 365 Copilot og demonstrerer hvordan de kan bygge sine egne enkle agenter uten noen form for kodning eller ekstra verktøy.

Deltakerne vil utforske Microsoft-bygde agenter som Researcher og Analyst, forstå hvordan AI-agenter fungerer i et bedriftsammenheng, og lære hvordan de kan designe og bruke sine egne agenter ved hjelp av strukturerte prompts og arbeidsflytter i Copilot.

Kurset fokuserer på reelle scenarier, noe som gjør det mulig for deltakerne å automatisere repetitive oppgaver, øke produktiviteten og opprette gjenbrukbare AI-assistenter som kan deles lett over team.

Til slutt av sesjonen vil deltakerne ha bygget sin egen AI-agent og kunne bruke samme tilnærming i sitt daglige arbeid.

Denne instruktørledede, live-utdannelsen i Oslo (online eller på lokasjon) er rettet mot grunnskole- og videregående skolelærere på begynner-, mellom- eller avansertnivå som ønsker å bruke AI-verktøy for å spare tid, forbedre planlegging av undervisningsforløp og opprette engasjerende læringaktiviteter.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne: forklare AI på enkel måte, bruke AI-verktøy for hverdagsoverleggeroppgaver, sjekke og forbedre AI-utdata, og anvende ansvarlige retningslinjer for bruk i klasserommet.

Dette er en 3,5-timers, hurtigførte, høyinnverksom webinærmøte som er utformat for å bygge universell AI-litteracy. Det fokuserer på de viktigste "hva, hvorfor og hvordan" aspektene av Generative AI, med en vekt på praktiske, umiddelbare anvendelser og kritisk sikkerheitsbevissthet.

Til slutt av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene i Generative AI og dets relevans for deres roller.
• Forstå de fundamentale prinsippene for effektiv prompting for å få bedre resultater.
• Identifisere høyverdihodelege daglige oppgaver som kan akselereres med AI (f.eks., e-postskriving, sammendrag).
• Kjenne igjen og unngå kritiske sikkerhets-, personvern- og etiske risikoer (f.eks., "halusinasjoner", datatap).