Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
- Hva er generativ AI?
- Generativ AI vs andre typer AI
- Oversikt over hovedteknikker og modeller innen generativ AI
- Applikasjoner og brukstilfeller av generativ AI
- Utfordringer og begrensninger ved generativ AI
Lage bilder med Generativ AI
- Generer bilder fra tekstbeskrivelser
- Bruke GAN-er for å lage realistiske og varierte bilder
- Bruke VAE-er for å lage bilder med latente variabler
- Bruke stiloverføring til å bruke kunstneriske stiler på bilder
Lage tekst med Generativ AI
- Generer tekst fra tekstmeldinger
- Bruke transformatorbaserte modeller for å lage tekst med kontekst og sammenheng
- Bruke tekstoppsummering for å lage konsise sammendrag av lange tekster
- Bruke tekstparafrasering for å skape ulike måter å uttrykke den samme betydningen på
Opprette lyd med generativ AI
- Generer tale fra tekst
- Generer tekst fra tale
- Generer musikk fra tekst eller lyd
- Generere tale med en bestemt stemme
Opprette annet innhold med generativ AI
- Generer kode fra naturlig språk
- Generer produktskisser fra tekst
- Generer video fra tekst eller bilder
- Generering av 3D-modeller fra tekst eller bilder
Evaluering av generativ AI
- Vurdere innholdskvalitet og mangfold i generativ AI
- Bruk av beregninger som startscore, Fréchet startavstand og BLEU-score
- Bruke menneskelig evaluering gjennom crowddsourcing og undersøkelser
- Bruke kontradiktoriske evalueringsmetoder som Turing-tester og diskriminatorer
Forstå etiske og sosiale implikasjoner av generativ AI
- Sikre rettferdighet og ansvarlighet
- Unngå misbruk og misbruk
- Respektere rettighetene og personvernet til innholdsskapere og forbrukere
- Fremme kreativitet og samarbeid mellom mennesker og AI
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av grunnleggende AI-konsepter og terminologi
- Erfaring med Python programmering og dataanalyse
- Kjennskap til rammeverk for dyp læring som TensorFlow eller PyTorch
Publikum
- Dataforskere
- AI-utviklere
- AI-entusiaster
14 timer