Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon
- Hva er generativ AI?
- Generativ AI vs andre typer AI
- Oversikt over hovedteknikkene og modellene i generativ AI
- Applikasjoner og bruksområder for generativ AI
- Utfordringer og begrensninger med generativ AI
Opprette bilder med generativ AI
- Opprette bilder fra tekstbeskrivelser
- Bruke GANs til å opprette realistiske og mangfoldige bilder
- Bruke VAEs til å opprette bilder med latente variabler
- Bruke stiltverkningsmodeller til å påføre kunstneriske stiler på bilder
Opprette tekst med generativ AI
- Opprette tekst fra tekstprompter
- Bruke transformerbaserte modeller til å opprette tekst med kontekst og sammenheng
- Bruke tekstsammanfattinger til å opprette korte sammanfattinger av lange tekster
- Bruke tekstparafrasering til å uttrykke samme mening på forskjellige måter
Opprette lyd med generativ AI
- Opprette tale fra tekst
- Opprette tekst fra tale
- Opprette musikk fra tekst eller lyd
- Opprette tale med en bestemt stemme
Opprette annet innhold med generativ AI
- Opprette kode fra naturlig språk
- Opprette produktskisser fra tekst
- Opprette video fra tekst eller bilder
- Opprette 3D-modeller fra tekst eller bilder
Vurdere generativ AI
- Vurdere innholds kvalitet og mangfold i generativ AI
- Bruke metrikker som inception score, Fréchet inception distance, og BLEU score
- Bruke menneskelig vurdering gjennom crowdsourcing og undersøkelser
- Bruke motsetningsfulle vurderingsmetoder som Turing-tester og diskriminatorer
Forstå etiske og sosiale implikasjoner av generativ AI
- Sikre rettferdighet og ansvarlighet
- Unngå misbruk og overgrep
- Respektere rettigheter og privatliv for innholdsprodusenter og forbrukere
- Fremme kreativitet og samarbeid mellom mennesker og AI
Sammenfatning og neste trinn
Krav
- Forståelse av grunnleggende AI-begreper og terminologi
- Erfaring med Python-programmering og dataanalyse
- Kjennskap med dyplearning-rammeverk som TensorFlow eller PyTorch
Målgruppe
- Datavitere
- AI-utviklere
- AI-entusiaster
14 timer