Generativ AI med Alibaba Cloud Treningskurs

Denne praktiske, hands-on-kursen introduserer deltakerne for AI-agenter i Microsoft 365 Copilot og viser hvordan de kan bygge sine egne enkle agenter uten å skrive kode eller bruke ekstra verktøy.

Deltakerne vil utforske Microsofts egne agenter, slik som Researcher og Analyst, forstå hvordan AI-agenter fungerer i en forretningskontekst, og lære hvordan de kan designe og bruke sine egne agenter ved hjelp av strukturerte oppfordringer og arbeidsflyter i Copilot.

Kurset fokuserer på reelle situasjoner, og muliggjør at deltakerne automatiserer gjentakende oppgaver, forbedrer produktiviteten og skaper gjenbrukbare AI-assistenter som enkelt kan deles på tvers av team.

Etter avsluttet kurs vil deltakerne ha bygget sin egen AI-agent og være i stand til å anvende samme tilnærming i sitt daglige arbeid.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører og programvareutviklere på mellomnivå som ønsker å bygge intelligente agenter ved hjelp av Quark for oppgaver som prosessautomatisering, dynamisk beslutningstaking og arbeidsflytoptimalisering.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Quark.
• Designe og implementere intelligente agenter ved hjelp av Quark for automatiserings oppgaver.
• Integrere Quark med eksisterende systemer for databehandling og beslutningstaking.
• Utvikle sanntids beslutningsflyter ved hjelp av Quark.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på avansert nivå og enterprise-arkitekter som ønsker å tilpasse og distribuere Qwen for ulike enterprise-applikasjoner.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Tilpasse Qwen for å møte spesifikke enterprise-behov.
• Distribuere Qwen i et sky- eller lokalt miljø.
• Integrere Qwen med eksisterende enterprise-systemer og applikasjoner.
• Overvåke og optimalisere ytelsen til Qwen-baserte løsninger.

Ved slutt på denne treningen vil deltakerne kunne:

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

Copilot for Microsoft 365 er en AI-drevet assisterende løsning som integrerer med Microsoft Office-programmer for å hjelpe finans- og regnskapsfagsfolk til å øke produktiviteten, optimalisere rapporteringen og støtte beslutningsprosessen.

Dette kurset, som er ledet av en instruktør (online eller på stedet), er rettet mot finans- og regnskapsfagsfolk med begrenset erfaring med AI som ønsker å utnytte Microsoft Copilot for å forbedre nøyaktighet, effektivitet og innsikt i finansielle oppgaver.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Opprette finansrapporter raskt og nøyaktig ved hjelp av Copilot.
• Automatisere gjentakende regnskaps- og datainndataoppgaver.
• Generere finansielle sammendrag og forutsiginger med AI-assistanse.
• Bruke naturlig språkspresiseringer for å trekke ut innsikt fra store finansdatasets.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og trening.
• Håndtering i et live-lab-miljø.

Kursjusteringsoptjoner

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Microsoft 365 Copilot er en AI-drevet assistent integrert i kjente Microsoft-verktøy for å forbedre innholdsproduksjon, automatisere rutineoppgaver og gi smarte innsikter.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot offentlig sektoransatte med begrenset eller ingen tidligere erfaring med AI-verktøy som ønsker å bruke Microsoft 365 Copilot for å forbedre kommunikasjonen, strømlinjeforme dokumentarbeidet og hente ut innsikter mer effektivt fra data og møter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Bruke Copilot i Word, Excel og Outlook for å utforme, analysere og forbedre kommunikasjoner.
• Automatisere gjentatte dokumentasjons- og oppsummeringsoppgaver i Microsoft 365-apper.
• Generere innsikter fra møtenoter, regneark og skriftlige rapporter.
• Følge ansvarsfulle brukskjær for Copilot i en offentlig sektorkontekst.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på bruk av Microsoft 365 Copilot i eksempler på offentlige scenarier.
• Veiledede øvelser fokusert på kommunikasjon, rapportering og møteproduktivitet.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset basert på din avdelings arbeidsflyt eller interne verktøy, vennligst kontakt oss for å avtale.

Copilot Studio er en plattform for å opprette og integrere AI-drivne copilots og assisterende verktøy i virksomhetsapplikasjoner for å forbedre arbeidsflytter og automatisere brukeroppgaver.

Denne instruktørførte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot tekniske professionelle med avansert nivå og automatiseringsledere som ønsker å integrere Copilot Studio i eksisterende applikasjoner for å utføre SQL-forespørsler, automatisere rekrutteringsflytter, og trigge Power Automate-fløyter i realverdens scenarios som likner produksjon.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Designe og konfigurere Copilot-assisterende verktøy som på trygg måte utfører SQL-forespørsler mot HR-datasett.
• Implementere samtaleflytter som automatiserer rekrutterings- og ansatteprosesser.
• Integrere Copilot Studio med Power Automate for å trigge og orchestre automatiserte fløyter.
• Anvende beste praksis for sikkerhet, datastyring og overholdelse av lover og regler når man gir AI-assisterende verktøy tilgang til data.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praksisøvelser med Copilot Studio, SQL- og Power Automate-integreringer.
• Workshop for å bygge, teste og sikre produksjonsklare copilots.

Kursanpassningsalternativer

• For å forespørre et anpasset kurs, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå kundeservicemanagere og automatiseringsspesialister som ønsker å utnytte Quark for å automatisere kundestøtteoperasjoner og forbedre effektiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkelfunksjonene og funksjonaliteten til Quark.
• Automatisere kundeservicearbeidsflyter ved hjelp av Quark.
• Integrere Quark med eksisterende kundestøttesystemer.
• Overvåke og optimalisere automatiserte kundeinteraksjoner.

Qwen Chat er en AI-drevet assistent som er designet for å effektivisere daglige virksomhetsaktiviteter ved å hjelpe brukere med å summerize innhold, generere kommunikasjon og organisere informasjon effektivt.

Dette instruktørført, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnerbrukere som ønsker å forbedre produktiviteten sin gjennom praktisk, ikke-teknisk AI-assistanse i daglige kontorarbeidsflytter.

Ved programmetts avslutning vil deltakerne være utrustet til å:

• Bruke Qwen Chat for å generere tydelig og effektiv skriftlig innhold.
• Summerize dokumenter og trekke ut nøkkelinformasjon for beslutningsprosesser.
• Effektivisere møteforberedelser og interne kommunikasjoner.
• Bruke AI til å støtte forskning, dataorganisering og rutinemessige administrative oppgaver.

Kursformat

• Instruktørforklaringer kombinert med interaktive demonstrasjoner.
• Scenario-baserte øvelser for reelle kontoranvendelser.
• Håndtering av AI-arbeidsflytter med veiledning.

Kurstilpasningsmuligheter

• For tilpasset trening som passer dine organisasjonens arbeidsflytter, kan vi tilpasse programfølgen for å passe dine behov.

Qwen Chat er en AI-drevet assistent designet for å hjelpe organisasjoner med å opprette, organisere og vedlikeholde høykvalitets interne innhold og kunnskapstillganger.

Dette instruktørlidene, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å optimalisere dokumentasjonsarbeidet, forbedre innholdsakkurattheten og styrke kunnskapsledelsesprosesser ved hjelp av AI.

Etter fullført kurset vil deltakerne være klare til å:

• Rydde og strukturere interne dokumenter for tydelighet og konsistens.
• Generere og forbedre retningslinjer, SOP-er og veiledninger.
• Opprette nøyaktige ofte stilte spørsmål (FAQs) og kunnskapsbaseartikler for intern bruk.
• Bruke AI til å støtte innholdsuppdateringer, versjonskontroll og ledelse.

Kursformat

• Instruktørlidende demonstrasjoner med interaktiv diskusjon.
• Praktiske øvelser ved hjelp av reelle dokumentasjonsscenarier.
• Praktiske aktiviteter fokusert på å administrere interne kunnskapstillganger.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpassede versjoner av dette kurset kan arrangeres for å matche organisasjonens innholdsarbeidsflyt og dokumentasjonsstandarder.

Qwen Chat er en flersidig AI-basert assistent utviklet for å forbedre kommunikasjon, øke kvaliteten på svar, og støtte skalerbare tjenesteevner.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å bruke Qwen Chat for å effektivisere støtteoppgaver, forbedre kundemøter og styrke kommunikasjonskonsistens over team.

Ettersom treningen er ferdig, vil deltakerne få de ferdighetene til å:

• Skape effektive AI-assisterede støttesvar.
• Utvikle gjentakelige maler for vanlige forespørsler.
• Bruke frispillstrategier for nøyaktige og pålidelige utdata.
• Nytte Qwen Chat for å forbedre oppfølgingsprosesser, eskalering og dokumenteringsarbeid.

Kursformat

• Veiledede demonstrasjoner med praktiske eksempler.
• Praktiske øvelser basert på reelle støttescenarier.
• Interaktive treningssesjoner ved hjelp av et live-labbmiljø.

Kursanpassningsmuligheter

• Anpassninger kan arrangeres for å passe til organisasjonens støtteprosesser og kommunikasjonsstandarder.

Qwen Chat er et AI-drevet kommunikasjons- og produktivitetstoy som krever nøyaktig styring for å sikre overholdelse, etisk og ansvarlig bruk i arbeidsplassen.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på begynner- til mellomnivå som ønsker å utvikle, implementere eller overvåke ansvarlige bruksnormer og styringsrammer for Qwen Chat i sine organisasjoner.

Ved fullførelse av denne treningen vil deltakerne få muligheten til å:

• Etablishere grunnleggende styringspraksiser for innføringen av Qwen Chat.
• Definere ansvarlige bruksnormer som er i overensstemmelse med data- og personverksevnekrav.
• Designe sikre og overholdelsesvenlige prompt-brukssammenhenger.
• Implementere overvåking, sporingsfunksjoner og gjennomsettningsmekanismer.

Kursformat

• Instruktørledet diskusjon støttet av eksempler fra virkelige situasjoner.
• Regelutforming og samarbeidende workshop-øvelser.
• Praktisk trening med styringsscenarier i et live-lab-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Treningen kan tilpasses for å adressere organisasjonens overholdelses-, styrings- og operasjonskrav.

Qwen Chat er et AI-drevet analyse- og utarbeidelsesverktøy designet til å hjelpe team med å trekke frem innsikter, summering av komplekse materiale og akselerere business intelligence-arbeidsflyt.

Dette undervisningsledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å forbedre markedssøk, konkurranseanalyse og strategisk rapportering ved hjelp av Qwen Chat.

Etter fullføring av denne treningen vil deltakerne være forberedt til å:

• Summerer bransjerapporter og store dokumenter effektivt.
• Genererer klare, strukturerte konkurransesammenligninger.
• Skaper business briefs, SWOT-analyser og innsiktssummering.
• Utvikler prompt-arbeidsflyter som akselererer intelligensinnsamling.

Kursformat

• Praktiske demonstrasjoner støttet av guider forklaring.
• Scenario-baserte øvelser fokusert på reelle markedsanalysoppgaver.
• Praktiske aktiviteter ved hjelp av en live-lab-miljø.

Kursinnhold tilpassningsmuligheter

• Treningen kan tilpasses for å være i overensstemmelse med organisasjonens markedssøk og konkurranselinje-arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot NLP-spesialister på avansert nivå, dataforskere og AI-forskere som ønsker å integrere Qwen i sine NLP-arbeidsflyter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til Qwen.
• Utnytte Qwen for avanserte NLP-oppgaver, inkludert tekstgenerering, analyse og transformasjon.
• Integrere Qwen i AI-applikasjoner for behandling av naturlig språkdata.
• Optimalisere NLP-arbeidsflyter ved hjelp av Qwen-API-er og -biblioteker.
• Evaluere og finjustere Qwen-modeller for spesifikke oppgaver.