Google Cloud Generative AI Leader – Forberedelse til sertifisering Treningskurs

Google Antigravity er et agentutviklingsmiljø designet for å bygge autonome agenter som kan planlegge, resonere, kode og handle ved hjelp av Gemini 3’s multimodale kapasiteter.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske profesjonelle på avansert nivå som ønsker å designe, bygge og distribuere autonome agenter ved hjelp av Gemini 3 og Antigravity-miljøet.

Etter fullført trening vil deltakerne være forberedt til:

• Bygge autonome arbeidsflyt som bruker Gemini 3 for å resonere, planlegge og utføre.
• Utvikle agenter i Antigravity som kan analysere oppgaver, skrive kode og interagere med verktøy.
• Integrasjon av Gemini-drevne agenter med bedriftssystemer og API-er.
• Optimalisering av agentatferd, sikkerhet og pålittighet i komplekse miljøer.

Kursformat

• Ekspertdemonstrasjoner kombinert med interaktive diskusjoner.
• Håndtering og eksperimentering med utvikling av autonome agenter.
• Praktisk implementering ved hjelp av Antigravity, Gemini 3 og støttemiljøer i skyen.

Kursinnholds tilpasninger

• Hvis din team har behov for domespesifikke agentatferd eller tilpassede integrasjoner, kontakt oss for å tilpasse programmet.

Nano Banana er et spesialisert modell som er optimert for rask og effektiv kjøring av AI på enheten.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller plasselt) er rettet mot mellomnivåpraktisere som ønsker å designe og distribuere AI-drevne mobilapplikasjoner ved hjelp av Nano Banana uten å avhenge av skyinfrastruktur.

Ved fullførelse av dette programmet, skal deltakerne være i stand til:

• Implementere Nano Banana-modeller direkte på mobilenheter.
• Optimalisere AI-arbeidsbyrder for ytelse og energieffektivitet.
• Integrasjon av tekst- og bildegenereringselementer i mobilapplikasjoner.
• Feilsøke, benchmarke og forbedre on-device inferenspipelines.

Kursformat

• Instruktørledet demonstrasjon og samarbeidsdiskusjon.
• Praktiske øvelser fokusert på reelle anvendelsesområder.
• Håndtering og testing i en live mobilmiljø.

Kursanpassningsmuligheter

• Hvis du trenger en tilpasset versjon av dette kurset, vennligst kontakt oss for å diskutere anpassningsalternativer.

Nano Banana er et letværet AI-rammeverk som er utviklet for å akselerere og komprimere modeller til effektiv on-device og edge-distribusjon.

Dette instruktørføringen, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellom- og avansertnivå profesjonelle som ønsker å optimere, komprimere og distribuere AI-modeller for edge-miljøer ved hjelp av Nano Banana.

Ved slutten av programmet vil deltagere kunne:

• Bruke komprimerings- og kvantiseringsteknikker på AI-modeller.
• Akselerere inferensprestander for edge-enheter.
• Konvertere og distribuere modeller ved hjelp av Nano Bananas verktøykjede.
• Vurdere trade-offs mellom nøyaktighet, latens, og ressursbruk.

Kursformat

• Instruktørført teknisk sesjoner og veiledet diskusjon.
• Praktiske øvelser ved bruk av reelle edge-AI-scenarier.
• Praktisk implementering ved hjelp av en konfigurert live-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• For tilpasset innhold eller organisasjonsspesifikke tilpasninger, vennligst ta kontakt for å ordne en tilpasset versjon av dette kurset.

Denne instruktørledede, live-opplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot deltakerne på mellomnivå som ønsker å utforske arbeidsflytautomatisering med Google AI Studio, ved å utnyttet dens verktøy til å skape, optimalisere og administrere effektive automatiserte prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå de grunnleggende funksjonene i Google AI Studio for arbeidsflytautomatisering.
• Opprette og integrere Google AI Studio med andre verktøy.
• Utforme og utføre AI-drevne arbeidsflyter.
• Implementere betinget logikk for smart automatisering.
• Overvåke og optimalisere automatiserte arbeidsflyter for effektivitet.

Gemini 3 er et avansert multimodalt AI-system designet til å støtte dyp resonnement, høykontekst oppgaver og lange analytiske arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-kursene (online eller på sted) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å utnytte Deep-Think Modus til å utføre kompleks analyse, modellering og strategisk planlegging.

Ved å fullføre dette kurset, vil deltakerne være utstyrte til:

• Anvende Deep-Think Modus for å løse komplekse, flerlagde problemer.
• Designe resonnemangspipliner som inkluderer langkontekst analyse.
• Optimalisere prompts for iterative, flerskrittige resonnemangsoppgaver.
• Integrasjon av Deep-Think-kapasiteter i forsknings- eller produksjonsarbeidsflyter.

Kursformat

• Ekspertledet presentasjoner med sanne eksempler.
• Håndsom resonnemangs-labber og strukturerte øvelser.
• Anvendt utvikling ved bruk av live eksperimentmiljøer.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpassede sesjoner eller domenspesifikk dypresonnemangsprosjekter kan arrangeres ved forespørsel.

Gemini 3 er et multimodalt AI-modell designet til å resonnere over tekst, bilder og strukturerte innganger for å støtte komplekse virksomhetsarbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-utdanningskursene (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å bygge resonningsbaserte og multimodale arbeidsflyter ved hjelp av Gemini 3 i virksomhetsmiljøer.

Etter fullført kurs vil deltakerne ha ferdighetene til:

• Å anvende Gemini 3’s resonningskapasiteter i virksomhetsplanlegging og beslutningsarbeidsflyter.
• Å designe multimodale prosesser som inkluderer tekst, bilder, dokumenter og tabellbaserte data.
• Å utvikle virksomhetsarbeidsflyter ved hjelp av AI Studio- og Vertex AI-verktøy.
• Å optimere output gjennom prompt-ingeniører og iterativ forbedringsteknikk.

Kursformat

• Veiledede demonstrasjoner støttet av ekspertforklaringer.
• Praktiske øvelser fokusert på arbeidsflytdesign og multimodale oppgaver.
• Håndteringsexperiment i AI Studio- eller Vertex AI-miljøer.

Kursjusteringsoptsjoner

• Hvis organisasjonen din krever tilpassede arbeidsflytscenarier eller dataintegreringsEksempler, vennligst kontakt oss for å tilpasse utdanningen.

Gemini 3 er et AI-drevet system som forbedrer Google Søk og arbeidsprodaktivitet gjennom AI-modus.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot brukere på begynner-nivå som ønsker å utnytte Gemini 3 for å effektivisere forskning, planlegging, analyse og daglige kunnskapsoppgaver.

Gjennom denne treningen vil deltakerne oppnå ferdighetene de trenger til å:

• Bruke Gemini 3 i AI-modus for å akselerere forskning og informasjonsutforskning.
• Bruke Gemini-assisterede arbeidsflyt for å summerise innhold og trekke ut innsikt.
• Integrasjon av Gemini 3-funksjoner i daglige produktivitetsoppgaver.
• Vedlikehold av beste praksis for ansvarlig og pålitelig bruk av AI-verktøy.

Kursformat

• Instruktørledede presentasjoner og demonstrasjoner.
• Strukturerte praksisøvelser for praktisk ferdighetshverdag.
• Realdrepsanvendelser ved hjelp av live-søk og produktivitets-scenarier.

Kursinnholdsjusteringer

• For tilpasset trening som passer dine arbeidsflyter, vennligst kontakt oss for å diskutere justeringsmuligheter.

Dette er en instruktørledt, levende opplæring i Norge (online eller på stedet) som er rettet mot utviklere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjoner i sine applikasjoner ved hjelp av Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for store språkmodeller.
• Oppsette og bruke Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
• Implementere tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
• Bygge grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
• Utforske avanserte funksjoner og tilpasningsmuligheter i Google Gemini AI.

Dette instruktørledede, live-trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-kontekstskapere som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre kvaliteten og effektiviteten på deres innhold.

Ved avslutningen av dette treningsprogrammet vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå rollen til AI i skapelse av innhold.
• Opprette og bruke Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
• Bruke tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
• Implementere SEO-strategier ved bruk av AI-drevne innsikt.
• Analysere ytelsen til innholdet og tilpasse strategier ved bruk av Gemini AI.

Denne instruktørledede, live opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå kundeservice-profesjonelle som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeservice-operasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå innvirkningen av AI på kundeservice.
• Oppsette Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundekontakt.
• Bruke tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre serviceeffektiviteten.
• Utvikle AI-drevne strategier for analyse av kundefeedback i sanntid.
• Utforske avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeservice-opplevelse.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynnere til mellomnivådataanalytikere og forretningsprofesjonelle som ønsker å utføre komplekse dataanalysetjenester mer intuitivt over forskjellige bransjer ved hjelp av Google Gemini AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforske data ved bruk av naturlige spørsmål.
• Analysere datamønstre og trekke fram innsikt.
• Skape overbevisende datavisualiseringer.
• Kommunisere data-drevne innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, live-trainingen på Norge (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-utviklere, maskinlæringsingeniører og dataforskere som ønsker å bruke Google AI Studio for å utvikle, optimalisere og implementere fremskutte AI-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Navigere i Google AI Studio-grensesnittet og forstå dets hovedkomponenter.
• Forberede data for AI-prosjekter ved hjelp av Google AI Studios integrerte verktøy.
• Trene, evaluere og finkjern maskinlæringsmodeller ved hjelp av AutoML og tilpassede treningsfunksjoner.
• Implementere AI-modeller som skalable, produksjonsklare tjenester.
• Integrere Google AI APIs i applikasjoner for å utvide AI-egenskapene.
• Bruke Explainable AI (XAI)-verktøy for transparente og etiske AI-praksiser.
• Overvåke og optimalisere AI-modeller for ytelse og pålitelighet.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere på feltet datanalytikere, bedriftsbrukere og produktledere som ønsker å lære grunnleggende om å bygge og bruke AI-modeller med minimal koding ved hjelp av Google AI Studio.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende om AI og maskinlæring.
• Navigere og bruke Google AI Studios grensesnitt og verktøy.
• Opprette AI-modeller ved hjelp av forhåndsbygde maler og datasett.
• Trene og vurdere modeller med enkle å følge arbeidsflyter.
• Utplassere AI-modeller for virkelige applikasjoner.

Denne instruktørlede, live opplæringskurset på Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-ledere, bedriftsapplikasjonsutviklere og systemintegratorer som ønsker å integrere Google AI Studio's evner med deres bedriftsapplikasjoner.

Ved avslutningen av dette kurset vil deltakerne være i stand til:

• Forstå nøkkeltrekkene og evnene til Google AI Studio for bedriftsintegrasjon.
• Utforske og koble AI Studio med bedriftsapplikasjoner via APIs.
• Tilpasse AI-modeller for spesifikke bedriftsbrukstilfeller.
• Opprette arbeidsflyter som integrerer AI-forutspåelser i bedriftsprosesser.
• Implementere AI-drevne innsikter og automatisering i bedriftsapplikasjoner.
• Feilsøke og optimalisere integrasjoner for skalerbarhet og effektivitet.

Google AI Studio er en plattform designet for å bygge, teste og distribuere AI-drevne arbeidsflyter og applikasjoner.

Dette instruktørledede, live-opplæring (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå som ønsker å effektivisere og optimalisere AI-arbeidsflyter ved hjelp av Google AI Studio.

Etter fullføring av denne opplæringen vil deltakerne ha ferdighetene til:

• Designe effektive AI-arbeidsflyter ved hjelp av Google AI Studio.
• Integrere modeller og API-er i automatiserte pipeliner.
• Optimalisere ytelse, testing og overvåkningspraksis.
• Anvende beste praksis for sikre og skalerbare AI-operasjoner.

Oppbygningen av kurset

• Veiledte presentasjoner støttet av praktiske demonstrasjoner.
• Scenario-basert trening og øvelser fra virkeligheten.
• Hands-on-konfigurasjon og design av arbeidsflyter i et laboratoriemiljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

• For å tilpasse dette kurset til spesifikke verktøy, arbeidsflyter eller brukskasuser, vennligst kontakt oss for å tilpasse opplæringen.