Kursplan

Innføring i AI for programvareutvikling

  • Hva er generativ AI vs. prediktiv AI
  • Applikasjoner av AI innen koding, analyse og automatisering
  • Oversikt over LLMs, transformatorer og dyplearning-modeller

AI-støttet koding og prediktiv utvikling

  • AI-drevet kodekomplettering og generering (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Forekasting av kodefeil og sårbarheter før innføring
  • Automatisering av kodegjennomganger og optimeringstips

Bygging av prediktive modeller for programvareapplikasjoner

  • Forståelse av tidsserieprognoser og prediktiv analyse
  • Implementering av AI-modeller for etterspørselsprediksjon og unormaltettsdeteksjon
  • Bruk av Python, Scikit-learn og TensorFlow for prediktiv modellering

Generativ AI for tekst-, kode- og bildegenerering

  • Arbeid med GPT, LLaMA og andre LLMs
  • Generering av syntetiske data, tekstopp summeringer og dokumentasjon
  • Opprettelse av AI-genererte bilder og videoer med diffusjonsmodeller

Innføring av AI-modeller i virkelige applikasjoner

  • Vertshosting av AI-modeller ved bruk av Hugging Face, AWS og Google Cloud
  • Bygging av API-baserte AI-tjenester for bedriftsapplikasjoner
  • Finjustering av forhåndstrente AI-modeller for domene-spesifikke oppgaver

AI for prediktive bedriftsinnsikter og beslutningsprosesser

  • AI-drevet bedriftsintelligens og kunderanalyse
  • Forekasting av markeds- og forbrukeradferd
  • Automatisering av arbeidsflytsoptimeringer med AI

Etisk AI og beste praksiser innen utvikling

  • Etiske overveielser i AI-støttet beslutningsprosess
  • Oppdagelse av fordommer og rettferdighet i AI-modeller
  • Beste praksiser for tolkelig og ansvarlig AI

Hånds-på-verksteder og tilfellsstudier

  • Implementering av prediktiv analyse for et virkelig datamengde
  • Bygging av en AI-drevet chatbot med tekstgenerering
  • Innføring av en LLM-basert applikasjon for automatisering

Oppsummering og neste skritt

  • Gjennomgang av viktige poeng
  • AI-verktøy og ressurser for videre læring
  • Avsluttende spørsmål- og svarsesjon

Krav

  • En forståelse av grunnleggende konsepter innen programvareutvikling
  • Erfaring med noe programmeringsspråk (Python anbefales)
  • Kjennskap til grunnleggende maskinlærings- eller AI-konsepter (anbefalt, men ikke påkrevd)

Målgruppe

  • Programvareutviklere
  • AI/ML-ingeniører
  • Tekniske teamledere
  • Produktansvarlige som er interessert i AI-baserte applikasjoner
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories