Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til AI for programvareutvikling
- Hva er Generative AI vs Predictive AI
- Anvendelser av AI i koding, analyse og automatisering
- Oversikt over LLM-er, transformatorer og dyplæringsmodeller
AI-assistert koding og prediktiv utvikling
- AI-drevet kodefullføring og generering (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Forutsi kodefeil og sårbarheter før distribusjon
- Automatisering av kodegjennomganger og optimaliseringsforslag
Bygge prediktive modeller for programvareapplikasjoner
- Forstå tidsserieprognoser og prediktiv analyse
- Implementering av AI-modeller for etterspørselsprognoser og avviksdeteksjon
- Ved å bruke Python, Scikit-learn og TensorFlow for prediktiv modellering
Generative AI for tekst-, kode- og bildegenerering
- Arbeide med GPT, LLaMA og andre LLM-er
- Generering av syntetiske data, tekstsammendrag og dokumentasjon
- Lage AI-genererte bilder og videoer med diffusjonsmodeller
Implementering av AI-modeller i virkelige applikasjoner
- Hosting av AI-modeller ved å bruke Hugging Face, AWS og Google Cloud
- Bygge API-baserte AI-tjenester for forretningsapplikasjoner
- Finjustering av forhåndstrente AI-modeller for domenespesifikke oppgaver
AI for Predictive Business Innsikt og beslutningstaking
- AI-drevet forretningsintelligens og kundeanalyse
- Forutsi markedstrender og forbrukeratferd
- Automatisering av arbeidsflytoptimaliseringer med AI
Etisk kunstig intelligens og beste praksis for utvikling
- Etiske hensyn i AI-assistert beslutningstaking
- Bias-deteksjon og rettferdighet i AI-modeller
- Beste praksis for tolkbar og ansvarlig AI
Praktiske workshops og kasusstudier
- Implementering av prediktiv analyse for et datasett i den virkelige verden
- Bygge en AI-drevet chatbot med tekstgenerering
- Distribuere en LLM-basert applikasjon for automatisering
Sammendrag og neste trinn
- Gjennomgang av viktige takeaways
- AI-verktøy og ressurser for videre læring
- Siste Q&A økt
Krav
- En forståelse av grunnleggende programvareutviklingskonsepter
- Erfaring med hvilket som helst programmeringsspråk (Python anbefales)
- Kjennskap til maskinlæring eller grunnleggende AI (anbefalt, men ikke nødvendig)
Publikum
- Programvareutviklere
- AI/ML ingeniører
- Teknisk team leder
- Produktledere som er interessert i AI-drevne applikasjoner
21 timer